مقامی طور پر ماڈلز چلانے کے لیے 7 بہترین LLM ٹولز (جون 2025)

بہتر بڑی زبان کے ماڈل (LLMs) کثرت سے ابھرتے ہیں، اور جب کہ کلاؤڈ پر مبنی حل سہولت پیش کرتے ہیں، LLMs کو مقامی طور پر چلانا کئی فوائد فراہم کرتا ہے، بشمول بہتر رازداری، آف لائن رسائی، اور ڈیٹا اور ماڈل حسب ضرورت پر زیادہ کنٹرول۔

مقامی طور پر LLM چلانے سے کئی زبردست فوائد حاصل ہوتے ہیں:

• : نجی معلومات کی حفاظتی اپنے ڈیٹا پر مکمل کنٹرول رکھیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ حساس معلومات آپ کے مقامی ماحول میں رہیں اور بیرونی سرورز پر منتقل نہ ہوں۔  
• آف لائن رسائی: انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر بھی LLMs کا استعمال کریں، انہیں ان حالات کے لیے مثالی بنائیں جہاں کنیکٹیویٹی محدود یا ناقابل بھروسہ ہو۔  
• حسب ضرورت: آپ کے منفرد استعمال کے معاملات کے لیے کارکردگی کو بہتر بناتے ہوئے، مخصوص کاموں اور ترجیحات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے ماڈلز کو بہتر بنائیں۔  
• قیمت تاثیر: کلاؤڈ بیسڈ سلوشنز سے منسلک بار بار آنے والی سبسکرپشن فیسوں سے بچیں، ممکنہ طور پر طویل مدت میں اخراجات کو بچاتے ہیں۔

یہ بریک ڈاؤن کچھ ایسے ٹولز پر غور کرے گا جو LLMs کو مقامی طور پر چلانے کے قابل بناتے ہیں، ان کی خصوصیات، طاقتوں اور کمزوریوں کی جانچ کرتے ہوئے آپ کی مخصوص ضروریات کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کرتے ہیں۔

1. ایل ایل ایم کچھ بھی

کچھ بھی ایل ایل ایم ایک ہے۔ آزاد مصدر AI ایپلیکیشن جو مقامی LLM پاور کو آپ کے ڈیسک ٹاپ پر رکھتی ہے۔ یہ مفت پلیٹ فارم صارفین کو دستاویزات کے ساتھ چیٹ کرنے، AI ایجنٹوں کو چلانے اور تمام ڈیٹا کو اپنی مشینوں پر محفوظ رکھتے ہوئے مختلف AI کاموں کو سنبھالنے کا ایک سیدھا طریقہ فراہم کرتا ہے۔

نظام کی طاقت اس کے لچکدار فن تعمیر سے آتی ہے۔ تین اجزاء مل کر کام کرتے ہیں: ہموار تعامل کے لیے ایک رد عمل پر مبنی انٹرفیس، ایک NodeJS ایکسپریس سرور جو ویکٹر ڈیٹا بیس اور LLM کمیونیکیشن کی بھاری بھرکم لفٹنگ کا انتظام کرتا ہے، اور دستاویز کی کارروائی کے لیے ایک سرشار سرور۔ صارفین اپنے پسندیدہ AI ماڈلز چن سکتے ہیں، چاہے وہ مقامی طور پر اوپن سورس آپشنز چلا رہے ہوں یا OpenAI، Azure، AWS، یا دیگر فراہم کنندگان کی خدمات سے منسلک ہوں۔ یہ پلیٹ فارم متعدد دستاویزات کی اقسام کے ساتھ کام کرتا ہے – PDFs اور Word فائلوں سے لے کر پورے کوڈ بیس تک – اسے متنوع ضروریات کے لیے قابل موافق بناتا ہے۔

جو چیز AnythingLLM کو خاص طور پر مجبور بناتی ہے وہ صارف کے کنٹرول اور رازداری پر اس کی توجہ ہے۔ بیرونی سرورز کو ڈیٹا بھیجنے والے کلاؤڈ بیسڈ متبادل کے برعکس، AnythingLLM ہر چیز کو مقامی طور پر بطور ڈیفالٹ پروسیس کرتا ہے۔ مزید مضبوط حلوں کی ضرورت والی ٹیموں کے لیے، Docker ورژن متعدد صارفین کو حسب ضرورت اجازتوں کے ساتھ سپورٹ کرتا ہے، جبکہ اب بھی سخت سیکیورٹی کو برقرار رکھتا ہے۔ AnythingLLM استعمال کرنے والی تنظیمیں اس کی بجائے مفت، اوپن سورس ماڈلز کا استعمال کرکے اکثر کلاؤڈ سروسز سے منسلک API اخراجات کو چھوڑ سکتی ہیں۔

کسی بھی چیز ایل ایل ایم کی اہم خصوصیات:

• مقامی پروسیسنگ سسٹم جو آپ کی مشین پر تمام ڈیٹا رکھتا ہے۔
• ملٹی ماڈل سپورٹ فریم ورک جو مختلف AI فراہم کنندگان سے منسلک ہے۔
• پی ڈی ایف، ورڈ فائلز، اور کوڈ کو ہینڈل کرنے والا دستاویزی تجزیہ انجن
• تعمیر میں اے اے ایجنٹ ٹاسک آٹومیشن اور ویب تعامل کے لیے
• ڈویلپر API حسب ضرورت انضمام اور ایکسٹینشن کو فعال کرتا ہے۔

AnythingLLM → ملاحظہ کریں۔

2. GPT4All

GPT4All بڑی زبان کے ماڈلز بھی براہ راست آپ کے آلے پر چلاتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم AI پروسیسنگ کو آپ کے اپنے ہارڈ ویئر پر رکھتا ہے، جس میں آپ کے سسٹم کو کوئی ڈیٹا نہیں چھوڑتا ہے۔ مفت ورژن صارفین کو 1,000 سے زیادہ اوپن سورس ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ لاما اور Mistral

یہ سسٹم معیاری صارف ہارڈویئر - Mac M سیریز، AMD، اور NVIDIA پر کام کرتا ہے۔ اسے کام کرنے کے لیے انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت نہیں ہے، یہ آف لائن استعمال کے لیے مثالی ہے۔ LocalDocs فیچر کے ذریعے، صارف ذاتی فائلوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور مکمل طور پر اپنی مشین پر نالج بیس بنا سکتے ہیں۔ پلیٹ فارم سی پی یو اور دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ GPU پروسیسنگ، دستیاب ہارڈویئر وسائل کے مطابق ڈھالنا۔

انٹرپرائز ورژن کی قیمت $25 فی آلہ ماہانہ ہے اور کاروباری تعیناتی کے لیے خصوصیات شامل کرتی ہے۔ تنظیموں کو کسٹم ایجنٹس کے ذریعے ورک فلو آٹومیشن، IT انفراسٹرکچر انضمام، اور اس کے پیچھے والی کمپنی Nomic AI سے براہ راست تعاون حاصل ہوتا ہے۔ مقامی پروسیسنگ پر توجہ دینے کا مطلب ہے کہ کمپنی کا ڈیٹا تنظیمی حدود میں رہتا ہے، AI صلاحیتوں کو برقرار رکھتے ہوئے حفاظتی تقاضوں کو پورا کرتا ہے۔

GPT4All کی اہم خصوصیات:

• کلاؤڈ کنکشن کی ضرورت کے بغیر مکمل طور پر مقامی ہارڈ ویئر پر چلتا ہے۔
• 1,000+ اوپن سورس لینگویج ماڈلز تک رسائی
• لوکل ڈاکس کے ذریعے بلٹ ان دستاویز کا تجزیہ
• آف لائن آپریشن مکمل کریں۔
• انٹرپرائز تعیناتی ٹولز اور سپورٹ

GPT4All → ملاحظہ کریں۔

3. علامہ

Ollama براہ راست آپ کے کمپیوٹر پر LLM ڈاؤن لوڈ، ان کا انتظام اور چلاتا ہے۔ یہ اوپن سورس ٹول ایک الگ تھلگ ماحول تخلیق کرتا ہے جس میں ماڈل کے تمام اجزاء شامل ہوتے ہیں - وزن، کنفیگریشنز، اور انحصار - آپ کو کلاؤڈ سروسز کے بغیر AI چلانے دیتا ہے۔

یہ سسٹم کمانڈ لائن اور گرافیکل انٹرفیس دونوں کے ذریعے کام کرتا ہے، میکوس، لینکس اور ونڈوز کو سپورٹ کرتا ہے۔ صارفین اولاما کی لائبریری سے ماڈلز کھینچتے ہیں، بشمول ٹیکسٹ ٹاسک کے لیے لاما 3.2، کوڈ جنریشن کے لیے Mistral، پروگرامنگ کے لیے کوڈ لاما، امیج پروسیسنگ کے لیے LLaVA، اور Phi-3 سائنسی کام کے لیے۔ ہر ماڈل اپنے ماحول میں چلتا ہے، جس سے مخصوص کاموں کے لیے مختلف AI ٹولز کے درمیان سوئچ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اولاما کا استعمال کرنے والی تنظیموں نے ڈیٹا کنٹرول کو بہتر بناتے ہوئے کلاؤڈ لاگت میں کمی کی ہے۔ یہ ٹول مقامی چیٹ بوٹس، ریسرچ پروجیکٹس، اور AI ایپلی کیشنز کو طاقت دیتا ہے جو حساس ڈیٹا کو ہینڈل کرتے ہیں۔ ڈیولپرز اسے موجودہ CMS اور CRM سسٹمز کے ساتھ مربوط کرتے ہیں، ڈیٹا کو سائٹ پر رکھتے ہوئے AI صلاحیتوں کا اضافہ کرتے ہیں۔ کلاؤڈ انحصار کو ہٹا کر، ٹیمیں آف لائن کام کرتی ہیں اور AI فعالیت سے سمجھوتہ کیے بغیر GDPR جیسے رازداری کے تقاضوں کو پورا کرتی ہیں۔

علامہ کی اہم خصوصیات:

• ڈاؤن لوڈ اور ورژن کنٹرول کے لیے مکمل ماڈل مینجمنٹ سسٹم
• کام کے مختلف انداز کے لیے کمانڈ لائن اور بصری انٹرفیس
• متعدد پلیٹ فارمز اور آپریٹنگ سسٹمز کے لیے سپورٹ
• ہر اے آئی ماڈل کے لیے الگ تھلگ ماحول
• کاروباری نظام کے ساتھ براہ راست انضمام

Ollama → ملاحظہ کریں۔

4. ایل ایم اسٹوڈیو

LM اسٹوڈیو ایک ڈیسک ٹاپ ایپلی کیشن ہے جو آپ کو اپنے کمپیوٹر پر براہ راست AI لینگویج ماڈل چلانے دیتی ہے۔ اس کے انٹرفیس کے ذریعے، صارفین تمام ڈیٹا اور پروسیسنگ کو مقامی رکھتے ہوئے Hugging Face سے ماڈلز تلاش، ڈاؤن لوڈ، اور چلاتے ہیں۔

سسٹم ایک مکمل AI ورک اسپیس کے طور پر کام کرتا ہے۔ اس کا بلٹ ان سرور OpenAI کے API کی نقل کرتا ہے، جس سے آپ مقامی AI کو کسی بھی ٹول میں پلگ کر سکتے ہیں جو OpenAI کے ساتھ کام کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم بڑی ماڈل اقسام کو سپورٹ کرتا ہے جیسے Llama 3.2، Mistral، Phi، Gemma، DeepSeek، اور Qwen 2.5۔ صارفین ان کے ساتھ چیٹ کرنے کے لیے دستاویزات کو گھسیٹتے اور چھوڑتے ہیں۔ RAG (ریٹریول اگمینٹڈ جنریشن)، تمام دستاویزات کی پروسیسنگ ان کی مشین پر رہنے کے ساتھ۔ انٹرفیس آپ کو جی پی یو کے استعمال اور سسٹم پرامپٹس سمیت ماڈلز کے چلنے کے طریقے کو ٹھیک کرنے دیتا ہے۔

مقامی طور پر AI چلانے کے لیے ٹھوس ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کے کمپیوٹر کو ان ماڈلز کو سنبھالنے کے لیے کافی CPU پاور، RAM اور اسٹوریج کی ضرورت ہے۔ ایک ساتھ متعدد ماڈلز چلانے پر صارفین کارکردگی میں کچھ سست روی کی اطلاع دیتے ہیں۔ لیکن ڈیٹا پرائیویسی کو ترجیح دینے والی ٹیموں کے لیے، LM اسٹوڈیو کلاؤڈ انحصار کو مکمل طور پر ہٹا دیتا ہے۔ سسٹم صارف کا کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کرتا اور تمام تعاملات کو آف لائن رکھتا ہے۔ ذاتی استعمال کے لیے مفت ہونے کے باوجود، کاروباری لائسنسنگ کے لیے کاروبار کو براہ راست LM اسٹوڈیو سے رابطہ کرنا ہوگا۔

ایل ایم اسٹوڈیو کی اہم خصوصیات:

• بلٹ ان ماڈل کی دریافت اور Hugging Face سے ڈاؤن لوڈ
• مقامی AI انضمام کے لیے OpenAI سے مطابقت رکھنے والا API سرور
• آر اے جی پروسیسنگ کے ساتھ دستاویزی چیٹ کی اہلیت
• ڈیٹا اکٹھا کیے بغیر آف لائن آپریشن مکمل کریں۔
• عمدہ ماڈل کنفیگریشن کے اختیارات

ایل ایم اسٹوڈیو → ملاحظہ کریں۔

5. جنوری

جان آپ کو ChatGPT کا ایک مفت، اوپن سورس متبادل فراہم کرتا ہے جو مکمل طور پر آف لائن چلتا ہے۔ یہ ڈیسک ٹاپ پلیٹ فارم آپ کو اپنے کمپیوٹر پر چلانے کے لیے Llama 3، Gemma، اور Mistral جیسے مشہور AI ماڈلز ڈاؤن لوڈ کرنے، یا ضرورت پڑنے پر OpenAI اور Anthropic جیسی کلاؤڈ سروسز سے منسلک کرنے دیتا ہے۔

سسٹم صارفین کو کنٹرول میں رکھنے پر مرکوز ہے۔ اس کا مقامی Cortex سرور OpenAI کے API سے میل کھاتا ہے، جس سے یہ Continue.dev اور Open Interpreter جیسے ٹولز کے ساتھ کام کرتا ہے۔ صارفین اپنا تمام ڈیٹا مقامی "جن ڈیٹا فولڈر" میں اسٹور کرتے ہیں، جب تک کہ وہ کلاؤڈ سروسز کو استعمال کرنے کا انتخاب نہیں کرتے ہیں، ان کے آلے کو کوئی معلومات نہیں چھوڑتی ہے۔ یہ پلیٹ فارم VSCode یا Obsidian کی طرح کام کرتا ہے – آپ اپنی ضروریات کے مطابق اسے اپنی مرضی کے مطابق اضافے کے ساتھ بڑھا سکتے ہیں۔ یہ میک، ونڈوز، اور لینکس پر چلتا ہے، NVIDIA (CUDA)، AMD (Vulkan)، اور Intel Arc GPUs کو سپورٹ کرتا ہے۔

جان صارف کی ملکیت کے ارد گرد سب کچھ بناتا ہے۔ کوڈ AGPLv3 کے تحت اوپن سورس رہتا ہے، کسی کو بھی اس کا معائنہ یا ترمیم کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ پلیٹ فارم گمنام استعمال کے ڈیٹا کا اشتراک کر سکتا ہے، یہ سختی سے اختیاری رہتا ہے۔ صارفین انتخاب کرتے ہیں کہ کون سے ماڈلز چلائے جائیں اور اپنے ڈیٹا اور تعاملات پر مکمل کنٹرول رکھیں۔ براہ راست تعاون کے خواہاں ٹیموں کے لیے، جان ایک فعال Discord کمیونٹی اور GitHub ذخیرہ کو برقرار رکھتا ہے جہاں صارفین پلیٹ فارم کی ترقی کو شکل دینے میں مدد کرتے ہیں۔

جنوری کی اہم خصوصیات:

• مقامی ماڈل چلانے کے ساتھ آف لائن آپریشن مکمل کریں۔
• Cortex سرور کے ذریعے OpenAI- موافق API
• مقامی اور کلاؤڈ AI ماڈلز دونوں کے لیے سپورٹ
• اپنی مرضی کے مطابق خصوصیات کے لیے توسیعی نظام
• بڑے مینوفیکچررز میں ملٹی جی پی یو سپورٹ

جنوری → ملاحظہ کریں۔

6. لاما فائل

تصویر: موزیلا

Llamafile AI ماڈلز کو واحد قابل عمل فائلوں میں بدل دیتا ہے۔ یہ موزیلا بلڈرز پروجیکٹ llama.cpp کے ساتھ جوڑتا ہے۔ Cosmopolitan Libc اسٹینڈ اسٹون پروگرام بنانے کے لیے جو بغیر انسٹالیشن یا سیٹ اپ کے AI چلاتے ہیں۔

سسٹم براہ راست GPU تک رسائی کے لیے ماڈل کے وزن کو غیر کمپریسڈ زپ آرکائیوز کے طور پر سیدھ میں کرتا ہے۔ یہ انٹیل اور AMD پروسیسرز میں کام کرتے ہوئے بہترین کارکردگی کے لیے رن ٹائم پر آپ کے CPU کی خصوصیات کا پتہ لگاتا ہے۔ کوڈ آپ کے سسٹم کے کمپائلرز کا استعمال کرتے ہوئے مانگ کے مطابق GPU کے مخصوص حصوں کو مرتب کرتا ہے۔ یہ ڈیزائن macOS، Windows، Linux، اور BSD پر چلتا ہے، AMD64 اور ARM64 پروسیسرز کو سپورٹ کرتا ہے۔

سیکورٹی کے لیے، Llamafile نظام تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے pledge() اور SECOMP کا استعمال کرتا ہے۔ یہ اوپن اے آئی کے API فارمیٹ سے میل کھاتا ہے، جو اسے موجودہ کوڈ کے ساتھ ڈراپ ان سے مطابقت رکھتا ہے۔ صارف وزن کو براہ راست ایگزیکیوٹیبل میں ایمبیڈ کر سکتے ہیں یا انہیں الگ سے لوڈ کر سکتے ہیں، جو ونڈوز جیسے فائل سائز کی حد والے پلیٹ فارمز کے لیے مفید ہے۔

Llamafile کی اہم خصوصیات:

• بغیر کسی بیرونی انحصار کے سنگل فائل کی تعیناتی۔
• بلٹ ان OpenAI API مطابقت کی پرت
• Apple، NVIDIA، اور AMD کے لیے براہ راست GPU ایکسلریشن
• بڑے آپریٹنگ سسٹمز کے لیے کراس پلیٹ فارم سپورٹ
• مختلف CPU فن تعمیرات کے لیے رن ٹائم آپٹیمائزیشن

Llamafile → ملاحظہ کریں۔

7. نیکسٹ چیٹ

نیکسٹ چیٹ چیٹ جی پی ٹی کی خصوصیات کو آپ کے زیر کنٹرول اوپن سورس پیکیج میں رکھتا ہے۔ یہ ویب اور ڈیسک ٹاپ ایپ آپ کے براؤزر میں مقامی طور پر تمام ڈیٹا کو اسٹور کرتے ہوئے متعدد AI سروسز - OpenAI، Google AI، اور Claude سے مربوط ہوتی ہے۔

سسٹم معیاری ChatGPT سے غائب کلیدی خصوصیات کو شامل کرتا ہے۔ صارفین مخصوص سیاق و سباق اور ترتیبات کے ساتھ حسب ضرورت AI ٹولز بنانے کے لیے "ماسک" (جی پی ٹی کی طرح) بناتے ہیں۔ پلیٹ فارم طویل گفتگو کے لیے چیٹ کی سرگزشت کو خود بخود کمپریس کرتا ہے، مارک ڈاؤن فارمیٹنگ کو سپورٹ کرتا ہے، اور ریئل ٹائم میں جوابات کو اسٹریم کرتا ہے۔ یہ انگریزی، چینی، جاپانی، فرانسیسی، ہسپانوی اور اطالوی سمیت متعدد زبانوں میں کام کرتا ہے۔

ChatGPT Pro کے لیے ادائیگی کرنے کے بجائے، صارفین OpenAI، Google، یا Azure سے اپنی API کیز کو جوڑتے ہیں۔ اسے کلاؤڈ پلیٹ فارم جیسے مفت میں تعینات کریں۔ ورسل نجی مثال کے لیے، یا اسے مقامی طور پر لینکس، ونڈوز، یا میک او ایس پر چلائیں۔ صارفین خصوصی ٹولز بنانے کے لیے اس کی پیش سیٹ پرامپٹ لائبریری اور کسٹم ماڈل سپورٹ میں بھی ٹیپ کر سکتے ہیں۔

اہم خصوصیات NextChat:

• بیرونی ٹریکنگ کے بغیر مقامی ڈیٹا اسٹوریج
• ماسک کے ذریعے حسب ضرورت AI ٹول کی تخلیق
• متعدد AI فراہم کنندگان اور APIs کے لیے سپورٹ
• Vercel پر ایک کلک کی تعیناتی
• بلٹ ان پرامپٹ لائبریری اور ٹیمپلیٹس

NextChat → ملاحظہ کریں۔

نیچے کی لکیر