بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) میں نمایاں پیش رفت نے ملٹی موڈل لارج لینگویج ماڈلز (MLLMs) کی ترقی کو متاثر کیا ہے۔ MLLM کی ابتدائی کوششیں، جیسے LLaVA، MiniGPT-4، اور InstructBLIP،...
پیچیدہ بصری معلومات کی درست تشریح کرنے کی صلاحیت ملٹی موڈل لارج لینگویج ماڈلز (MLLMs) کا ایک اہم مرکز ہے۔ حالیہ کام سے پتہ چلتا ہے کہ بصری ادراک میں نمایاں اضافہ ہوا ہے...
لینگویج ماڈلنگ کے لیے ٹاسک مخصوص فائن ٹیوننگ کے بعد بڑے پیمانے پر پیشگی تربیت کی قابل ذکر کامیابی نے اس نقطہ نظر کو ایک معیاری مشق کے طور پر قائم کیا ہے۔ اسی طرح کمپیوٹر ویژن کے طریقے ہیں...
موجودہ لانگ سیاق و سباق کے بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) 100,000 ٹوکنز تک کے ان پٹ پر کارروائی کر سکتے ہیں، پھر بھی وہ 2,000 کی معمولی لمبائی سے زیادہ آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کو پیچیدہ کاموں کے لیے تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے جس میں متعدد نسل کی کالز، ایڈوانس پرمپٹنگ تکنیک، کنٹرول فلو، اور سٹرکچرڈ ان پٹس/آؤٹ پٹس کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، موثر نظام...
فرنٹیئر لاج ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) کو تربیت دینے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے جس میں تصاویر اور متن کی مفت شکل میں ایک دوسرے کے ساتھ ترتیب دی جاتی ہے۔ اگرچہ اوپن سورس LMMs تیزی سے تیار ہوئے ہیں، وہاں...
یہ 2018 میں تھا، جب نیورل نیٹ ورک ورلڈ ماڈل کے تناظر میں کمک سیکھنے کا خیال پہلی بار متعارف کرایا گیا تھا، اور جلد ہی، یہ بنیادی...
گہری تخلیقی AI ماڈلز کی آمد نے قدرتی زبان کی تخلیق، 3D جنریشن، امیج جنریشن، اور...
LLM واٹر مارکنگ، جو کہ LLMs کے ذریعے تیار کردہ متن کی شناخت کے لیے ماڈل آؤٹ پٹ کے اندر ناقابل فہم لیکن قابل شناخت سگنلز کو مربوط کرتی ہے، بڑی زبان کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے بہت ضروری ہے...
دیگر طریقوں کے مقابلے میں اس کی مضبوط کارکردگی اور وسیع اطلاق کی وجہ سے، LoRA یا Low-Rank Adaption مقبول ترین PEFT یا پیرامیٹر میں سے ایک ہے...
اگرچہ آٹو ایم ایل نے چند سال پہلے مقبولیت حاصل کی، لیکن آٹو ایم ایل پر کام 90 کی دہائی کے اوائل سے شروع ہوا جب سائنسدانوں نے پہلے مقالے شائع کیے...
Large Language Models کی حالیہ پیشرفت اور پیشرفت نے بصارت کی زبان کے استدلال، تفہیم اور تعامل کی صلاحیتوں میں نمایاں اضافہ کا تجربہ کیا ہے۔ جدید فریم ورک اسے حاصل کرتے ہیں ...
ملٹی موڈل لارج لینگویج ماڈلز یا MLLMs کے فن تعمیر اور کارکردگی میں حالیہ پیشرفت نے توسیع پذیر ڈیٹا اور ماڈلز کی اہمیت کو اجاگر کیا ہے...
جدید مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے فریم ورک میں، ٹرانسفارمرز مختلف ڈومینز بشمول GPT سیریز، اور BERT میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے اجزاء میں سے ایک ہیں۔
حالیہ فریم ورک جو ٹیکسٹ ٹو ویڈیو یا T2V جنریشن لیوریج ڈفیوژن ماڈلز کو اپنے تربیتی عمل میں استحکام فراہم کرتا ہے، اور ویڈیو ڈفیوژن ماڈل، ایک...