AI ہائپ تھکاوٹ: صحافی آپ کی پریس ریلیز پر اسنوز کیوں کر رہے ہیں۔

اے آئی گولڈ رش

2025 میں، ہم AI ہتھیاروں کی دوڑ کے درمیان ہیں۔ تقریباً ہر ٹیک کمپنی، تقریباً ہر شعبے میں کاروبار کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ - فنانس، ہیلتھ کیئر، مینوفیکچرنگ، اور مزید - اب ایک AI کمپنی ہونے کا دعویٰ کرتی ہے۔

جیسا کہ تخلیقی AI ٹولز، بڑے لینگوئج ماڈلز، اور مشین لرننگ اپنے مین اسٹریم مارچ کو جاری رکھے ہوئے ہیں، ایگزیکٹوز ہیڈ لائنز کے لیے شور مچا رہے ہیں جو ان کے AI اقدامات کو نمایاں کرتی ہیں۔ پھر بھی پریس ریلیز اور میڈیا پچوں کی آمد کے باوجود، زیادہ تر AI وینڈرز اپنے آپ کو شور میں کھوئے ہوئے پاتے ہیں، اپنی کوششوں کو دکھانے کے لیے بہت کم کوریج کے ساتھ۔

یہ AI میں میڈیا کی دلچسپی کی کمی کی وجہ سے نہیں ہے۔ درحقیقت، AI سب سے زیادہ احاطہ شدہ موضوعات میں سے ایک ہے۔ آج ٹیکنالوجی صحافت میں مسئلہ حجم کا ہے: اعلانات، بز ورڈز، اور ری برانڈڈ لیگیسی ٹولز کا ایک بے لگام ٹورینٹ جو جدت اور تقلید کے درمیان لائن کو دھندلا دیتا ہے۔ صحافیوں کے لیے، مواد کی یہ بھرمار ایک حقیقی چیلنج ہے کیونکہ وہ سگنل کو شور سے الگ کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔

ایک میڈیا لینڈ سکیپ "AI" میں ڈوب گیا

میڈیا ایکو سسٹم نئے میڈیا چینلز کے ساتھ پھٹ گیا ہے، روایتی اخبارات اور ٹیک بلاگز سے لے کر طاق نیوز لیٹرز، انڈسٹری پوڈکاسٹ، اور TikTok وضاحت کنندگان تک۔ ان تمام چینلز پر، ہر روز AI سے متعلقہ خبروں کی ایک تازہ لہر لاتا ہے، جس میں نئے اوپن سورس ماڈل ریلیز، تحقیقی مقالے، سرمایہ کاری، مصنوعات کے انضمام، اور سوچی سمجھی قیادت کے مضامین شامل ہیں۔

AI اب تقریباً ہر بڑے شعبے میں پھیل چکا ہے۔ فنانس میں، کمپنیاں الگورتھمک ٹریڈنگ سسٹم اور فراڈ کا پتہ لگانے والے انجن تیار کر رہی ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال میں، AI تشخیصی امیجنگ کو طاقت دیتا ہے۔، علاج کے منصوبوں کے لیے پیشن گوئی ماڈلنگ، اور منشیات کی دریافت الگورتھم۔ مینوفیکچرنگ میں، یہ کوالٹی کنٹرول اور پیش گوئی کرنے والے دیکھ بھال کے آلات کے لیے وژن سسٹم چلاتا ہے۔ ریٹیل، لاجسٹکس، توانائی اور تعلیم میں، موجودہ ٹولز کو اکثر عجلت میں AI سے چلنے والے کے طور پر دوبارہ برانڈ کیا جاتا ہے، عام طور پر کم سے کم ملکیتی ترقی کے ساتھ تیسرے فریق کے بڑے لینگوئج ماڈلز پر مبنی ہوتے ہیں۔

اس سنترپتی کا نتیجہ یہ ہے کہ صحافیوں کو ایسی پچوں سے بھر دیا جاتا ہے جو سب ایک جیسی لگتی ہیں۔ جب ہر کمپنی AI کے ساتھ اپنی صنعت کو تبدیل کرنے کا دعوی کرتی ہے، تو نیاپن پتلا ہو جاتا ہے۔ ایک وینڈر یہ اعلان کرتا ہے کہ انہوں نے اپنے پلیٹ فارم میں چیٹ بوٹ شامل کر لیا ہے اب کوئی معنی خیز دلچسپی نہیں لے گا۔

نتیجہ؟ دو الفاظ جو ہر کمپنی کو صحافی سے سننے سے نفرت ہے؛ "میں پاس ہو جاؤں گا۔" یا وہ صرف آپ کی پچ کا جواب نہیں دیں گے۔ کسی بھی طرح، یہ بہت اچھا نہیں ہے.

جنات ہمیشہ اسپاٹ لائٹ کو کیوں پکڑتے ہیں۔

میڈیا کوریج ٹیک جنات کے ایک مانوس گروپ کی طرف متوجہ ہوتی ہے۔ اوپنائیمائیکروسافٹ، گوگل، اور میٹا نہ صرف اپنی اختراعات کی وجہ سے سرخیوں پر حاوی ہیں بلکہ اس وجہ سے کہ ان کے پاس توجہ مرکوز کرنے کے وسائل ہیں۔

یہ کمپنیاں نام کی پہچان سے لطف اندوز ہوتی ہیں، تحقیق اور ترقی میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کرتی ہیں، اور مسلسل ملٹی بلین ڈالر کے فنڈنگ ​​راؤنڈز اور فلیگ شپ پروڈکٹ کے آغاز کا اعلان کرتی ہیں۔

چند حالیہ پیش رفتوں پر غور کریں۔ اوپن اے آئی نے چالیس بلین ڈالر کی فنڈنگ ​​راؤنڈ حاصل کی۔ SoftBank کی قیادت میں، جیسا کہ رائٹرز نے رپورٹ کیا۔ الفابیٹ نے پچھتر ارب ڈالر کا ارتکاب کیا۔ رائٹرز کے مطابق، 2025 میں AI انفراسٹرکچر کے لیے سرمائے کے اخراجات میں۔ 2019 سے، مائیکروسافٹ نے اوپن اے آئی میں تیرہ بلین ڈالر سے زیادہ کی سرمایہ کاری کی ہے۔، جیسا کہ بلومبرگ نے رپورٹ کیا۔

یہ کہانیاں فطری طور پر میڈیا کی توجہ اپنی طرف مبذول کرتی ہیں کیونکہ ان میں پیمانہ، مطابقت اور عجلت کا امتزاج ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، بہت ساری نقد رقم۔ چھوٹے دکانداروں کے لیے، اربوں سرمائے یا بلاک بسٹر پروڈکٹ کے بغیر اس اسپاٹ لائٹ میں جانے کے لیے بہت مختلف نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے۔

صحافی کی ہاک آئی: شکوک و شبہات اور ثبوت

موجودہ AI میڈیا آب و ہوا جانچ پڑتال میں سے ایک ہے۔ AI جوش و خروش کی ابتدائی لہر کو اخلاقی مباحثوں، غلط معلومات کے خدشات، اور پروڈکٹ کے ناقص دعووں کی ایک سیریز سے متاثر کیا گیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، صحافی زیادہ سمجھدار ہو گئے ہیں کہ وہ AI کہانیوں تک کیسے پہنچتے ہیں۔

آج کے صحافی سخت سوالات کرتے ہیں۔ وہ جاننا چاہتے ہیں کہ آیا کسی کمپنی نے ملکیتی AI ماڈلز تیار کیے ہیں یا صرف GPT-4 کو نئے انٹرفیس میں لپیٹ رہی ہے۔ وہ سرمایہ کاری پر واپسی، کارکردگی کی پیمائش، اور حقیقی دنیا کے استعمال کے ڈیٹا کی شکل میں ثبوت مانگتے ہیں۔ وہ گاہک کی تعریفیں، بینچ مارکس، اور ہم مرتبہ نظرثانی شدہ تحقیق تلاش کرتے ہیں۔

مبہم بیانات پیش کرنے والی کمپنیاں جیسے "ہم آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں" کوریج حاصل کرنے کا امکان نہیں ہے۔ شکوک و شبہات پہلے سے طے شدہ ہے، خاص طور پر جب دکاندار اپنے دعووں کو ثابت کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔

ہائپ سائیکل اور اس کے عدم اطمینان

ہم ایک ایسے دور میں داخل ہو گئے ہیں جہاں AI کی اصطلاح سے پچ ڈیک سے لے کر پریس ریلیز تک تقریباً ہر ٹچ پوائنٹ پر توجہ اور فنڈنگ ​​کی توقع کی جاتی ہے۔ لیکن کے طور پر گارٹنر ہائپ سائیکل بار بار مظاہرہ کیا ہے، زیادہ وعدہ ناگزیر مایوسی کی طرف جاتا ہے.

میڈیا کی تھکاوٹ بڑھ رہی ہے۔ ہائپربولک زبان جیسے "گیم بدلنے" اور "انقلابی" اکثر فلیٹ گر جاتی ہے جب تک کہ اسے قابل پیمائش اثرات کی حمایت حاصل نہ ہو۔ اس سے بھی بدتر بات یہ ہے کہ وہ کمپنیاں جو اپنی صلاحیتوں کو بڑھا چڑھا کر پیش کرتی ہیں انہیں نظر انداز کیے جانے یا عوامی سطح پر جانچ پڑتال کا خطرہ ہوتا ہے۔

تجربہ کار بات چیت کرنے والے سمجھتے ہیں کہ ساکھ بز سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ سب سے زیادہ مجبور AI بیانیے پر عمل درآمد کے واضح ثبوت کے ساتھ خواہش مند اہداف کو یکجا کرتے ہیں۔ وہ نہ صرف ایک وژن پیش کرتے ہیں، بلکہ اس کا ادراک کرنے کا راستہ بھی پیش کرتے ہیں۔

بریکنگ تھرو: آج کے AI وینڈرز کے لیے ایک PR پلے بک

ابھرتے ہوئے AI وینڈرز کے لیے، آج کے میڈیا ماحول میں کھڑے ہونے کے لیے ایک اسٹریٹجک اور ثابت شدہ نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ کلید مخصوص اور صحافی دوست ہونا ہے۔

ایک طاق فوکس مدد کرتا ہے۔ وسیع دعوے کرنے کے بجائے، دکانداروں کو ایک متعین عمودی میں پیش رفت کو اجاگر کرنا چاہیے۔ مثال کے طور پر: یہ ظاہر کرنا کہ کس طرح AI حل نے دھوکہ دہی کی کھوج میں غلط مثبت کو ایک قابل پیمائش فیصد سے کم کیا ہے اس بارے میں عام بیانات سے زیادہ وزن رکھتا ہے کہ کس طرح AI فراڈ اور سیکیورٹی میں جدت لائے گا۔ اثر کا مظاہرہ کرنا ضروری ہے۔

اثرات کا لائف بلڈ ڈیٹا ہے۔ سرمایہ کاری کے اعداد و شمار، کارکردگی کے معیارات، اور کسٹمر کوٹس پر واپسی صحافیوں کو وہ مواد فراہم کرتی ہے جس کی انہیں قدر کا اندازہ لگانے اور بات چیت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

تجزیہ کاروں یا آزاد ماہرین سے فریق ثالث کی توثیق ساکھ اور مرئیت کو بڑھاتی ہے۔ دکانداروں کو تکنیکی لیڈروں تک رسائی، ابتدائی مصنوعات کے مناظر، یا خصوصی بصیرت کی پیشکش کرکے صحافیوں کے ساتھ طویل مدتی تعلقات استوار کرنے پر بھی توجہ دینی چاہیے۔

آخر میں، جانیں کہ میڈیا کے سامعین مواصلات میں کیا تلاش کر رہے ہیں۔ نیوز لیٹرز مختصر، بروقت، ڈیٹا بیکڈ بلربس سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ تجارتی اشاعتوں کو اکثر گہرائی سے وضاحت کرنے والوں یا تحریری سوال و جواب کی ضرورت ہوتی ہے۔ اعلی درجے کے صحافیوں کو موضوع کے ماہرین کا حوالہ دینے یا کسی پروڈکٹ کے بارے میں لکھنے سے پہلے ایک سے زیادہ گفتگو کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

مختصراً، دکانداروں کو اپنی رسائی میں مخصوصیت، اعتبار، اور میڈیا کی صف بندی کو ترجیح دینی چاہیے۔

نتیجہ: حجم سے قدر تک

آج کے دن اے آئی گولڈ رش، توجہ قیمتی ہے۔ یہ سب سے زیادہ بلند آواز فروش یا سب سے زیادہ چمکدار لفظ کے ساتھ نہیں دیا جاتا ہے. یہ ان لوگوں کو جاتا ہے جو حقیقی، امتیازی اثر پیش کرتے ہیں۔

جیسے جیسے میڈیا کی جانچ پڑتال تیز ہوتی جاتی ہے، AI وینڈرز کو صرف اپنی صلاحیتوں کو نشر کرنے سے لے کر اپنے نتائج کو ظاہر کرنے کے لیے تیار ہونا چاہیے۔ اچھی خبر یہ ہے کہ ہوشیار، اچھی طرح سے کہی گئی کہانیوں کے لیے اب بھی موقع موجود ہے۔ 2025 میں سرخیوں کا راستہ بلند ہونے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ہوشیار ہونے کے بارے میں ہے۔