ٹرسٹ کو فروغ دینا: کس طرح انٹرایکٹو AI ڈاکٹروں اور AI تشخیص کے درمیان اعتماد پیدا کرتا ہے

مصنوعی ذہانت (AI) بہت اچھی ہے۔ وعدہ صحت کی دیکھ بھال کے لیے، تشخیصی درستگی میں بہتری کی پیشکش، کام کے بوجھ کو کم کرنا، اور مریض کے نتائج کو بڑھانا۔ ان فوائد کے باوجود طبی میدان میں اے آئی کو اپنانے میں ہچکچاہٹ پائی جاتی ہے۔ یہ ہچکچاہٹ بنیادی طور پر صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کے درمیان اعتماد کی کمی کی وجہ سے ہے، جو اس کے بارے میں فکر مند ہیں۔ ملازمت کی نقل مکانی مختلف کاموں میں AI کی اعلیٰ کارکردگی اور AI سسٹمز کی پیچیدہ، مبہم نوعیت کی وجہ سے۔ یہ "بلیک باکس" ٹیکنالوجیز میں اکثر شفافیت کی کمی ہوتی ہے، جس کی وجہ سے ڈاکٹروں کے لیے ان پر مکمل اعتماد کرنا مشکل ہو جاتا ہے، خاص طور پر جب غلطیاں صحت کے لیے سنگین مضمرات کا باعث بن سکتی ہیں۔ جب کہ AI کو مزید قابل فہم بنانے کی کوششیں کی جا رہی ہیں، اس کے تکنیکی کاموں اور طبی پریکٹیشنرز کے لیے درکار بدیہی تفہیم کے درمیان فرق کو ختم کرنا ایک چیلنج ہے۔ یہ مضمون AI پر مبنی طبی تشخیص کے لیے ایک نیا نقطہ نظر تلاش کرتا ہے، جس میں اسے صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد کے لیے مزید قابل اعتماد اور قابل قبول بنانے کے طریقوں پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

ڈاکٹرز AI تشخیص پر عدم اعتماد کیوں کرتے ہیں؟

AI پر مبنی طبی تشخیص میں حالیہ پیشرفت کا مقصد پورے تشخیصی عمل کو شروع سے آخر تک خودکار بنانا ہے، مؤثر طریقے سے ایک طبی ماہر کا کردار ادا کرنا۔ اس اینڈ ٹو اینڈ اپروچ میں، پورے تشخیصی عمل کو، ان پٹ سے لے کر آؤٹ پٹ تک، ایک ہی ماڈل کے اندر ہینڈل کیا جاتا ہے۔ اس نقطہ نظر کی ایک مثال سینے کی ایکس رے، سی ٹی اسکین، یا ایم آر آئی جیسی تصاویر کا تجزیہ کرکے طبی رپورٹیں تیار کرنے کے لیے تربیت یافتہ AI نظام ہے۔ اس نقطہ نظر میں، AI الگورتھم کاموں کا ایک سلسلہ انجام دیتے ہیں، بشمول طبی بائیو مارکر اور ان کی شدت کا پتہ لگانا، معلوم شدہ معلومات کی بنیاد پر فیصلے کرنا، اور تشخیصی رپورٹس تیار کرنا جو صحت کی حالت کو بیان کرتی ہیں، یہ سب ایک کام کے طور پر ہیں۔

اگرچہ یہ نقطہ نظر تشخیصی عمل کو ہموار کر سکتا ہے، تشخیص کے وقت کو کم کر سکتا ہے، اور انسانی تعصبات اور غلطیوں کو ختم کر کے ممکنہ طور پر درستگی میں اضافہ کر سکتا ہے، لیکن اس کے اہم نقصانات بھی ہیں جو صحت کی دیکھ بھال میں اس کی قبولیت اور نفاذ کو متاثر کرتے ہیں:

1. اے آئی کے بدلے جانے کا خوف: صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کے درمیان بنیادی خدشات میں سے ایک ہے۔ ملازمت کی نقل مکانی کا خوف. چونکہ AI نظام روایتی طور پر طبی ماہرین کے ذریعہ سنبھالے جانے والے کاموں کو انجام دینے کے زیادہ قابل ہو جاتے ہیں، اس بات کا خدشہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز انسانی کردار کی جگہ لے سکتی ہیں۔ یہ خوف AI کے حل کو اپنانے کے خلاف مزاحمت کا باعث بن سکتا ہے، کیونکہ طبی پیشہ ور افراد اپنی ملازمت کے تحفظ اور اپنی مہارت کی ممکنہ قدر میں کمی کے بارے میں فکر مند ہیں۔
2. شفافیت کی کمی کی وجہ سے عدم اعتماد ("بلیک باکس" کا مسئلہ): AI ماڈلز، خاص طور پر پیچیدہ جو طبی تشخیص میں استعمال ہوتے ہیں، اکثر "بلیک بکس" کے طور پر کام کرتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ان ماڈلز کے فیصلہ سازی کے عمل انسانوں کے لیے آسانی سے قابل فہم یا قابل تشریح نہیں ہیں۔ طبی پیشہ ور افراد کو AI سسٹم پر بھروسہ کرنا مشکل ہوتا ہے جب وہ یہ نہیں دیکھ سکتے کہ تشخیص کیسے کی گئی۔ شفافیت کی کمی کا نتیجہ ہو سکتا ہے۔ شکوک و شبہات اور ہچکچاہٹ صحت کے اہم فیصلوں کے لیے AI پر بھروسہ کرنا، کیونکہ کوئی بھی غلطی سنگین ہو سکتی ہے۔ اثرات مریض کی صحت کے لیے.
3. خطرات کو منظم کرنے کے لیے اہم نگرانی کی ضرورت: طبی تشخیص میں AI کے استعمال کو کم کرنے کے لیے کافی نگرانی کی ضرورت ہے۔ خطرات غلط تشخیص کے ساتھ منسلک. AI سسٹم درست نہیں ہیں اور متعصب تربیتی ڈیٹا، تکنیکی خرابی، یا غیر متوقع حالات جیسے مسائل کی وجہ سے غلطیاں کر سکتے ہیں۔ یہ غلطیاں غلط تشخیص کا باعث بن سکتی ہیں، جس کے نتیجے میں نامناسب علاج ہو سکتا ہے یا نازک حالات میں کمی واقع ہو سکتی ہے۔ لہذا، انسانی نگرانی AI سے پیدا ہونے والی تشخیص کا جائزہ لینے اور درستگی کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے، اس سے کام کے بوجھ کو کم کرنے کی بجائے اس میں اضافہ ہوتا ہے۔

انٹرایکٹو AI کس طرح AI تشخیص میں ڈاکٹروں کا اعتماد پیدا کر سکتا ہے؟

اس بات کا جائزہ لینے سے پہلے کہ انٹرایکٹو AI کس طرح AI تشخیص میں اعتماد کو فروغ دے سکتا ہے، اس سیاق و سباق میں اصطلاح کی وضاحت کرنا بہت ضروری ہے۔ انٹرایکٹو AI سے مراد ایک AI سسٹم ہے جو ڈاکٹروں کو مخصوص سوالات پوچھ کر یا فیصلہ سازی میں معاونت کے لیے کام انجام دے کر اس کے ساتھ مشغول ہونے دیتا ہے۔ اینڈ ٹو اینڈ اے آئی سسٹمز کے برعکس، جو پورے تشخیصی عمل کو خودکار بناتے ہیں اور ایک طبی ماہر کا کردار سنبھالتے ہیں، انٹرایکٹو AI ایک معاون ٹول کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ ڈاکٹروں کو ان کے کردار کو مکمل طور پر تبدیل کیے بغیر اپنے کاموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے انجام دینے میں مدد کرتا ہے۔

ریڈیولاجی میں، مثال کے طور پر، انٹرایکٹو AI ایسے علاقوں کی نشاندہی کرکے ریڈیولاجسٹ کی مدد کر سکتا ہے جن کے قریب سے معائنہ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ غیر معمولی ٹشوز یا غیر معمولی نمونے۔ AI حالت کی سنگینی کا اندازہ لگانے میں مدد کے لیے تفصیلی میٹرکس اور تصورات فراہم کرتے ہوئے، پتہ لگائے گئے بائیو مارکر کی شدت کا بھی جائزہ لے سکتا ہے۔ مزید برآں، ریڈیولاجسٹ AI سے درخواست کر سکتے ہیں کہ وہ موجودہ MRI سکینز کا پچھلے سکینوں سے موازنہ کرے تاکہ کسی حالت کی ترقی کو ٹریک کیا جا سکے، جس میں AI وقت کے ساتھ تبدیلیوں کو نمایاں کرتا ہے۔

اس طرح، انٹرایکٹو AI نظام صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد کو تشخیصی عمل پر کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے AI کی تجزیاتی صلاحیتوں کو استعمال کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ ڈاکٹر مخصوص معلومات کے لیے AI سے استفسار کر سکتے ہیں، تجزیہ کی درخواست کر سکتے ہیں، یا سفارشات طلب کر سکتے ہیں، جس سے وہ AI بصیرت کی بنیاد پر باخبر فیصلے کر سکتے ہیں۔ یہ تعامل ایک باہمی تعاون کے ماحول کو فروغ دیتا ہے جہاں AI اسے تبدیل کرنے کے بجائے ڈاکٹر کی مہارت کو بڑھاتا ہے۔

انٹرایکٹو AI میں مندرجہ ذیل طریقوں سے AI میں ڈاکٹروں کے عدم اعتماد کے مستقل مسئلے کو حل کرنے کی صلاحیت ہے۔

1. ملازمت سے بے گھر ہونے کے خوف کا خاتمہ: انٹرایکٹو AI طبی پیشہ ور افراد کے متبادل کے بجائے خود کو ایک معاون ٹول کے طور پر پوزیشن دے کر ملازمت سے بے گھر ہونے کی تشویش کو دور کرتا ہے۔ یہ ڈاکٹروں کے کردار کو سنبھالے بغیر ان کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، اس طرح ملازمت سے بے گھر ہونے کے خدشات کو کم کرتا ہے اور AI کے ساتھ مل کر انسانی مہارت کی قدر پر زور دیتا ہے۔
2. شفاف تشخیص کے ساتھ اعتماد کی تعمیر: انٹرایکٹو AI سسٹمز اینڈ ٹو اینڈ AI تشخیص کے مقابلے میں زیادہ شفاف اور صارف دوست ہیں۔ یہ سسٹم چھوٹے، زیادہ قابل انتظام کام انجام دیتے ہیں جن کی ڈاکٹر آسانی سے تصدیق کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک ڈاکٹر ایک انٹرایکٹو AI سسٹم سے کارسنوما کی موجودگی کا پتہ لگانے کے لیے کہہ سکتا ہے — کینسر کی ایک قسم جو سینے کے ایکس رے پر نوڈول یا غیر معمولی ماس کے طور پر ظاہر ہوتی ہے — اور آسانی سے AI کے ردعمل کی تصدیق کر سکتا ہے۔ مزید برآں، انٹرایکٹو AI اپنے استدلال اور نتائج کے لیے متنی وضاحت فراہم کر سکتا ہے۔ ڈاکٹروں کو مخصوص سوالات پوچھنے اور AI کے تجزیہ اور سفارشات کی تفصیلی وضاحت حاصل کرنے کے قابل بنا کر، یہ نظام فیصلہ سازی کے عمل کو واضح کرتے ہیں۔ یہ بڑھتی ہوئی شفافیت اعتماد پیدا کرتی ہے، کیونکہ ڈاکٹر دیکھ اور سمجھ سکتے ہیں کہ AI اپنے نتائج پر کیسے پہنچتا ہے۔
3. تشخیص میں انسانی نگرانی کو بڑھانا: انٹرایکٹو AI انسانی نگرانی کے اہم عنصر کو برقرار رکھتا ہے۔ چونکہ AI ایک خود مختار فیصلہ ساز کے بجائے ایک معاون کے طور پر کام کرتا ہے، اس لیے ڈاکٹر تشخیصی عمل کے لیے لازم و ملزوم رہتے ہیں۔ یہ باہمی تعاون اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ AI سے پیدا ہونے والی کسی بھی بصیرت کا انسانی ماہرین کے ذریعے بغور جائزہ لیا جائے اور اس کی توثیق کی جائے، اس طرح غلط تشخیص سے وابستہ خطرات کو کم کیا جائے اور مریضوں کی دیکھ بھال کے اعلیٰ معیار کو برقرار رکھا جائے۔

نیچے کی لکیر

انٹرایکٹو AI تشخیصی درستگی کو بہتر بنا کر، کام کے بوجھ کو کم کرکے، اور مریض کے نتائج کو بڑھا کر صحت کی دیکھ بھال کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ تاہم، طبی میدان میں AI کو مکمل طور پر قبول کرنے کے لیے، اسے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کے خدشات، خاص طور پر ملازمت سے بے گھر ہونے کے خدشات اور "بلیک باکس" کے نظام کی دھندلاپن کو دور کرنا چاہیے۔ AI کو ایک معاون ٹول کے طور پر پوزیشن دینے، شفافیت کو فروغ دینے، اور ضروری انسانی نگرانی کو برقرار رکھنے سے، انٹرایکٹو AI ڈاکٹروں کے درمیان اعتماد پیدا کر سکتا ہے۔ یہ باہمی تعاون اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ AI طبی مہارت کو تبدیل کرنے کے بجائے بہتر بناتا ہے، بالآخر بہتر مریضوں کی دیکھ بھال اور صحت کی دیکھ بھال میں AI ٹیکنالوجیز کی زیادہ قبولیت کا باعث بنتا ہے۔