ChatGPT فنانس پر آ رہا ہے، تو آئیے خطرات اور انعامات کے بارے میں بات کریں۔

ChatGPT کے آغاز نے دنیا کو ایک جنون میں ڈال دیا۔ لانچ کے پانچ دنوں کے اندر، اس کے ایک ملین سے زیادہ صارفین تھے۔ دو ماہ کے اندر، اس نے ریکارڈ توڑ دیا 100 ملین صارفین کے ساتھ تاریخ میں سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی صارفین کی ایپلی کیشن کے طور پر۔ نقطہ نظر کے لئے، اس نے TikTok لیا نو ماہ اور Instagram 2.5 سال اس سنگ میل تک پہنچنے کے لیے۔

اپنی ریلیز کے بعد سے، جنریٹو اے آئی فنانس سمیت تقریباً ہر شعبے میں ایک تیز رفتار بنا رہا ہے۔ بلومبرگ جی پی ٹی مارچ کے آخر میں اعلان کیا گیا تھا، اور اس کی صلاحیتوں میں دیگر مالیاتی NLP کاموں کے ساتھ جذبات کا تجزیہ، خطرے کی تشخیص، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور دستاویز کی درجہ بندی شامل ہے۔

اب جب کہ پنڈورا باکس کھل گیا ہے، واپس جانے کی کوئی صورت نہیں ہے۔ ہم دیکھیں گے کہ جنریٹو AI اور LLMs مالیاتی شعبے میں زیادہ اہم کردار ادا کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں سرمایہ کاری کے ماہرین فوری انجینئرنگ اور سیاق و سباق کے تجزیے پر زور دیتے ہوئے نئی پوزیشنوں پر منتقل ہوتے ہیں۔

چونکہ تبدیلی ناگزیر ہے، اس لیے منطقی اگلا مرحلہ سسٹم کو ڈیبگ کرنا ہے، اس لیے ممکنہ خطرات کو دیکھ کر اور ان کو کم کرنے کے طریقوں پر غور کرنا ہے۔

خطرہ: تصدیقی تعصب اور مشین "ماہر" پر ضرورت سے زیادہ انحصار

فی الحال، مالیاتی منڈیوں کا سامنا ہے۔ سنگین جھولے۔ جو سب کو چھوڑ رہے ہیں لیکن سب سے زیادہ لوہے کے پیٹ والے سرمایہ کاروں کو حرکت کی بیماری محسوس ہو رہی ہے۔ اب آئیے اس بات پر غور کرتے ہیں کہ کیا ہو سکتا ہے اگر ہم مالیاتی مشیروں کی کافی تعداد کو شامل کریں جو سرمایہ کاری کے مشورے دینے کے لیے AI پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔

یہ سچ ہے کہ ہم سب جانتے ہیں کہ AI تعصب کا شکار ہے۔ ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ انسانی فطرت ہمیں مشینوں پر بہت زیادہ بھروسہ کرنے کا امکان بناتی ہے، خاص طور پر وہ جو بہت زیادہ ذہین دکھائی دیتی ہیں۔ اس تعصب کو - کہا جاتا ہے "مشین heuristicاگر پیشہ ور افراد AI پیشین گوئیوں پر بہت زیادہ بھروسہ کرنا شروع کر دیں اور اپنے علم اور تجربے کے خلاف نتائج کی جانچ نہ کریں تو یہ سب بہت آسانی سے قابو سے باہر ہو سکتا ہے۔

ChatGPT کی موجودہ تکرار بنیادی طور پر آپ کی ہر بات سے متفق ہے، لہذا اگر لوگ غیر واضح، جزوی یا غلط معلومات کی بنیاد پر ChatGPT سے مالیاتی منڈیوں کے بارے میں پوچھنا شروع کر دیں، تو انہیں ایسے جوابات ملیں گے جو ان کے خیالات کی تصدیق کرتے ہیں، چاہے وہ غلط ہی کیوں نہ ہوں۔ یہ دیکھنا آسان ہے کہ یہ کس طرح تباہی کا باعث بن سکتا ہے، خاص طور پر جب انسانی تعصبات یا تھوڑا سا سست حقائق کی جانچ کو مکس میں شامل کیا جائے۔

انعام: بہتر کارکردگی، پیداواری صلاحیت، رسک مینجمنٹ اور کسٹمر کی اطمینان

ہیج فنڈز جیسے درگ اور بینکنگ یک سنگی جیسے مارگن سٹینلی پہلے ہی اس ٹیکنالوجی کو علمی وسائل کے طور پر قبول کر رہے ہیں کیونکہ یہ ڈیٹا آرگنائزیشن اور رسک اسیسمنٹ جیسے معمول کے کاموں کو مکمل کرنے میں بہت ماہر ہے۔ سرمایہ کاری کے پیشہ وروں کے ٹول باکس میں ایک ٹول کے طور پر شامل کیے جانے پر، یہ مالیاتی مینیجرز کو کم وقت میں بہتر فیصلے کرنے میں مدد دے سکتا ہے، جس سے وہ زیادہ سے زیادہ لطف اندوز ہونے والے کام کے مہارت سے چلنے والے حصوں کو کرنے کے لیے آزاد کر سکتے ہیں۔

یہ بھی قابل ہے۔ حقیقی وقت میں مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔، دھوکہ دہی والے لین دین کی نشاندہی کریں اور نقصانات کو روکنے کے لیے فوری کارروائی کریں۔ دھوکہ دہی کے ان نمونوں کا پتہ لگانا روایتی طریقوں سے مشکل یا ناممکن ہوگا۔ اکیلے امریکہ میں مالیاتی ادارے ختم ہو گئے۔ ارب 4.5 ڈالر 2022 میں فراڈ کرنے کے لیے، تو یہ بینکوں کے لیے بہت بڑا انعام ہے۔

مزید برآں، جنریٹو AI ذہین ورچوئل اسسٹنٹس کو ذاتی نوعیت کی اور موثر کسٹمر سروس 24/7 فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، بھارت کی ٹاٹا میوچل فنڈ بنیادی اکاؤنٹ کے سوالات میں صارفین کی مدد کرنے اور مالی مشورے فراہم کرنے کے لیے ایک چیٹ بوٹ بنانے کے لیے بات چیت کے AI پلیٹ فارم Haptik کے ساتھ شراکت داری کی، جس کے نتیجے میں کال والیوم میں 70% کمی اور صارفین کی بہتر اطمینان حاصل ہوئی۔

خطرہ: تعمیل کے ضوابط ناکافی ہیں۔

اس کا تصور کرنا مشکل ہے، لیکن GPT کی ناقابل یقین طاقت ابھی بھی نسبتاً بچپن میں ہے۔ مستقبل میں بلاشبہ ایک تکرار اتنی نفیس نظر آئے گی کہ ہم ابھی تک اس کی صلاحیتوں کو پوری طرح سے نہیں سمجھ سکتے۔ اس کی وجہ سے، عالمی برادری کو سخت، جامع ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنا چاہیے جو اس کے منصفانہ، اخلاقی استعمال کو یقینی بنائے۔ بصورت دیگر، اس بات کا امکان ہے کہ ہم متعصبانہ اعداد و شمار کے نتیجے میں امتیازی سلوک پیدا ہوتے دیکھیں گے، چاہے وہ جان بوجھ کر ہو یا غیر ارادی۔

اس وقت، مستقل کنٹرولز کی شدید کمی ہے، جس کی وجہ سے کمپنیاں اور ممالک یہ فیصلہ کرنے کے لیے گھبرا رہے ہیں کہ اس ٹیکنالوجی کو کیسے ہینڈل کیا جائے اور ان کی پابندیاں کتنی سخت ہونی چاہئیں۔ مثال کے طور پر، ایسے شعبوں میں جو انتہائی حساس ڈیٹا سے نمٹتے ہیں، جیسے کہ فنانس، ہیلتھ کیئر اور حکومت، بہت سی تنظیمیں ChatGPT کے کسی بھی استعمال پر پابندی لگا دی ہے۔ کیونکہ وہ نہیں جانتے کہ ان کا ڈیٹا کتنا محفوظ ہوگا۔ ایمیزون، ویریزون، جے پی مورگن چیس، ایکسینچر اور گولڈمین سیکس اس کی مثالیں ہیں۔ بڑی پابندی.

بڑے پیمانے پر، ممالک ایک ہی ریگولیٹری لمبو میں ہیں، کچھ کے ساتھ، جیسے جرمنی اور اٹلی, عارضی پابندیاں جاری کرنا جب تک کہ وہ اس بات کو یقینی نہ بنا لیں کہ یہ GDPR کی خلاف ورزیوں کو اکساتا نہیں ہے۔ یہ یورپی یونین کے تمام اراکین کے لیے ایک سنگین تشویش ہے، خاص طور پر معلوم ہونے کے تناظر میں ڈیٹا لیک اوپن اے آئی نے پہلے ہی اطلاع دی ہے۔

بدقسمتی سے، جب اس ٹیک کے لیے ٹھوس قانونی فریم ورک تیار کرنے کی بات آتی ہے تو ریگولیٹرز پہلے ہی وکر سے کافی پیچھے ہیں۔ پھر بھی، ایک بار جب وہ پکڑ لیتے ہیں، تو ہم GPT کو عالمی برادری کے ہر شعبے میں اپنی جگہ لینے کی توقع کر سکتے ہیں۔

انعام: بہتر ضابطے کا مطلب ہے تیز تر اپنانا

GPT ٹیک پر کنٹرول کی کمی زیادہ وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے ایک بڑی رکاوٹ ہے۔ جی ہاں، یہ ابھی ایک جدید ترین چیز ہے، لیکن اسے کسی بھی طویل المدتی کارپوریٹ حکمت عملی کے ایک سنجیدہ حصے کے طور پر اس کے استعمال کے بارے میں جامع قواعد و ضوابط کے بغیر نہیں دیکھا جا سکتا۔

ایک بار جب عالمی برادری مناسب فریم ورک تیار کر لیتی ہے اور اس پر عمل درآمد کر لیتی ہے، کاروبار اس ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے میں زیادہ آرام دہ محسوس کریں گے، یہاں تک کہ سائبرسیکیوریٹی کے سب سے زیادہ سیکٹر جیسے ہیلتھ کیئر اور حکومت میں استعمال کے معاملات کی ایک نئی لہر کھل جائے گی۔

خطرہ: امیچرز کے ساتھ مالیاتی بازاروں میں سیلاب

اس سے پہلے، میں نے جنریٹو AI کے مسئلے کا ذکر کیا تھا جو صرف اپنے ان پٹس کی بنیاد پر آؤٹ پٹ دینے کے قابل ہے۔ یہ مسئلہ تجربہ کار پیشہ ور افراد کو تھوڑا سا سست ہونے کی اجازت دینے سے زیادہ وسیع مضمرات رکھتا ہے۔ کم از کم صنعت کے سابق فوجیوں کے پاس وہ پس منظر اور مہارتیں ہیں جو انہیں دیے گئے ڈیٹا کو سیاق و سباق کے مطابق بنانے کے لیے ضروری ہیں، جو ان شوقیہ افراد کے لیے کہی جا سکتی ہیں جو یہ سمجھتے ہیں کہ وہ ChatGPT کو استعمال کرنے کا طریقہ سیکھ کر پیشہ ورانہ مشیر بن سکتے ہیں۔

DIY سرمایہ کار ہونے میں کوئی حرج نہیں ہے، خاص طور پر اگر آپ مالیاتی منڈیوں کو تلاش کرنے اور اپنے خرچ پر خطرے کے ساتھ تجربہ کرنے سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ مسئلہ اس وقت ہوتا ہے جب یہ نسبتاً غیر ہنر مند لوگ جن کے پاس تھوڑا سا فالتو نقد اور بہت سا فارغ وقت ہوتا ہے وہ یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ وہ AI کی وجہ سے اس سے کہیں زیادہ قابل ہیں اور خود کو پیشہ ور کے طور پر برانڈ کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ ان کے حقیقی دنیا کے تجربے اور رسمی تربیت کی کمی ممکنہ طور پر کافی حد تک قلیل مدتی افراتفری کا سبب بنے گی اور حقیقی پیشہ ور افراد پر اضافی دباؤ ڈالے گی۔

انعام: ChatGPT پیشہ ور افراد کو طویل مدتی ساکھ بڑھا سکتا ہے اور مالی مشورے کو جمہوری بنا سکتا ہے۔

یہاں اچھی خبر یہ ہے کہ اگر حقیقی تجربہ کار عارضی طور پر سیلاب زدہ بازار کی تکلیف کو دور کر سکتے ہیں، تو وہ دیکھیں گے کہ لوگ کتنی تیزی سے سن سن کر تھک جاتے ہیں۔ عام مشورہ وہ Yahoo Finance پر پڑھ سکتے تھے اور امیچرز کو جیسے ہی وہ داخل ہوتے ہیں مارکیٹ سے باہر ہوتے دیکھ سکتے تھے، صرف تجربہ کار مشیروں کو چھوڑ دیتے ہیں کہ وہ اب بغیر مشیر کے کلائنٹس کو منتخب کریں جو کسی ایسے شخص سے ماہرانہ مدد کے لیے ادائیگی کرنا چاہتے ہیں جو حقیقی نتائج فراہم کر سکے۔

مساوات کے دوسری طرف، ChatGPT مالی خواندگی کے فرق کو ختم کرنے اور پیشہ ورانہ مشیر تک رسائی کے بغیر ان لوگوں کی مدد کرنے میں بھی کردار ادا کر سکتا ہے جو اپنے پیسے کو بہتر بنانے کے لیے کچھ بنیادی حکمت عملی سیکھ سکتے ہیں۔ مفید، بنیادی سرمایہ کاری کے مشورے پیدا کرنے کی اس کی صلاحیت کا مطلب ہے کہ اب یہ ممکن ہے کہ مالیاتی تعلیم کو مزید قابل رسائی بنانا شروع کیا جائے، یہاں تک کہ ان لوگوں کے لیے بھی جو پہلے پیشہ ورانہ مالیاتی خدمات کے لیے ادائیگی کرنے سے قاصر ہیں۔

بہتر مالی استحکام کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو کم کرنا اس ٹیکنالوجی کا ایک انتہائی اہم فائدہ ہے کیونکہ، فی الحال، صرف تین میں سے ایک بالغ عالمی برادری میں مالی طور پر خواندہ ہیں۔