فاؤنڈیشن EGI نے دنیا کا پہلا انجینئرنگ جنرل انٹیلی جنس پلیٹ فارم بنانے کے لیے $23M اکٹھا کیا

فاؤنڈیشن ای جی آئی نے سیریز A میں 23 ملین ڈالر اکٹھے کیے ہیں تاکہ صنعتی انجینئرز فزیکل پروڈکٹس کو کس طرح ڈیزائن اور تیار کرتے ہیں — ایک AI- مقامی پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے جو فزکس، مقامی تعلقات، اور مکینیکل سسٹمز کے اصولوں کو براہ راست اس کے مرکز میں انکوڈ کرتا ہے۔ اوور سبسکرائب شدہ راؤنڈ، جس سے کمپنی کی کل فنڈنگ ​​$30 ملین سے زیادہ ہو گئی، کی قیادت ٹرانسلنک کیپٹل سے شرکت کے ساتھ RRE وینچرز, میکروک کیپٹل, فرار انویسٹمنٹ مینجمنٹ, پانچواں گروتھ فنڈ، اور واپس آنے والے سرمایہ کار بشمول E14 Fund, UNION, GRIDS Capital, and Henry Ford III۔

جنرل انٹیلی جنس کے ساتھ انجینئرنگ کا دوبارہ تصور کرنا

فاؤنڈیشن EGI صنعتی AI کی ایک نئی قسم کا آغاز کر رہی ہے جسے کہا جاتا ہے۔ انجینئرنگ جنرل انٹیلی جنس (EGI)مصنوعی ذہانت کا ایک طبقہ جو انجینئرنگ کے عمل کو سمجھنے اور اس میں حصہ لینے کے لیے بنایا گیا ہے۔ عام بڑے لینگوئج ماڈلز کے برعکس جو قدرتی زبان پر کارروائی کرتے ہیں اور تربیتی ڈیٹا میں انٹرپولیٹ کرتے ہیں، EGI کو انجینئرنگ کی شرائط میں استدلال کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ نہ صرف تکنیکی زبان کے الفاظ کو سمجھتا ہے بلکہ جسمانی حقائق اور مینوفیکچرنگ، مواد، جیومیٹری اور ڈیزائن کے قواعد کی رکاوٹوں کو بھی سمجھتا ہے۔

ذہانت کی یہ سطح EGI کو انسانی انجینئرز کے ساتھ مل کر کام کرنے کی اجازت دیتی ہے: اسکیمیٹکس کا جائزہ لینا، اصلاح کی تجویز کرنا، دستاویزات تیار کرنا، اور یہاں تک کہ ڈیزائن کے مفروضوں پر بھی سوال کرنا — جیسا کہ ایک سینئر ساتھی کرتا ہے۔ یہ صرف AI نہیں ہے جو خود کار بناتا ہے۔ یہ AI ہے سمجھتا ہے۔ انجینئرنگ.

اس صلاحیت کا مرکز فاؤنڈیشن ہے۔ ڈومین کے لیے مخصوص زبان (DSL)ایک حسب ضرورت پروگرامنگ زبان جو انجینئرنگ کے اصولوں، عمل اور معیارات کو مشین کے پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں باضابطہ بناتی ہے۔ DSL AI کو صرف جسمانی طور پر درست اور ٹریس ایبل آؤٹ پٹ پیدا کرنے پر مجبور کرتا ہے، درستگی کو یقینی بناتا ہے اور عام مسائل جیسے کہ فریب یا ناقابل تصدیق نتائج کو ختم کرتا ہے۔ مختصراً، یہ ایک نگہبانی ہے جو تخلیقی AI کو ایک قابل بھروسہ انجینئرنگ پارٹنر میں بدل دیتی ہے۔

"ہمارا پلیٹ فارم صرف آٹومیشن کے بارے میں نہیں ہے - یہ انٹیلی جنس کے بارے میں ہے،" نے کہا پروفیسر Wojciech Matusik، شریک بانی اور چیف سائنسدان۔ "ہم AI بنا رہے ہیں جو مفروضوں کو چیلنج کرنا جانتا ہے — بالکل اسی طرح جیسے بہترین انجینئرز کرتے ہیں۔"

MIT ریسرچ سے انڈسٹری کی تعیناتی تک

فاؤنڈیشن EGI MIT کی کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی ذہانت کی لیبارٹری (CSAIL) میں اہم تحقیق سے پیدا ہوا، جس کی سربراہی شریک بانی ووجیک میٹوسک اور مائیک فوشی کر رہے تھے۔ ان کا 2024 کا پیپر، ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کے لیے بڑے زبان کے ماڈلنے انجینئرنگ کی دنیا میں دلچسپی پیدا کی اور EGI پلیٹ فارم کی بنیاد رکھی۔

کمپنی کی بانی ٹیم تعلیمی تحقیق، صنعتی انجینئرنگ، اور مصنوعات کی ترقی کی مہارت کو ملاتی ہے:

• ڈاکٹر موک اوہ (CEO) ایک سیریل انٹرپرینیور اور پے پال، سیمسنگ اور مرکاری کے سابق ایگزیکٹو ہیں۔
• پروفیسر Wojciech Matusik (چیف سائنٹسٹ) ایم آئی ٹی میں کمپیوٹیشنل ڈیزائن اور فزکس پر مبنی سمولیشن میں ایک سرکردہ آواز ہے۔
• مائیک فوشی (ریسرچ کے سربراہ) نے پہلے MIT CSAIL میں AI سے چلنے والی مینوفیکچرنگ ریسرچ کی قیادت کی۔

ان کا مشترکہ نقطہ نظر؟ انجینئرز کو ذہین ٹولز کے ساتھ بااختیار بنانا جو آٹومیشن سے آگے بڑھتے ہیں—حقیقی مشترکہ تخلیق تک۔

AI ایج کے لیے انجینئرنگ کی نئی تعریف

انجینئرنگ ٹیموں کو آج بہت زیادہ پیچیدگیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے - بکھرے ہوئے تصریحات، خاموش علم، اور دستی ورک فلو جو پیمانہ نہیں رکھتے۔ فاؤنڈیشن ای جی آئی آئیڈییشن اور سی اے ڈی ماڈلنگ سے لے کر دستاویزات اور مینوفیکچرنگ آؤٹ پٹ تک پورے پروڈکٹ لائف سائیکل کو یکجا کرکے اس سے نمٹتی ہے۔

روایتی AI ماڈلز کی طرح بریوٹ فورس ڈیٹا ٹریننگ یا شماریاتی انٹرپولیشن پر انحصار کرنے کے بجائے، EGI ایمبیڈڈ رول سیٹس اور حقیقی دنیا کے تخروپن کا استعمال کرتا ہے۔ یہ اسے آٹوموٹیو، بھاری سامان، ایرو اسپیس، اور صارفین کے آلات جیسی صنعتوں کے لیے مثالی بناتا ہے — جہاں درستگی، آڈٹ ایبلٹی، اور تعمیل اہم ہیں۔

بطور سی ای او ڈاکٹر موک اوہ اسے رکھتا ہے، "اگلا صنعتی انقلاب AI-مقامی ہوگا۔ ہم ایسے ٹولز بنا رہے ہیں جو سمجھتے ہیں کہ انجینئرز کیسے سوچتے ہیں اور کیسے کام کرتے ہیں — ایسے ٹولز جو تعاون کرتے ہیں، نہ کہ صرف حساب۔"

آگے کی سڑک: AI کے ساتھ انجینئرنگ اسٹیک کو اس کے مرکز میں دوبارہ بنانا

فاؤنڈیشن EGI بنیادی سافٹ ویئر انفراسٹرکچر کی نئی تعریف کر رہا ہے جس پر فزیکل پروڈکٹس بنائے جاتے ہیں۔ جیومیٹری، مادی رویے، مکینیکل رکاوٹوں، اور مینوفیکچرنگ منطق کو سمجھنے والی مقصد سے تیار کردہ انٹیلی جنس پرت کو متعارف کراتے ہوئے، EGI مستقبل کے لیے اس مرحلے کا تعین کرتا ہے جہاں انجینئرنگ تیزی سے خود مختار، عین مطابق اور تخلیقی ہوتی جاتی ہے۔

آنے والے سالوں میں، یہ ٹیکنالوجی نئی شکل دے سکتی ہے کہ پوری صنعت کیسے چلتی ہے۔ سائلڈ ڈیزائن ٹیموں، فرسودہ CAD ٹولز، اور دستاویزات یا نقلی پلیٹ فارمز کے ساتھ ہفتوں کے آگے پیچھے انحصار کرنے کے بجائے، کمپنیاں حقیقی وقت میں مکمل پروڈکٹ کے تصورات پر اعادہ کرنے کے قابل ہو جائیں گی- AI کے ساتھ مل کر ترقی کرنا جو انجینئرنگ کی زبان کو گہرائی سے سمجھتی ہے۔

EGI کا روڈ میپ مکمل طور پر مربوط ڈیزائن سے مینوفیکچر پائپ لائن کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں تخلیقی نظریہ، توثیق، تعمیل، اور ہدایات کی پیداوار کو بغیر کسی رکاوٹ کے خود AI کے ذریعے ہینڈل کیا جاتا ہے۔ اس ارتقاء میں نئے پروڈکٹ ڈویلپرز کے داخلے میں رکاوٹ کو ڈرامائی طور پر کم کرنے، مہینوں سے دنوں تک ہارڈویئر ڈیولپمنٹ سائیکلوں کو کمپریس کرنے، اور کمپنیوں کو ایک پروٹو ٹائپ پر کام کرنے سے پہلے 100x مزید آئیڈیاز کی جانچ کرنے کے قابل بنانے کی صلاحیت ہے۔

جس طرح Git اور DevOps نے سافٹ ویئر انجینئرنگ کو ایک باہمی تعاون کے ساتھ، تیز رفتاری سے چلنے والے نظم و ضبط میں تبدیل کیا، فاؤنڈیشن ای جی آئی ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتا ہے جہاں ہارڈ ویئر انجینئرنگ کو ورژن شدہ، قابل تصدیق، اور ذہین کو-ڈیزائن سے فائدہ ہوتا ہے—آج کی ٹوٹی پھوٹی دستاویزات کو متحرک، زندگی کے ریکارڈ کے نظام میں تبدیل کرنا۔

اس مستقبل میں، انجینئرز کو تبدیل نہیں کیا جائے گا — لیکن انہیں بڑھا دیا جائے گا۔ ان کا وقت تخلیقی فیصلوں، جدت طرازی اور پہلے اصولوں کی سوچ پر مرکوز رہے گا، جب کہ EGI گرنٹ ورک، تعمیل کی تہوں، اور نظام کی وسیع اصلاح کو سنبھالتا ہے جو فی الحال پیش رفت کو سست کر دیتا ہے۔

کے الفاظ میں ڈاکٹر اوہ: "یہ وہ قسم کی AI ہے جو انجینئرز کو یہ تصور کرنے میں مدد دیتی ہے کہ روایتی ٹولز نے انہیں کیا بتایا کہ یہ ممکن نہیں تھا۔"