AI کس طرح ریٹیل برانڈز کو پھلنے پھولنے میں مدد کر رہا ہے۔

معاشی غیر یقینی کے دور میں، صارفین کا رویہ تیزی سے زیادہ لچکدار بننے کے لیے اس کی پیروی کر رہا ہے۔ یہ رویے نہ صرف زیادہ لچکدار ہیں، وہ زیادہ ہیں۔ متضاد. صارفین کچھ اشیا پر بے دریغ خرچ کرتے ہوئے زیادہ سستی برانڈ کے متبادل کی طرف جا رہے ہیں۔

ان غیر روایتی نمونوں کے درمیان، کچھ سچائیاں غالب ہیں۔ پہلا: صارفین سودے سے محبت کرتے ہیں۔ تازہ سروے پتہ چلا کہ دو تہائی امریکی صارفین خریداری کے دوران خصوصی پیشکشیں تلاش کرتے ہیں۔ دوسرا: مارکیٹرز معیشت کی طرف سے حرکت میں آنے والی اس طرز عمل کی خرابی کا مقابلہ کرنے کے لیے مکمل طور پر روایتی ذرائع پر انحصار نہیں کر سکتے۔ خود کو بہترین طریقے سے لیس کرنے کے لیے، مارکیٹرز کو اپنی حکمت عملیوں کو AI کے ساتھ سپرچارج کرنے کی ضرورت ہے۔

بدلتے ہوئے صارفین کے رویوں کو حل کرنا

ہمارے پیچھے چھٹیوں کے ساتھ، یہ واضح ہے کہ صارفین اب بھی برانڈز سے پروموشنز پیش کرنے کی توقع کر رہے ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ صارفین ان سودوں کی توقع کرتے ہیں اور آج تک کی معاشی غیر یقینی صورتحال کے پیش نظر یہ تیزی سے اہم ہو گئے ہیں۔

تاہم، اگر وہ مسابقتی رہنا چاہتے ہیں تو برانڈز پروموشنز سے مکمل طور پر پیچھے نہیں ہٹ سکتے۔ اس نے کہا، پروموشنل سرگرمی میں کسی بھی پل بیک کی احتیاط سے منصوبہ بندی کی جانی چاہیے، اور پروموشنز سے دور ہونا کسی بھی برانڈ کے لیے ایک اہم خطرہ پیش کرتا ہے۔

ایک اہم طریقہ جس سے ہم برانڈز کو پروموشنل حکمت عملی کو قریب سے منظم کرتے ہوئے دیکھ رہے ہیں وہ اہم پروموشنل لیورز پر بنیادی باتوں پر واپس جانا ہے: رعایتی رسائی اور اوسط رعایت۔ مجموعی درجہ بندی کی رقم جس میں رعایت کی جاتی ہے پچھلے تین سالوں میں مسلسل کمی واقع ہوئی ہے، جبکہ اسی مدت میں رعایت کی گہرائی میں صرف معمولی کمی آئی ہے۔ اس سے ہمیں کیا پتہ چلتا ہے کہ خوردہ فروش پروموشنل سرگرمیوں سے کنارہ کشی نہیں کر رہے ہیں، بلکہ اس کے بجائے، وہ زیادہ انتخاب کر رہے ہیں کہ کن پروڈکٹس کو رعایت دی جاتی ہے، اور کب۔

پروموشنز کا انتظام کرنا ایک انتہائی پیچیدہ کام ہے، اور AI کا فائدہ اٹھا کر، مارکیٹنگ اور سیلز ٹیمیں صحیح وقت پر صحیح کسٹمر کے سامنے صحیح مواد حاصل کر سکتی ہیں۔

لیکن AI کو لاگو کرنا قیمتوں کی حکمت عملی کو بہتر بنانے سے کہیں زیادہ ہے۔ جیسا کہ McKinsey کی تحقیق سے پتا چلا ہے کہ صرف تخلیقی AI بالآخر "سالانہ عالمی پیداواری صلاحیت" میں $4 ٹریلین سے زیادہ کے لیے ذمہ دار ہو سکتا ہے۔ اس پیداواری صلاحیت کا تین چوتھائی تنظیموں پر گرے گا، جیسے کہ کسٹمر آپریشنز اور مارکیٹنگ اور سیلز۔ ایک صنعت کے طور پر، خوردہ اور سی پی جی اس $4 ٹریلین کے اعداد و شمار کا نصف ٹریلین حاصل کر سکتے ہیں۔

دنیاوی کاموں کو خودکار بنانا

AI کو تخلیقی لائبریریوں کے انتظام کو خودکار کرنے کی اجازت دینا مارکیٹرز کو آخری لمحات کی تخلیقی تبدیلیوں اور پروڈکٹ کی تبدیلیوں کے ساتھ تیزی سے تبدیلی لانے کے لیے درپیش دباؤ کو کم کر سکتا ہے۔ مواد کے تجزیات کے ساتھ ذہین لائبریری حل ٹیموں کی مدد کر سکتے ہیں یہاں تک کہ جب انہیں وقت کی کمی کا سامنا نہ ہو۔ اثاثوں کی کارکردگی کے بارے میں ڈیٹا کے ساتھ، اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے مواد کو گردش میں چھوڑنا اور ڈرائنگ بورڈ پر واپس کم کارکردگی والے اثاثوں کی تیزی سے شناخت کرنا بہت آسان ہے۔

زیادہ عام طور پر، بار بار ہونے والے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھانا ملازمین کو مشن کی اہم مشقوں، جیسے کہ کسٹمر کے تعلقات استوار کرنے پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر سکتا ہے۔ اسی McKinsey تحقیق نے اندازہ لگایا کہ تخلیقی AI اور اسی طرح کی ٹیکنالوجیز "کام کی سرگرمیوں کو خود کار طریقے سے کرنے کے قابل ہو سکتی ہیں جو آج ملازمین کے 60 سے 70 فیصد وقت کو جذب کرتی ہیں۔" اور تخلیقی AI کے ساتھ اب قدرتی آواز والی انسانی زبان کی تجزیہ کرنے کے قابل ہونے کے ساتھ، یہ ایک حقیقت ہے۔ رپورٹ میں اندازہ لگایا گیا ہے کہ ان سرگرمیوں کے لیے فطری زبان کی ضرورت ہوتی ہے جن میں کام کے وقت کا 25% حصہ ہوتا ہے۔ ایک بار ان کاموں کے لیے مختص کیے گئے وقت کو مزید اہم عملوں کے لیے استعمال کرنا جن کے لیے انسانی رابطے کی ضرورت ہوتی ہے، مارکیٹنگ کے اخراجات کو مزید بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

گاہکوں سے ملاقات کریں جہاں وہ ہیں۔

ہماری تحقیق کے مطابق، ہم نے پایا کہ ایک چوتھائی سے زیادہ صارفین ای میلز سے رکنیت ختم کر دیں گے جب ذاتی نوعیت کا ہونا غلط یا غلط ہے۔ زیادہ تر (56%) کا کہنا ہے کہ وہ برانڈز سے موصول ہونے والی تمام مواصلات سے مغلوب ہیں۔ اگرچہ یہ حقیقت واضح نظر آتی ہے، 58% اب بھی کہتے ہیں کہ ای میل مارکیٹنگ مصنوعات کی جانچ کرنے یا خریداری کے فیصلے کرنے کا سب سے مفید طریقہ ہے۔

تاہم، چوٹی شاپنگ کے موسموں کو دیکھتے وقت، ہم حال ہی میں ملا کہ 90% مارکیٹرز AI کو اپنی حکمت عملیوں میں ضم کر رہے ہیں، توقع کر رہے ہیں کہ AI بہتر پیشین گوئی کرنے والی بصیرت (44%)، بہتر مصروفیت (41%)، اور مزید خودکار مواد کی تخلیق (39%) پیش کرے گا۔

یہ متضاد حقائق ان مارکیٹرز کے لیے کافی مشکل ہیں جنہیں بدلے میں بہت زیادہ "ان سبسکرائب" کی درخواستیں حاصل کیے بغیر ای میل مارکیٹنگ کے لیے صارفین کی ترجیحات کو پورا کرنا چاہیے۔ گاہک کے ان باکسز کو کسی اور بغیر پڑھے ہوئے ای میل سے بھرنے کے بجائے، کلید یہ ہے کہ جتنی بار گاہک انہیں دیکھنا چاہتے ہیں اور جب وہ اس مواد کے ساتھ مشغول ہونے کا زیادہ امکان رکھتے ہوں تو پیغامات بھیجیں۔

ان متغیرات کا جواب دینے میں مدد کرنے کے لیے، AI مارکیٹرز کے لیے اس توازن کو ختم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ AI سے چلنے والے ای میل مارکیٹنگ ٹولز ای میل کی کارکردگی کے بارے میں اعدادوشمار فراہم کر سکتے ہیں اور واقعی ٹیموں کو گاہکوں کو وفادار رکھنے کے لیے مثالی کیڈنس اور مواد کو حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ اور AI کی صلاحیت ای میل مہمات سے بھی آگے ہے۔

ذہین ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارمز ای میل اوپن ریٹ سے لے کر خریداری کی تاریخ تک ہر چیز کا سپرچارج تجزیہ کرتا ہے۔ الگورتھم موجودہ پیشن گوئی خریداری کے ماڈلز کو بھی بہتر بنا سکتے ہیں۔ آواز کی تلاش کا تجزیہ کریں۔، ایک ٹول جو زیادہ تر نوجوان خریدار استعمال کرتے ہیں۔ AI سے متاثر ٹولز کسی بھی مہم کے ڈیزائن، پیغام رسانی اور مواد کو تخلیق کرنے کے لیے آٹومیشن کے ساتھ مضبوط تجزیات کو یکجا کر سکتے ہیں تاکہ صارفین تک پہنچ سکیں جب اور جہاں وہ پہنچنا چاہتے ہیں۔

اعتماد اور وشوسنییتا کی تعمیر

مارکیٹرز کو خریداری کے مختلف موسموں کی تیاری میں کافی تناؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ صارفین بھی کرتے ہیں۔ بہت زیادہ خرچ کیے بغیر یا کسی معاہدے سے محروم ہونے کے عین مطابق صحیح انتخاب کرنے کی خواہش خریداری کے تجربے میں کافی پریشانی کا باعث بن سکتی ہے۔ اضطراب پیدا کرنے والے اس کام کو بڑھانا صارفین کے لیے انتہائی موزوں تجربات کا مطالبہ ہے۔

دس میں چھ صارفین برانڈز کی توقع رکھتے ہیں۔ "اپنی ترجیحات کی بنیاد پر تجربات کو تیار کریں" اور 90% مارکیٹرز کا کہنا ہے کہ پرسنلائزیشن منافع کو بہتر بناتی ہے۔ عام اشتہارات اور مارکیٹنگ کے اقدامات کے ساتھ صارفین پر بمباری کرنے کے بجائے، خوردہ فروش مہمات کو سوچے سمجھے تعلقات استوار کرنے کی مشقوں میں بدل سکتے ہیں۔ جب لوگ محسوس کرتے ہیں کہ گویا ان سے انسانی سطح پر بات کی جا رہی ہے، تو وہ اس برانڈ پر بھروسہ کرنے اور اس کے ساتھ مشغول رہنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔

AI سے چلنے والے ٹولز صارفین کو یہ دکھانے کے لیے انوینٹری کی سطحوں اور اسٹور کے مقامات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں کہ کمپنی ان کی ضروریات کے بارے میں سوچ رہی ہے، خاص طور پر، جبکہ اب بھی زیادہ عام پروموشنز کے بارے میں مرئیت فراہم کر رہی ہے۔ مثال کے طور پر، AI ایک ای میل بنانے میں مدد کر سکتا ہے جو موجودہ پروموشن کی معلومات کو برقرار رکھتا ہے لیکن باقی پیغام کو ذاتی نوعیت کی پیشکشوں سے بھرتا ہے۔ ایک قدم آگے بڑھنے کے لیے مارکیٹرز مفید، موزوں معلومات شامل کر سکتے ہیں، جیسے کہ سٹور میں پک اپ کے قریب ترین مقامات۔ وفاداری، اعتماد، اور ایک پائیدار رشتہ قائم کرنے کے لیے درکار ذاتی نوعیت کے، سوچے سمجھے رابطے کا مظاہرہ کرتے ہوئے یہ مجموعہ اہم پروموشنز کو ذہن میں رکھتا ہے۔

گیمیفیکیشن میں جھکاؤ

وہ برانڈز جو گیمیفائی کرتے ہیں۔ ان کے ملکیتی چینلز اچھی طرح سے ڈیزائن کیے گئے، بدیہی طریقے سے خریداری کے ارادے، ایپ کے مسلسل استعمال اور طویل مدتی برانڈ کی وفاداری کو بڑھا سکتے ہیں۔ گیمیفیکیشن کو ہموار کرنے کے لیے، مارکیٹرز AI کی طرف رجوع کر سکتے ہیں۔ AI سے چلنے والی ٹکنالوجی ورچوئل یا اگمینٹڈ رئیلٹی گیمز جیسے اسکریچ آفز یا اسرار پیشکشوں کو بنانے میں مدد کر سکتی ہے جو صارفین کو ایپ کھولتے رہتے ہیں اور مزید کے لیے واپس آتے ہیں، چاہے چھٹی کا موسم ہو یا نہ ہو۔

تعطیلات اور دیگر موسمی پروموشنز خوردہ فروشوں کی جان ہیں۔ وہ اہم لمحات مارکیٹرز کے لیے قابل بنانے سے زیادہ رکاوٹ ثابت ہو سکتے ہیں جنہیں صارفین کے بدلتے ہوئے رویوں کو اپنانا چاہیے اور قلیل مدتی رجحانات کے ساتھ طویل مدتی حکمت عملی سے شادی کرنا چاہیے۔ یہ ایک نازک عمل ہے، اور یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ تقریباً ایک تہائی (27%) ای کامرس مارکیٹرز کا خیال ہے کہ AI ان کی ای میل مہمات کو فائدہ پہنچائے گا۔ AI ایک کثیر جہتی ٹول ہے جو خودکار سے لے کر ذاتی نوعیت کا تجزیہ کرنے تک سب کچھ کر سکتا ہے، یہ سب کچھ مارکیٹنگ ٹیم کو اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ وہ کیا بہترین کرتی ہے۔ مارکیٹرز جو AI کی طاقت کو بروئے کار لاتے ہیں وہ خریداری کے بعد کے سفر کو آگے بڑھانے کے لیے نمایاں ترقی اور گاہک کی مصروفیت دیکھیں گے۔