مصنوعی ذہانت
انٹیل کا ماسکڈ ہیومینائڈ کنٹرولر: جسمانی طور پر حقیقت پسندانہ اور قابل ہدایت انسانی حرکت پیدا کرنے کا ایک نیا نقطہ نظر
تحقیق کار انٹیل لیبز، تعلیمی اور صنعت کے ماہرین کے ساتھ مل کر، بہت کم، ملٹی موڈل ان پٹ سے حقیقت پسندانہ اور براہ راست انسانی حرکت پیدا کرنے کے لیے ایک اہم تکنیک متعارف کرائی ہے۔ ان کے کام پر روشنی ڈالی گئی۔ کمپیوٹر وژن پر یورپی کانفرنس (ECCV 2024)، اعلی جہتی انسانی کرداروں میں قدرتی، جسمانی طور پر مبنی انسانی طرز عمل پیدا کرنے کے چیلنجوں پر قابو پانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ تحقیق کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ کو آگے بڑھانے کے لیے Intel Labs کے وسیع تر اقدام کا حصہ ہے۔
انٹیل لیبز اور اس کے شراکت داروں نے حال ہی میں پیش کیا۔ ECCV 2024 میں چھ جدید کاغذاتکی طرف سے منعقد ایک پریمیئر کانفرنس یورپی کمپیوٹر وژن ایسوسی ایشن (ECVA)۔
کاغذ ملٹی موڈل ان پٹس سے جسمانی طور پر حقیقت پسندانہ اور قابل ہدایت انسانی حرکات پیدا کرنا متن سے تصویری ماڈلز کو پرامپٹ پر مبنی ریڈ ٹیمنگ حملوں سے بچانے کے لیے ایک نئی دفاعی حکمت عملی اور ان ماڈلز میں مقامی مستقل مزاجی کو بہتر بنانے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹ کی ترقی سمیت اختراعات کی نمائش کی۔ ان شراکتوں میں سے، مقالے میں ترجیح دیتے ہوئے جنریٹو ماڈلنگ کو آگے بڑھانے کے لیے انٹیل کی لگن کو اجاگر کیا گیا ہے۔ ذمہ دار AI طریقوں.
ملٹی موڈل ان پٹس کا استعمال کرتے ہوئے حقیقت پسندانہ انسانی حرکات پیدا کرنا
Intel's Masked Humanoid Controller (MHC) ایک پیش رفت کا نظام ہے جسے مصنوعی طبیعیات کے ماحول میں انسان جیسی حرکت پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ روایتی طریقوں کے برعکس جو مکمل طور پر تفصیلی موشن کیپچر ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، MHC مختلف ذرائع سے کم، نامکمل، یا جزوی ان پٹ ڈیٹا کو سنبھالنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ ان ذرائع میں VR کنٹرولرز شامل ہو سکتے ہیں، جو صرف ہاتھ یا سر کی حرکت کو ٹریک کر سکتے ہیں۔ جوائس اسٹک ان پٹ جو صرف اعلیٰ سطحی نیویگیشن کمانڈ دیتے ہیں۔ ویڈیو ٹریکنگ، جہاں جسم کے بعض حصوں کو روکا جا سکتا ہے۔ یا یہاں تک کہ متن کے اشارے سے اخذ کردہ خلاصہ ہدایات۔
ٹکنالوجی کی جدت اس کی تشریح کرنے اور ان خلا کو پر کرنے کی صلاحیت میں پنہاں ہے جہاں ڈیٹا غائب یا نامکمل ہے۔ یہ انٹیل کی شرائط کے ذریعے حاصل کرتا ہے۔ کیچ اپ، کمبائن اور مکمل (CCC) صلاحیتوں:
- پکڑ لو: یہ خصوصیت MHC کو اپنی حرکت کو بحال کرنے اور دوبارہ ہم آہنگ کرنے کی اجازت دیتی ہے جب خلل واقع ہوتا ہے، جیسے کہ جب نظام ناکام حالت میں شروع ہوتا ہے، جیسے ہیومنائیڈ کردار جو گر گیا ہو۔ نظام اپنی نقل و حرکت کو تیزی سے درست کر سکتا ہے اور دوبارہ تربیت یا دستی ایڈجسٹمنٹ کے بغیر قدرتی حرکت کو دوبارہ شروع کر سکتا ہے۔
- یکجا: MHC مختلف حرکات کی ترتیب کو آپس میں ملا سکتا ہے، جیسے کہ ایک عمل سے اوپری جسم کی حرکات کو ملانا (مثلاً لہرانا) دوسرے سے نچلے جسم کے اعمال (مثلاً چلنا)۔ یہ لچک موجودہ موشن ڈیٹا سے مکمل طور پر نئے طرز عمل پیدا کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
- مکمل: جب ویرل ان پٹ دیے جاتے ہیں، جیسے کہ جزوی جسم کی نقل و حرکت کا ڈیٹا یا مبہم اعلیٰ سطحی ہدایات، MHC ذہانت سے حرکت کے گمشدہ حصوں کا اندازہ لگا سکتا ہے اور پیدا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر صرف بازو کی نقل و حرکت کی وضاحت کی گئی ہے، MHC جسمانی توازن اور حقیقت پسندی کو برقرار رکھنے کے لیے خود مختار طور پر ٹانگوں کی متعلقہ حرکتیں پیدا کر سکتا ہے۔
نتیجہ ایک انتہائی قابل موافق حرکت پیدا کرنے والا نظام ہے جو ہموار، حقیقت پسندانہ، اور جسمانی طور پر درست حرکتیں بنا سکتا ہے، یہاں تک کہ نامکمل یا کم مخصوص ہدایات کے باوجود۔ یہ MHC کو گیمنگ، روبوٹکس، ورچوئل رئیلٹی، اور کسی ایسے منظر نامے میں ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جہاں اعلیٰ معیار کی انسان نما حرکت کی ضرورت ہو لیکن ان پٹ ڈیٹا محدود ہو۔
جنریٹو موشن ماڈلز پر MHC کا اثر
ماسکڈ ہیومینائڈ کنٹرولر (MHC) Intel Labs اور اس کے ساتھیوں کی جانب سے ذمہ داری کے ساتھ جنریٹیو ماڈلز بنانے کی وسیع تر کوشش کا حصہ ہے، بشمول وہ جو ٹیکسٹ ٹو امیج کو طاقت دیتے ہیں اور 3D نسل کام جیسا کہ ECCV 2024 میں زیر بحث آیا، اس نقطہ نظر کے روبوٹکس، ورچوئل رئیلٹی، گیمنگ اور سمولیشن جیسی صنعتوں کے لیے اہم مضمرات ہیں، جہاں حقیقت پسندانہ انسانی حرکت کی نسل بہت اہم ہے۔ ملٹی موڈل ان پٹس کو شامل کرکے اور کنٹرولر کو حرکت کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے منتقلی کے قابل بنا کر، MHC حقیقی دنیا کے حالات کو سنبھال سکتا ہے جہاں سینسر کا ڈیٹا شور یا نامکمل ہو سکتا ہے۔
Intel Labs کی طرف سے یہ کام ECCV 2024 میں پیش کی گئی دیگر جدید تحقیق کے ساتھ کھڑا ہے، جیسے کہ متن سے تصویری ماڈلز کے لیے ان کا نیا دفاع اور امیج جنریشن میں مقامی مستقل مزاجی کو بہتر بنانے کے لیے تکنیکوں کی ترقی۔ ایک ساتھ، یہ پیشرفتیں کمپیوٹر ویژن کے میدان میں Intel کی قیادت کو ظاہر کرتی ہیں، جس میں محفوظ، توسیع پذیر، اور ذمہ دار AI ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے پر توجہ دی گئی ہے۔
نتیجہ
انٹیل لیبز اور تعلیمی تعاون کاروں کے ذریعہ تیار کردہ ماسکڈ ہیومنائیڈ کنٹرولر (MHC) انسانی تحریک پیدا کرنے کے میدان میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ ملٹی موڈل ان پٹ سے حقیقت پسندانہ حرکتیں پیدا کرنے کے پیچیدہ کنٹرول کے مسئلے سے نمٹتے ہوئے، MHC VR، گیمنگ، روبوٹکس، اور سمولیشن میں نئی ایپلی کیشنز کے لیے راہ ہموار کرتا ہے۔ ECCV 2024 میں نمایاں کردہ یہ تحقیق ذمہ دار AI اور جنریٹیو ماڈلنگ کو آگے بڑھانے کے لیے Intel کے عزم کو ظاہر کرتی ہے، جو مختلف ڈومینز میں محفوظ اور زیادہ موافق ٹیکنالوجیز میں حصہ ڈالتی ہے۔
