ناگزیر کو گلے لگانا: اے آئی فرسٹ کمپنیوں کا دور

AI کا دور صرف قریب ہی نہیں آ رہا ہے، یہ پہلے ہی یہاں ہے۔ یہ ایک ماہر پینل اور فائر سائیڈ چیٹ کے دوران بحث کا موضوع تھا جس کی میں نے حال ہی میں میزبانی کی تھی جس نے فارچیون 500 فرموں کے سی-سویٹ ٹیکنالوجی کے ایگزیکٹوز اور ابھرتے ہوئے، انٹرپرائز کے لیے تیار AI انفراسٹرکچر اسٹارٹ اپس کے رہنماؤں کا ایک متاثر کن مرکب اکٹھا کیا۔ شام نے تمام صنعتوں میں AI کے اثر و رسوخ کے بارے میں بات چیت پر توجہ مرکوز کی — یہ ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کو کس طرح عزت دے رہا ہے، آپریشنل کارکردگی کو بڑھا رہا ہے، اور کسٹمر کے تجربات کو تقویت بخش رہا ہے۔

صنعتوں کی ایک وسیع صف کی نمائندگی کرتے ہوئے — مالیاتی خدمات سے لے کر خوردہ سے لے کر الیکٹرانکس تک — حاضرین تیزی سے اس خیال کے ساتھ جڑے ہوئے دکھائی دیتے ہیں کہ ایک "AI-first" کمپنی اب زیادہ ہائپ شدہ بز ورڈ نہیں ہے بلکہ ایک سنجیدہ کاروباری مینڈیٹ ہے۔ اس ذہنیت کی تبدیلی کے مضمرات گہرے ہیں۔ ایک مثال کے طور پر، مسابقتی رہنے کے لیے، انٹرپرائز لیڈروں کو AI ٹولز کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے ملازمین کو دوبارہ تربیت اور اعلیٰ ہنر مند بنانا چاہیے۔ انہیں جدید ترین AI صلاحیتوں کو تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے مزید وسائل بھی وقف کرنے چاہئیں۔ آج، یہ سوال اس طرف سے منتقل ہو گیا ہے کہ آیا AI قائم شدہ کاروباری ماڈلز میں خلل ڈالے گا کہ یہ خلل اگلے 3-5 سالوں میں صنعتوں کو کتنی جلدی نئی شکل دے گا۔

جیسا کہ ہم AI کے دور میں جاری رکھتے ہیں، انٹرپرائز لیڈروں کے لیے کچھ اہم نکات کیا تھے؟

آج، کنزیومر سینٹرک اے آئی انٹرپرائز اے آئی کو اپنانے کو آگے بڑھاتا ہے۔

صارفین کو درپیش AI ٹیکنالوجیز، جیسے ورچوئل اسسٹنٹس جیسے Amazon's Alexa، Netflix کے غیر معمولی طور پر درست AI الگورتھم، اور OpenAI کے متاثر کن امیج پیدا کرنے والے انجن سلیب, اس رفتار سے آگے بڑھ رہے ہیں جو کئی وجوہات کی بنا پر انٹرپرائز کو اپنانے کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ صارف دوست، صارف AI کی پلگ اینڈ پلے نوعیت فوری اختراعی سائیکلوں کو تیز کر رہی ہے، جو موبائل آلات کی ہر جگہ، روزانہ عام استعمال، اور مسلسل آپٹ ان ڈیٹا شیئرنگ کے ذریعے فعال ہے۔ یہ AI کے انٹرپرائز سائیڈ کے برعکس ہے، جہاں اپنی مرضی کے مطابق حل، نفیس ورک فلو، سخت حفاظتی تقاضوں اور پیچیدہ میراثی نظام کے انضمام پر توجہ دی جاتی ہے جو اپنانے کے لیے کہیں زیادہ پیچیدہ راستہ بناتے ہیں۔ نتیجتاً، صارفین پر مرکوز AI نے بڑے پیمانے پر نفاذ، اختراعات، اور قابل اطلاق استعمال کے معاملات میں سرفہرست آغاز کا لطف اٹھایا ہے۔

AI ماڈلز کے لیے قابل اعتماد کوالٹی میٹرکس قائم کرنا مشکل ہے۔

فائر سائیڈ چیٹ کے سٹارٹ اپ پینل نے نوٹ کیا کہ آج ہمیں جن بنیادی رکاوٹوں کا سامنا ہے ان میں سے ایک AI ماڈلز کے لیے قابل اعتماد کوالٹی میٹرکس قائم کرنا ہے۔ یہ ماڈل فطری طور پر امکانی نتائج پیدا کرتے ہیں، جس سے یہ تعین کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا کوئی خاص ماڈل ایک کام میں دوسرے کام سے زیادہ مستقل طور پر سبقت لے جاتا ہے۔ جیسا کہ پینلسٹس نے نشاندہی کی، یہ ایک وقتی تخلیقی ایپلی کیشنز میں زیادہ اپنانے کا باعث بنتا ہے — جیسے کہ آرٹ تخلیق یا فوری کوڈنگ حل — اس سے کہیں زیادہ کہ یہ کسی انٹرپرائز سیٹنگ میں قابل اعتماد، سکیلڈ ورک فلو کا قیام کرتا ہے۔ ان ماڈلز کو انتہائی پیمانہ، پیداواری ماحول میں تعینات کرنا جو غیر متزلزل وشوسنییتا کا مطالبہ کرتے ہیں چیلنجوں کا ایک الگ مجموعہ پیش کرتے ہیں۔

AI میں متوقع سرمایہ کاری کے بارے میں سوالات ہیں۔

بہت سی کمپنیاں اس پر غور کر رہی ہیں۔ AI موقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے سرمائے کی تقسیم اگلے پانچ سالوں میں. کیا یہ $10 ملین، $100 ملین، یا شاید نصف بلین ڈالر ہوں گے؟ تقریب میں شرکت کرنے والے ایک ٹیکنالوجی لیڈر نے وضاحت کی کہ ان کا بجٹ تاریخی طور پر تقریباً 5 بلین ڈالر کا ہے، جو ٹیکنالوجی اور انجینئرنگ کی سرمایہ کاری کے لیے مختص ہے۔ ان کا موجودہ نقطہ نظر اپنے AI اقدامات کو آگے بڑھانے کے لیے موجودہ وسائل کو دوبارہ مختص کرنا ہے، خاص طور پر تعمیراتی پیچیدگیوں، رازداری کے تحفظات، اور سائبرسیکیوریٹی کی ضروریات کے چیلنجوں کی روشنی میں۔ اس Fortune 500 کمپنی کے لیے، AI میں ان کی سرمایہ کاری اخراجات میں غیر چیک کیے گئے اضافے کے بجائے ایک ماپا اور حسابی پیشرفت ہے۔ بہر حال، وہ اندازہ لگاتے ہیں کہ، جیسے ہی ان چیلنجز کو نیویگیٹ کیا جاتا ہے، مستقبل قریب میں ان کے بجٹ میں AI کا حصہ 20% یا اس سے زیادہ ہونے کا امکان ہے۔

ٹیک جنات بطور شراکت دار، حریف نہیں۔

ہماری بحث نے اس بات پر بھی روشنی ڈالی کہ کس طرح ٹیک جنات کے کردار کی وضاحت مقابلے کی بجائے شراکت داری سے ہوتی ہے۔ شدید رقابتوں میں الجھنے کے بجائے، کارپوریٹس اسٹریٹجک تعاون کی بے پناہ صلاحیت کو تسلیم کرتے ہیں۔ دیگر ٹیک کمپنیوں اور سٹارٹ اپس کے ساتھ افواج میں شامل ہو کر، وہ ایک باہمی تعاون پر مبنی ماحولیاتی نظام بناتے ہیں جو جدت کو فروغ دیتا ہے اور باہمی طور پر فائدہ مند نتائج حاصل کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر پیشرفت کو تیز کرتا ہے اور وسائل، علم، اور مہارت کو جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے، بالآخر AI کو نامعلوم علاقوں میں آگے بڑھاتا ہے۔ اس پیراڈائم شفٹ میں، ٹیک کمپنیاں پیچیدہ چیلنجوں سے نمٹنے اور مصنوعی ذہانت کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کے لیے اپنی اجتماعی طاقتوں کو بروئے کار لا رہی ہیں۔

تنگ ابھی تک ابتدائی انٹرپرائز AI کے استعمال کے معاملات کا مظاہرہ کیا۔

اگرچہ صارفین کو درپیش AI ایپلیکیشنز فی الحال سرخیوں پر قبضہ کر رہے ہیں، ہمیں انٹرپرائز AI کی تبدیلی کی صلاحیت کو نظر انداز نہیں کرنا چاہیے۔ گیم بدلنے والے حالیہ اعلانات، جیسے مائیکروسافٹ کے 365 copilot، ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کریں جہاں AI پیچیدہ طور پر کاروباری ٹولز میں بنے گا، انسانی تخلیقی صلاحیتوں اور پیداواری صلاحیت کو بڑھا دے گا، اس کی جگہ نہیں لے گا۔

تمام صنعتوں میں، فوائد وسیع ہیں۔ مینوفیکچرنگ میں، مثال کے طور پر، تکنیکی ماہرین IoT ڈیٹا کی طرف سے مطلع پیش گوئی کی دیکھ بھال کے انتباہات استعمال کر سکتے ہیں۔ فیلڈ سروس کے نمائندے موقع پر ہی مسائل کو حل کرنے کے لیے کمپیوٹر ویژن سے چلنے والے اے آر گلاسز کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ کسٹمر سروس ایجنٹوں کو چیٹ بوٹس سے بھی مدد مل سکتی ہے جو مکالموں کا فوری تجزیہ کرتے ہیں اور علمی بنیادوں سے حل تلاش کرتے ہیں۔ امکانات وسیع ہیں، اور ہم صرف سطح کو کھرچ رہے ہیں۔

تاہم، کاروباری اداروں کو AI کی مکمل صلاحیتوں کو بروئے کار لانے کے لیے مخلصانہ جدت کے ساتھ خطرات کو نیویگیٹ کرنا چاہیے۔ چاہے یہ ڈیٹا پرائیویسی کو یقینی بنانا ہو یا الگورتھمک تعصب کا مقابلہ کرنا ہو، اخلاقی تحفظات غیر گفت و شنید ہیں۔

داؤ پر لگا ہوا ہے۔ وہ کمپنیاں جو AI کو اپنانے میں پیچھے رہ جاتی ہیں وہ خود کو مسابقتی نقصان میں پائیں گی۔ جیسا کہ AI کو اپنانے سے رفتار پیدا ہوتی ہے، اوپری ہاتھ ان لوگوں کے پاس جائے گا جو بہتر فیصلے کرنے، کارکردگی کو بڑھانے اور اپنے ملازمین کو بااختیار بنانے کے لیے اسے ہوشیاری سے نافذ کرتے ہیں۔ مینڈیٹ واضح ہے: پیچیدگیوں کو نیویگیٹ کریں، اخلاقی معیارات کو برقرار رکھیں، اور AI کے دور میں دلیری سے آگے بڑھیں—یا راستے میں گرنے کا خطرہ۔