AGI-22 مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کی ترقی میں پیش رفت کو نمایاں کرتا ہے۔

میں نے حال ہی میں شرکت کی۔ 15^th مصنوعی عمومی ذہانت پر سالانہ کانفرنس (AGI-22) جو کہ اس اگست میں سیئٹل میں منعقد ہوئی تھی، اپنے آپ کو نئی پیش رفتوں سے واقف کرنے کی کوشش میں جو ایک مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی حتمی تخلیق کا باعث بن سکتی ہے۔

ایک AGI ایک قسم کی جدید AI ہے جو متعدد ڈومینز میں عام کر سکتی ہے اور دائرہ کار میں تنگ نہیں ہے۔ تنگ AI کی مثالوں میں ایک خود مختار گاڑی، ایک چیٹ بوٹ، ایک شطرنج کا بوٹ، یا کوئی دوسرا AI شامل ہے جو ایک ہی مقصد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مقابلے میں ایک AGI مندرجہ بالا میں سے کسی یا مہارت کے کسی دوسرے شعبے کے درمیان لچکدار طریقے سے متبادل کرنے کے قابل ہو گا۔ یہ ایک قیاس آرائی پر مشتمل قسم کی AI پر مشتمل ہے جو نوزائیدہ الگورتھم کا فائدہ اٹھائے گا جیسے منتقلی سیکھنے، اور ارتقائی تعلیم، جبکہ میراثی الگورتھم کا بھی استحصال کرنا جیسے گہری کمک سیکھنے.

افتتاحی کلیدی سیشن کے دوران بین گوئرٹزل ایک AI محقق, کے سی ای او اور بانی SingularityNET، اور کے رہنما اوپن کوگ فاؤنڈیشن صنعت کی حالت کے بارے میں بات کی. وہ AGI کی مستقبل کی سمت کے بارے میں پرجوش نظر آئے اور کہا کہ، "ہم دہائیوں کے بجائے سالوں دور ہیں"۔ یہ تقریباً 2029 میں ایک AGI کا حتمی آغاز کرے گا، اسی سال رے Kurzweil دنیا کے سرکردہ موجدوں، مفکرین اور مستقبل کے ماہرین میں سے ایک نے ایک ایسے AI کے ظہور کی پیش گوئی کی جو انسانی سطح کی ذہانت کو حاصل کرتی ہے۔

نظریہ یہ ہے کہ ایک بار جب اس قسم کی ذہانت تک پہنچ جاتی ہے تو، AI فوری طور پر اور مسلسل خود کو بہتر بناتا ہے تاکہ انسانی ذہانت کو تیزی سے آگے بڑھا سکے جسے سپر انٹیلی جنس کہا جاتا ہے۔

ایک اور اسپیکر چارلس جے سائمنکے بانی اور سی ای او مستقبل کا AI ایک الگ سیشن میں کہا گیا، "AGI کا ظہور بتدریج ہو گا"، اور "AGI ناگزیر ہے اور زیادہ تر لوگوں کے خیال سے جلد پہنچے گا، یہ چند سال ہو سکتا ہے"۔

یہاں تک کہ اس تیزی کے جذبات، خلا میں اہم رکاوٹیں موجود ہیں. بین گوئرٹزل نے یہ بھی تسلیم کیا کہ AGI کو حاصل کرنے کے لیے، "ہمیں صرف نیورل نیٹ ورکس کو بڑھانے کی نہیں، بلکہ نئے آئیڈیاز کے انفیوژن کی ضرورت ہے۔" یہ ایک ایسا جذبہ ہے جسے گیری مارکس نے شیئر کیا ہے جو یہ بتانے کے لیے جانا جاتا ہے کہ، "ڈیپ لرننگ دیوار سے ٹکرا گئی ہے"۔

AGI بنانے کے لیے چند بنیادی چیلنجوں میں انعامات کے نظام کو تلاش کرنا شامل ہے جو ذہانت کو زیادہ سے زیادہ باخبر طریقے سے پیمانہ بنا سکتا ہے۔ موراویک کا تضاد ہماری موجودہ ٹکنالوجی کے ساتھ AGI حاصل کرنے کے موجودہ مسئلے کی عکاسی کرتا ہے۔ یہ تضاد بیان کرتا ہے کہ موافقت جو ایک سال کے بچے کے لیے بدیہی ہوتی ہے جیسے کہ چلنا سیکھنا، اور حقیقت کی تقلید کرنا AI میں پروگرام کرنا اس سے کہیں زیادہ مشکل ہے جتنا کہ انسانوں کو مشکل لگتا ہے۔

انسانوں کے لیے یہ قطبی مخالف ہے، شطرنج میں مہارت حاصل کرنا یا ریاضی کے پیچیدہ فارمولوں پر عبور حاصل کرنے کے لیے زندگی بھر کی ضرورت پڑ سکتی ہے، پھر بھی تنگ AIs کے لیے یہ دو معقول حد تک آسان کام ہیں۔

اس تضاد کا ایک حل ارتقائی تعلیم ہو سکتا ہے جسے بھی کہا جاتا ہے۔ ارتقائی الگورتھم. یہ بنیادی طور پر ایک AI کو حیاتیاتی ارتقاء کے عمل کی نقل کرتے ہوئے پیچیدہ حل تلاش کرنے کے قابل بناتا ہے۔

ایک الگ سوال و جواب میں، بین گوئرٹزل نے کہا کہ، "AGI ناگزیر نہیں ہے، لیکن یہ بہت زیادہ امکان ہے۔" یہ وہی نتیجہ ہے جس پر میں پہنچا ہوں، لیکن ناگزیریت اور امکان کے درمیان کی لکیر دھندلا جاتی ہے۔

کانفرنس کے دوران بہت سے مقالے پیش کیے گئے جن میں سے ایک قابل ذکر مقالہ جس پر بحث کی گئی۔ متعدد فنیکٹرز: تعامل کا ایک عمومی نظریہ برکلے، سی اے میں ٹوپوس انسٹی ٹیوٹ کے ڈیوڈ سپیواک اور سیئٹل، ڈبلیو اے میں واشنگٹن یونیورسٹی کے نیلسن نیو کے ذریعہ۔ اس مقالے میں پولی نامی ریاضی کے زمرے پر بحث کی گئی ہے جو کہ AI کی مستقبل کی سمت کو متاثر کر سکتی ہے جب بات متحرک عمل، فیصلہ سازی، اور ڈیٹا کے ذخیرہ اور تبدیلی کے ساتھ گہرے تعلقات کی ہو۔ یہ دیکھنا باقی ہے کہ یہ AGI تحقیق پر کس طرح اثر انداز ہوگا، لیکن یہ ان گمشدہ اجزاء میں سے ایک ہو سکتا ہے جو ہمیں AGI کی طرف لے جا سکتا ہے۔

یقیناً اور بھی کاغذات تھے جو زیادہ قیاس آرائی پر مبنی تھے جیسے کہ ورسٹلیٹی ایفیشینسی انڈیکس (VEI): AGI ایجنٹس کے لیے IQ کی جامع تعریف کی طرف محمدرضا علیدوست۔ خیال ایک کی تعمیر کرنا ہے ذہین نظاموں کی ذہانت کی سطح کو ماپنے کا متبادل طریقہ، AGI ایجنٹوں کو کمپیوٹیشنل طریقے سے ماپنے کے لیے IQ ٹیسٹ کی ایک قسم۔

دو قابل ذکر کمپنیاں جو اس بنیادی ٹیکنالوجی میں کامیابیاں حاصل کر سکتی ہیں اوپن اے آئی اور ڈیپ مائنڈ ہیں، یہ دونوں خاص طور پر غیر حاضر تھیں۔ یہ اس خوف کی وجہ سے ہو سکتا ہے کہ AI کمیونٹی کی طرف سے AGI کو سنجیدگی سے نہیں لیا جاتا ہے، لیکن یہ وہ دو کمپنیاں ہیں جو اس شعبے میں پہلی کامیابی حاصل کرنے کا سب سے زیادہ امکان رکھتی ہیں۔ یہ اس وقت سے خاص طور پر سچ ہے۔ OpenAI کا بیان کردہ مشن ایک محفوظ AGI کی تشکیل کے لیے بنیادی، طویل مدتی تحقیق کرنا ہے۔

اگرچہ کانفرنس میں ظاہر کرنے کے لیے کوئی بڑی انقلابی پیش رفت نہیں تھی، لیکن یہ واضح ہے کہ AGI بہت سے محققین کو مصروف کر رہا ہے اور یہ ایسی چیز ہے جس پر AI کمیونٹی کو زیادہ توجہ دینی چاہیے۔ سب کے بعد، ایک AGI حل ہوسکتا ہے۔ انسانیت کے متعدد وجودی خطرات کو حل کرنے کے لیے۔