خوردہ AI کو لاگو کرنے کے 5 چیلنجز

خوردہ صنعت جدت کے لیے تیار ہے۔ تاہم، IDC رپورٹ کرتا ہے کہ ایک حیران کن 60% خوردہ فروش ابھی تک مصنوعی ذہانت (AI) کو نافذ کرنا ہے، جو دنیا میں سب سے تیزی سے ترقی کرنے والی ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہے۔ 

AI خوردہ فروشوں کو اپنے کاموں کو بہتر بنانے کے لیے کافی مواقع اور فوائد فراہم کرتا ہے، لیکن عمل درآمد اس کے چیلنجوں کے منصفانہ حصہ کے ساتھ آتا ہے۔ کیا خوردہ فروش زیادہ ٹیک پر مبنی اور مسابقتی بننے کے لیے ان ناکامیوں پر قابو پا لیں گے؟

ریٹیل میں AI کے فوائد

خوردہ فروشوں بہت سے فوائد حاصل کرنے کی توقع کر سکتے ہیں AI پر مبنی حل کو اپنے کاروباری ماڈلز میں لاگو کر کے۔ مثال کے طور پر، AI خوردہ فروشوں کو کسٹمر سروس اور تجربے کو بہتر بنانے، کارکردگی اور پیداواری صلاحیت بڑھانے اور بالآخر منافع میں اضافہ کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ 

خوردہ جگہ میں تنظیمیں نئے گاہک حاصل کرنے کے قابل بھی ہو سکتی ہیں اگر وہ جدت پسندی کا رویہ اختیار کریں۔ یہ بہت اہم ہے، خاص طور پر جب ای کامرس کی صنعت تیزی سے ترقی کرتی ہے اور مقابلہ سخت ہوتا جاتا ہے۔

غور کریں کہ COVID-19 وبائی مرض کے دوران AI کتنا اہم تھا۔ اس وقت، وہاں تھے صارفین کے اخراجات میں بڑے پیمانے پر تبدیلیاں، بے روزگاری کی شرح میں اضافہ اور مواد کی قلت، خوردہ فروشوں کو انوینٹری کے انتظام اور طلب اور رسد کے ساتھ جدوجہد کرنا چھوڑ دیا۔ 

AI کو لاگو کرتے وقت خوردہ فروشوں کو 5 چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

جیسا کہ AI اور مشین لرننگ (ML)، AI کا ایک ذیلی سیٹ، پھیلتا ہے، یہ کہنا مناسب ہے کہ یہ صنعتوں میں ہر جگہ عام ہو جائے گا - خوردہ بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ تاہم، AI کو نافذ کرنا پارک میں کوئی واک نہیں ہے۔ خوردہ فروشوں کو AI کو اپنانے اور لاگو کرنے میں رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ ان میں سے کچھ یہ ہیں۔

1. کارکن کی نقل مکانی

AI کے آغاز اور قبولیت کے بعد سے، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ لوگ اس بات پر تشویش کا اظہار کرتے ہیں کہ آیا یہ کارکنوں کی بڑے پیمانے پر نقل مکانی کا باعث بنے گا۔ بڑے باکس اسٹورز اور گروسری اسٹورز میں، سیلف سروس چیک آؤٹ لین یا روبوٹک محافظین کو کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے صفائی کرتے دیکھنا عام ہے۔ 

اگر AI کا ارتقا جاری رہتا ہے، تو خوردہ فروش پریشان ہو سکتے ہیں کہ یہ ملازمین کو بے گھر کر دے گا۔ تاہم، یہ واضح ہو گیا ہے کہ AI - اپنے موجودہ مرحلے پر - ممکنہ طور پر ایک ضمیمہ کے طور پر کام کرے گا انسانی کام کے لیے۔ اسے لوگوں کی ضرورت کو ختم کرنے کے قابل اعلی درجے تک پہنچنا باقی ہے۔ پھر بھی، کارکنوں کی نقل مکانی ایک تشویش ہے جو خوردہ فروشوں کو ہوسکتی ہے جو انہیں AI کو اپنانے سے روکتی ہے۔

2. تبدیلی کا خوف

خوردہ واحد صنعت نہیں ہے جو AI کو اپنانے میں پیچھے ہے۔ کئی دوسرے شعبے AI کو شامل کرنے میں سست ہیں، اور اس کی ایک بنیادی وجہ تبدیلی کا موروثی خوف ہے۔ نئی ٹیکنالوجیز کو لاگو کرنا ایک ایسی چیز ہے جو ہر کمپنی کو کرنا چاہیے، لیکن ایسا نہیں ہے۔ 

تبدیلی کا خوف خوردہ فروشوں کو AI حل کو اپنانے اور لاگو کرنے سے روکنے کے لیے کافی ہے۔ اس پر عمل کرنا بہت مشکل معلوم ہو سکتا ہے یا آپریشنز اور عمل کو بہت زیادہ تبدیل کر دے گا۔ 

3. ڈیٹا کو محفوظ رکھنے میں دشواری

AI سسٹمز کو صحیح طریقے سے کام کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ خوردہ معلومات متعدد پلیٹ فارمز اور ذرائع سے تیار کی جاتی ہے، جس سے بصیرت کو صاف کرنا، ذخیرہ کرنا اور تجزیہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ 

AI کے بارے میں گہری معلومات رکھنے والے IT ٹیم یا ملازمین کی کمی AI کے نفاذ میں ایک بڑی رکاوٹ ہو سکتی ہے۔ آخری چیز جو کوئی بھی خوردہ فروش چاہتا ہے وہ یہ ہے کہ وہ AI پر وسائل صرف کرے تاکہ وہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں ناکام رہے۔ مزید برآں، خوردہ فروشوں کو ڈیٹا کی حفاظت کو ترجیح دینی چاہیے۔خاص طور پر آج کل کے خطرناک سائبرسیکیوریٹی ماحول میں۔ 

4. کافی نہیں ROI

اعلی درجے کی AI یا ML سسٹم کو لاگو کرنا عام طور پر مہنگا ہوتا ہے، خاص طور پر چھوٹے یا درمیانے درجے کے کاروباروں (SMBs) کے لیے۔ بہت سے خوردہ فروشوں کے پاس AI اقدامات کو سپورٹ کرنے کے لیے ضروری وسائل کی کمی ہے، حالانکہ وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ لاگت کم ہونے کا امکان ہے اور زیادہ خوردہ فروش ان حلوں کو اپناتے ہیں۔ 

سرمایہ کاری پر کافی واپسی (ROI) کے بغیر، AI کو لاگو کرنا خوردہ جگہ میں کمپنیوں کے لیے وقت، توانائی اور وسائل کا ضیاع لگتا ہے۔ کسی بھی کاروبار کے لیے، صنعت سے قطع نظر، نئی ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے سے پہلے اس کے ممکنہ ROI کا حساب لگانا ضروری ہے۔ ایسا کرنے والے خوردہ فروش AI کے فوائد حاصل کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں اور ایک یا دو نئے حل اپنا کر شروع کر سکتے ہیں۔ 

5. ملازمین کی مہارتوں کا فرق

AI کو لاگو کرتے وقت خوردہ فروشوں کو جس آخری چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ ملازمین کی مہارت کا فرق ہے۔ AI ابھی بھی اپنے ابتدائی دور میں ہے، اور زیادہ تر امریکی افرادی قوت بہت کم یا کوئی معلومات نہیں ہے۔ اس کے بارے میں. وہ اس کی صلاحیت کو نہیں سمجھتے، یہ کیسے کام کرتا ہے، AI پر مبنی حل کو کیسے برقرار رکھا جائے یا ان کی مانگ کیوں بڑھ رہی ہے۔ 

خوردہ فروش AI حل کے ساتھ کافی ملازمین کے بغیر کامیاب نہیں ہو سکتے جن کے پاس AI اور اس کے اندرونی کام کے بارے میں پختہ علم ہے۔ وہ کمپنیاں جو اپنے ملازمین کو AI کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے تیار کرتی ہیں وہ اس مہارت کے فرق پر قابو پانے اور AI کو کامیابی کے ساتھ لاگو کرنے اور استعمال کرنے کے قابل ہو سکتی ہیں۔

ریٹیل میں AI کا مستقبل

یہ ناگزیر لگتا ہے کہ AI صنعتوں کی ایک وسیع رینج میں زیادہ عام ہو جائے گا، اور خوردہ بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ کسی بھی نئی ٹکنالوجی کو لاگو کرنا اس کے چیلنجوں کے منصفانہ حصہ کے ساتھ آئے گا، لیکن بہت سی کمپنیوں کو کافی فوائد فراہم کریں گے جو چھلانگ لگاتی ہیں۔ 

ریٹیل میں، کمپنیاں کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں، زیادہ موثر ہو سکتی ہیں اور AI پر مبنی حل کو لاگو کر کے سیلز کو بڑھا سکتی ہیں۔ جیسا کہ AI مسلسل ترقی کر رہا ہے، خوردہ صنعت اور دیگر اس کی صلاحیتوں سے مستفید ہوتے رہیں گے۔