اخلاقیات
Dataloop کی نئی AI سے چلنے والی ٹیک محفوظ آن لائن ماحول کو فروغ دیتی ہے۔
ڈیٹا لوپAI ڈیٹا کے انتظام اور تشریح کے لیے ایک سرکردہ پلیٹ فارم نے اپنے آڈیو اسٹوڈیو کے لیے نئی ٹکنالوجی کا آغاز کیا ہے، جس سے پروجیکٹ مینیجرز کو تصور سے لے کر بڑے پیمانے پر پروڈکشنز تک آڈیو AI حل تیار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس کے مرکزی مقام کے ساتھ، کاروبار ڈیٹا مینجمنٹ سے لے کر موثر ورک فلو تک پورے ڈیٹا لائف سائیکل کا نظم کر سکتے ہیں۔ ٹیکنالوجی نامناسب یا غیر محفوظ الفاظ کی شناخت کے قابل بناتی ہے اور AI کو انہیں پلیٹ فارم سے ختم کرنے کی تربیت دیتی ہے۔
آڈیو اسٹوڈیو ٹیکنالوجی کی خصوصیات
گیمنگ انڈسٹری میں، کھلاڑی ہیڈسیٹ کے ذریعے ایک دوسرے سے جڑتے اور ان سے بات چیت کرتے ہیں، جس سے آن لائن ہراساں کرنے کا دروازہ کھلا رہتا ہے، خاص طور پر خواتین کے لیے۔ کھلاڑیوں کے درمیان نامناسب رویے کا مقابلہ کرنے کے لیے، بہت سے گیمنگ اسٹوڈیوز نے آڈیو AI حل تیار کرنے کا رخ کیا ہے۔ Dataloop کے اعلی درجے کی آڈیو تشریح اور ڈیٹا مینجمنٹ ٹولز تیز، درست، اور لاگت سے موثر ڈیٹا سیٹس بنانے میں مدد کرتے ہیں۔
Dataloop کی نئی آڈیو اسٹوڈیو ٹیکنالوجی اس کے پلیٹ فارم میں بنائی گئی ہے اور ڈویلپرز کو استعمال میں آسان ماحول فراہم کرتی ہے جسے ان کے مخصوص AI پروجیکٹ کی ضروریات کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ یہ آڈیو AI سیکھنے کو تیز کرتا ہے اور ترقیاتی اخراجات کو کم کرتے ہوئے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
ٹیکنالوجی میں کئی خصوصیات شامل ہیں جیسے:
- ملٹی اسپیکر ٹرانسکرپشن: یہ خصوصیت تشریح کرنے والوں کو آڈیو کے اندر بولنے والوں کو الگ کرنے کے قابل بناتی ہے۔
- آڈیو بائنڈنگ: آڈیو بائنڈنگز کے ساتھ، سیگمنٹس پوری فائل کو دوبارہ چلائے بغیر ضرورت کے مطابق واپس لوٹ سکتے ہیں۔
- کثیر لسانی حمایت: ٹیکنالوجی کسی بھی RTL اور LTR زبانوں کو سپورٹ کرتی ہے۔
- پروجیکٹ مینجمنٹ ٹولز: آپ خود بخود کاموں کو تقسیم کر سکتے ہیں اور پروجیکٹ مینیجر کو ٹیم کی پیشرفت کی آسانی سے پیروی اور جائزہ لینے کے قابل بنا سکتے ہیں۔
- لفظ کی سطح کا وقت: "کراوکی" کے طور پر حوالہ دیا گیا، یہ ٹرانسکرپشن ٹیکسٹ کو نمایاں کرتا ہے کیونکہ آڈیو چل رہا ہے، مجموعی فائل میں اور تشریحات کے درمیان آسان واقفیت کو فعال کرتا ہے۔
ڈیٹا لوپس کو بند کرنا اور مارکیٹ کے لیے وقت کو کم کرنا
Dataloop کی ڈیٹا پائپ لائنز، بڑے پیمانے پر غیر ساختہ ڈیٹا/میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، اور ڈیٹا ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار اپنے ڈیٹا لوپس کو تیزی سے بند کر سکتے ہیں اور اعلیٰ معیار کی AI ایپلیکیشن کے لیے مارکیٹ میں آنے کا وقت کم کر سکتے ہیں۔
ایران شلومو ڈیٹالوپ کے شریک بانی اور سی ای او ہیں۔
شالوم کا کہنا ہے کہ "ہم امید کرتے ہیں کہ ڈیولپرز کو فی الحال استعمال میں آسان ڈیٹا مینجمنٹ، ورک فلو، اور تشریحی ٹولز فراہم کر کے ان حدود کو توڑ دیں گے۔ "صحیح ٹولز تلاش کرنے سے ہمیں محفوظ آن لائن جگہیں بنانے اور بہت سی مختلف صنعتوں سے تعصب کو ختم کرنے کی اجازت ملے گی۔"
Dataloop کی بنیاد 2017 میں رکھی گئی تھی۔ یہ ایک ٹیکنالوجی کمپنی ہے جو AI تنظیموں کے لیے ڈیٹا انفراسٹرکچر اور SaaS ڈیٹا آپریٹنگ سسٹم تیار کرتی ہے۔ کلاؤڈ پلیٹ فارم کا استعمال تمام سائز اور اقسام کی کمپنیاں پیداوار میں AI کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنے کے لیے کرتی ہیں۔
