دماغی مشین کا انٹرفیس فالج کے شکار افراد کی مدد کر سکتا ہے۔

محققین کی ایک بین الاقوامی ٹیم نے پہننے کے قابل دماغی مشین (BMI) ڈیوائس تیار کی ہے جو موٹر کی خرابی یا فالج کے شکار لوگوں کے معیار زندگی کو بہتر بنا سکتی ہے۔ یہاں تک کہ یہ لاک ان سنڈروم میں مبتلا افراد کی بھی مدد کر سکتا ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب کوئی شخص ہوش میں ہونے کے باوجود حرکت یا بات چیت کرنے سے قاصر ہوتا ہے۔

اس ٹیم کی قیادت جارجیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں ووون ہانگ ییو کی لیب نے کی اور اس میں برطانیہ کی کینٹ یونیورسٹی اور جمہوریہ کوریا کی یونسی یونیورسٹی کے محققین شامل تھے۔ ٹیم نے ایک ہی BMI سسٹم میں وائرلیس نرم کھوپڑی کے الیکٹرانکس اور ورچوئل رئیلٹی کو ملایا۔ یہ نظام صارفین کو وہیل چیئر یا روبوٹک بازو کو صرف تصورات کے ذریعے کنٹرول کرنے کے قابل بناتا ہے۔

نئے BMI کو جرنل میں تفصیل سے بتایا گیا تھا۔ ایڈوانسڈ سائنس گزشتہ ماہ.

ایک زیادہ آرام دہ ڈیوائس

Yeo جارج ڈبلیو ووڈرف سکول آف مکینیکل انجینئرنگ میں ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر ہیں۔

Yeo نے کہا کہ "صارف کے لیے اس سسٹم کا سب سے بڑا فائدہ، اس کے مقابلے میں جو اس وقت موجود ہے، یہ ہے کہ یہ پہننے میں نرم اور آرام دہ ہے، اور اس میں کوئی تار نہیں ہے۔"

BMI سسٹمز دماغی سگنلز کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور عصبی سرگرمیوں کو کمانڈز میں منتقل کر سکتے ہیں، جو افراد کو BMI کے انجام دینے کے لیے اعمال کا تصور کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ElectroEncephaloGraphy، یا EEG، سگنلز حاصل کرنے کا سب سے عام غیر حملہ آور طریقہ ہے، لیکن اس کے لیے اکثر کئی تاروں کے ساتھ کھوپڑی کی ٹوپی کی ضرورت ہوتی ہے۔ 

ان آلات کو استعمال کرنے کے لیے، جلد کے رابطے کو برقرار رکھنے کے لیے جیل اور پیسٹ کا استعمال ضروری ہے، اور یہ تمام سیٹ اپ صارف کے لیے وقت طلب اور تکلیف دہ ہے۔ اس کے اوپری حصے میں، آلات میں اکثر مادی گراوٹ اور حرکت کے نمونے کی وجہ سے سگنل کا حصول ناقص ہوتا ہے، جو دانت پیسنے جیسی چیزوں کی وجہ سے ہوتا ہے۔ اس قسم کا شور دماغ کے ڈیٹا میں ظاہر ہوگا، اور محققین کو اسے فلٹر کرنا ہوگا۔

مشین لرننگ اور ورچوئل رئیلٹی

ٹیم کی طرف سے ڈیزائن کیا گیا پورٹیبل ای ای جی سسٹم نرم وائرلیس سرکٹس کے ساتھ انٹرسیپٹ ایبل مائیکرونیڈل الیکٹروڈز کے انضمام کی بدولت سگنل کے حصول کو بہتر بناتا ہے۔ دماغی اشاروں کی پیمائش کرنے کے لیے، یہ نظام کے لیے ضروری ہے کہ وہ اس بات کا تعین کرے کہ صارف کون سے اعمال انجام دینا چاہتا ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، ٹیم نے مشین لرننگ الگورتھم اور ورچوئل رئیلٹی جزو پر انحصار کیا۔ 

ٹیم کی طرف سے کئے گئے ٹیسٹ میں چار انسانی مضامین شامل تھے، اور اگلا مرحلہ معذور افراد پر ٹیسٹ کرنا ہے۔ 

Yeo انسٹی ٹیوٹ برائے الیکٹرانکس اینڈ نینو ٹیکنالوجی کے تحت جارجیا ٹیک کے سینٹر فار ہیومن سینٹرک انٹرفیسز اور انجینئرنگ کے ڈائریکٹر کے ساتھ ساتھ پیٹیٹ انسٹی ٹیوٹ برائے بائیو انجینیئرنگ اور بائیو سائنس کے رکن بھی ہیں۔ 

"یہ صرف ایک پہلا مظاہرہ ہے، لیکن جو کچھ ہم نے دیکھا ہے اس سے ہم بہت خوش ہیں،" ییو نے کہا۔

2019 میں، اسی ٹیم نے ایک نرم، پہننے کے قابل EEG برین مشین انٹرفیس متعارف کرایا، اور اس کام میں موسیٰ محمود بھی شامل تھے، جو اس تحقیق اور نئی دونوں کے سرکردہ مصنف تھے۔

محمود نے کہا کہ "یہ نیا دماغی مشین انٹرفیس ایک بالکل مختلف نمونہ استعمال کرتا ہے، جس میں تصوراتی موٹر ایکشنز شامل ہیں، جیسے کہ دونوں ہاتھ سے پکڑنا، جو موضوع کو بہت زیادہ محرکات کو دیکھنے سے آزاد کرتا ہے،" محمود نے کہا۔

2021 کے مطالعے میں صارفین کو اپنے خیالات، یا موٹر امیجری کے ساتھ ورچوئل رئیلٹی مشقوں کے درست کنٹرول کا مظاہرہ کرنا شامل تھا۔ 

"ورچوئل پرامپٹس بہت مددگار ثابت ہوئے ہیں،" ییو نے کہا۔ "وہ صارف کی مصروفیت اور درستگی کو تیز اور بہتر بناتے ہیں۔ اور ہم مسلسل، اعلیٰ معیار کی موٹر امیجری سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے قابل تھے۔

محمود کا کہنا ہے کہ ٹیم اب الیکٹروڈ پلیسمنٹ کو بہتر بنانے اور محرک پر مبنی ای ای جی کے مزید جدید انضمام پر توجہ مرکوز کرے گی۔