سوات قائدین
فائدہ مند AGI کے ذریعے ترقی پذیر دنیا میں تعلیمی خلا کو ختم کرنا: ایتھوپیا سے سبق
کے وعدے کے طور پر مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) عالمی تخیل کو تیزی سے اپنی گرفت میں لے رہا ہے، یہ بہت اہم ہے کہ ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ AI کو آگے بڑھانا ہر کسی کو فائدہ پہنچاتا ہے، نہ صرف مراعات یافتہ کمیونٹیز پہلے سے ہی وسائل سے نسبتاً امیر ہیں، بلکہ خاص طور پر پسماندہ آبادیوں کو مسلسل تعلیمی اور معاشی تفاوت کا سامنا ہے۔ پر ایک ساتھ کام کرنے کے ہمارے تجربات سے ڈرائنگ آئی سی او جی لیبز ایتھوپیا میں، 2013 میں بین گوئرٹزیل اور گینیٹ اسیفہ کی مشترکہ بنیاد رکھنے والی ایک کمپنی، جو ایتھوپیا کی پہلی کمپنی تھی اور اب بھی اس کی سب سے اہم AI کمپنی ہے، ہم نے ترقی پذیر دنیا میں AI ٹیکنالوجیز کو لاگو کرنے کی تبدیلی کی صلاحیت اور اہم چیلنجز دونوں کا خود مشاہدہ کیا ہے۔
ایک تعلیمی برابری کے طور پر AI کی صلاحیت گہرا ہے. پھر بھی، بہت سی برادریوں کے لیے، خاص طور پر وہ لوگ جو بڑے شہری مراکز سے باہر ہیں یا بہت بڑی سماجی اقتصادی رکاوٹوں سے دوچار ہیں، یہاں تک کہ بنیادی معیاری تعلیم تک رسائی بھی ناپید ہے۔ ترقی پذیر دنیا میں زندگی کی طرف سے درپیش متعدد دیگر چیلنجوں کے اوپری حصے میں، یہ ناقص آبادی اکثر تعلیمی ڈومین کے لیے مخصوص دو بنیادی چیلنجوں کا سامنا کرتی ہے: لسانی رکاوٹیں اور ثقافتی طور پر غیر متعلقہ تعلیمی مواد۔ ان پر قابو پایا جا سکتا ہے، لیکن ہم نے محسوس کیا ہے کہ ایسا کرنے کے لیے کافی وسائل کے ساتھ ساتھ اہم فنکارانہ مہارت کی ضرورت پڑ سکتی ہے، اور خاص طور پر خود ٹیکنالوجی اور ترقی پذیر دنیا کے حالات میں درپیش مخصوص مقامی مشکلات کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔
لسانی رکاوٹوں پر قابو پانا
یونیسکو کے اندازے کے مطابق دنیا بھر میں 40 فیصد طلباء تعلیم تک رسائی سے محروم ہیں۔ جس زبان میں وہ پوری طرح سمجھتے ہیں۔ یہ دیکھنے میں بہت زیادہ تخیل کی ضرورت نہیں ہے کہ یہ بنیادی منقطع کس طرح سیکھنے میں شدید رکاوٹ ہے۔ تاہم، AI سے چلنے والے ترجمہ اور زبان کے اوزار طاقتور حل پیش کرتے ہیں۔ یہ سب سے واضح طریقوں میں سے ایک ہے جس سے جدید ٹیکنالوجی نسبتاً سستی سے محروم آبادیوں کو بڑے پیمانے پر فوائد فراہم کر سکتی ہے۔ تاہم، ترقی یافتہ دنیا کی ٹیک کمپنیاں جو جدید AI ترقی کا زیادہ تر حصہ چلا رہی ہیں، ان زبانوں کے لیے کامل لینگویج ٹکنالوجی کے لیے بہت کم محرک ہے جو بنیادی طور پر کم سے کم قوت خرید، کریڈٹ کارڈز، اشتہارات پر کلک کرنے کا بہت کم موقع یا رجحان رکھنے والے افراد کے ذریعے بولی جاتی ہیں۔
۔ تعاون جو ہم نے iCog Labs اور Curious Learning کے درمیان تیار کیا ہے۔ یہاں کی صلاحیت کی مثال دیتا ہے۔ فائدہ اٹھانا پیداواری AI۔، ہم نے مقامی زبان میں پڑھنے والی ایپس تیار کی ہیں جو فی الحال 85,000 سے زیادہ فعال صارفین کی خدمت کر رہی ہیں۔ اس طرح کے اقدامات یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کس طرح AI زبان کی رکاوٹوں پر قابو پانے میں مدد کر سکتا ہے، یہاں تک کہ کم وسائل والی زبانوں میں بھی جو عام طور پر معیاری بڑے لینگویج ماڈلز کے ذریعے کم استعمال ہوتی ہیں۔
ڈیٹا کی کمی کو ایک رکاوٹ کے طور پر تسلیم کرتے ہوئے، ہم نے Leyu کو بھی لانچ کیا ہے، ایک وکندریقرت شدہ ڈیٹا کراؤڈ سورسنگ پلیٹ فارم، جو منقطع کمیونٹیز سے واضح طور پر لسانی وسائل جمع کرتا ہے۔ جمع کردہ ڈیٹا، جیسے کہ کم وسائل والی زبان میں لفظی طور پر متوازی بولے جانے والے جملوں کے جوڑے اور ایک بہتر وسائل والی زبان، اس کے بعد مقامی AI ڈیولپرز کے ذریعے مقامی زبانوں کو عالمی زبانوں میں ترجمہ کرنے والے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو زیادہ تر انٹرنیٹ پر مشتمل ہوتی ہیں۔ زبان کے اس فرق کو فعال طور پر حل کرتے ہوئے، ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کمیونٹیز کو مزید پیچھے رہنے کی بجائے، منسلک ہونے پر فوری فائدہ پہنچے۔
سیاق و سباق کی تعلیم کے ذریعے مطابقت کو یقینی بنانا
زبان کے علاوہ، موثر تعلیم مطابقت کا تقاضا کرتی ہے۔ درآمد شدہ تعلیمی مواد اکثر سیکھنے والوں کے ساتھ گونجنے میں ناکام رہتا ہے جن کے روزمرہ کے تجربات معیاری نصاب میں دکھائے گئے منظرناموں سے کافی مختلف ہوتے ہیں۔ AI تعلیمی مواد کی تخصیص کو قابل بناتا ہے، مقامی حقائق میں اسباق کو سیاق و سباق کے مطابق بناتا ہے۔ مقامی زرعی طریقوں، یا کمیونٹی مارکیٹ کے لین دین سے اخذ کردہ ریاضی کے مسائل سے فائدہ اٹھانے والی سائنس کی تعلیم کا تصور کریں۔ اس طرح کا ثقافتی طور پر منسلک مواد محض تعلیم ہی نہیں دیتا - یہ عملی اطلاق کی ترغیب دیتا ہے، مشغولیت اور خود انحصاری دونوں کو فروغ دیتا ہے۔
ہمارا Digitruck پروجیکٹ، ایک آف گرڈ موبائل ایجوکیشن سنٹر جو iCog Labs کے ذریعے تعینات ہے اور جزوی طور پر ہمارے عالمی وکندریقرت-AI پروجیکٹ کے ذریعے سپانسر کیا گیا ہے۔ SingularityNET، اس کو واضح طور پر ظاہر کرتا ہے۔ ہم نے ایک نیم ٹریکٹر ٹریلر ٹرک کو پورٹیبل کلاس روم کے طور پر تیار کیا ہے، جس میں کمپیوٹر اور الیکٹرانک آلات کا ذخیرہ ہے، اور اسے ایک کے بعد ایک مقامی محلے میں لے گئے ہیں، جس میں مقامی ماہر اساتذہ کا عملہ ہے۔ ایتھوپیا کے دیہی علاقوں میں نوجوان سیکھنے والے کوڈنگ اور AI تصورات کا سامنا ٹیبلیٹ اور میکر کٹس کے ساتھ تجربے کے ذریعے کرتے ہیں، اور متعلقہ سیاق و سباق میں ایپلی کیشنز کے ذریعے — جیسے کاشتکاری کے طریقوں کو بہتر بنانا — جو کہ دیگر ٹیکنالوجیز کو عملی طور پر بااختیار بنانے کے لیے AI کی طاقت کو ظاہر کرتا ہے۔
ترقی پذیر دنیا کے ماحولیاتی نظام کی طرف سے درپیش تنوع کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے کافی صبر کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر 2015-2019 کی مدت کے دوران، ہمارے RoboSapiens اقدام نے ایتھوپیا کی یونیورسٹی کے طلباء کو ساکر کھیلنے کے لیے پروگرام کیے گئے ہیومنائیڈ روبوٹس کے ذریعے AI سے متعارف کرایا، جو کہ ثقافتی طور پر گونجنے والا اور دل چسپ انداز ہے۔ ایتھوپیا، کینیا اور نائیجیریا کی یونیورسٹیوں کے درمیان روبوٹ فٹ بال کے مقابلوں نے اس میں شامل طلبا کو طاقتور طریقے سے حوصلہ بخشا، اور یہ مایوس کن تھا جب ہمیں الیکٹرانک آلات پر قابل اعتراض حد تک زیادہ درآمدی ٹیرف سے متعلق پیچیدگیوں کی وجہ سے اس پروگرام کو روکنا پڑا، جس کے لیے مقامی یونیورسٹیاں (خود حکومت کا حصہ) بھی نہیں حاصل کر سکیں۔
AI بطور قابل اعتماد اتحادی، خطرہ نہیں۔
امیر، ڈیجیٹل طور پر سیر شدہ معاشروں میں پائے جانے والے خوف کے برعکس — جیسے کہ ٹرمینیٹر طرز کا وجودی خطرہ یا AI کی حوصلہ افزائی سے ملازمت کی نقل مکانی — محدود انٹرنیٹ تک رسائی والی کمیونٹیز AI کو اکثر مختلف طریقے سے دیکھتے ہیں: ایک قابل اعتماد معلوماتی اتحادی کے طور پر۔ نائیجیریا کے کسان، مثال کے طور پر، AI سے تعاون یافتہ کال سینٹرز کو فعال طور پر شامل کرتے ہیں۔ کاشتکاری کے عملی مشورے اور مارکیٹ کی بصیرت کے لیے۔ یہاں، AI ٹکنالوجی روزی روٹی کو خطرہ بنانے کی بجائے تکمیل کرتی ہے اور بہتر کرتی ہے، ٹھوس فوائد کے ذریعے اعتماد کو بڑھاتی ہے۔
اجتماعی سیکھنے اور سماجی تانے بانے کو سپورٹ کرنا
تعلیم میں AI کے انضمام کو موجودہ سماجی ڈھانچے کا احترام کرنا چاہیے۔ بہت سی زیرِ خدمت کمیونٹیز انفرادی طرزِ فکر پر اجتماعی کو ترجیح دیتی ہیں، جس سے گروہی تعلیم کو اہم بنایا جاتا ہے۔ فائدہ مند AI کو تعاون کو فروغ دینا چاہیے، کمیونٹی کی رہنمائی کو بڑھانا چاہیے، اور موجودہ اجتماعی فیصلہ سازی کے عمل کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہونا چاہیے۔ وکندریقرت اور شراکتی نقطہ نظر سے ڈیزائن کیے گئے AI ٹولز قدرتی طور پر ایسے کمیونٹی سے چلنے والے تعلیمی ماڈلز کے ساتھ ہم آہنگ ہوتے ہیں، جو سماجی ہم آہنگی میں خلل ڈالنے کی بجائے مزید تقویت دیتے ہیں۔
یہ کیسے کام کر سکتا ہے اس کی ایک ٹھوس مثال کے طور پر، کوئی بھی DigiTruck پہل کو ایک زیادہ مستقل پروگرام میں توسیع دینے کا تصور کر سکتا ہے جہاں DigiTruck کے سابق طلباء کو ایتھوپیا کے گاؤں کی زندگی کے متنوع پہلوؤں میں AI انضمام کی رہنمائی کرنے کے لیے رہنمائی دی جاتی ہے۔ ہم چاہیں گے کہ AI سے تعاون یافتہ تعلیمی پلیٹ فارمز کمیونٹی کی زیر قیادت ورکشاپس کے ساتھ بھرپور طریقے سے مربوط ہوں۔ کمیونٹی کے بزرگوں اور اساتذہ کو گروپ سیشنز کے دوران مشترکہ طور پر AI سے تیار کردہ سیکھنے کا مواد استعمال کرنے کا تصور کریں، پائیدار زراعت کی تکنیک، مقامی صحت کی دیکھ بھال کے طریقوں، اور مالیاتی خواندگی جیسے عملی موضوعات پر بات چیت کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔ یہ AI ٹولز محض مواد فراہم نہیں کریں گے۔ وہ فعال طور پر گروپ ڈائیلاگ اور اجتماعی مسائل کے حل کی حوصلہ افزائی کریں گے، کمیونٹی بانڈز کو مضبوط کریں گے اور اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ تعلیم مقامی روایات اور اجتماعی فیصلہ سازی کے فریم ورک کے اندر گہرائی سے جڑی رہے۔ اس قسم کا پروگرام ابھی تعینات کرنے کے لیے کافی سیدھا ہوگا۔ جس چیز کی کمی ہے وہ اس طرح کے اقدامات کے لیے "محض" فنڈنگ ہے۔
نیویگیٹنگ خطرات اور اخلاقی نفاذ
ترقی پذیر دنیا کی مثبت خود تبدیلی کو تیز کرنے کے لیے AI کا وعدہ واضح اور انتہائی دلچسپ ہے، لیکن اس کے باوجود، ہمیں خطرات سے بھی نمٹنا چاہیے۔ AI کی آسانی اور فوری طور پر طلباء میں بنیادی مہارتوں یا حوصلہ افزائی کو کم کرنے کا خطرہ۔ AI کو ذمہ داری سے متعارف کروانا انسانی اساتذہ اور روایتی سیکھنے کی بنیادوں کو مضبوط بنانے، تبدیل کرنے کا نہیں ہے۔ AI کو معاون انفراسٹرکچر کے طور پر رکھا جانا چاہیے - ذاتی نوعیت کے سیکھنے میں سہولت فراہم کرنے اور فکری تجسس کو جنم دینے کے بجائے، تنقیدی سوچ اور حوصلہ افزائی کو نقصان پہنچانے والے جواب دینے والے کے بجائے۔
جیسا کہ ہم ان سمتوں میں آگے بڑھ رہے ہیں، بہت ہی عملی وجوہات کی بناء پر انسانی-AI صف بندی پر محتاط توجہ ضروری ہے: مقامی آبادیوں کی ضروریات اور اقدار کے مطابق ہونے کے بغیر، AI ان لوگوں کو ضروری خدمات فراہم نہیں کرے گا جنہیں اس کی سب سے زیادہ ضرورت ہے۔ تاہم، ہم شدت سے محسوس کرتے ہیں کہ صف بندی کو سخت اور ہیم ہینڈڈ گارڈریلز کی بجائے بھرپور اور بامعنی تعاون سے ابھرنا چاہیے۔ AI کو مخصوص ثقافتوں یا اشرافیہ کے زیر کنٹرول حدود سے تیار کردہ تنگ، پہلے سے طے شدہ اقدار کے اندر محدود کرنے کے بجائے، حقیقی مصروفیت کے تجربات سے معنی خیز صف بندی پیدا ہوتی ہے، جہاں AI انسانی سیکھنے والوں کے ساتھ گہرا تعلق رکھتا ہے۔ اس طرح انسان اور مصنوعی ذہانت کے نظام دونوں کو مثبت انداز میں تشکیل دیتا ہے، جو باہمی ترقی کو آگے بڑھاتا ہے۔
عالمی تعلیم کے لیے وکندریقرت اور جمہوری AI
ہم نے پہلے ہی دو بڑی قوموں کی مٹھی بھر بڑی کارپوریشنوں کی طرف سے عالمی AI ٹیکنالوجی کے منظر نامے پر موجودہ تسلط کا اشارہ دیا ہے۔ یہ تسلط بنیادی وجہ ہے کہ AI زبان کی ٹیکنالوجی فی الحال زیادہ تر افریقی زبانوں کو نظر انداز کرتی ہے، اور عام طور پر افریقی، وسطی ایشیا یا کسی اور جگہ کے دیہی غریبوں کی نسبت خوشحال شہری ترقی یافتہ دنیا کے پیشہ ور افراد کے مسائل کے لیے زیادہ مفید ہے۔
جب کہ ہم اس حیرت انگیز کام کا احترام کرتے ہیں جو یہ بگ ٹیک کمپنیاں کر رہی ہیں، ہم پختہ یقین رکھتے ہیں کہ وکندریقرت، جمہوری طور پر رہنمائی یافتہ AI ترقی عالمی تعلیمی مساوات کے لیے کلیدی فوائد رکھتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ہم نے SingularityNET جیسے پلیٹ فارم تیار کرنے میں اتنی توانائی ڈالی ہے جو وکندریقرت AI فن تعمیر کو قابل بناتا ہے اور وسیع البنیاد شرکت اور جمہوری طرز حکمرانی کو بااختیار بناتا ہے۔ اس طرح کے فریم ورک اس بات کا زیادہ امکان بناتے ہیں کہ AI کی ترقی تنگ کارپوریٹ یا حکومتی مفادات کی بجائے متنوع عالمی ضروریات کی عکاسی کرتی ہے۔
ہم نے سیکھا ہے کہ مساوی AI سے بہتر تعلیم کی طرف راستہ سیدھا نہیں ہے — اس کے لیے ارادہ، ثقافتی حساسیت، اخلاقی دور اندیشی، اور شراکتی حکمرانی کی ضرورت ہے۔ لیکن ممکنہ انعامات—تعلیمی رکاوٹوں کو ختم کرنا، ثقافتی مطابقت کو بڑھانا، اور دنیا بھر میں کمیونٹیز کو بااختیار بنانا—اس سفر کو نہ صرف قابل قدر، بلکہ ضروری بناتے ہیں۔
محتاط ذمہ داری کے ذریعے، ہم تعلیمی برابری کا احساس کرنے، انسانیت کو عالمی سطح پر ترقی دینے کے لیے ہمیشہ ترقی پذیر AI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ خلاصہ ہائی فالوٹن الفاظ کی طرح لگتے ہیں، لیکن جب کوئی بچہ اپنے گاؤں کا دورہ کرتے ہوئے DigiTruck میں AI کوڈ کی اپنی پہلی لائنیں لکھتے ہوئے دیکھتا ہے، تو ان کے ٹھوس معنی کافی حد تک واضح محسوس ہوتے ہیں۔
