ایناکونڈا نے اوپن سورس کے لیے پہلا یونیفائیڈ اے آئی پلیٹ فارم لانچ کیا، انٹرپرائز-گریڈ اے آئی ڈیولپمنٹ کی نئی تعریف

اوپن سورس AI کمیونٹی کے لیے ایک تاریخی اعلان میں، Anaconda Inc.، پائیتھون پر مبنی ڈیٹا سائنس میں ایک طویل عرصے سے رہنما، نے لانچ کیا ہے۔ ایناکونڈا اے آئی پلیٹ فارم - پہلا متحد AI ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم جو خاص طور پر اوپن سورس کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ آخر سے آخر تک AI لائف سائیکل کو ہموار اور محفوظ بنانے کے مقصد سے، یہ پلیٹ فارم کاروباری اداروں کو پہلے سے کہیں زیادہ تیز، محفوظ اور زیادہ مؤثر طریقے سے تجربات سے پیداوار کی طرف جانے کے قابل بناتا ہے۔

لانچ نہ صرف ایک نئی مصنوعات کی پیشکش کی بلکہ کمپنی کے لیے ایک اسٹریٹجک محور کی نمائندگی کرتا ہے: ازگر کے لیے ڈی فیکٹو پیکیج مینیجر ہونے سے لے کر اب اوپن سورس جدت کے لیے انٹرپرائز AI ریڑھ کی ہڈی بننے تک۔

جدت طرازی اور انٹرپرائز-گریڈ AI کے درمیان فرق کو ختم کرنا

اوپن سورس ٹولز کا تیزی سے اضافہ AI انقلاب میں ایک اتپریرک رہا ہے۔ تاہم، جبکہ TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، اور جیسے فریم ورک گلے لگانا چہرہ ٹرانسفارمرز تجربات کی راہ میں رکاوٹ کو کم کر دیا ہے، کاروباری اداروں کو ان ٹولز کو پیمانے پر تعینات کرنے میں منفرد چیلنجوں کا سامنا ہے۔ سیکیورٹی کے خطرات، انحصار کے تنازعات، تعمیل کے خطرات، اور حکمرانی کی حدود جیسے مسائل اکثر انٹرپرائز کو اپنانے کو روکتے ہیں - جدت کو سست کرنا جب اس کی سب سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔

ایناکونڈا کا نیا پلیٹ فارم اس خلا کو ختم کرنے کے مقصد سے بنایا گیا ہے۔

"ابھی تک، اوپن سورس کے ساتھ AI کی ترقی کے لیے ایک بھی منزل نہیں ہے، جو جامع اور اختراعی AI کے لیے ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتی ہے،" نے کہا پیٹر وانگ، ایناکونڈا کے شریک بانی اور چیف AI اور انوویشن آفیسر۔ "ہم نہ صرف ہموار کام کے بہاؤ، بہتر سیکورٹی، اور وقت کی خاطر خواہ بچت کی پیشکش کر رہے ہیں، بلکہ بالآخر، کاروباری اداروں کو بغیر کسی سمجھوتے کے - AI کو اپنا راستہ بنانے کی آزادی دے رہے ہیں۔"

اوپن سورس کے لیے اسے پہلا متحد AI پلیٹ فارم کیا بناتا ہے؟

ایناکونڈا AI پلیٹ فارم ہر اس چیز کو مرکزی بناتا ہے جس کی انٹرپرائزز کو اوپن سورس سافٹ ویئر کی بنیاد پر AI سلوشنز بنانے اور چلانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ دوسرے پلیٹ فارمز کے برعکس جو صرف ماڈل ہوسٹنگ یا تجربات میں مہارت رکھتے ہیں، ایناکونڈا کا پلیٹ فارم مکمل AI لائف سائیکل کا احاطہ کرتا ہے - پیکجوں کو سورسنگ اور محفوظ کرنے سے لے کر کسی بھی ماحول میں پروڈکشن کے لیے تیار ماڈلز کی تعیناتی تک۔

پلیٹ فارم کی کلیدی صلاحیتوں میں شامل ہیں:

• قابل اعتماد اوپن سورس پیکیج کی تقسیم:
  ایناکونڈا ڈسٹری بیوشن کے ساتھ مکمل طور پر ہم آہنگ 8,000 سے زیادہ پہلے سے جانچے گئے محفوظ پیکجوں تک رسائی پر مشتمل ہے۔ تمام پیکجز کی کمزوریوں کے لیے مسلسل جانچ کی جاتی ہے، جس سے کاروباری اداروں کے لیے اعتماد کے ساتھ اوپن سورس ٹولز کو اپنانا آسان ہو جاتا ہے۔

• محفوظ AI اور گورننس:
  انٹرپرائز گریڈ سیکیورٹی خصوصیات جیسے سنگل سائن آن (SSO)، رول پر مبنی رسائی کنٹرول، اور آڈٹ لاگنگ ٹریس ایبلٹی، صارف کی جوابدہی، اور GDPR، HIPAA، اور SOC 2 جیسے ضوابط کی تعمیل کو یقینی بناتے ہیں۔

• AI- تیار کام کی جگہیں اور ماحول:
  فنانس، مشین لرننگ، اور پائتھون اینالیٹکس جیسے استعمال کے معاملات کے لیے پہلے سے تشکیل شدہ "کوئیک اسٹارٹ" ماحول، وقت کو قدر کے لیے تیز کرتے ہیں اور کنفیگریشن ہیوی سیٹ اپ کی ضرورت کو کم کرتے ہیں۔

• AI اسسٹنٹ کے ساتھ متحد CLI:
  AI اسسٹنٹ کے ذریعے چلنے والا ایک کمانڈ لائن انٹرفیس ڈویلپرز کو خود بخود غلطیوں کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے، سیاق و سباق کی تبدیلی اور ڈیبگنگ کے وقت کو کم سے کم کرتا ہے۔

• MLOps کے لیے تیار انٹیگریشن:
  مانیٹرنگ، ایرر ٹریکنگ، اور پیکج آڈیٹنگ کے لیے بلٹ ان ٹولز ایم ایل او پیز (مشین لرننگ آپریشنز) کو ہموار کرتے ہیں، یہ ایک اہم ڈسپلن ہے جو ڈیٹا سائنس اور پروڈکشن انجینئرنگ کو پلاتا ہے۔

MLOps کیا ہے اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے؟

ایم ایل اوپس سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے DevOps کیا ہے: پریکٹسز اور ٹولز کا ایک سیٹ جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مشین لرننگ کے ماڈلز نہ صرف تیار کیے گئے ہیں بلکہ ان کی تعیناتی، نگرانی، اپ ڈیٹ اور ذمہ داری سے پیمائش بھی کی گئی ہے۔ ایناکونڈا کا AI پلیٹ فارم MLOps اصولوں کے ساتھ مضبوطی سے منسلک ہے، جس سے ٹیموں کو ورک فلو کو معیاری بنانے، ماڈل نسب کو ٹریک کرنے، اور حقیقی وقت میں ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت ملتی ہے۔

مرکزی بنا کر گورننس، آٹومیشن، اور تعاون، پلیٹ فارم اس کو آسان بناتا ہے جو عام طور پر بکھرا ہوا اور غلطی کا شکار عمل ہوتا ہے۔ یہ متحد طریقہ ان تنظیموں کے لیے گیم چینجر ہے جو ٹیموں میں AI صلاحیتوں کو صنعتی بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔

اب کیوں؟ اوپن سورس AI میں اضافہ، لیکن پوشیدہ اخراجات کے ساتھ

اوپن سورس جدید AI کی بنیاد بن گیا ہے۔ اے ایناکونڈا کے ذریعہ حالیہ مطالعہ کا حوالہ دیا گیا ہے۔ پتہ چلا کہ 50% ڈیٹا سائنسدان روزانہ اوپن سورس ٹولز پر انحصار کرتے ہیں، اور 66% IT ایڈمنسٹریٹرز اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ اوپن سورس سافٹ ویئر ان کے انٹرپرائز ٹیک اسٹیکس میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ تاہم، اوپن سورس کی آزادی اور لچک ٹریڈ آف کے ساتھ آتی ہے - خاص طور پر سیکورٹی اور تعمیل کے ارد گرد۔

ہر بار جب کوئی ٹیم عوامی ذخیرے جیسے PyPI یا GitHub سے پیکیج انسٹال کرتی ہے، تو وہ ممکنہ حفاظتی خطرات کو متعارف کراتی ہے۔ ان خطرات کو دستی طور پر ٹریک کرنا مشکل ہے، خاص طور پر جب تنظیمیں سیکڑوں پیکجوں پر انحصار کرتی ہیں، اکثر گہری انحصار کے درختوں کے ساتھ۔

ایناکونڈا اے آئی پلیٹ فارم کے ساتھ، اس پیچیدگی کو دور کر دیا گیا ہے۔ ٹیمیں پیکج کی کمزوریوں، استعمال کے نمونوں، اور تعمیل کے تقاضوں کے بارے میں حقیقی وقت میں مرئیت حاصل کرتی ہیں - یہ سب کچھ ان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے جنہیں وہ جانتے ہیں اور پسند کرتے ہیں۔

انٹرپرائز کا اثر: قابل پیمائش ROI اور کم خطرہ

پلیٹ فارم کی کاروباری قدر کو سمجھنے کے لیے، ایناکونڈا نے ایک کمیشن بنایا Forrester Consulting سے ٹوٹل اکنامک امپیکٹ™ (TEI) کا مطالعہ. نتائج حیران کن ہیں:

• 119٪ سرمایہ کاری پر منافع تین سال سے زیادہ.

• آپریشنل کارکردگی میں 80 فیصد بہتری (قیمت $840,000)۔

• سیکورٹی کی خلاف ورزیوں کے خطرے میں 60 فیصد کمی پیکیج کی کمزوریوں سے منسلک۔

• پیکج سیکیورٹی مینجمنٹ پر خرچ ہونے والے وقت میں 80 فیصد کمی.

یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ ایناکونڈا AI پلیٹ فارم صرف ایک ڈویلپر ٹول نہیں ہے - یہ ایک اسٹریٹجک انٹرپرائز اثاثہ ہے جو اوور ہیڈ کو کم کرتا ہے، پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے، اور AI کی ترقی میں وقت سے قدر کو تیز کرتا ہے۔

اوپن سورس میں جڑی ایک کمپنی، AI دور کے لیے بنائی گئی ہے۔

ایناکونڈا AI یا ڈیٹا سائنس کی جگہ کے لیے نیا نہیں ہے۔ کمپنی کی بنیاد 2012 میں رکھی گئی تھی۔ پیٹر وانگ اور ٹریوس اولیفینٹPython — پھر ایک ابھرتی ہوئی زبان — کو انٹرپرائز ڈیٹا اینالیٹکس کے مرکزی دھارے میں لانے کے مشن کے ساتھ۔ آج، Python AI اور مشین لرننگ میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی زبان ہے، اور Anaconda اس تحریک کے مرکز میں بیٹھا ہے۔

چند اوپن سورس تعاون کنندگان کی ایک ٹیم سے، کمپنی نے دنیا بھر میں 300 سے زیادہ کل وقتی ملازمین اور 40 ملین سے زیادہ صارفین کے ساتھ ایک عالمی آپریشن میں اضافہ کیا ہے۔ یہ ڈیٹا سائنس میں روزانہ استعمال ہونے والے بہت سے اوپن سورس ٹولز کو برقرار رکھتا ہے اور ان کی نگرانی کرتا رہتا ہے، جیسے conda، pandas، NumPy، اور مزید۔

ایناکونڈا صرف ایک کمپنی نہیں ہے - یہ ایک تحریک ہے۔ اس کے ٹولز مائیکروسافٹ، اوریکل، اور IBM جیسی کمپنیوں میں کلیدی اختراعات اور پاور انٹیگریشن جیسے ایکسل میں پائیتھن اور اسنو فلیکس کے سنوپارک برائے ازگر کو تقویت دیتے ہیں۔

"ہم ہیں - اور ہمیشہ رہیں گے - اوپن سورس جدت کو فروغ دینے کے لیے پرعزم" کا کہنا ہے کہ وانگ. "ہمارا کام اوپن سورس انٹرپرائز کو تیار کرنا ہے تاکہ جدت کو پیچیدگی، خطرے، یا تعمیل کی رکاوٹوں سے سست نہ کیا جائے۔"

سکیل پر AI کے لیے ایک فیوچر پروف پلیٹ فارم

۔ ایناکونڈا اے آئی پلیٹ فارم اب دستیاب ہے اور اسے عوامی کلاؤڈ، پرائیویٹ کلاؤڈ، خودمختار کلاؤڈ، اور آن پریمیس ماحول میں تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ بغیر کسی رکاوٹ کے حصول اور انٹرپرائز انضمام کے لیے AWS مارکیٹ پلیس پر بھی درج ہے۔

ایک ایسی دنیا میں جہاں رفتار، اعتماد اور پیمانہ سب سے اہم ہیں، یناکونڈا اوپن سورس AI کے لیے کیا ممکن ہے اس کی دوبارہ وضاحت کی ہے — نہ صرف انفرادی ڈویلپرز کے لیے، بلکہ ان اداروں کے لیے جو ان پر انحصار کرتے ہیں۔