ہائپ بمقابلہ قدر: حقیقی امکانات کے لیے ابتدائی مرحلے کے AI آغاز کا اندازہ لگانا

دو سال پہلے، وینچر کیپیٹلسٹ ہر چیز AI میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کر رہے تھے۔ اب، ہم سب زیادہ منتخب اور تعلیم یافتہ ہو گئے ہیں، حقیقی زندگی کے مسائل کے حل کی تلاش میں جہاں AI حقیقی قدر میں اضافہ کرتا ہے۔ 

تو آئیے شروع سے ہی حتمی نتیجہ اخذ کرتے ہیں: کمپنی کے نام میں "AI" کا ہونا اب کوئی فیصلہ کن عنصر نہیں ہے۔ AI بگ بینگ پر قابو پانے اور حقیقی قدر کو غیر حقیقی امکانات سے الگ کرنے میں مارکیٹ کو دو سال لگے۔ 

اصل چیلنج پری سیڈ سرمایہ کاروں پر پڑا ہے۔ ہمیں سیکڑوں یکساں طور پر روشن پری ریونیو AI پر مبنی B2B SaaS سلوشنز کے درمیان اختراعات کو پہچاننے کے لیے اپنی نظریں تیز کرنی پڑیں۔ ہر ایک یا تو ایک تنگاوالا، یا AI لپیٹ بغیر کسی چیز کے بدل سکتا ہے۔

Pre-Seed to Succeed (P2S) میں، ہم ابتدائی مرحلے میں AI سٹارٹ اپس کا جائزہ لینے میں مہارت رکھتے ہیں، جہاں کرشن کم سے کم ہوتا ہے، ٹیمیں دبلی ہوتی ہیں، اور وژن اتنا ہی اہم ہوتا ہے جتنا کوڈ۔ ہم ان بنیادی اصولوں اور طریقوں کا اشتراک کرنے جا رہے ہیں جو اس متحرک شعبے میں ہمارے سرمایہ کاری کے فیصلوں کی رہنمائی کرتے ہیں اور اعلی صلاحیت کے حامل وینچرز کا پتہ لگاتے ہیں۔

پری سیڈ AI کے بارے میں غلط فہمیاں

AI اسپیس میں داخل ہونے پر غور کرنے والے سرمایہ کاروں کو سمجھنا چاہیے کہ حل کا پیمانہ اور انفرادیت دونوں اہم ہیں۔ ابتدائی مرحلے کے AI سٹارٹ اپس کے بارے میں ایک عام غلط فہمی ہے، کہ صرف ایک پتلی AI تہہ شامل کرنا، جیسے کہ چیٹ بوٹ انٹرفیس، ایک کامیاب کاروبار بنانے کے لیے کافی ہے۔ اصل قدر اس میں ہے۔ ڈیٹا کا مالک ہونا، مخصوص مسائل کو حل کرنا، اور مؤثر طریقے سے صارفین تک پہنچنا۔

ہم نے بانیوں کو سطحی سطح کے انضمام پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے دیکھا ہے جنہیں آسانی سے نقل کیا گیا تھا۔ بازار ہے۔ copilots کے ساتھ پرچر اور اسسٹنٹس، لیکن صرف وہ لوگ جو گہری ڈومین کی مہارت میں ہیں، تفریق شدہ ڈسٹری بیوشن چینلز یا صارف کی منفرد بصیرت کے ساتھ، فروغ پزیر کاروبار بننے کا موقع رکھتے ہیں۔ مثالوں میں کنٹریکٹ انٹیلی جنس کے لیے قانونی copilots، CHROs کے لیے ہنر مندانہ حکمت عملی کے حل، اور تعمیراتی سائٹ کے copilots - پیچیدہ پروجیکٹس شامل ہیں جن کے لیے صنعت کے تجربے اور AI کو بہتر بنانے کے عمل کی حقیقی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس قسم کے حل سب سے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں۔

ایک اور رجحان copilots سے ایجنٹوں کی طرف شفٹ ہے - خود مختار نظام جو نہ صرف مدد کر سکتے ہیں بلکہ ورک فلو میں آزادانہ طور پر کام کر سکتے ہیں۔ یہ ماڈل ملٹی سٹیپ ٹاسک، سسٹم بھر میں وجہ، اور انسانی اشارے کے بغیر کارروائیوں کو مربوط کرتے ہیں۔ ابھی ابتدائی طور پر، مخصوص عمودی (مثال کے طور پر، مالیاتی رپورٹنگ، قانونی کارروائیوں) کے لیے حقیقی ایجنٹ کے فریم ورک کی تعمیر کرنے والے اسٹارٹ اپ اعلی لیوریج پیمانے کے آثار دکھا رہے ہیں۔

اس کے علاوہ، کاروبار کے لیے لامحدود مواقع کے ساتھ, AI کا نفاذ ابتدائی طور پر توقع سے زیادہ اخراجات کے ساتھ آیا. B2B صارفین مہنگے کسٹم سلوشنز میں صرف اسی صورت میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے تیار ہیں جب وہ اپنے موجودہ ورک فلو میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہو جائیں اور مالی فوائد یا آپریشنل ریلیف فراہم کریں۔

آمدنی کی غیر موجودگی میں جدت کا اندازہ لگانا

ریونیو اور خاطر خواہ کرشن کی عدم موجودگی میں، ٹیم کی مہارت اور ڈومین کا تجربہ اب تک کی سب سے اہم چیزیں ہیں جن میں ہم پری سیڈ مرحلے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

اگر ایک سٹارٹ اپ ٹیم اعلی درجے کی صنعتوں میں AI کو اپنانے کی باریکیوں کو سمجھتی ہے اور مخصوص کاروباری چیلنجوں کو درست طریقے سے دریافت کر سکتی ہے، تو یہ پہلے ہی آدھی جنگ جیت چکی ہے۔ دوسرا نصف عمل درآمد میں ہے – سوچے سمجھے بنیادی ڈھانچے، ہائبرڈ انٹرفیسز، اور لیوریج ایج AI بنانے کی صلاحیت جہاں یہ واقعی فرق پیدا کرتا ہے۔

دوسرے "بولنے والے" عوامل میں سے جو آمدنی کی غیر موجودگی میں اسٹارٹ اپ کی قدر کو ظاہر کرتے ہیں، عمل درآمد کی رفتار، اور صارف کی محبت کی ابتدائی علامات ہیں۔ 

کچھوے اور خرگوش کی کہانی یاد ہے؟ آج، عملدرآمد کی رفتار پہلے سے کہیں زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ وینٹی میٹرکس ہمیں منتقل نہیں کرتے ہیں۔ ایسے سٹارٹ اپ جو تیزی سے اعادہ کر سکتے ہیں، صارف کے تاثرات کو شامل کر سکتے ہیں، اور ایک مقررہ وقت کے اندر مثبت پیشرفت دکھا سکتے ہیں، مثال کے طور پر، ایک پائلٹ پروجیکٹ میں 10% تبادلوں کی شرح حاصل کرنا یا اہم سنگ میل عبور کرنا، سرمایہ کاروں کی زیادہ دلچسپی حاصل کرنے کا امکان ہے۔

صارفین کی برقراری بھی اہم ہے: کیا صارفین واپس آ رہے ہیں؟ کیا وہ مصنوعات کے ساتھ گہرائی سے مشغول ہیں؟ LLM سے چلنے والے پلیٹ فارمز میں، ٹوکن کی کھپت استعمال کی گہرائی کے لیے بھی ایک بامعنی پراکسی ہو سکتی ہے۔

اگرچہ کچھ AI کمپنیاں تیزی سے اسکیل کرنے کا انتظام کرتی ہیں، ماحولیاتی نظام اب بھی غیر مستحکم ہے۔ مارجن سکڑ سکتے ہیں، کھائی کو برقرار رکھنا مشکل ہے، اور مقابلہ سخت ہے۔ ان حالات میں، صارف کی مصروفیت، ابتدائی کرشن اور تھیم کی طاقت اسٹارٹ اپ کے ڈیک میں سب سے مضبوط کارڈز ہیں۔

مارکیٹ کی حفاظت ضروری ہے۔

ہم نے ایسے سٹارٹ اپس کو پاس کیا ہے جو شروع میں مجبور نظر آتے تھے لیکن ان میں دفاعی صلاحیت کی کمی تھی - ملکیتی ورک فلو، ڈومین کے لیے مخصوص لیبلنگ کے فوائد، یا صارف کے تیار کردہ ڈیٹا لوپس جو وقت کے ساتھ ساتھ گہرے ہوتے جاتے ہیں۔

ایک ٹیم کا ایک چیکنا انٹرفیس تھا لیکن کوئی ملکیتی ڈیٹا یا تکنیکی گہرائی نہیں تھی۔ دوسروں نے ابتدائی LLM ریلیز کی ہائپ پر سواری کی لیکن مقبول پلیٹ فارمز میں نئی ​​صلاحیتوں سے تیزی سے گرہن لگ گئے۔

مثال کے طور پر، ہم نے ایسے سٹارٹ اپس کو دیکھا ہے جو صارف کے تعامل کے دوران ChatGPT پر "جذباتی ذہانت" کی تہوں کو جوڑنے کی کوشش کرتے ہیں، صرف چند ماہ بعد OpenAI خود ہی اس میں خلل ڈالتے ہیں، اسی طرح کی خصوصیات کو مقامی طور پر جاری کرتے ہیں۔ اسٹارٹ اپ کی پوری بنیاد ابھی غائب ہوگئی۔ ان معاملات نے ہمیں آزاد تکنیکی کور اور ڈومین فوکس والی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کی اہمیت سکھائی۔

سرخ پرچم جس کی ہم نگاہ رکھتے ہیں۔

ہمارے جائزوں میں، کچھ انتباہی نشانیاں مسلسل سامنے آتی ہیں:

• جرگن بھاری پچ، تفصیلات پر روشنی
• بانی ادائیگی کرنے والے صارفین کی شناخت کرنے یا درد کے نقطہ کو بیان کرنے سے قاصر ہیں۔
• ایک منفرد تکنیکی تہہ یا مخصوص فوکس کے بغیر معیاری حل کی نقل تیار کرنا

ہم تعمیر اور پلٹنے والی ذہنیت سے پرہیز کرتے ہیں۔ ہم بانیوں کی پشت پناہی کے کاروبار میں ہیں جو مسائل کو حل کرنے اور ان کی جگہ میں رہنما بننے کے لیے پرعزم ہیں۔

ایک اور سرخ جھنڈا جس کے لیے ہم دیکھتے ہیں: ایسے اسٹارٹ اپ جو OpenAI پلگ ان پر اوور انڈیکس کرتے ہیں یا مکمل طور پر Notion، Slack، یا Discord کے اندر بناتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم رسائی کو منقطع کر سکتے ہیں یا قدر کو خود جذب کر سکتے ہیں۔ ہم پوچھتے ہیں: اگر کل پلیٹ فارم اپنا API تبدیل کرتا ہے تو کیا بچتا ہے؟

تکنیکی مہارت کے بغیر AI میں داخل ہونے والے سرمایہ کاروں کو مشورہ

AI اسٹارٹ اپس کو فنڈ دینے کے خواہشمند غیر تکنیکی سرمایہ کاروں کے لیے، ہمارا مشورہ آسان ہے:

سب سے پہلے، سمجھداری سے شراکت دار. تکنیکی پس منظر والے مشیروں، شریک سرمایہ کاروں، یا مینیجرز کو لائیں جو ٹیکنالوجی اور ٹیم کی جانچ کر سکیں۔

دوسرا، بیک بانی جو واضح طور پر اس مسئلے کو بتا سکتے ہیں جو وہ حل کر رہے ہیں اور اسے حل کرنے کے اقدامات۔ اگر کسی پچ میں وضاحت کی کمی ہے تو اس میں سمت کا فقدان ہے۔

تیسرا، متنوع بنائیں۔ تمام شعبوں، مسائل کی اقسام اور کاروباری ماڈلز میں سرمایہ کاری پھیلائیں۔ یہ بریک آؤٹ جیتنے والوں کو تلاش کرنے کے امکانات کو بڑھاتا ہے اور منفی پہلو کو محدود کرتا ہے۔

اگر زیر غور ایک پری سیڈ اسٹارٹ اپ صارف کی ضرورت (بڑھتے ہوئے سامعین، مضبوط مشغولیت اور برقرار رکھنے کی سطح) اور آراء کی بنیاد پر بار بار مصنوعات کی تکرار کے واضح ثبوت دکھاتا ہے - یہ اسکیل ایبلٹی کے امکانات کے ساتھ ایک اعلیٰ ممکنہ منصوبے کے اشارے ہیں۔

نتیجہ

اے آئی مارکیٹ میں اگلی بڑی چیز کا پیچھا کرنے کا لالچ سمجھ میں آتا ہے۔ لیکن ابتدائی مرحلے کی سرمایہ کاری کے لیے نظم و ضبط، شکوک و شبہات اور اس بات کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے کہ ہائپ کو مادہ سے الگ کیا ہے۔

سرمایہ کار جو سختی کا اطلاق کرتے ہیں، ماہرین کے ساتھ شراکت کرتے ہیں اور بنیادی باتوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں وہ اس تیز رفتار جگہ کو نیویگیٹ کرنے اور پائیدار، اعلیٰ اثر والی AI کمپنیوں کے پورٹ فولیو کے ساتھ ابھرنے کے لیے بہترین پوزیشن میں ہوں گے۔