مصنوعی ذہانت
وفاقی عدالت کے فیصلے نے اسکولوں میں AI دھوکہ دہی کے لیے تاریخی مثال قائم کی ہے۔
مصنوعی ذہانت اور علمی سالمیت کا سنگم ایک اہم لمحے پر پہنچ گیا ہے میساچوسٹس میں وفاقی عدالت کا فیصلہ. اس کیس کے مرکز میں ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجی اور روایتی تعلیمی اقدار کے درمیان ٹکراؤ ہے، جس کا مرکز ایک اعلیٰ حاصل کرنے والے طالب علم کی طرف سے تاریخ کی تفویض کے لیے گرامرلی کی AI خصوصیات کے استعمال پر ہے۔
طالب علم، غیر معمولی تعلیمی اسناد (بشمول 1520 SAT سکور اور کامل ACT سکور) کے ساتھ، خود کو AI دھوکہ دہی کے تنازعہ کے مرکز میں پایا جو بالآخر AI دور میں اسکول اتھارٹی کی حدود کو جانچے گا۔ نیشنل ہسٹری ڈے کے منصوبے کے طور پر شروع ہونے والی چیز ایک قانونی جنگ میں تبدیل ہو جائے گی جو اس بات کو نئی شکل دے سکتی ہے کہ پورے امریکہ میں اسکولوں نے تعلیم میں AI کے استعمال سے کیسے رجوع کیا ہے۔
AI اور تعلیمی سالمیت
یہ کیس ان پیچیدہ چیلنجوں کو ظاہر کرتا ہے جن کا اسکولوں کو AI امداد میں سامنا ہے۔ طالب علم کا اے پی یو ایس ہسٹری پروجیکٹ سیدھا سا لگتا تھا – باسکٹ بال لیجنڈ کریم عبدالجبار کے بارے میں ایک دستاویزی اسکرپٹ بنائیں۔ تاہم، تحقیقات سے کچھ زیادہ پیچیدہ انکشاف ہوا: AI سے تیار کردہ متن کی براہ راست کاپی اور پیسٹ، غیر موجود ذرائع جیسے "ہوپ ڈریمز: باسکٹ بال کی ایک صدی" کے حوالے سے مکمل
جو چیز اس معاملے کو خاص طور پر اہم بناتی ہے وہ یہ ہے کہ یہ کس طرح جدید علمی بے ایمانی کی کثیر الجہتی نوعیت کو بے نقاب کرتا ہے:
- براہ راست AI انٹیگریشن: طالب علم نے بغیر انتساب کے مواد تیار کرنے کے لیے گرامرلی کا استعمال کیا۔
- پوشیدہ استعمال: AI کی مدد کا کوئی اعتراف فراہم نہیں کیا گیا۔
- غلط تصدیق: اس کام میں AI- hallucinated اقتباسات شامل تھے جنہوں نے علمی تحقیق کا وہم دیا تھا۔
اسکول کے جواب میں پتہ لگانے کے روایتی اور جدید طریقوں کو ملایا گیا:
- ایک سے زیادہ AI کا پتہ لگانے والے ٹولز نے ممکنہ مشین سے تیار کردہ مواد کو جھنڈا لگایا
- دستاویز پر نظرثانی کی تاریخ کا جائزہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ دستاویز میں صرف 52 منٹ صرف ہوئے، جبکہ دوسرے طلباء کے لیے 7-9 گھنٹے
- تجزیہ سے غیر موجود کتابوں اور مصنفین کے حوالے سامنے آئے
اسکول کے ڈیجیٹل فرانزک نے انکشاف کیا کہ یہ معمولی AI مدد کا معاملہ نہیں تھا بلکہ AI سے تیار کردہ کام کو اصل تحقیق کے طور پر منتقل کرنے کی کوشش تھی۔ یہ فرق عدالت کے اس تجزیہ میں اہم ہو جائے گا کہ آیا اسکول کا جواب - دو تفویض اجزاء پر فیل ہونے والے گریڈ اور ہفتہ کی حراست - مناسب تھا۔
قانونی نظیر اور مضمرات
اس معاملے میں عدالت کا فیصلہ اس بات پر اثر انداز ہو سکتا ہے کہ قانونی فریم ورک ابھرتی ہوئی AI ٹیکنالوجیز کو کس طرح ڈھالتے ہیں۔ اس فیصلے میں صرف AI دھوکہ دہی کی ایک مثال پر توجہ نہیں دی گئی – اس نے ایک تکنیکی بنیاد قائم کی کہ اسکول کس طرح AI کا پتہ لگانے اور ان کے نفاذ تک پہنچ سکتے ہیں۔
اہم تکنیکی نظیریں قابل ذکر ہیں:
- اسکول پتہ لگانے کے متعدد طریقوں پر انحصار کر سکتے ہیں، بشمول سافٹ ویئر ٹولز اور انسانی تجزیہ
- AI کا پتہ لگانے کے لیے واضح AI پالیسیوں کی ضرورت نہیں ہے - موجودہ تعلیمی سالمیت کے فریم ورک کافی ہیں
- ڈیجیٹل فرانزک (جیسے دستاویزات پر گزارے گئے وقت کا سراغ لگانا اور نظر ثانی کی تاریخوں کا تجزیہ کرنا) درست ثبوت ہیں
یہاں یہ ہے جو اسے تکنیکی طور پر اہم بناتا ہے: عدالت نے ایک ہائبرڈ پتہ لگانے کے طریقہ کار کی توثیق کی جو AI کا پتہ لگانے والے سافٹ ویئر، انسانی مہارت، اور روایتی تعلیمی سالمیت کے اصولوں کو یکجا کرتی ہے۔ اس کے بارے میں ایک تین پرتوں کے حفاظتی نظام کے طور پر سوچیں جہاں ہر جزو دوسرے کو مضبوط کرتا ہے۔
کھوج اور نفاذ
اسکول کے پتہ لگانے کے طریقوں کی تکنیکی نفاست خصوصی توجہ کی مستحق ہے۔ انہوں نے وہ کام استعمال کیا جسے سیکیورٹی ماہرین AI کے غلط استعمال کو پکڑنے کے لیے ملٹی فیکٹر توثیق کے طریقہ کار کے طور پر تسلیم کریں گے۔
بنیادی کھوج کی پرت:
- Turnitin کے AI کا پتہ لگانے والے الگورتھم
- گوگل کی "نظرثانی کی سرگزشت" سے باخبر رہنا
- ڈرافٹ بیک اور چیٹ زیرو AI تجزیہ ٹولز
ثانوی توثیق:
- دستاویز کی تخلیق کے ٹائم اسٹیمپ
- ٹائم آن ٹاسک میٹرکس
- حوالہ تصدیقی پروٹوکولز
تکنیکی نقطہ نظر سے جو چیز خاص طور پر دلچسپ ہے وہ یہ ہے کہ اسکول نے ان ڈیٹا پوائنٹس کا حوالہ کیسے دیا۔ بالکل اسی طرح جیسے ایک جدید سیکیورٹی سسٹم کسی ایک سینسر پر بھروسہ نہیں کرتا، انہوں نے ایک جامع پتہ لگانے والا میٹرکس بنایا جس نے AI کے استعمال کے پیٹرن کو غیر واضح بنا دیا۔
مثال کے طور پر، 52 منٹ کے دستاویز کی تخلیق کا وقت، AI سے تیار کردہ hallucinated citations (غیر موجود "Hoop Dreams" کتاب) کے ساتھ مل کر، AI کے غیر مجاز استعمال کا واضح ڈیجیٹل فنگر پرنٹ بنا۔ یہ قابل ذکر طور پر اسی طرح ہے کہ سائبر سیکیورٹی کے ماہرین ممکنہ خلاف ورزیوں کی تحقیقات کرتے وقت سمجھوتے کے متعدد اشارے تلاش کرتے ہیں۔
آگے کا راستہ
یہ وہ جگہ ہے جہاں تکنیکی مضمرات واقعی دلچسپ ہوتے ہیں۔ عدالت کا فیصلہ بنیادی طور پر اس بات کی توثیق کرتا ہے جسے ہم AI تعلیمی سالمیت کے لیے "گہرائی میں دفاع" کے نقطہ نظر کا نام دے سکتے ہیں۔
تکنیکی عمل درآمد اسٹیک:
1. خودکار پتہ لگانے کے نظام
- AI پیٹرن کی شناخت
- ڈیجیٹل فرانزک۔
- ٹائم تجزیہ میٹرکس
2. انسانی نگرانی کی تہہ
- ماہر جائزہ پروٹوکول
- سیاق و سباق کا تجزیہ
- طلباء کے تعامل کے نمونے۔
3. پالیسی فریم ورک
- استعمال کی حدود صاف کریں۔
- دستاویزات کی ضروریات
- حوالہ جات پروٹوکول
اسکول کی سب سے موثر پالیسیاں AI کے ساتھ کسی دوسرے طاقتور ٹول کی طرح سلوک کرتی ہیں - یہ اس پر مکمل پابندی لگانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ مناسب استعمال کے لیے واضح پروٹوکول قائم کرنے کے بارے میں ہے۔
اس کے بارے میں سوچیں جیسے ایک محفوظ نظام میں رسائی کے کنٹرول کو نافذ کرنا۔ طلباء AI ٹولز استعمال کر سکتے ہیں، لیکن انہیں یہ کرنے کی ضرورت ہے:
- پیشگی استعمال کا اعلان کریں۔
- ان کے عمل کو دستاویز کریں۔
- ہر جگہ شفافیت کو برقرار رکھیں
AI دور میں تعلیمی سالمیت کو نئی شکل دینا
میساچوسٹس کا یہ فیصلہ اس بات کی ایک دلچسپ جھلک ہے کہ ہمارا تعلیمی نظام AI ٹیکنالوجی کے ساتھ کس طرح تیار ہوگا۔
اس معاملے کو پروگرامنگ لینگویج کی پہلی تصریح کی طرح سوچیں - یہ بنیادی نحو قائم کرتا ہے کہ اسکول اور طلباء AI ٹولز کے ساتھ کیسے تعامل کریں گے۔ مضمرات؟ وہ چیلنجنگ اور امید افزا دونوں ہیں:
- اسکولوں کو صرف ایک ٹول حل کی نہیں بلکہ جدید ترین پتہ لگانے والے اسٹیکس کی ضرورت ہے۔
- AI کے استعمال کے لیے کوڈ دستاویزات کی طرح واضح انتساب کے راستے درکار ہوتے ہیں۔
- تعلیمی سالمیت کے فریم ورک کو "AI-phobic" بنے بغیر "AI- آگاہ" بننا چاہیے۔
تکنیکی نقطہ نظر سے جو چیز اسے خاص طور پر دلکش بناتی ہے وہ یہ ہے کہ ہم اب صرف بائنری "دھوکہ دہی" بمقابلہ "دھوکہ نہیں" کے منظرناموں سے نمٹ رہے ہیں۔ AI ٹولز کی تکنیکی پیچیدگی کے لیے باریک بینی سے پتہ لگانے اور پالیسی فریم ورک کی ضرورت ہوتی ہے۔
سب سے کامیاب اسکول ممکنہ طور پر AI کے ساتھ کسی دوسرے طاقتور تعلیمی ٹول کی طرح سلوک کریں گے - سوچیں کہ کیلکولس کلاس میں گرافنگ کیلکولیٹر۔ یہ ٹیکنالوجی پر پابندی لگانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ مناسب استعمال کے لیے واضح پروٹوکول کی وضاحت کے بارے میں ہے۔
ہر تعلیمی شراکت کے لیے مناسب انتساب، واضح دستاویزات، اور شفاف عمل کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہ اسکول جو سخت سالمیت کے معیارات کو برقرار رکھتے ہوئے اس ذہنیت کو اپناتے ہیں وہ AI دور میں ترقی کی منازل طے کریں گے۔ یہ تعلیمی سالمیت کا خاتمہ نہیں ہے – یہ تعلیم میں طاقتور ٹولز کے انتظام کے لیے ایک زیادہ نفیس طریقہ کار کا آغاز ہے۔ جس طرح گٹ نے باہمی تعاون کے ساتھ کوڈنگ کو تبدیل کیا، اسی طرح مناسب AI فریم ورک باہمی تعاون کے ساتھ سیکھنے کو تبدیل کر سکتا ہے۔
آگے دیکھتے ہوئے، سب سے بڑا چیلنج AI کے استعمال کا پتہ لگانا نہیں ہوگا – یہ ایک ایسے ماحول کو فروغ دے گا جہاں طلباء اخلاقی اور مؤثر طریقے سے AI ٹولز کا استعمال سیکھیں۔ یہی اصل بدعت ہے جو اس قانونی نظیر میں چھپی ہوئی ہے۔
