AI اور کام کا مستقبل: AI کے دور میں افرادی قوت کو دوبارہ ہنر کرنا

AI ہمارے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے، اور یہ آپ کے خیال سے کہیں زیادہ تیزی سے ہو رہا ہے۔ ختم 100M لوگ پہلے ہی ہر ہفتے ChatGPT استعمال کرتے ہیں۔، اور آدھے سے زیادہ ملازمین کہتے ہیں کہ وہ کام پر AI ٹولز استعمال کرتے ہیں۔

اگرچہ اس میں کوئی سوال نہیں ہے کہ AI کچھ خاص قسم کے لوگوں کو ان کے کام بہتر طریقے سے کرنے میں مدد کرے گا، بہت سے لوگ اس بات سے پریشان ہیں کہ یہ دراصل لوگوں کو کچھ خاص کام کرنے کی ضرورت کو بدل دے گا۔ اس سے ملازمتوں کے بڑے زمرے تباہ ہو سکتے ہیں۔

نتیجے کے طور پر، یہ ضروری ہے کہ ہم یہ سوچنا شروع کریں کہ AI سے چلنے والے سافٹ ویئر کی عمر کے لیے افرادی قوت کو کہاں اور کیسے دوبارہ ہنر مند بنایا جائے۔

افرادی قوت پر AI کا اثر

AI پہلے سے ہی افرادی قوت پر نمایاں اثر ڈال رہا ہے۔ ایک کے مطابق PwC کی طرف سے مطالعہ30 کی دہائی کے اوائل تک برطانیہ میں 2030% ملازمتیں خودکار ہو سکتی ہیں۔

ایسے کئی مختلف طریقے ہیں جن سے AI افرادی قوت کو متاثر کرے گا جن کا محققین نے ٹیکنالوجی کو اپنانے سے پہلے کی لہروں میں مشاہدہ کیا ہے۔

1. کچھ ملازمتیں مکمل طور پر AI سے بدل دی جائیں گی۔ اے ٹی ایم کی ایجاد کے بعد، لوگوں کو بنیادی لین دین کے لیے بینک ٹیلر سے بات کرنے کی ضرورت نہیں رہی، اس لیے بینک ٹیلر کے کرداروں کی تعداد میں زبردست کمی واقع ہوئی۔ ہم نے کال سینٹر کے نمائندوں، ٹرانسکرپشنسٹ اور دیگر قسم کے کرداروں کی تعداد میں اسی طرح کی کمی دیکھی ہے جنہیں مختلف قسم کی ٹیکنالوجی سے تبدیل کیا گیا ہے۔
2. AI کے ذریعے کچھ ملازمتوں میں اضافہ کیا جائے گا۔ AI کے ساتھ کچھ ملازمتیں زیادہ موثر ہو جائیں گی۔ 1800 کی دہائی میں، 90٪ آبادی کسانوں پر مشتمل تھی، لیکن جیسے جیسے ٹیکنالوجی زیادہ موثر ہوتی گئی، اسی مقدار میں خوراک اگانے کے لیے کم کسانوں کی ضرورت تھی۔ AI کو اپنانے کی موجودہ لہر کے ساتھ، AI ڈاکٹروں کو بہتر تشخیص کرنے میں مدد کرے گا اور وکلاء کو قانونی دستاویزات کا زیادہ مؤثر طریقے سے جائزہ لینے میں مدد کرے گا۔
3. کچھ ملازمتیں AI کے ذریعے فعال کی جائیں گی۔ ٹیلی فون کی ایجاد سے پہلے ٹیلی فون آپریٹر نام کی کوئی چیز نہیں تھی۔ AI کی اس نئی لہر کے ساتھ، مشین لرننگ انجینئرز کی ایک نئی قسم ہے جو صرف "پرامپٹ انجینئرنگ" پر مرکوز ہیں۔ یہ کردار روایتی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سے مختلف ہے، لیکن یہ AI ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کے نئے طریقوں کی ضرورت سے پیدا ہوا ہے۔

ان تمام تبدیلیوں کا روزگار کی منڈی، تعلیم اور تربیتی پروگراموں کے نتائج، اور حکومتی پالیسیوں اور ضوابط پر اہم اثر پڑے گا۔

صنعتیں AI سے سب سے زیادہ متاثر ہوئیں

ایک کے مطابق AI پر McKinsey کی رپورٹ، تین چوتھائی ایگزیکٹوز توقع کرتے ہیں کہ AI تین سالوں کے اندر ان کی صنعت کے مقابلے میں اہم یا خلل ڈالنے والی تبدیلی کا باعث بنے گا۔ McKinsey کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ تمام صنعتوں میں کچھ حد تک رکاوٹ نظر آئے گی، لیکن اثرات کی سطح مختلف ہوگی۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ مینوفیکچرنگ، آٹوموٹیو، اور ایرو اسپیس جیسی صنعتوں کو متاثر کرنے والی پچھلی ٹیکنالوجی کی لہروں کے مقابلے، ٹیکنالوجی، بینکنگ اور فارماسیوٹیکل جیسی علم پر مبنی صنعتیں AI کی موجودہ لہر سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گی۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ AI ٹولز کا تازہ ترین سیٹ زبان میں منفرد طاقت رکھتا ہے- اور تخلیقی بنیاد پر سرگرمیوں جیسے مارکیٹنگ مواد بنانا، پہلے ڈرافٹ تیار کرنا۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشنز، اور متنی دستاویزات کا خلاصہ۔

تخلیقی AI کی دنیا کے لیے دوبارہ ہنر مندی کی حکمت عملی

جنریٹو اے آئی پر میک کینسی کی تحقیق سے سب سے دلچسپ نتائج میں سے ایک یہ ہے کہ وہ کمپنیاں جو AI سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گی وہ بھی اپنانے میں سب سے زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ اے اے کے اوزار.

جبکہ حکومتی ادارے اور پالیسی ادارے اس AI شفٹ میں سرمایہ کاری کریں گے، آجر خود ممکنہ طور پر اس دوبارہ مہارت کے سب سے بڑے ڈرائیور ہوں گے۔

یہاں کچھ حکمت عملی ہیں جو کمپنیاں AI کی عمر کے لیے اپنی افرادی قوت کو دوبارہ ہنر مند بنانے کے لیے استعمال کر رہی ہیں:

• ملازمین کی حوصلہ افزائی کریں کہ وہ متجسس ہوں اور AI ٹولز اور سسٹمز کے ساتھ تجربہ کریں۔ گوگل جیسی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے مشہور طور پر ملازمین سے کہا ہے کہ وہ اپنے وقت کا کچھ حصہ نئی مصنوعات کے ساتھ ٹنکرنگ میں گزاریں۔ اب جبکہ AI نے ٹیکنالوجی کو زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے قابل رسائی بنا دیا ہے، کمپنیاں مزید ملازمین سے AI ٹولز آزمانے کے لیے کہہ رہی ہیں جو ان کے کاروبار کو بڑھانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
• تربیت اور ترقی کے مواقع تک رسائی فراہم کریں۔ بہت سی کمپنیاں ایسے تربیتی پروگراموں میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں جو ملازمین کو AI ٹولز اور سسٹمز کے ساتھ کام کرنے کا طریقہ سکھاتے ہیں۔ یہ پروگرام مختلف چینلز کے ذریعے فراہم کیے جا سکتے ہیں، بشمول مفت آن لائن کورسز یا صرف اندرونی تربیتی پروگرام۔
• مینیجرز اور ایگزیکٹوز کے لیے AI ٹریننگ میں سرمایہ کاری کریں۔ اگرچہ تمام ملازمین کے لیے AI کی مہارتوں کو فروغ دینا اہم ہے، مینیجرز اور ایگزیکٹوز اپنی تنظیموں میں تبدیلی لانے کے لیے ایک منفرد پوزیشن میں ہیں۔ ان کی اپنی AI تعلیم میں سرمایہ کاری کرکے، وہ AI کی صلاحیت کو بہتر طریقے سے سمجھ سکتے ہیں اور اسے مؤثر طریقے سے کیسے نافذ کیا جائے۔
• مسلسل سیکھنے اور بہتری کی ثقافت بنائیں. جیسا کہ دنیا میں تبدیلیاں جاری ہیں، کمپنیاں متحرک ثقافتیں بنانے کی کوشش کر رہی ہیں تاکہ ملازمین کو جدید ترین AI رجحانات اور صنعت کی پیشرفت سے باخبر رہنے میں مدد ملے۔ مخصوص ہتھکنڈوں کی وضاحت کرنے کے بجائے، یہ کمپنیوں کو ایک ابھرتی ہوئی ثقافت بنانے کی اجازت دیتا ہے جو نئے حالات کے مطابق ڈھال سکے۔
• ایسی مہارتوں کی خدمات حاصل کریں اور تیار کریں جو AI کی تکمیل کرتی ہیں، جیسے تخلیقی صلاحیت، تنقیدی سوچ، اور مسئلہ حل کرنا۔ مخصوص روٹ اسکلز کے لیے خدمات حاصل کرنے کے بجائے، کمپنیاں تخلیقی صلاحیتوں اور گروپوں کے ساتھ مسئلہ حل کرنے جیسی نرم مہارتوں پر ایک پریمیم دے رہی ہیں۔ یہ ملازمت کے فنل کے ساتھ ساتھ ملازمت پر بھی ہوتا ہے۔
• بہترین طریقوں اور علم کا اشتراک کرنے کے لیے دیگر کمپنیوں اور تنظیموں کے ساتھ تعاون کریں۔ AI کا عروج ایک عالمی رجحان ہے، اور کمپنیوں کے لیے علم اور بہترین طریقوں کو بانٹنے کے لیے مل کر کام کرنا ضروری ہے۔ یہ صنعت کی انجمنوں، کانفرنسوں، یا دیگر قسم کے باہمی تعاون کے واقعات کی شکل اختیار کر سکتا ہے۔
• AI پر مرکوز نصاب تیار کرنے کے لیے تعلیمی اداروں کے ساتھ شراکت کریں۔ جیسا کہ AI مہارتوں کی مانگ بڑھتی ہے، تعلیمی اداروں کو طلباء اور افرادی قوت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اپنانے کی ضرورت ہوگی۔ ان اداروں کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے، کمپنیاں AI تعلیم کے مستقبل کو تشکیل دینے میں مدد کر سکتی ہیں اور اس بات کو یقینی بنا سکتی ہیں کہ طلباء وہ ہنر سیکھ رہے ہیں جن کی مستقبل میں مانگ ہوگی۔

اگرچہ ان میں سے کوئی بھی حربہ بذات خود ایک مکمل حل نہیں ہے، لیکن یہ کمپنیوں کے لیے AI سے چلنے والی افرادی قوت کے مستقبل میں سرمایہ کاری شروع کرنے کی حکمت عملیوں کا ایک ٹول کٹ ہے۔

AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری کے فوائد

AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری نہ صرف افراد کے لیے اہم ہے، بلکہ یہ سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیوں کے لیے بھی اہم فوائد فراہم کرے گی۔ یہاں کچھ ممکنہ فوائد ہیں جو کمپنیاں AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری سے حاصل کر سکتی ہیں:

• پیداواری صلاحیت اور کارکردگی میں اضافہ: چونکہ ملازمین نئے AI ٹولز اور سسٹمز کو استعمال کرنا سیکھتے ہیں، وہ زیادہ موثر اور مؤثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔ اس سے کمپنی کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ اور لاگت کی بچت ہوگی۔
• بہتر کسٹمر کا تجربہ: AI ٹولز کمپنیوں کو اپنے صارفین کو بہتر سروس فراہم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، قدرتی لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کے ذریعے چلنے والے چیٹ بوٹس اکثر پوچھے گئے سوالات کا فوری اور درست جواب دے سکتے ہیں، انسانی ایجنٹوں کو مزید پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کے لیے آزاد کر سکتے ہیں۔
• مسابقتی فائدہ: وہ کمپنیاں جو AI کے لیے اپنی افرادی قوت کو دوبارہ تیار کرنے میں سرمایہ کاری کرتی ہیں وہ اپنی صنعت میں دوسرے کاروباروں کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہوں گی۔ ان کے پاس زیادہ ہنر مند افرادی قوت ہوگی جو AI کی طرف سے پیش کردہ نئے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے قابل ہو گی۔

آخری لیکن کم از کم، ملازمین کو AI استعمال کرنے کا طریقہ سکھانے میں سرمایہ کاری کرنے سے کمپنیوں کو اعلیٰ صلاحیتوں کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ملازمین ایسی کمپنیوں کے لیے کام کرنا چاہتے ہیں جو آگے کی سوچ رکھتی ہیں اور پیشہ ورانہ ترقی میں سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ AI پر مرکوز تربیتی اور ترقیاتی پروگرام پیش کر کے، کمپنیاں ملازمین کے ساتھ اپنی وابستگی کا مظاہرہ کر سکتی ہیں، جس سے انہیں بہترین ٹیلنٹ کی خدمات حاصل کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔

AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری کے خطرات

اگرچہ AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری کے بہت سے فوائد ہیں، لیکن اتنی بڑی سرمایہ کاری کے خطرات پر بھی غور کرنا ضروری ہے۔

سب سے اہم خطرات میں سے ایک یہ ہے کہ لوگوں کو نئی AI ٹکنالوجیوں کو استعمال کرنے کے بارے میں تربیت دینے میں بڑی سرمایہ کاری کے باوجود، کچھ صنعتوں میں نوکریوں کا بڑا نقصان یا نقل مکانی اب بھی ہے۔

جیسا کہ AI ٹیکنالوجی آگے بڑھ رہی ہے، اگر AI انسانوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے تو بہت سی ملازمتیں متروک یا خودکار ہو سکتی ہیں۔ ان کرداروں میں کارکنوں کو AI کے ساتھ ساتھ رہنے کے لیے تیار کرنے کے بجائے، یہ بہتر ہو سکتا تھا کہ انہیں نئے کرداروں اور نئی صنعتوں میں نئے مواقع کے لیے تیار کیا جائے۔

ان کارکنوں کے درمیان مہارت کا فرق پیدا ہونے کا بھی امکان ہے جنہیں دوبارہ ہنر مند بنایا گیا ہے اور جو نہیں کیا گیا ہے۔ اخلاقی اور مساوات کے خدشات ہیں کہ جن لوگوں کے پاس پہلے سے ہی سب سے زیادہ مواقع تک رسائی ہے وہی لوگ ہیں جن کے پاس ہنر مند یا دوبارہ ہنر مند ہونے کے بہترین مواقع ہوں گے کیونکہ کام کی جگہ پر AI ٹولز زیادہ عام ہو گئے ہیں۔

ان خطرات کے باوجود، AI کے لیے ری اسکلنگ میں سرمایہ کاری کے فوائد لاگت سے کہیں زیادہ ہیں۔ ہماری معیشت کو مسابقتی رہنے اور افراد اور کمپنیوں کے کامیاب ہونے کے لیے لوگوں کو نئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ اپ ٹو ڈیٹ رہنے کی ضرورت ہے۔

نتیجہ

AI ہمارے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے، اور یہ ضروری ہے کہ ہم اس بارے میں سوچنا شروع کریں کہ AI کی عمر کے لیے افرادی قوت کو کس طرح دوبارہ تیار کیا جائے۔

بہت سے چیلنجز ہیں جو AI کے لیے افرادی قوت کو دوبارہ تیار کرنے کے ساتھ آتے ہیں، لیکن بہت سے مواقع بھی ہیں۔ AI پر مرکوز تربیتی اور ترقیاتی پروگراموں میں سرمایہ کاری کرکے، کمپنیاں زیادہ لچکدار اور مسابقتی افرادی قوت تشکیل دے سکتی ہیں۔ وہ اعلیٰ صلاحیتوں کو اپنی طرف متوجہ اور برقرار رکھ سکتے ہیں، پیداواری صلاحیت اور کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور اپنے صارفین کو بہتر خدمات فراہم کر سکتے ہیں۔

تاہم، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ AI کے لیے دوبارہ مہارت حاصل کرنا چاندی کی گولی نہیں ہے۔ اتنی بڑی سرمایہ کاری سے وابستہ خطرات ہیں، بشمول ملازمتوں میں کمی اور بعض صنعتوں میں نقل مکانی، نیز جن کارکنوں کو دوبارہ ہنر مند بنایا گیا ہے اور نہ کرنے والوں کے درمیان مہارت کا فرق پیدا کرنے کا امکان۔

اس کے باوجود، افراد، کمپنیوں، غیر منافع بخش اداروں، اور سرکاری اداروں کے لیے AI کی طاقت کو سیکھنے اور اس سے فائدہ اٹھانے میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے ترغیبات کا ایک مضبوط مجموعہ ہے۔ لوگوں کو وہ ہنر فراہم کر کے جن کی انہیں ٹیکنالوجی سے چلنے والی دنیا میں کامیابی حاصل کرنے کی ضرورت ہے، کمپنیاں اور ممالک آنے والے سالوں میں اپنی کامیابی کو یقینی بنا سکتے ہیں۔