ٹیسٹ آٹومیشن اور رپورٹنگ کے لیے جنریٹو AI کا استعمال

پیداواری AI مارکیٹ کے سائز تک پہنچنے کی امید ہے۔ ارب 36.06 ڈالر 2024 میں۔ اس نے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور کوالٹی ایشورنس (QA) کے عمل کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے، جس سے اعلیٰ معیار کی مصنوعات کی تیزی سے فراہمی ہو رہی ہے۔

ایک ایسا شعبہ جہاں تخلیقی AI نے نمایاں کردار ادا کیا ہے وہ ہے سافٹ ویئر ٹیسٹنگ۔ سٹڈیز ظاہر کریں کہ سافٹ ویئر ڈویلپرز اور ٹیسٹرز جنریٹو AI کے ساتھ کوڈنگ کے کام کو دو گنا تیزی سے مکمل کر سکتے ہیں۔

جنریٹو AI ٹولز ٹیموں کو جانچ کے عمل کو خودکار کرنے اور درستگی کو بڑھانے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کے ذریعے کمپنیاں سافٹ ویئر کے معیار میں کارکردگی اور جدت کی نئی سطحوں تک پہنچ سکتی ہیں۔

یہ مضمون دریافت کرے گا کہ کس طرح تخلیقی AI سافٹ ویئر سسٹمز میں ٹیسٹ آٹومیشن کے عمل اور سویٹس کو بہتر بنا سکتا ہے۔

جنریٹو AI کو سمجھنا

پیداواری AI۔ الگورتھم سے مراد ہے جو موجودہ ڈیٹا سے سیکھے گئے نمونوں کی بنیاد پر نیا مواد، جیسے متن، تصاویر، کوڈ، یا دیگر میڈیا تخلیق کرتے ہیں۔

ان دنوں جنریٹو AI زیادہ مقبول ہو رہا ہے کیونکہ اس میں انسانوں کی طرح ردعمل پیدا کرنے اور ایسے کاموں کو خودکار بنانے کی صلاحیت ہے جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔ سافٹ ویئر ٹیسٹنگ کے تناظر میں، جنریٹو AI مختلف مراحل کو ہموار کر سکتا ہے، بشمول:

• تعمیر کرنا اور عمل کرنا a ٹیسٹ کی حکمت عملی
• ٹیسٹ کیسز تیار کرنا
• رپورٹنگ اور نتائج کا تجزیہ

ٹیسٹ آٹومیشن میں جنریٹو اے آئی کے کیسز استعمال کریں۔

چونکہ کاروبار تیزی سے مصنوعات کی فراہمی کے خواہاں ہیں، بہت سے لوگ Github جیسے جنریٹو AI ٹولز کو مربوط کر رہے ہیں۔ کوپیلٹ۔ اور Applitools ان کی ترقی اور جانچ کے ورک فلو میں۔

چند اہم شعبے جہاں جنریٹو AI آٹومیشن سویٹس میں مدد کرتا ہے وہ ہیں:

1. ٹیسٹ اسکرپٹ بنانا

جامع ٹیسٹ کیسز بنانا ایک وقت طلب عمل ہو سکتا ہے۔

یہاں، جنریٹو اے آئی ٹولز دو شکلوں میں مدد کرتے ہیں:

• ٹیسٹ کوریج کو بہتر بنانا: جنریٹو AI درخواست کی ضروریات کا تجزیہ کر سکتا ہے اور خود بخود متعلقہ ٹیسٹ کیسز تیار کر سکتا ہے۔ یہ ضرورت سے زیادہ دستی کوشش کے بغیر کوریج کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔
• کوڈنگ اسسٹنٹ: جنریٹیو AI ٹولز جیسے گیتھب کا پائلٹ اور جی پی ٹی ٹیسٹ سکرپٹ لکھتے وقت بار بار ٹیسٹ کیس لکھنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ایک بار جب آپ یہ ٹولز استعمال کر لیتے ہیں، تو وہ آپ کے کوڈ کی ساخت اور ڈومین کے مطابق تربیت یافتہ ہو جاتے ہیں۔

یہ انہیں کوڈ میں نئے فنکشنز بنانے اور پچھلے کو دوبارہ استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ استعمال کرتے ہوئے ایسی ہی ایک مثال ککڑی جے ایس ذیل کی تصویر میں دکھایا گیا ہے:

کھیرے کے جے ایس ٹیسٹ کے لیے بطور اے آئی اسسٹنٹ گیتھب کوپائلٹ

2. بہتر ٹیسٹ ڈیٹا جنریشن

ٹیسٹ آٹومیشن کے اہم مقاصد میں سے ایک نقل تیار کرنا ہے۔ پیداوار جیسا ماحول اور ٹیسٹ ڈیٹا۔ یہ ٹیسٹ آٹومیشن سویٹس میں لاگو کرنا اہم اور چیلنجنگ ہوسکتا ہے۔

جنریٹو AI موجودہ ڈیٹا سیٹس سے سیکھے گئے نمونوں کی بنیاد پر حقیقت پسندانہ ٹیسٹ ڈیٹا کی ترکیب کر سکتا ہے۔ یہ ٹیسٹرز کو زیادہ موثر اور مکمل جانچ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک سادہ لاگ ان فعالیت کی جانچ کے لیے مثبت اور منفی ٹیسٹ ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ جنریٹو اے آئی ہر ٹیسٹ ایگزیکیوشن سائیکل کے ساتھ نیا اور بے ترتیب ڈیٹا تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

جنریٹو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے لاگ ان ٹیسٹ ڈیٹا جنریشن

3. رپورٹنگ اور تجزیات میں اضافہ

۔ رپورٹنگ کا مرحلہ سافٹ ویئر کے معیار کو سمجھنے کے لیے اسٹیک ہولڈرز کے لیے ٹیسٹنگ بہت ضروری ہے۔ جنریٹو AI اس عمل کو کئی طریقوں سے نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے:

• آٹومیشن رپورٹنگ: ایک اچھی ٹیسٹ آٹومیشن رپورٹ بنانے میں مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ایک رپورٹ میں ضم کرنا شامل ہے۔ جنریٹیو AI نتائج کی ترکیب کر سکتا ہے، کارکردگی کی پیمائش کا حساب لگا سکتا ہے، اور غلط منفی کی شناخت کر سکتا ہے۔
• نیچرل لینگویج جنریشن (NLG): کا استعمال کرتے ہوئے این ایل جی, جنریٹو AI خام ٹیسٹنگ ڈیٹا کو مزید پڑھنے کے قابل تحریری رپورٹس میں تبدیل کر سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی تمام پس منظر کے اسٹیک ہولڈرز کو گہرائی تکنیکی معلومات کی ضرورت کے بغیر جانچ کے نتائج کو سمجھنے کے قابل بناتی ہے۔
• پیشین گوئی کا تجزیہ: جنریٹو AI تاریخی ٹیسٹ کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ ڈیٹا تجزیہ رجحانات کی نشاندہی کرنے اور مستقبل کی ریلیز میں ممکنہ مسائل کی پیش گوئی کرنے کے لیے۔ یہ ٹیکنالوجی ممکنہ خطرات اور خرابی کے نمونوں کی شناخت کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔
• ریئل ٹائم بصیرتیں: جنریٹو AI تنظیموں کو ریئل ٹائم رپورٹنگ حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ جنریٹیو AI ٹولز کو مسلسل جانچ اور انضمام میں ضم کرکے، متواتر رپورٹیں تیار کی جا سکتی ہیں۔

یہ تفصیلی رپورٹس پھر اسٹیک ہولڈرز اور QA ٹیم کو ای میل کی جا سکتی ہیں۔ اس سے نقائص کی تیزی سے شناخت اور فیصلہ سازی میں مدد ملتی ہے۔

پوسٹ بوٹ پوسٹ مین ٹیسٹ رپورٹ کے لیے ایک لائن گراف تیار کر رہا ہے۔ 

4. ریسرچ ٹیسٹنگ اسسٹنٹ

تحقیقی جانچ سافٹ ویئر ٹیسٹنگ سے مراد ہے جو ٹیسٹر ٹیسٹ اسکرپٹس یا ٹیسٹ کیسز کے سیٹ پر عمل کیے بغیر انجام دے سکتے ہیں۔ یہ ٹیسٹرز کو ایک ایپلیکیشن کو متحرک طور پر دریافت کرنے اور ان مسائل کو دریافت کرنے کی اجازت دیتا ہے جو صرف اسکرپٹ ٹیسٹنگ کے ذریعے حاصل نہیں کیے جا سکتے ہیں۔

جنریٹو اے آئی ٹولز مندرجہ ذیل طریقوں سے تحقیقی جانچ کے عمل کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

• متنوع ٹیسٹ منظرناموں کی تخلیق: جنریٹو AI ٹولز ایپلی کیشن کے فن تعمیر، استعمال کے نمونوں، اور ٹیسٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ متنوع ٹیسٹ کے منظرنامے اور ایج کیسز تیار کیے جا سکیں۔ یہ ٹیسٹ منظرنامے اور کنارے کے معاملات اس دوران چھوٹ سکتے ہیں۔ دستی ٹیسٹنگ. 
• پیداوار میں ریکارڈنگ کے استعمال کے نمونے: پیداوار میں پیٹرن کی نگرانی کرتے وقت، تخلیقی AI ٹولز پیٹرن ریکارڈ کریں اور اس ڈیٹا کو مستقبل کے طرز عمل کی پیشن گوئی کرنے کے لیے استعمال کریں۔ ان نمونوں کو تحقیقاتی ٹیسٹ کیسز بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

آپ کو اپنے ٹیسٹ آٹومیشن سویٹ میں AI کیوں شامل کرنا چاہئے؟

بہت سی کمپنیاں تشریف لے جانے کے لیے جدوجہد کرتی ہیں۔ سافٹ ویئر ٹیسٹ آٹومیشن سے وابستہ چیلنجز. جنریٹیو AI ان میں سے بہت سے چیلنجوں کو حل کر سکتا ہے۔

ٹیسٹ آٹومیشن سوٹ میں جنریٹو AI کو ضم کرنے سے اہم فوائد حاصل ہوسکتے ہیں، جیسے:

• لاگت اور وسائل کی کارکردگی: جیسا کہ اوپر بحث کی گئی ہے، جنریٹو اے آئی ڈائنامک ٹیسٹ کیسز بنا سکتا ہے جو بالآخر لاگت اور وسائل کے لحاظ سے موثر ہیں۔ یہ سنبھال کر QA انجینئرز کی دستی کوشش کو کم کرتا ہے۔ کوڈ کی بحالی اور توسیع شدہ رپورٹنگ۔
• مارکیٹ سے تیز تر وقت: ٹیسٹ آٹومیشن سویٹس میں جنریٹو اے آئی کا استعمال تیز تر ٹیسٹنگ سائیکلوں کو تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ مجموعی طور پر باندھ سکتا ہے۔ سافٹ ویئر کی رہائی کے عمل.

اس سے تنظیموں کو مارکیٹ کے تقاضوں کے مطابق تیزی سے اپ ڈیٹس اور نئی خصوصیات جاری کرنے میں مدد ملتی ہے۔

• اعلی معیار کا سافٹ ویئر: جنریٹو اے آئی ایک ریسرچ ٹیسٹنگ اسسٹنٹ کے طور پر ٹیسٹنگ کوریج کو بڑھا سکتا ہے۔ یہ کم نقائص کی طرف جاتا ہے، جس کے نتیجے میں صارف کا تجربہ بہتر ہوتا ہے۔
• سکالٹیبل: AI سے چلنے والے حل آسانی سے اور جلدی کر سکتے ہیں۔ آپ کی درخواست کے ساتھ پیمانے، جانچ کی کوششوں میں متناسب اضافے کے بغیر ترقی اور پیچیدگی کو ایڈجسٹ کرنا۔

جنریٹو AI معمول کے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، رپورٹنگ کی صلاحیتوں کو بڑھا سکتا ہے، اور ٹیسٹ آٹومیشن میں پیش گوئی کرنے والی بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ موثر جانچ میں مدد کرکے، اعلیٰ معیار کے سافٹ ویئر پروڈکٹس کی بروقت فراہمی میں تعاون کرکے QA کی کوششوں کو نمایاں طور پر ہموار کر سکتا ہے۔

مذید جانئے متحد اے آئی تخلیقی AI اور سافٹ ویئر ٹیسٹنگ پر مزید وسائل اور بصیرت کے لیے!