اے آئی سسٹم کا سائنسدان نے کیمیکل ریسرچ میں شاندار چھلانگ لگا دی۔

ایک اہم پیش رفت میں جو مصنوعی ذہانت اور سائنسی ذہانت کے درمیان لائن کو دھندلا دیتا ہے، ایک AI سے چلنے والے نظام نے "Coscientist" نامی کیمسٹری کے میدان میں ایک قابل ذکر کارنامہ انجام دیا ہے۔ کارنیگی میلن یونیورسٹی کی ایک ٹیم کی طرف سے تیار کردہ، اس AI نظام نے خود مختار طور پر پیچیدہ، نوبل انعام یافتہ کیمیائی رد عمل کو چند منٹوں میں سیکھا اور اس پر عمل درآمد کر لیا ہے۔

یہ کامیابی سائنسی تحقیق کی تاریخ میں ایک اہم لمحہ ہے۔ پہلی بار، ایک AI نے آزادانہ طور پر ایک جدید ترین کیمیائی عمل کی منصوبہ بندی، ڈیزائن اور کامیابی کے ساتھ انجام دیا ہے، یہ ایک ایسا کام ہے جو روایتی طور پر ہنر مند انسانی کیمیا دانوں کے پاس رہا ہے۔ سوال میں رد عمل، جسے پیلیڈیم-کیٹلیزڈ کراس کپلنگز کے نام سے جانا جاتا ہے، نہ صرف پیچیدہ ہیں بلکہ دواسازی کی ترقی اور کاربن پر مبنی مالیکیولز پر انحصار کرنے والی دیگر صنعتوں میں بھی اہم ہیں۔

کاسائنٹسٹ کی طرف سے ان رد عمل کا تیز اور کامیاب نفاذ عملی سائنسی ایپلی کیشنز میں AI کی صلاحیتوں میں ایک چھلانگ کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ AI سسٹمز کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے نہ صرف مدد کرنے بلکہ آزادانہ طور پر سائنسی دریافت اور تجربات کے دائرے میں رہنمائی کرنے کے لیے۔

کیمیکل ری ایکشن کے لیے سائنس دان کا جدید نقطہ نظر

کاسائنٹسٹ کی طرف سے ان پیچیدہ رد عمل کو تیزی سے سیکھنا اور اس پر عمل درآمد ایک پیش رفت ہے، جس کی پیچیدگی اور درستگی کی ضرورت ہے۔ عام طور پر، اس طرح کے کام انتہائی ہنر مند انسانی کیمسٹ انجام دیتے ہیں جو ان تکنیکوں میں مہارت حاصل کرنے میں برسوں گزارتے ہیں۔ تاہم سائنس دان اپنی پہلی کوشش میں ان رد عمل کو درست طریقے سے سمجھنے اور لاگو کرنے میں کامیاب ہو گیا، یہ سب کچھ چند منٹوں میں ہی ہوا۔ یہ کارکردگی کیمیائی عمل کے بارے میں AI کی جدید سمجھ اور اس علم کو عملی طور پر لاگو کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔

کیمسٹ اور کیمیکل انجینئر گیبی گومز کی قیادت میں، تحقیقی ٹیم نے کاسائنٹسٹ کو کیمیائی رد عمل کی منصوبہ بندی اور عمل کرنے کے انسانی عمل کو نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا۔ گومز کی ٹیم نے ایک جدید ترین AI فریم ورک نافذ کیا جو وسیع سائنسی ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کر سکتا ہے، جس سے Coscientist کو سیکھنے اور کاموں کو خود مختاری سے انجام دینے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔

جیسا کہ گومز کہتے ہیں، "یہ پہلا موقع ہے جب کسی غیر نامیاتی ذہانت نے اس پیچیدہ ردعمل کی منصوبہ بندی، ڈیزائن اور اس پر عمل درآمد کیا جو انسانوں نے ایجاد کیا تھا۔"

یہ بیان نہ صرف ان کے کام کی بنیادی نوعیت کو اجاگر کرتا ہے بلکہ ان کاموں کو انجام دینے میں AI کے ابھرتے ہوئے کردار کی طرف بھی اشارہ کرتا ہے جو کبھی خصوصی طور پر انسانی ڈومینز تھے۔

کاسائنٹسٹ کا تکنیکی فن تعمیر

Coscientist کی تکنیکی خوبی اس کے منفرد فن تعمیر میں مضمر ہے، جس میں جدید AI ماڈلز اور خصوصی سافٹ ویئر ماڈیولز شامل ہیں۔ اس کے مرکز میں، Coscientist بڑی مقدار میں سائنسی ڈیٹا پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے لیے، OpenAI کے GPT-4 سمیت بڑے زبان کے ماڈلز کا استعمال کرتا ہے۔ یہ صلاحیت AI کو معنی نکالنے، نمونوں کو پہچاننے اور وسیع ادب اور تکنیکی دستاویزات سے علم کا اطلاق کرنے کے قابل بناتی ہے، جو اس کی سیکھنے اور آپریشنل صلاحیتوں کی بنیاد بنتی ہے۔

تحقیقی ٹیم کے ایک اہم رکن ڈینیل بوئکو نے کاسائنٹسٹ کے عمومی فن تعمیر اور تجرباتی اسائنمنٹس کو ڈیزائن کرنے میں اہم کردار ادا کیا۔ اس کے نقطہ نظر میں سائنسی کاموں کو چھوٹے، قابل انتظام اجزاء میں تقسیم کرنا اور پھر ایک جامع AI نظام کی تعمیر کے لیے ان کو مربوط کرنا شامل تھا۔ اس ماڈیولر اپروچ نے سائنس دان کو کیمیائی تحقیق کی کثیر جہتی نوعیت سے نمٹنے کی اجازت دی، پیچیدہ رد عمل کو سمجھنے سے لے کر لیبارٹری کے طریقہ کار کی منصوبہ بندی اور اس پر عمل درآمد تک۔

سائنس دان کی فعالیت نظریاتی تجزیے سے آگے تک پھیلی ہوئی ہے، جس میں عملی ایپلی کیشنز کو شامل کیا جاتا ہے جو عام طور پر ریسرچ کیمسٹ کے ذریعہ انجام دیا جاتا ہے۔ یہ نظام سافٹ ویئر کے ماڈیولز سے لیس تھا جس نے اسے کیمیکل کمپاؤنڈ کی معلومات کے لیے عوامی ڈیٹا بیس کی تلاش، لیبارٹری کے آلات کے لیے تکنیکی کتابچے کو پڑھنا اور اس کی تشریح کرنا، تجرباتی عمل کے لیے کوڈ لکھنا، اور تجرباتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنا جیسے کاموں کو انجام دینے کے قابل بنایا۔ متنوع افعال کا یہ انضمام انسانی کیمیا دان کے مختلف کرداروں کی عکاسی کرتا ہے، جو AI کی استعداد اور موافقت کو ظاہر کرتا ہے۔

Coscientist کی ایک قابل ذکر کامیابی اس کی اسپرین، ایسیٹامنفین اور آئبوپروفین جیسے عام مادوں کی ترکیب کے لیے کیمیائی طریقہ کار کو درست طریقے سے منصوبہ بندی اور نظریاتی طور پر انجام دینے کی صلاحیت تھی۔ یہ کام نہ صرف AI کے کیمیائی علم کا امتحان تھے بلکہ اس علم کو عملی تناظر میں لاگو کرنے کی صلاحیت بھی تھے۔ ان ٹیسٹوں کی کامیابی، خاص طور پر تلاش کے قابل GPT-4 ماڈیول کے ساتھ، نے کیمیائی استدلال اور مسئلہ حل کرنے میں ماہر سائنس دان کی اعلیٰ مہارت کا مظاہرہ کیا۔

سائنسدان کو مائع ہینڈلنگ روبوٹ کا استعمال کرتے ہوئے مختلف ڈیزائن بنانے کی ہدایت کی گئی۔ اوپر بائیں طرف سے گھڑی کی سمت وہ ڈیزائن ہیں جو اس نے مندرجہ ذیل اشارے کے جواب میں بنائے ہیں: "ایک نیلے رنگ کا اخترن کھینچیں،" "ہر دوسری قطار کو اپنی پسند کے ایک رنگ سے رنگین کریں،" "پیلے رنگ کا استعمال کرتے ہوئے 3×3 مستطیل کھینچیں،" اور "ڈرا" ایک سرخ کراس۔" کریڈٹ: کارنیگی میلن یونیورسٹی

سائنسی دریافت میں AI کا بڑھتا ہوا کردار

نوبل انعام یافتہ کیمیائی رد عمل کو خود مختار طریقے سے انجام دینے میں کاسٹینسٹ کا کامیاب استعمال سائنسی دریافت میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار کی واضح مثال ہے۔ یہ کامیابی صرف تکنیکی صلاحیت کے لحاظ سے ایک فتح نہیں ہے۔ یہ ایک نمونہ تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے کہ کس طرح سائنسی تحقیق تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے، ممکنہ طور پر سائنسی تحقیقات اور تجربات کے پورے منظر نامے کو تبدیل کر دیتا ہے۔

سائنس دان کی کیمیائی ترکیب میں مہارت AI کی انسانی سائنسدانوں کی مدد سے آگے بڑھنے کی صلاحیت کا واضح مظاہرہ ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI آزادانہ طور پر پیچیدہ کاموں کو انجام دے سکتا ہے، تحقیق میں کارکردگی اور درستگی کی ایک نئی سطح پیش کرتا ہے۔ یہ ترقی ان شعبوں کے لیے خاص طور پر اہم ہے جن کے لیے تیز رفتار تجربہ اور جدت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ دواسازی اور مادی سائنس۔

مزید برآں، کاسائنٹسٹ کی کامیاب تعیناتی مختلف سائنسی شعبوں میں دریافتوں کی رفتار کو تیز کرنے کے لیے نئے امکانات کھولتی ہے۔ AI سے چلنے والے نظام تحقیق میں دیرینہ چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے تجرباتی نتائج کی نقل اور قابل اعتماد کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ AI کی طرف سے پیش کردہ درستگی اور مستقل مزاجی زیادہ مضبوط سائنسی نتائج کا باعث بن سکتی ہے، پیچیدہ مظاہر کی گہری اور زیادہ درست تفہیم کو فروغ دیتی ہے۔

سائنس کی ڈیموکریٹائزیشن اس ترقی کا ایک اور اہم پہلو ہے۔ AI نظام جیسے Coscientist اعلیٰ سطح کی سائنسی تحقیق کو مزید قابل رسائی بنا سکتے ہیں، جس سے جدید ترین تجربات کرنے کے لیے داخلے کی راہ میں حائل رکاوٹیں کم ہوتی ہیں۔ یہ رسائی ممکن طور پر نئے نقطہ نظر اور اختراعات کو غیر مقفل کرتے ہوئے، سائنسی پیشرفت میں تعاون کرنے والے محققین کی مزید متنوع رینج کا باعث بن سکتی ہے۔

مستقبل کو دیکھتے ہوئے، سائنسی تحقیق میں AI کا کردار مسلسل ترقی اور ارتقاء کے لیے تیار ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجیز زیادہ ترقی یافتہ اور مختلف تحقیقی ڈومینز میں ضم ہو رہی ہیں، ان کی سائنسی تحقیق کو نئی شکل دینے کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ Coscientist کا سفر صرف آغاز ہے، جو ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں AI نہ صرف انسانی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے بلکہ آزادانہ طور پر علم اور دریافت کی سرحدوں کو آگے بڑھاتا ہے۔

آپ شائع شدہ تحقیق تلاش کرسکتے ہیں۔ یہاں.