پیداواری سطح سے آگے: AI بچت کو اپنی اگلی بزنس لائن میں تبدیل کرنا

پیداواری صلاحیت کی حد - صرف AI

اب سے چھ چوتھائیوں بعد، کیا آپ کی AI سرمایہ کاری صرف آپ کی لاگت کی لکیر پر نظر آئے گی یا کیا وہ سرمایہ کاری مکمل طور پر نئی آمدنی کے سلسلے بھی پیدا کرے گی جس کا آپ کے حریف ابھی تک تصور نہیں کر سکتے؟

پچھلے دو سالوں میں، جنریٹو AI کے ارد گرد C-suite بات چیت نے بڑی حد تک ہیڈ کاؤنٹ ریاضی پر توجہ مرکوز کی ہے: آپریشنل اخراجات کو کم کرنے کے لیے خودکار کردار اور افعال۔ اگرچہ ان کارکردگی کی چالوں کو وال سٹریٹ سے فوری پذیرائی حاصل ہوئی، لیکن بیانیہ تیزی سے تیار ہو رہا ہے۔ رائٹرز حال ہی میں تجزیہ کاروں کی جانب سے لاگت میں کمی کی تعریف سے کمپنیوں پر دباؤ ڈالنے کے ثبوت کے لیے روشنی ڈالی گئی ہے کہ AI حقیقی ترقی کر سکتا ہے۔

ورلڈ اکنامک فورم کا ملازمتوں کی رپورٹ 2025 کا مستقبل اس عجلت کو تقویت دیتا ہے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ AI کی وجہ سے 39 تک 2030% موجودہ مہارتیں پرانی یا تبدیل ہو جائیں گی۔ آسان پیداواری فوائد جلد ہی کم ہو جائیں گے، جس کی جگہ ہنر اور کام میں مسلسل رکاوٹیں آ جائیں گی۔ اگر صرف پیداواری نقطہ نظر کو اپنایا جاتا ہے، جو آپ پہلے سے بہتر اور تیز تر کرتے ہیں، تو آپ کی تنظیم اگلے آمدنی کے سلسلے سے محروم ہو جائے گی۔

سچ یہ ہے کہ، کاروبار مارکیٹ اور صنعت کی قیادت کے لیے اپنا راستہ نہیں کاٹ سکتے۔ اس اگلے دور میں ترقی کی منازل طے کرنے والی کمپنیاں جدید مصنوعات، خدمات اور مکمل طور پر نئے کاروباری ماڈلز میں پیداواری بچت کو حکمت عملی کے ساتھ دوبارہ سرمایہ کاری کریں گی۔

مارکیٹ سگنلز: اے آئی لیڈرز پہلے ہی محور ہیں۔

ہم مارکیٹ کے رہنماؤں کی طرف سے واضح اشارے دیکھتے ہیں جو پہلے ہی اس اسٹریٹجک محور کو لے رہے ہیں:

• اینڈی جسی نے حال ہی میں ایک بیان میں کہا ملازم میمو, "جیسا کہ ہم مزید تخلیقی AI اور ایجنٹوں کو تیار کرتے ہیں، اس سے ہمارے کام کرنے کے طریقے کو بدلنا چاہیے۔ ہمیں مخصوص کرداروں میں کم اور نئی قسم کی ملازمتوں میں زیادہ لوگوں کی ضرورت ہوگی۔" افرادی قوت میں کمی کو تسلیم کرتے ہوئے، جسی نے ایک اہم بصیرت پر زور دیا، نوکریاں صرف غائب نہیں ہو رہی ہیں۔ وہ تیار ہو رہے ہیں.
• مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیہ نڈیلا نے ایک $ نوٹ کرتے ہوئے ایک قابل ذکر AI سے چلنے والی ترقی کی رفتار کا انکشاف کیا۔13 بلین سالانہ AI آمدنیCopilot اور Azure OpenAI جیسی اختراعات کا شکریہ۔ پیداواری فوائد کے مائیکروسافٹ کے اسٹریٹجک استعمال نے آمدنی کے نئے سلسلے کو ہوا دی ہے، جس سے محض لاگت کی بچت کے بجائے مسابقتی تفریق پیدا ہوئی ہے۔

اس بات کا واضح ثبوت موجود ہے کہ AI مارکیٹ کے یہ رہنما اپنے کاروبار کے کچھ شعبوں کو دوسرے شعبوں میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے کاٹ رہے ہیں جن کے بارے میں ان کے خیال میں ان کی تنظیموں کی مستقبل کی آمدنی ہوگی۔ کوئی نہیں جانتا کہ کیا طویل عرصے میں سروں کی کل تعداد برابر ہو جائے گی۔ اس کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ اگلی کاروباری ماڈل تنظیموں میں کتنی سرمایہ کاری کی جا رہی ہے، ٹیکنالوجی کی ترقی اور تنظیم میں انسانی مہارت۔ ہم جو جانتے ہیں وہ کاروباری رہنماؤں کے لیے ہے: کارکردگی دروازے کھولتی ہے، لیکن تفریق کرایہ ادا کرتی ہے۔

اپنی AI سرمایہ کاری کی حکمت عملی کو دوبارہ ترتیب دینا

اپنے AI سرمایہ کاری کے مرکب کا باقاعدگی سے جائزہ لینا بہت ضروری ہے:

• آپ کے AI خرچ کا کون سا حصہ فی الحال پیداواری فوائد کو نشانہ بناتا ہے؟
• کون سا حصہ "نئی" اضافی آمدنی کو چلاتا ہے؟

اگر آپ کی سرمایہ کاری فیصلہ کن طور پر ترقی پر مرکوز اقدامات کی طرف نہیں جا رہی ہے، تو اب اپنی حکمت عملی کا از سر نو جائزہ لینا ضروری ہے۔ یہ عجلت صرف ٹیک کمپنیوں تک محدود نہیں ہے، ہر صنعت کو خلل کا سامنا ہے۔ میراثی تنظیمیں صرف صنعت کے مانوس ساتھیوں سے مقابلہ نہیں کر رہی ہیں۔ وہ اہم وینچر کیپیٹل کے تعاون سے اسٹیلتھ اسٹارٹ اپس کے لیے تیزی سے کمزور ہیں، جو بظاہر راتوں رات مارکیٹوں میں خلل ڈالنے کے لیے تیار ہیں۔ جو چیز جنریٹو اے آئی کو پچھلی تکنیکی لہروں سے ممتاز کرتی ہے وہ اس کے داخلے میں غیر معمولی طور پر کم رکاوٹ ہے۔ آج، ایک چھوٹا اسٹارٹ اپ تیزی سے پیمانہ بنا سکتا ہے، جو آپ کی صنعت کے لیے قابل ذکر رفتار کے ساتھ اگلا "Uber لمحہ" بناتا ہے۔ وینچر کیپیٹل کی فرموں نے "اگلی نسل کے AI" وینچرز کو بہت زیادہ ترجیح دی ہے، جن میں سے بہت سے پہلے ہی سافٹ ویئر، ہیلتھ کیئر، فنانس، ریٹیل اور اس سے آگے کے قوانین کو دوبارہ لکھ رہے ہیں۔ اس دبلی پتلی پر غور کریں، 40 افراد والے اسٹارٹ اپ $500 ملین تک پہنچ سکتے ہیں۔ صرف سالوں میں آمدنی میں، پورے بازار کے مناظر کو تبدیل کر رہا ہے۔ روایتی مسابقتی پلے بک متروک ہے۔ اگر آپ کی حکمت عملی تیزی سے اپنا نہیں رہی ہے، تو آپ کے پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔

ری ہائر بل آنے سے پہلے ٹیلنٹ پر دوبارہ غور کریں۔

کمپنیاں پیداواری خطرے پر حد سے زیادہ فکسڈ ہیں جو اسٹریٹجک ٹیلنٹ کی دوبارہ تعیناتی کے مواقع سے محروم ہیں۔ آئی بی ایم کا حالیہ تجربہ ایک احتیاطی کہانی پیش کرتا ہے۔ HR کے کاموں کو خودکار کرنے اور تقریباً 8,000 عملے کو فارغ کرنے کے بعد، IBM کو تیزی سے راستہ تبدیل کرنا پڑا، جب ترقی کے اقدامات نے نئی صلاحیتوں کے خلا کو بے نقاب کیا تو دوبارہ کام کرنا پڑا۔

برطرفیاں ابتدائی طور پر لاگت سے مؤثر نظر آتی ہیں، لیکن برطرفی کے اخراجات عام طور پر اوسط ہوتے ہیں۔ سالانہ تنخواہ کا 33 فیصد، سمجھی بچتوں کو تیزی سے ختم کرنا۔ مزید برآں، وہ ملازمین جو آپ کی تنظیم کے مشن کو گہرائی سے سمجھتے ہیں وہ غیر استعمال شدہ ٹیلنٹ پولز کی نمائندگی کرتے ہیں جو صحیح تعاون فراہم کرنے پر نئے کرداروں کو اپنانے کے قابل ہوتے ہیں۔

آگے کی سوچ رکھنے والی کمپنیاں اب مکمل طور پر نئے لینز کے ساتھ ٹیلنٹ سے رجوع کرتی ہیں - سخت تنظیمی ڈھانچے پر مہارت کی لیکویڈیٹی کو ترجیح دیتی ہیں۔

فیوچر فٹ ٹیلنٹ: کرداروں پر مہارت

اس نئے دور میں جیتنے والی تنظیمیں:

• روایتی رول پر مبنی تنظیمی چارٹس کو متحرک مہارت والے بازاروں سے بدل دیں۔ ہنر کی لیکویڈیٹی، ہیڈ کاؤنٹ نہیں، اسٹریٹجک اثاثہ بن جاتی ہے۔
• تین بنیادی مہارت کے تالاب کاشت کریں:
  • انسانی: تنقیدی سوچ اور نظام کی بصیرت
  • فنکشنل: ڈومین کی مہارت کو AI کے ذریعے بڑھایا گیا ہے۔
  • تکنیکی: ڈیٹا کی روانی اور AI ماڈل کی مہارت

ان مہارتوں کو ٹریک کرنے، توثیق کرنے اور ان کی تعیناتی کے لیے شفاف نظام معیاری مشق بن جائیں گے۔ یونی لیور کا اندرونی ٹیلنٹ مارکیٹ پلیس ایک طاقتور مثال پیش کرتا ہے۔ سخت جاب ٹائٹلز کے بجائے پراجیکٹس کے ساتھ مہارتوں کو سیدھ میں لاتے ہوئے، یونی لیور نے 500,000 ورکرز کے اوقات کو 3,000 سے زیادہ اعلی اثر والے اقدامات کی طرف ری ڈائریکٹ کیا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کس طرح مہارت کی لیکویڈیٹی ترقی کو کھولتی ہے۔

اسٹریٹجک ترقی کے لیے چھ ماہ کی پلے بک

اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ کی تنظیم قلیل مدتی پیداواری صلاحیت سے آگے بڑھے اور سٹریٹجک ترقی کی طرف بڑھے، اس واضح 180 دن کے ایکشن پلان کو نافذ کریں:

AI دور کے لیے اسٹریٹجک قیادت

ابتدائی پیداواری فوائد مختصر مسابقتی فوائد پیش کر سکتے ہیں، لیکن پائیدار تفریق نئی صلاحیتوں، مارکیٹوں اور جدید کاروباری ماڈلز میں سٹریٹجک دوبارہ سرمایہ کاری سے آتی ہے۔

اگر آپ کے اگلے اسٹریٹجک جائزے کے مطابق، آپ کے کم از کم 30% مہتواکانکشی AI سے چلنے والے پائلٹوں نے قابل پیمائش آمدنی حاصل نہیں کی ہے، تو اپنی حکمت عملی پر دوبارہ غور کریں۔ تاہم، اگر ان کے پاس ہے، تو آپ اپنی 2026 کی آمدنی کی کال میں ایک طاقتور نمو کا بیانیہ شیئر کر رہے ہوں گے، جب کہ آپ کے حریف یہ بتانے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں کہ ان کی AI سرمایہ کاری آپریشنل اخراجات کے نیچے کیوں دبی ہوئی ہے۔

قائدین جو اس محور میں مہارت حاصل کرتے ہیں، AI سے چلنے والی پیداواری بچت کو جرات مندانہ، اسٹریٹجک اختراع میں تبدیل کرتے ہیں، مستقبل کے بازار کے منظر نامے کی وضاحت کریں گے۔