AI ٹیکنو فوبیا سے آگے: شہریوں کی تشکیل اور عالمی سطح پر تعلیمی ترقی

فی الحال، کسی بھی مصنوعی ذہانت (AI) کے عنوانات پر عوامی دلچسپی بڑھ رہی ہے، خاص طور پر وہ جو بڑی زبان کے ماڈلز سے متعلق ہیں، جیسے ChatGPT [1]۔ یہ کوئی بے ترتیب ترقی نہیں ہے: AI یہاں رہنے کے لیے ہے اور اس کے بہت بڑے سماجی اور معاشی اثرات ہوں گے۔ یہ بات مشہور ہے کہ AI ایک نعمت تو ہو سکتا ہے لیکن ایک لعنت میں بھی بدل سکتا ہے۔ اس کے ممکنہ خطرات کے پیش نظر، بہت سے AI سائنسدانوں نے AI کی ترقی پر ایک طرح سے اپنی تشویش کا اظہار کیا، جو کہ میری نظر میں، ٹیکنو فوبیا کی سرحدیں ہیں۔ تاہم، دفاع کی لائنیں ہیں. پہلا عالمی اے آئی ریگولیشن ہے۔ تاہم، حقیقی دفاع اور آگے بڑھنے کا راستہ پڑھے لکھے اور باخبر شہریوں کی ایک نئی نسل کی تشکیل ہے۔ یہ مضمون واضح طور پر AI اور تمام سطحوں پر عالمی تعلیمی نظام کی ایک ضروری (میری رائے میں) اصلاح کے درمیان تعلق کو واضح کرتا ہے۔

AI ہمارے عالمی سطح پر ایک دوسرے سے جڑے ہوئے معاشرے اور ہمارے انسان ساختہ اور قدرتی ماحول کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی کے لیے انسانیت کا ردعمل ہے۔ جسمانی اور سماجی پیچیدگی کے بڑھنے کے عمل گہرے اور بظاہر رکنے کے قابل نہیں ہیں۔ ہماری موجودہ انفارمیشن سوسائٹی (جہاں ڈیٹا میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے لیکن وقت کے ساتھ ساتھ علم میں اضافہ ہوتا ہے) تیزی سے نالج سوسائٹی میں تبدیل ہو رہا ہے (علم کا غلبہ، جہاں علم میں تیزی سے اضافے کی توقع ہے)۔ اے آئی اور باشعور شہریوں کی شکل (تشکیل) اس طرح کی ہموار منتقلی کے لیے ہماری واحد امید ہیں۔ میں جان بوجھ کر یونانی اصطلاح "سٹیزن مورفوسس" استعمال کرتا ہوں تاکہ تنقیدی سوچ، عین کثیر مواصلاتی مہارت، تخیل، اور جذباتی ذہانت سے لیس شہریوں کو تعلیم دینے کی ضرورت پر زور دیا جا سکے جو کہ ہمارے لیے بہترین تکنیکی اور معاشی پہلوؤں کو سمجھنے، اپنانے، اور بالآخر اس کا استعمال کرنے کے قابل ہوں گے۔ یہ کوئی اتفاقی بات نہیں ہے کہ آج کے دور میں بین الاقوامی سطح پر بہت سے ملازمت کے عہدوں پر اس طرح کی تعلیم کی کوشش کی جاتی ہے [2]۔

یہ ضرورت تمام سماجی طبقوں کی تمام تعلیمی سطحوں پر پھیلی ہوئی ہے۔ 1/3-2/3 میں تقسیم ایک معاشرہ، جہاں 1/3 آبادی سائنسی ترقی کو سمجھتی ہے اور اس سے فائدہ اٹھاتی ہے، جب کہ بقیہ 2/3 پسماندہ، غریب اور ٹیکنو فوبک ہونے کی وجہ سے، صرف پائیدار نہیں ہے، کیونکہ یہ ترقی کی ضمانت نہیں دے سکتا۔ اور عالمی سطح پر علم حاصل کریں۔ تمام لوگوں کو علم کے فوائد حاصل کرنے چاہئیں، بشمول خواتین، اقلیتیں اور گلوبل ساؤتھ کے لوگ۔ بصورت دیگر، ہمیں ایک تباہ کن سماجی مسلط کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جیسا کہ دوسری وجوہات کی بنا پر، ابتدائی قرون وسطی میں ہوا تھا۔

خوش قسمتی سے، AI اور انفارمیشن سائنسز کو سمجھنے کے لیے ضروری بنیادی تصورات (مثال کے طور پر، ڈیٹا کی مماثلت، کلسٹرنگ، درجہ بندی) آسان ہیں اور انہیں تمام تعلیمی سطحوں پر پڑھایا جا سکتا ہے۔ اگر صحیح طریقے سے پڑھایا جائے تو ان پڑھ لوگ بھی آسانی سے پکڑ سکتے ہیں۔ یہ جہالت اور AI ٹیکنو فوبیا کا بہت حد تک مقابلہ کرے گا۔ اس طرح کی تعلیمی پیشرفت کے لیے صرف سیاسی ارادے اور تعلیمی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ان تصورات کی مناسب تعلیم فراہم کی جا سکے، بنیادی طور پر تمام تعلیمی سطحوں پر ریاضی اور انفارمیٹکس کے نصاب کو دوبارہ ترتیب دینے کے ذریعے۔ یقیناً، ہم پہلے ہی تمام سائنسز (بشمول لبرل سائنسز) کی ایک (جزوی) ریاضی کا مشاہدہ کر چکے ہیں، جو ناگزیر معلوم ہوتا ہے۔ تمام تعلیمی سطحوں میں سائنسز/انجینئرنگ اور ہیومینٹیز کی روایتی علیحدگی کے پیش نظر یہ یقینی نہیں ہے کہ یہ ممکن ہے۔ تاہم، یہ قابل عمل ہوسکتا ہے، کیونکہ ریاضی کے علاوہ، کلاسیکی مطالعہ تنقیدی سوچ اور اظہار کی درستگی کو فروغ دینے کا ایک مثالی ذریعہ ہے۔ فطری طور پر، ایسے ماحول میں، سادہ علمی حفظ، یا وسیع تر اور گہرے علم کے حصول کی قیمت پر مہارتوں کی تعلیمی پیشکش کی کوئی جگہ نہیں ہے۔

یونیورسٹی کی تعلیم میں، تبدیلیاں سخت ہوں گی اور بہت جلد آئیں گی (ان میں سے اکثر)۔ میں کچھ تجاویز پیش کرتا ہوں جن کی تفصیل میں نے اپنی کتاب 'AI Science and Society' [2] میں دی ہے، جو اکتوبر 2022 میں شائع ہوئی تھی، اور میں یہ کہنے کی جسارت کرتا ہوں یا امید کرتا ہوں کہ وہ پیشن گوئی تھیں۔

1. ان کے محکموں کے ساتھ 'انفارمیشن سائنس اینڈ انجینئرنگ' کے اسکولوں کی تشکیل:

• انفارمیٹکس
• علم ریاضی
• کمپیوٹر انجینئرنگ
• مصنوعی ذہانت سائنس اور انجینئرنگ
• انٹرنیٹ/ویب سائنس۔

اس طرح کی کوششیں بین الاقوامی سطح پر پہلے سے ہی کی جا رہی ہیں، جیسا کہ شکل 1 میں دیکھا جا سکتا ہے۔ اگرچہ طلب کے ذریعے کارفرما ہے، لیکن اس طرح کی ترقی کی بنیادی وجہ 'معلومات' (اور علم) کو ایک آزاد سائنسی مضمون کے طور پر تسلیم کرنا ہے، جس سطح پر مادہ (فزکس، کیمسٹری)، ماحولیات (انجینئرنگ سائنسز)، اور زندگی (ہیلتھ سائنسز، بیالوجی)۔ ایسا لگتا ہے کہ کمپیوٹر سائنس (جسے کہیں اور انفارمیٹکس کہا جاتا ہے) پہلے ہی دوسرے شعبوں کی مادر سائنس بن رہی ہے، مثلاً مصنوعی ذہانت سائنس اور انجینئرنگ۔ 19ویں صدی میں بھی ایسا ہی ہوا: اس وقت، فزکس اور کیمسٹری نے تمام انجینئرنگ سائنسز کو جنم دیا۔

شکل 1: دنیا بھر میں انڈرگریجویٹ AI پروگراموں کی تعداد۔

2. آرٹس اور ہیومینٹیز کے اسکولوں میں 'دماغ اور سماجی سائنس اور انجینئرنگ' کے لیے محکموں کی تشکیل (شاید کوئی زیادہ موزوں اصطلاح استعمال کی جا سکتی ہے)۔ مجھے یقین ہے کہ یہ میری سب سے اہم تجویز ہے۔ فی الحال، ہیومینٹیز کو AI کی ترقی سے سب سے زیادہ دباؤ کا سامنا ہے، جو شاید فوری طور پر ظاہر نہ ہو۔ درحقیقت، کلاسیکی مضامین (مثلاً، لسانیات، سماجیات) کی ریاضی میں نمایاں طور پر ترقی ہوئی ہے۔ 'ڈیجیٹل ہیومینٹیز' ڈیپارٹمنٹس کا قیام ایک اور اچھا انتخاب ہوگا۔ بصورت دیگر، میں صرف ایک ہی متبادل دیکھ رہا ہوں جو قدرتی علوم یا انجینئرنگ اسکولوں میں 'فلولوجیکل/لسانی انجینئرنگ' یا 'سوشل انجینئرنگ' کے لیے محکموں کی تشکیل ہے۔ کلاسیکی علوم کا پرستار ہونے کے ناطے (اگرچہ تربیت کے ذریعہ انجینئر ہوں)، میں ہیومینیٹیز اسکولوں کی اس طرح کی موت کا مشاہدہ نہیں کرنا چاہوں گا۔

3. سکولز آف ہیلتھ سائنسز میں 'بائیو سائنس اور انجینئرنگ' کے لیے شعبہ جات کی تشکیل. بنیادی طور پر، یہ نئے مضامین کے اضافے کے ساتھ بایومیڈیکل انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹس کا ایک بنیادی ارتقاء ہو گا، جیسا کہ جینیٹک انجینئرنگ اور سسٹمز بیالوجی۔

4. بغیر کسی استثناء کے تمام مضامین کے نصاب میں ریاضی اور کمپیوٹر سائنس کے کورسز کی لازمی شمولیت۔ بس، شماریات یا پروگرامنگ میں ایک یا دو (خراب) کورسز موجودہ ضروریات کو پورا نہیں کرتے۔

مندرجہ بالا تجاویز میں سے کچھ (سب نہیں) پہلے ہی بین الاقوامی سطح پر تجویز یا لاگو کی جا چکی ہیں۔ عالمی تعلیمی نظام کی جڑت کو دیکھتے ہوئے، میں اس بات پر یقین کرنے کے لیے اتنا سادہ نہیں ہوں کہ اس طرح کے خیالات کو بغیر رد عمل کے یا راتوں رات نافذ کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، ان تجاویز (یا اس سے بھی بہتر) پر سیاسی سطح پر اور خود یونیورسٹیوں کے اندر (سائنسی سطح پر) بحث کی جا سکتی ہے، تاکہ ہر ملک بہترین ممکنہ شرائط کے ساتھ آنے والے نالج سوسائٹی کے دور میں داخل ہو سکے۔

کتابیات

[1] Ioannis Pitas، "مصنوعی ذہانت سائنس اور سوسائٹی حصہ A: AI سائنس اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کا تعارف"،  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas، "مصنوعی ذہانت سائنس اور سوسائٹی حصہ C: AI سائنس اور سوسائٹی"، Amazon/Createspace،  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

مزید پڑھنے

[PIT2023a] Ioannis Pitas، CVML مختصر کورس، "AI سائنس اور انجینئرنگ اور معاشرے پر اس کے اثرات"، https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas، "AI سائنس اور انجینئرنگ: ایک نیا سائنسی نظم؟" https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas، "تعلیم میں ChatGPT"، http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas، "مصنوعی ذہانت بابل کا نیا ٹاور نہیں ہے۔ ہمیں اس کے بجائے ٹیکنو فوبیا سے ہوشیار رہنا چاہیے"، یورونیوز، 8/5/2023، https://www.euronews.com/2023/05/08/مصنوعی ذہانت-بابل-کے-نئے-ٹاور-نہیں-ہمیں-ٹیکنو فوبیا-ان-سے-خبردار رہنا چاہیے