5 بہترین مشین لرننگ (AI) پروگرامنگ زبانیں۔

مشین لرننگ (ML) اور مصنوعی ذہانت (AI) کے ساتھ ابھی شروعات کرنے والوں کے لیے، یہ فیصلہ کرنا مشکل ہو سکتا ہے کہ کہاں سے آغاز کیا جائے۔ یہاں تک کہ وہ لوگ جو پہلے ہی اس شعبے سے وابستہ ہیں وہ سوچ سکتے ہیں کہ کون سی مشین لرننگ پروگرامنگ زبان بہترین ہے۔ اور 700 سے زیادہ مختلف پروگرامنگ زبانیں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے کے ساتھ، کسی کام کے لیے بہترین کا فیصلہ کرنا اور بھی مشکل ہو جاتا ہے۔

مشین لرننگ کیا ہے؟

مشین سیکھنے مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو کمپیوٹر سسٹمز کو فیڈ ڈیٹا سیٹس کی بنیاد پر خود بخود سیکھنے اور پیشین گوئیاں کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک مشین لرننگ سسٹم کو کتے اور بلی کے درمیان فرق بتانے کے لیے واضح طور پر پروگرام نہیں کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ سیکھتا ہے کہ بڑے ڈیٹا کے نمونوں پر تربیت دے کر خود ہی سب کو کیسے الگ کرنا ہے۔ مشین لرننگ سسٹمز کا مقصد ایک ایسے مقام تک پہنچنا ہے جہاں وہ خود بخود انسانی مداخلت کے بغیر سیکھ سکتے ہیں اور اس کے بعد کارروائیاں انجام دے سکتے ہیں۔

مشین لرننگ سسٹم کے استعمال کے معاملات پروگرامنگ کے علم کی سطح کا تعین کرتے ہیں۔ اگر آپ حقیقی دنیا کے کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو پروگرامنگ پس منظر کی ضرورت ہوگی۔ لیکن اگر آپ صرف مشین لرننگ کے تصورات کو سیکھنا چاہتے ہیں، تو آپ کو صرف ریاضی اور شماریات کے علم کی ضرورت ہوگی۔ ان ماڈلز کو لاگو کرنے کے لیے، آپ کو پروگرامنگ، الگورتھم، ڈیٹا اسٹرکچر، میموری مینجمنٹ، اور منطق کے بنیادی اصولوں کو سمجھنا ہوگا۔

مختلف پروگرامنگ زبانوں کے ساتھ بہت سی مشین لرننگ لائبریریاں ہیں، جو بنیادی پروگرامنگ زبانوں کے ساتھ شروع کرنا آسان بناتی ہیں۔

یہاں 5 بہترین مشین لرننگ (AI) پروگرامنگ زبانیں ہیں:

1. ازگر

Python اب تک کی سب سے مشہور اور بہترین مشین لرننگ لینگویج ہے، جس میں 60% سے زیادہ مشین لرننگ ڈویلپر اسے استعمال کرتے ہیں اور اسے ترقی کے لیے ترجیح دیتے ہیں۔ کچھ اہم پہلو ہیں جو ازگر کو اتنا پرکشش بناتے ہیں۔ ایک تو یہ سیکھنا آسان ہے، جو مشین لرننگ کے ساتھ شروع کرنے کے خواہاں افراد کے لیے بہت اہم ہے۔ یہ توسیع پذیر اور اوپن سورس بھی ہے۔

Python ان لوگوں کے لیے ایک اعلیٰ انتخاب ہے جس میں ڈیٹا اینالیٹکس، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، اور AI شامل کاموں کو انجام دینے کے خواہاں ہیں کیونکہ اس کے وسیع لائبریری ایکو سسٹم جو ڈیٹا کو ہینڈل کرنے، تبدیل کرنے اور پروسیس کرنے کے لیے بہت سی مختلف لائبریریاں پیش کرتا ہے۔ ان بلٹ لائبریریاں اور پیکجز مشین لرننگ انجینئرز کی مدد کے لیے بیس لیول کوڈ فراہم کرتے ہیں، اور وہ تقریباً ہر کام کے لیے دستیاب ہیں۔ اس کے اوپری حصے میں، لائبریریوں اور پیکجوں میں سیکھنے کا ایک صفر ہوتا ہے، یعنی ایک بار جب آپ Python پروگرامنگ کی بنیادی باتیں سیکھ لیتے ہیں، تو آپ جانے کے لیے تیار ہو جاتے ہیں۔

Python کے لیے کچھ سرفہرست لائبریریوں میں Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، اور sci-kit Learn شامل ہیں۔

مشین لرننگ پروگرامنگ لینگویج گوگل، فیس بک، انسٹاگرام، ڈراپ باکس، نیٹ فلکس، والٹ ڈزنی، اوبر، اور ایمیزون سمیت دنیا کی کچھ سرفہرست کمپنیاں استعمال کرتی ہیں۔

Python کے چند اہم فوائد یہ ہیں:

• لائبریریوں کا وسیع ذخیرہ

• استعمال میں آسان اور اوپن سورس

• کوڈ پڑھنے کی اہلیت

• لچک

2. R پروگرامنگ زبان

مشین لرننگ اور AI پروگرامنگ زبانوں میں سے ایک اور R پروگرامنگ زبان ہے، جسے نان پروگرامرز اور پروگرامرز یکساں استعمال کر سکتے ہیں۔ نان پروگرامرز جیسے ڈیٹا مائنر، ڈیٹا تجزیہ کار، اور شماریات دان R کے بہت سے استعمالات تلاش کرتے ہیں۔

بڑی تعداد پر کارروائی کرنے کے لیے R ایک اعلیٰ انتخاب ہے، اور یہ مشین لرننگ ایپلی کیشنز کے لیے جانے والی زبان ہے جو بہت زیادہ شماریاتی ڈیٹا استعمال کرتی ہے۔ اس کے صارف دوست IDEs اور ٹولز آپ کو گراف بنانے اور لائبریریوں کا نظم کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ یہ مستقبل کے واقعات کی پیشین گوئی کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کی تربیت اور جانچ کے لیے مختلف ٹولز بھی فراہم کرتا ہے۔

R کا استعمال بائیو انجینیئرنگ اور بایومیڈیکل شماریات کے شعبوں میں بہت زیادہ کیا جاتا ہے، لیکن یہ مشین لرننگ جیسے درجہ بندی، رجعت، اور فیصلے کے درخت کی تشکیل کے لیے بھی مقبول ہے۔ R کے لیے کچھ لائبریریوں میں درجہ بندی اور رجعت کے مسائل کے ساتھ کام کرنے کے لیے CARET اور ڈیٹا پارٹیشن بنانے کے لیے PARTY اور rpart شامل ہیں۔

یہاں R کے چند اہم فوائد ہیں:

• اوپن سورس پروگرامنگ زبان

• مشین لرننگ تکنیک کی وسیع رینج فراہم کرتا ہے۔

• آسان پروگرامنگ اسٹائل

• انتہائی لچکدار اور کراس پلیٹ فارم ہم آہنگ

3. اعلی درجے کا Java

مشین لرننگ کے لیے سب سے مشہور پروگرامنگ زبانوں میں سے ایک، جاوا کی صنعت پر مضبوط گرفت ہے۔ یہ خاص طور پر مشین لرننگ انجینئرز میں مقبول ہے جن کے پاس جاوا ڈیولپمنٹ کا پس منظر ہے کیونکہ انہیں مشین لرننگ ماڈلز کو نافذ کرنے کے لیے Python یا R جیسی نئی پروگرامنگ زبان سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔

جاوا کا ایک اور اہم پہلو یہ ہے کہ بہت سی تنظیموں کے پاس پہلے سے ہی بڑے جاوا کوڈ بیسز ہیں، اور بڑے ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے بہت سے اوپن سورس ٹولز زبان میں لکھے گئے ہیں۔ یہ مشین لرننگ انجینئرز کے لیے موجودہ کوڈ ریپوزٹریز کے ساتھ پروجیکٹس کو ضم کرنا آسان بناتا ہے۔

جاوا میں خصوصیات کی ایک صف شامل ہے جو اسے ایک بہترین انتخاب بناتی ہے، جیسے استعمال میں آسانی، صارف کا بہتر تعامل، پیکیج سروسز، آسان ڈیبگنگ، اور ڈیٹا کی گرافیکل نمائندگی۔ اس میں مشین لرننگ کے لیے فریق ثالث لائبریریوں کی ایک وسیع رینج ہے، جیسے JavaML، جو کہ ایک ان بلٹ مشین لرننگ لائبریری ہے جو جاوا میں لاگو کردہ الگورتھم کا مجموعہ فراہم کرتی ہے۔

جاوا سے وابستہ کچھ اہم لائبریریوں میں شامل ہیں Weka، JavaML، Deeplearning4j، اور ELKI۔ اس میں جاوا ورچوئل مشین بھی شامل ہے، جو مشین لرننگ کے لیے بہترین پلیٹ فارمز میں سے ایک ہے کیونکہ یہ انجینئرز کو ایک سے زیادہ پلیٹ فارمز پر ایک ہی کوڈ لکھنے کے قابل بناتا ہے۔

جاوا کے چند اہم فوائد یہ ہیں:

• ML کے لیے تیسری پارٹی کی بہت سی لائبریریاں

• اسکیل ایبلٹی

• جاوا ورچوئل مشین

• جاوا کی ترقی کے پس منظر والے انجینئرز کے لیے آسان

4. جولیا

ایک اعلی کارکردگی، عام مقصد کی متحرک پروگرامنگ زبان، جولیا Python اور R کے لیے ایک ممکنہ حریف بننے کے لیے ابھری ہے۔ یہ خاص طور پر مشین لرننگ کے لیے بہت ساری عمدہ خصوصیات پیش کرتی ہے، اور جب کہ یہ وسیع پیمانے پر ترقی کے لیے ایک عام مقصد کی زبان ہے۔ ایپلی کیشنز کی حد، یہ اعلی کارکردگی والے عددی تجزیہ اور کمپیوٹیشنل سائنس کے لیے بہترین استعمال ہوتی ہے۔

جولیا کے پاس تمام قسم کے ہارڈویئر، جیسے TPUs اور GPUs کے لیے سپورٹ ہے، اور یہ ایپل، اوریکل، ڈزنی، اور NASA جیسی بڑی کمپنیاں استعمال کرتی ہیں۔

مشین لرننگ لینگویج خاص طور پر بنیادی ریاضی اور سائنسی سوالات کو لاگو کرنے کے لیے بنائی گئی تھی جو بہت سے مشین لرننگ الگورتھم بناتے ہیں۔ اس کا کوڈ عالمگیر طور پر قابل عمل ہے، اور یہ توسیع پذیر ہے، جو مشین لرننگ انجینئرز کے لیے بنیادی ہے۔

یہاں جولیا کے چند اہم فوائد ہیں:

• عالمگیر طور پر قابل عمل

• سکلیبل

• Emacs اور VIM جیسے ایڈیٹرز کے لیے سپورٹ

• بہت سی اہم خصوصیات خصوصی طور پر ML کے لیے

5. لسپ

ہماری 5 بہترین مشین لرننگ (AI) پروگرامنگ زبانوں کی فہرست کو بند کرنا LISP ہے، جو آج بھی استعمال میں دوسری سب سے قدیم پروگرامنگ زبان ہے۔ یہ زیادہ تر AI پر مرکوز ایپلی کیشنز کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

پروگرامنگ لینگویج نے دیگر مختلف زبانوں جیسے ازگر، جولیا اور جاوا کی تخلیق کا باعث بنی ہے۔ اس میں 30 سے ​​زیادہ پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ کوڈ کرنے، مرتب کرنے اور چلانے کی صلاحیت بھی ہے۔ ایل آئی ایس پی کو تفصیلات کو حل کرنے کے لیے ایک انتہائی موثر اور لچکدار مشین لرننگ زبان سمجھا جاتا ہے کیونکہ یہ اس حل کے مطابق ہوتی ہے جس کے لیے ایک پروگرامر کوڈنگ کر رہا ہوتا ہے، جس کی وجہ سے یہ دوسری اعلیٰ زبانوں سے الگ ہوتی ہے۔

آج کی دنیا میں، LISP کو اکثر منطقی مسائل اور مشین لرننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ پہلی بار AI چیٹ بوٹ بنانے کے لیے بڑے پیمانے پر جانا جاتا ہے، اور اسے آج بھی ای کامرس جیسی صنعتوں کے لیے چیٹ بوٹس تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

یہاں LISP کی کچھ اہم خصوصیات ہیں:

• تیز رفتار پروٹو ٹائپنگ کی صلاحیتیں۔

• لچکدار اور انتہائی موثر

• پروگرامرز کے لیے کوڈنگ کر رہے حلوں کے لیے موافقت

• علامتی اظہار کے لیے سپورٹ