کیا ہم بچوں کے لیے محفوظ AI بنا سکتے ہیں؟

بچے ایک دنیا میں بڑے ہو رہے ہیں۔ جہاں AI صرف ایک ٹول نہیں ہے۔ یہ ایک مسلسل موجودگی ہے. صوتی معاونین سے لے کر سونے کے وقت کے سوالات کے جواب دینے سے لے کر الگورتھم سے چلنے والی سفارشات تک جو بچے دیکھتے، سنتے یا پڑھتے ہیں، AI نے خود کو ان کی روزمرہ کی زندگی میں شامل کر لیا ہے۔

چیلنج اب یہ نہیں ہے کہ آیا AI بچپن کا حصہ ہونا چاہیے، لیکن ہم یہ کیسے یقینی بناتے ہیں کہ یہ نوجوان، متاثر کن ذہنوں کو نقصان نہ پہنچائے۔ کیا ہم واقعی ایسی AI بنا سکتے ہیں جو بچوں کے تجسس، تخلیقی صلاحیتوں اور نشوونما کو دبائے بغیر ان کے لیے محفوظ ہو؟

اے آئی کے ماحول میں بچوں کی انوکھی کمزوریاں

بچے AI کے ساتھ بالغوں سے مختلف طریقے سے تعامل کرتے ہیں۔ ان کی علمی نشوونما، محدود تنقیدی سوچ کی مہارت، اور اتھارٹی پر بھروسہ انہیں خاص طور پر AI سے چلنے والے ماحول کے لیے کمزور بنا دیتا ہے۔

جب کوئی بچہ کسی سمارٹ اسپیکر سے سوال پوچھتا ہے، تو وہ اکثر جواب کو حقیقت کے طور پر قبول کرتے ہیں۔ بالغوں کے برعکس، وہ شاذ و نادر ہی تعصب، ارادے، یا بھروسے کے بارے میں پوچھ گچھ کرتے ہیں۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، ان کا محض بات چیت کا طریقہ تقریر پر مبنی AI کے ساتھ کچھ عجیب بات چیت کرتا ہے۔.

AI کے ساتھ تعامل کرتے وقت بچے جو ڈیٹا تیار کرتے ہیں اس کے بارے میں بھی اتنا ہی ہے۔ بظاہر معصوم اشارے، دیکھنے کے نمونے، یا ترجیحات الگورتھم میں شامل ہو سکتے ہیں جو بچوں کے آگے کیا دیکھتے ہیں، اکثر شفافیت کے بغیر۔ مثال کے طور پر، YouTube Kids جیسے پلیٹ فارمز پر تجویز کنندہ سسٹم نامناسب مواد کو فروغ دینے کی وجہ سے تنقید کی زد میں آ گئے ہیں۔. بچے قائل کرنے والے ڈیزائن کے لیے بھی زیادہ حساس ہوتے ہیں: گیمفائیڈ میکینکس، روشن انٹرفیس، اور باریک نکات جو اسکرین کے وقت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ مختصراً، AI صرف بچوں کی تفریح ​​یا آگاہی نہیں کرتا- یہ عادات، توجہ کے دائرے اور حتیٰ کہ اقدار کو بھی تشکیل دے سکتا ہے۔

چیلنج ایسے نظاموں کی ڈیزائننگ میں ہے جو ترقیاتی مراحل کا احترام کرتے ہیں اور تسلیم کریں کہ بچے چھوٹے بالغ نہیں ہیں۔. انہیں ایسے محافظوں کی ضرورت ہے جو انہیں استحصال سے بچاتے ہوئے انہیں سیکھنے اور دریافت کرنے کی آزادی دیتے ہوں۔

حفاظت اور تجسس کے درمیان توازن قائم کرنا

زیادہ حفاظتی AI ڈیزائن بہت ہی تجسس کو کم کرنے کا خطرہ ہے۔ جو بچپن کو اتنا طاقتور بناتا ہے۔ بھاری پابندیوں کے ساتھ ہر ممکنہ خطرے کو بند کرنا دریافت کو روک سکتا ہے، AI ٹولز کو جراثیم سے پاک یا نوجوان صارفین کے لیے ناخوشگوار بنا سکتا ہے۔ دوسری طرف، بہت زیادہ آزادی چھوڑنے سے نقصان دہ یا ہیرا پھیری والے مواد کے سامنے آنے کا خطرہ ہے۔ میٹھی جگہ درمیان میں کہیں ہے، لیکن اس کے لیے باریک بینی کی ضرورت ہے۔

تعلیمی AI نظام ایک مفید کیس اسٹڈی فراہم کرتے ہیں۔ ایسے پلیٹ فارمز جو ریاضی یا پڑھنے کو جوا ب کرتے ہیں۔ بچوں کو مشغول کرنے میں ناقابل یقین حد تک مؤثر ہو سکتا ہے. پھر بھی، وہی میکانکس جو مشغولیت کو فروغ دیتے ہیں جب سیکھنے کے بجائے برقرار رکھنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں تو استحصالی علاقے میں پھسل سکتے ہیں۔ بچوں کے لیے محفوظ AI کو میٹرکس جیسے کلکس یا پلیٹ فارم پر گزارے گئے وقت پر ترقیاتی اہداف کو ترجیح دینی چاہیے۔

شفافیت تلاش کے ساتھ حفاظت کو متوازن کرنے میں بھی ایک کردار ادا کرتی ہے۔ کے بجائے "بلیک باکس" کے معاونوں کو ڈیزائن کرنا، ڈویلپر ایسے سسٹم بنا سکتے ہیں جو بچوں کو یہ سمجھنے میں مدد کرتے ہیں کہ معلومات کہاں سے آتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک AI جو وضاحت کرتا ہے، "مجھے یہ جواب اساتذہ کے لکھے ہوئے انسائیکلوپیڈیا میں ملا،" نہ صرف علم فراہم کرتا ہے بلکہ تنقیدی سوچ کو فروغ دیتا ہے۔ اس طرح کا ڈیزائن بچوں کو غیر فعال طور پر جذب کرنے کے بجائے سوال کرنے اور موازنہ کرنے کی طاقت دیتا ہے۔

آخر کار، مقصد یہ ہونا چاہیے کہ دوہری ماڈل اپروچ کے ساتھ تجربہ کیا جائے، جہاں کوئی ایک استعاراتی پرچم کے طور پر کام کرتا ہے۔، دوسرے ماڈل کے آؤٹ پٹ کو فلٹر کرنے اور کسی بھی جیل بریکنگ کو ہونے سے روکنے کے قابل۔

بچوں کے لیے محفوظ AI کے لیے اخلاقی اور ریگولیٹری فریم ورک

بچوں کے لیے محفوظ AI کا خیال صرف ڈویلپرز کے کندھوں پر نہیں آسکتا ہے۔ اس کے لیے ریگولیٹرز، والدین، معلمین، اور ٹیک کمپنیوں پر پھیلے ہوئے ذمہ داری کے مشترکہ فریم ورک کی ضرورت ہے۔ پالیسیاں جیسے چلڈرن آن لائن پرائیویسی پروٹیکشن ایکٹ (COPPA) US

AI کے ضوابط کو ٹیکنالوجی کے ساتھ تیار ہونا چاہیے۔ اس کا مطلب ہے الگورتھمک شفافیت، ڈیٹا کو کم سے کم کرنے، اور عمر کے مطابق ڈیزائن کے ارد گرد واضح معیارات قائم کرنا۔ مثال کے طور پر یورپ کا آنے والا AI ایکٹ، بچوں کو نشانہ بنانے والے ہیرا پھیری یا استحصالی AI پر پابندیاں متعارف کرایا ہے۔ دریں اثنا، UNICEF جیسی تنظیموں نے بچوں پر مرکوز AI کے لیے اصول وضع کیے ہیں۔, شمولیت، انصاف پسندی، اور جوابدہی پر زور دینا۔

پھر بھی قوانین اور رہنما خطوط، جب کہ ضروری ہیں، صرف اتنا آگے جا سکتے ہیں۔ نفاذ متضاد ہے، اور عالمی پلیٹ فارم اکثر بکھرے ہوئے قانونی مناظر کو نیویگیٹ کرتے ہیں، کچھ تو بنیادی باتوں کی بھی پابندی نہیں کرتے مناسب کلاؤڈ سیکیورٹی کا اور ڈیٹا کی حفاظت۔ یہی وجہ ہے کہ صنعت کا خود ضابطہ اور اخلاقی وابستگی یکساں طور پر اہم ہیں۔

بچوں کے لیے AI بنانے والی کمپنیوں کو ایسے طریقوں کو اپنانا چاہیے جیسے سفارشی الگورتھم کا آزادانہ آڈٹ، والدین کے لیے واضح انکشافات اور کلاس رومز میں AI کے استعمال سے متعلق رہنما اصول. اگر اخلاقی معیار مسابقتی فوائد بن جاتے ہیں، تو کمپنیوں کو قانون کے ذریعہ مطلوبہ کم از کم سے آگے جانے کے لیے مضبوط ترغیبات مل سکتی ہیں۔

والدین اور اساتذہ کا کردار

والدین اور معلمین اس بات کے حتمی گیٹ کیپر رہتے ہیں کہ بچے AI کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ انتہائی احتیاط سے تیار کردہ نظام بھی بالغوں کے فیصلے اور رہنمائی کی جگہ نہیں لے سکتے۔ عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ والدین کو ایسے ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے جو انہیں AI کے کاموں میں حقیقی مرئیت فراہم کریں۔ والدین کے ڈیش بورڈز جو تجویز کے نمونوں، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں اور مواد کی سرگزشت کو ظاہر کرتے ہیں علم کے فرق کو پر کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

اساتذہ، اس دوران، AI کو صرف ایک تدریسی ٹول کے طور پر نہیں بلکہ ڈیجیٹل خواندگی کے سبق کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ خود ایک کلاس روم جو بچوں کو الگورتھمک تعصب کے تصور سے متعارف کرواتا ہے — عمر کے لحاظ سے مناسب سطح پر — انہیں بعد کی زندگی میں درکار اہم جبلتوں سے لیس کرتا ہے۔ AI کو ایک پراسرار، ناقابل اعتراض اتھارٹی کے طور پر سمجھنے کے بجائے، بچے اسے بہت سے لوگوں کے درمیان ایک نقطہ نظر کے طور پر دیکھنا سیکھ سکتے ہیں۔ اس طرح کی تعلیم ریاضی یا پڑھنے کی طرح ضروری ثابت ہو سکتی ہے۔ الگورتھم کے ذریعہ تیزی سے ثالثی کی جانے والی دنیا میں۔

والدین اور معلمین کے لیے چیلنج صرف آج کے بچوں کو محفوظ رکھنا نہیں ہے، بلکہ انہیں کل کی ترقی کے لیے تیار کرنا ہے۔ فلٹرنگ سافٹ ویئر یا سخت پابندیوں پر حد سے زیادہ انحصار ان بچوں کی پرورش کا خطرہ ہے جو محفوظ ہیں لیکن تیار نہیں ہیں۔ رہنمائی، مکالمہ، اور تنقیدی تعلیم AI جو محدود کرتی ہے اور AI جو بااختیار بناتی ہے کے درمیان فرق کرتی ہے۔

کیا ہم واقعی بچوں کے لیے محفوظ AI حاصل کر سکتے ہیں؟

کامیابی کا اصل پیمانہ ایسی AI تخلیق نہیں کر سکتا جو مکمل طور پر خطرے سے پاک ہو، لیکن AI جو توازن کو نقصان کی بجائے مثبت ترقی کی طرف جھکاتا ہے۔ ایسے نظام جو شفاف، جوابدہ، اور بچوں پر مرکوز ہیں، ہیرا پھیری یا نقصان کی نمائش کو کم کرتے ہوئے تجسس کی حمایت کر سکتے ہیں۔

تو، کیا ہم بچوں کے لیے محفوظ AI بنا سکتے ہیں؟ شاید مطلق معنوں میں نہیں۔ لیکن ہم AI کو زیادہ محفوظ، ہوشیار، اور بچوں کی نشوونما کی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ بنا سکتے ہیں۔ اور ایسا کرتے ہوئے، ہم نے ڈیجیٹل مقامی لوگوں کی ایک نسل کے لیے مرحلہ طے کیا جو نہ صرف AI استعمال کرتے ہیں بلکہ اسے سمجھتے، سوال کرتے اور شکل دیتے ہیں۔ یہ سب کی سب سے اہم حفاظتی خصوصیت ہوسکتی ہے۔