شہر کس طرح غیر جانبدار AI الگورتھم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے معروف ٹیکنالوجیز کو تعینات کر رہے ہیں

آج، عملی طور پر ہماری زندگی کا ہر پہلو آن لائن نیٹ ورک کے کسی نہ کسی حصے کو چھوتا ہے۔ اگرچہ اس سے یقینی طور پر زندگی کے بہت سے شعبوں میں بہتری آئی ہے، جیسے کہ ہم ہینڈ ہیلڈ ڈیوائسز کے ساتھ کیسے چلتے ہیں جو ہمیں کسی بھی وقت معلومات فراہم کر سکتے ہیں، اس سے کچھ خطرات بھی لاحق ہوتے ہیں۔

یہ خطرات روایتی ہیکنگ اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں سے آگے بڑھ کر ہمارے بینک کھاتوں میں ہوتے ہیں، مثال کے طور پر۔ مزید یہ کہ میں یہاں جس چیز کا ذکر کر رہا ہوں وہ یہ ہے کہ آج ہماری زندگی کے بہت سے حصے ایسے ہیں جو مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کردہ الگورتھم سے متاثر ہوتے ہیں۔ ہم فرض کرتے ہیں کہ یہ AI فطری طور پر الگورتھم کا فائدہ اٹھاتا ہے جو ہمارے بہترین مفاد میں ہیں۔ تاہم، جب غلط قسم کا تعصب ان الگورتھم میں داخل ہوتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟ یہ کچھ نتائج کو کیسے متاثر کر سکتا ہے؟

جب متعصب الگورتھم AI سسٹمز میں گھس جاتے ہیں تو کیا ہوتا ہے؟

ایک اور مثال پیش کرنے کے لیے، آن YouTube، ایک AI الگورتھم تمام ویڈیوز کا تقریباً 70% تجویز کرتا ہے۔، اور سوشل میڈیا پلیٹ فارمز جیسے Instagram اور TikTok پر، فیصد اس سے بھی زیادہ ہے۔ اگرچہ یہ AI الگورتھم ایسے مواد کو تلاش کرنے میں صارفین کی مدد کر سکتے ہیں جس میں ان کی دلچسپی ہے، لیکن وہ رازداری کے سنگین مسائل کو جنم دیتے ہیں، اور اس بات کے بڑھتے ہوئے ثبوت ہیں کہ لوگ آن لائن استعمال کیے جانے والے کچھ تجویز کردہ مواد غلط معلومات کی وجہ سے خطرناک بھی ہیں یا شاید اس میں کوئی خاص نقطہ نظر موجود ہے۔ کسی شخص کی سیاسی سوچ یا عقائد کو نمایاں طور پر متاثر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ایک اچھی طرح سے گول، موافقت پذیر AI کی تخلیق ایک چیلنجنگ تکنیکی اور سماجی کوشش ہے، لیکن انتہائی اہمیت میں سے ایک ہے۔

یہ بات سمجھ میں آتی ہے کہ ٹیکنالوجی کے مثبت اثرات پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے AI سماجی اصولوں اور آن لائن استعمال کے نمونوں پر کس طرح منفی اثر ڈال سکتا ہے۔ آن لائن ذرائع کا ہمارے معاشرے پر خاصا اثر ہے، اور آن لائن الگورتھم میں تعصبات غیر ارادی طور پر ناانصافی کو فروغ دیں گے، لوگوں کے عقائد کو شکل دیں گے، غلط معلومات پھیلائیں گے، اور مختلف گروہوں کے درمیان تنازعات کو فروغ دیں گے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں "خراب AI" کے واقعی اہم نتائج ہو سکتے ہیں کیونکہ یہ ناپسندیدہ اور/یا غیر منصفانہ تعصبات سے متعلق ہے۔

کس طرح متعصب AI ٹریفک چوراہوں کو بری طرح متاثر کر سکتا ہے۔

زیادہ حقیقی دنیا کی مثال کے طور پر، ٹریفک چوراہوں کو لیں۔ ملک بھر کی مارکیٹوں میں نئی ​​AI ٹیکنالوجیز کی تعیناتی کی بدولت ٹریفک لائٹس پر طویل انتظار ماضی کی بات بنتا جا رہا ہے۔ یہ ٹرانزٹ ترجیحی حل حقیقی وقت کے ٹریفک ڈیٹا سے فائدہ اٹھاتے ہیں اور ٹریفک کے بدلتے ہوئے نمونوں کی تلافی کے لیے لائٹس کو ڈھالتے ہیں، ٹریفک کو رواں رکھتے ہوئے اور بھیڑ کو کم کرتے ہیں۔

سسٹمز استعمال کرتے ہیں۔ گہری سیکھنے، جہاں ایک پروگرام سمجھتا ہے جب وہ ٹھیک نہیں کر رہا ہے اور ایک مختلف طریقہ کار کی کوشش کرتا ہے - یا جب یہ ترقی کرتا ہے تو اسے بہتر کرنا جاری رہتا ہے۔

ایک عظیم خیال کی طرح لگتا ہے، ٹھیک ہے؟ کیا ہوتا ہے، اگر وقت گزرنے کے ساتھ، ٹریفک سینسر ٹیکنالوجی میں شامل AI الگورتھم دوسروں پر زیادہ مہنگی گاڑیوں کو ترجیح دینا شروع کر دیں، متعصب الگورتھم کی بنیاد پر جو یہ تسلیم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں کہ ایک خاص قسم کی گاڑی چلانے والے دوسروں پر ترجیحات کے مستحق ہیں؟

یہ وہ جگہ ہے جہاں "خراب AI" ہماری زندگی کے ایک اہم حصے کو بری طرح متاثر کر سکتا ہے۔

آئیے مثال کے طور پر یہ AI سے چلنے والے ٹرانزٹ ترجیحی نظام ایک بڑے انٹیلیجنٹ ٹرانسپورٹیشن سسٹم (ITS) کا حصہ ہیں جو گاڑیوں سے منسلک ٹیکنالوجیز کی طاقت کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آئی ٹی ایس سسٹمز صرف اتنے ہی اچھے ہیں جتنے اگنوسٹک کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا شیئرنگ پلیٹ فارمز جن پر وہ کام کرتے ہیں، اور سبھی یکساں طور پر نہیں بنائے جاتے ہیں۔

AI الگورتھم میں تعصب کو ختم کرنا

ڈیٹا شیئرنگ کے یہ پلیٹ فارمز انتہائی موثر ثابت ہوئے ہیں، لیکن صرف اس صورت میں جب شہر اور میونسپلٹیز جو ٹرانسپورٹیشن سسٹمز کی نگرانی کرتی ہیں انہیں مناسب ڈیٹا شیئرنگ کے لیے کھول دیتی ہیں جہاں متعصب الگورتھم کو حصہ لینے کی اجازت نہیں ہوتی۔ بدقسمتی سے، بہت سی میونسپلٹیز ہارڈ ویئر اور ڈیوائس فراہم کرنے والوں کے ساتھ معاہدوں میں بند ہیں جو "اوپن آرکیٹیکچر" کے تحت کام کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں پھر بھی ایک اوپن ڈیٹا پلیٹ فارم کے تحت کام کرنے کو تیار نہیں ہیں، اور یہ شہر اپنے آپ کو ان حقیقی امکانات سے سختی سے روکتے ہیں جو ایک کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم کر سکتا ہے۔ فراہم کریں

کلاؤڈ پر مبنی ٹرانزٹ ترجیحی نظام کسی نظام کی عالمی تصویر کو مدنظر رکھتے ہیں اور صحیح وقت پر گاڑیوں کو ٹرانزٹ کرنے کے لیے گرین لائٹ دینے کے لیے زیادہ سے زیادہ وقت کا اندازہ لگانے کے لیے غیر جانبدارانہ ڈیٹا سینٹرک مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ کراس کراسنگ راستوں کے ساتھ مداخلت کو کم کرتا ہے اور ساتھ ہی مسلسل ڈرائیو کے امکان کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ اگنوسٹک کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم شہروں کو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ غیر مطلوبہ ذرائع سے تعصب کے بغیر، زیادہ سے زیادہ ٹرانزٹ پوٹینشل کے لیے مسلسل اپ ڈیٹ شدہ نظام کا فائدہ اٹھایا جائے۔

اس ٹیکنالوجی کے ساتھ جو اب آسانی سے دستیاب ہے، شہروں، ڈویلپرز، اور میونسپلٹیوں کے پاس وہ ٹیکنالوجی ہے جس کی انہیں مناسب طریقے سے اور مساوی طور پر خطے کے ہر فرد کو فائدہ پہنچانے کے لیے ذہین ٹرانزٹ نیٹ ورکس کی تعمیر کو تیز کرنے کی ضرورت ہے۔

کے شہر جیسے علاقے San José اب AI کے فوائد سے فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ اپنے رہائشیوں کو خدمات کی فراہمی کو بہتر بنانے کے لیے۔ چونکہ سٹی تیزی سے AI ٹولز کا استعمال کر رہا ہے، یہ یقینی بنانا پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے کہ وہ AI سسٹمز موثر اور قابل اعتماد ہیں۔ اپنے ٹولز میں استعمال ہونے والے الگورتھم کا جائزہ لے کر، ڈیجیٹل پرائیویسی آفس (DPO) اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سٹی کے AI سے چلنے والی ٹیکنالوجی کے حصول درست طریقے سے انجام دیتے ہیں، تعصب کو کم کرتے ہیں، اور قابل اعتماد ہیں۔ جب سٹی ڈیپارٹمنٹ ایک AI ٹول حاصل کرنا چاہتا ہے، DPO کسی بھی AI سسٹم کے فوائد اور خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے مخصوص جائزے کے عمل کی پیروی کرتا ہے۔

اس مخصوص خطے کے لیے، ہمیں غیرجانبدار الگورتھم کی وجہ سے شہر بھر میں ٹیکنالوجی کی تعیناتیوں میں حصہ لینے کے لیے چند منظور شدہ AI وینڈرز میں سے ایک کے طور پر Google جیسی کمپنیوں میں شامل ہونے پر فخر ہے۔ جیسا کہ مزید AI ٹیکنالوجیز تیار ہوتی رہتی ہیں، یہ یقینی بنانا خاص طور پر اہم ہوگا کہ وہ مقامی میونسپل سروسز کے صحیح معنوں میں منصفانہ اور مساوی استعمال کے فائدے کے لیے بغیر کسی غیر جانبدارانہ الگورتھم کے بنائے جائیں۔