AI میں اعتماد پیدا کرنا: تربیتی پروگرام علمی خلاء کو بند کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

AI انتہائی تیز رفتاری سے افرادی قوت کو از سر نو تشکیل دے رہا ہے، پھر بھی تربیت کی کوششیں اس وقت پوری نہیں ہو رہی ہیں۔ باوجود a سہ ماہی ایگزیکٹوز کی ٹیکنالوجی پر تیزی محسوس ہوتی ہے، صرف 12٪ کارکنوں میں سے پچھلے ایک سال میں AI سے متعلق تربیت حاصل کر چکے ہیں۔ تیاری کا یہ فقدان نہ صرف AI کو کامیاب اور محفوظ طریقے سے اپنانے میں رکاوٹ ہے، بلکہ ملازمین میں ان کی ملازمتوں پر ٹیکنالوجی کے اثرات کے بارے میں غیر یقینی صورتحال بھی پیدا کرتا ہے۔ جیسے جیسے ایگزیکٹو پرجوش اور ملازمین کی ہچکچاہٹ کے درمیان فرق بڑھتا جا رہا ہے، یہ واضح ہے کہ تنظیموں کو AI کا اعتماد پیدا کرنے اور جدت کے اس نئے دور میں مدد کرنے کے لیے تربیتی ٹولز کی ضرورت ہے۔

AI بہتر کرے گا، تبدیل نہیں کرے گا۔

شاید AI اعتماد پیدا کرنے کا سب سے اہم عنصر ملازمین کو یہ سمجھنے میں مدد کر رہا ہے کہ ٹیکنالوجی ان کے کردار میں کیسے فٹ ہو گی۔ غلط معلومات کی بھرمار کے باوجود، زیادہ تر صورتوں میں، AI کا مقصد ملازمین کو تبدیل کرنا نہیں ہے۔ درحقیقت، حالیہ کمپنیاں جنہوں نے انسانوں کو AI سے تبدیل کرنے کی کوشش کی ہے وہ ROI حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں جس کا انہوں نے تصور کیا تھا۔ اس کے بجائے، AI کی اصل قدر ملازمین کی مہارتوں، پیداواری صلاحیت اور ان کے شعبوں میں مسابقت کو بڑھانے کے لیے اسے استعمال کرنے سے حاصل ہوتی ہے۔ زیادہ معمول اور انتظامی بھاری کاموں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے سے، ٹیکنالوجی ملازمین کو زیادہ اہمیت کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

تاہم، یہ نوٹ کرنا اتنا ہی اہم ہے کہ AI کو مربوط کرنے سے یہ خود ممکن نہیں ہوتا، ملازمین کو یہ سمجھنا چاہیے کہ اس کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کرنے کے لیے اسے مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے۔ صحیح تربیت کے بغیر، AI ڈیٹا کی رازداری کے بارے میں خدشات کا باعث بن سکتا ہے، تعصب, اور غلطیاں – اس بنیادی علم کو ناقابل گفت و شنید بنانا۔ یہی وجہ ہے کہ دونوں اپ سکلنگ اور تبدیلی کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے لیے کراس اسکلنگ ضروری ہے۔

اپ اسکلنگ بمقابلہ کراس اسکلنگ

اپ اسکلنگ اور کراس اسکلنگ ٹریننگ دونوں کا استعمال ملازمین کو ان کی مہارت کے سیٹ کو بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے کیا جاتا ہے اور AI کو اپنانے کی کوشش کرتے وقت وہ اہم ٹولز ہیں۔ اسی طرح کے ہوتے ہوئے، دونوں کے درمیان فرق کو سمجھنا ضروری ہے۔

• اپ سکلنگ موجودہ مہارتوں کو مضبوط کرنے کا عمل ہے اور ملازمین کو ان کے کام میں آگے بڑھنے اور اعلی ذمہ داریاں حاصل کرنے میں مدد کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اپ سکلنگ کی ایک بہترین مثال IT لیڈروں کو تربیت دینا ہے – جن کی ٹیکنالوجی میں پہلے سے ہی مضبوط بنیاد ہے – تاکہ AI کی گہری سمجھ حاصل کی جا سکے۔
• کراس ہنر اتنا ہی اہم ہے، لیکن AI ٹریننگ میں اسے اکثر نظر انداز کیا جاتا ہے۔ کراس اسکلنگ (جسے کراس ٹریننگ بھی کہا جاتا ہے) نئی مہارتوں کو تیار کرنے کا عمل ہے جو مختلف افعال میں لاگو ہوتا ہے اور تنظیمی کام میں ایک سے زیادہ ملازمین کی تربیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ کامیابی کو یقینی بنانے کے لیے AI اور کراس اسکلنگ کی حکمت عملیوں کو بھی بیک وقت اپنانا چاہیے۔ کراس اسکلنگ کا مظاہرہ کرنے کی ایک بہترین مثال کم سے کم ٹیکنالوجی کے پس منظر کے ساتھ مارکیٹنگ لیڈر ہو گی۔ چونکہ AI کا استعمال تمام محکموں میں تیزی سے ہورہا ہے، کراس اسکلنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ہر ملازم اپنے مخصوص کرداروں اور ذمہ داریوں کی بنیاد پر ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے قابل ہو۔

AI کی عمر میں تربیت کے فوائد

صنعتوں، بازاروں، اور روزمرہ کے کاروباری طریقوں کے ارتقا کے ساتھ، ملازمین کی مہارتیں اور علم تنظیمی جدت کی بنیاد بنے ہوئے ہیں۔ ملازمین مقصد اور اثر چاہتے ہیں، اور کارپوریٹ اہداف کو ملازمین کے عزائم کے ساتھ سیدھ میں لانا مصروفیت کو بڑھانے کا ایک ضامن طریقہ ہے۔ اس کے علاوہ، ملازمین کو AI کے ذریعے بوجھل کاموں کو کم کرنے کی صلاحیت فراہم کرنے سے کام پر مجموعی اطمینان کو بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔

بڑھتے ہوئے مسابقتی منظر نامے میں، ان ضروریات کو پورا کرنا اور اعلیٰ صلاحیتوں کو برقرار رکھنا پیداواریت اور ترقی کو برقرار رکھنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ اور جب کہ حالیہ دلائل یہ بتاتے ہیں کہ جو لوگ پہلے سے ہی AI مہارت رکھتے ہیں وہ نوکریاں سنبھال لیں گے، 79٪ سیکھنے اور ترقی کے پیشہ ور افراد کا خیال ہے کہ کسی نئے ملازم کی خدمات حاصل کرنے کے مقابلے میں موجودہ ملازم کو دوبارہ مہارت حاصل کرنا کم مہنگا ہے۔

ایکشن میں اپ سکلنگ اور کراس اسکلنگ

اگر اپ اسکلنگ اور کراس اسکلنگ سیکھنے اور ترقی کے پروگرام کا موجودہ حصہ نہیں ہیں، تو تنظیمیں ان وسائل سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں جو ان کے پاس پہلے سے موجود ہیں۔ شروع کرتے وقت یہاں کچھ بہترین طریقے ہیں:

• موجودہ مہارتوں کا اندازہ لگائیں: اپ اسکلنگ اور کراس اسکلنگ کی ترجیحات کی نشاندہی کرنا کسی کے ملازم کی بنیاد کے پاس موجود مہارتوں کی بنیادی سطح کی سمجھ کے بغیر زیادہ مشکل ہے، اور انہیں AI میں اعتماد پیدا کرنے کے لیے کن چیزوں کی ضرورت ہوگی۔ دی گئی ٹیمیں پہلے ہی اپنے کردار اور مجموعی طور پر تنظیم سے واقف ہیں، AI علم کی موجودہ سطح کا سروے کرنا اور خلا کی نشاندہی کرنا شروع کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے۔
• قابل حصول اہداف طے کریں: آپ کی افرادی قوت کی اس بنیادی تفہیم کے ساتھ، اگلا مرحلہ اپ سکلنگ اور کراس اسکلنگ کے اہداف کا تعین کرنا ہے۔ ان تربیتی پروگراموں کے پیچھے "کیوں" کو سمجھنا اور یہ شناخت کرنا ضروری ہے کہ ملازمین کہاں بڑھ سکتے ہیں اور کہاں بڑھ سکتے ہیں۔ اہداف ایک انفرادی شراکت دار کی سطح پر مقرر کیے جانے چاہئیں، ساتھ ہی ساتھ بڑی ٹیموں اور مجموعی طور پر تنظیم کے مقاصد کی نشاندہی کرنا چاہیے۔
• سیکھنے کے فارمیٹس پر دوبارہ غور کریں: یہاں تک کہ انتہائی مضبوط تربیتی پروگرام بھی سوئی کو حرکت نہیں دیں گے اگر اسے اس شکل میں نہیں پہنچایا جاتا ہے جو آپ کی افرادی قوت کے ساتھ گونجتا ہے۔ درحقیقت، 86٪ کمپنیاں اپنے موجودہ تربیتی پروگراموں سے ناخوش ہیں۔ آجروں کو تیزی سے پتہ چل رہا ہے کہ براہ راست یا ذاتی طور پر تربیتی پروگرام اب کافی نہیں ہیں۔ اس کے بجائے، ویڈیو پر مبنی سیکھنے جو کہ مختلف سیکھنے کے انداز تک لچک اور بہتر رسائی فراہم کرتا ہے، AI جیسے انتہائی پیچیدہ موضوعات کے لیے بہترین راستہ ہو سکتا ہے۔
• ذمہ دار AI کو ترجیح دیں: ڈیٹا پرائیویسی، سیکیورٹی اور ڈیٹا گورننس کے بہترین طریقوں کو نافذ کرنا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ایک اہم قدم ہے کہ ملازمین AI کو ذمہ داری سے استعمال کریں۔ اس کے علاوہ، AI آؤٹ پٹ کی توثیق کرنے اور تنظیم کے اندر AI کی تاثیر کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کے لیے تعصب اور شفافیت کے فریم ورک کو لاگو کرنا اہم ہو سکتا ہے۔ اس میں مدد کرنے کے لیے، تنظیموں کو ملازمین کو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کا طریقہ سکھانے کے لیے "AI چیمپئنز" بنانے پر غور کرنا چاہیے تاکہ انسان پیداواری فوائد سے فائدہ اٹھا سکیں اور پھر بھی فریب اور تعصب سے بچانے کی مہارت حاصل کر سکیں۔
• نگرانی اور فروغ: اپ اسکلنگ اور کراس اسکلنگ کے مؤثر ہونے کے لیے، ملازمین کو اپنی ذمہ داریوں کو بڑھانے کا موقع ملنے کی ضرورت ہے۔ تنظیموں کو ایک انعامی ڈھانچہ فعال کرنا چاہیے جو ملازمین کو محکمانہ اور تنظیمی کارکردگی کو بہتر بنانے اور تیز رفتار جدت طرازی کے لیے AI استعمال کرنے کے تخلیقی طریقے تلاش کرنے کی ترغیب دے۔

نیچے لائن

جب کہ AI جدید کام کی جگہ کے لیے نمایاں وعدہ رکھتا ہے، ملازمین ہی اس کی کامیابی کا تعین کریں گے۔ ان کے کردار، شعبہ یا مہارت سے قطع نظر، AI کے علم کی بنیاد رکھنے سے کیریئر کی رفتار اور پورے کاروبار کو فائدہ ہوگا۔ ٹیک فارورڈ ملازمین کو نہ صرف بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، بلکہ ایک وسیع تر AI-مرکزی ثقافت کی تخلیق کے لیے کراس اسکلنگ پر، تنظیمیں بہتر مصروفیت، ٹیلنٹ کو برقرار رکھنے، اور مسابقتی مارکیٹ کی مہارت کے فوائد حاصل کر سکتی ہیں۔