7 بہترین ڈیٹا سائنس سرٹیفیکیشن (اگست 2025)

ڈیٹا سائنس زیادہ اہم ہوتی جا رہی ہے کیونکہ ہم AI اور ٹیکنالوجی کی دنیا میں گہرائی میں جاتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ماہر ڈیٹا سائنسدانوں کی ضرورت بھی بڑھتی جا رہی ہے۔ عملی طور پر ہر چیز کے لیے ڈیٹا پر ہمارے زیادہ انحصار کی وجہ سے یہ اس وقت سرفہرست کیریئر میں سے ایک ہے۔ ڈیٹا سائنس ایک پیچیدہ فیلڈ ہے، لہذا ایک سرٹیفیکیشن آپ کو نمایاں کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

یہاں سرفہرست بڑے ڈیٹا اور ڈیٹا سائنس سرٹیفیکیشنز پر ایک نظر ہے:

1. ڈیٹا کیمپ پروفیشنل سرٹیفکیٹ 

دیگر سرٹیفیکیشنز کے برعکس جن کی ہم تجویز کرتے ہیں، ڈیٹا کیمپ۔ واحد پروگرام ہے جو زندگی بھر سیکھنے پر مرکوز ہے۔ 340 سے زیادہ انٹرایکٹو کورسز اور 90 سے زیادہ حقیقی زندگی کے پروجیکٹس میں سے انتخاب کریں۔ درحقیقت 350,000 طلباء اور 1,600 سے زیادہ کمپنیوں نے DataCamp استعمال کیا ہے۔

ڈیٹا کیمپ ایک بالکل مختلف طریقہ کار استعمال کرتا ہے جو زیادہ تر آن لائن کورسز کرتا ہے۔

1. اپنی صلاحیتوں کا اندازہ لگائیں اور پیشرفت کو ٹریک کریں۔
2. انٹرایکٹو آن لائن کورسز مکمل کرکے سیکھیں۔
3. فوری روزانہ چیلنجوں کے ساتھ مشق کریں۔
4. حقیقی مسائل کو حل کرنے کے لیے جو کچھ آپ نے سیکھا ہے اس کا اطلاق کریں۔

یہ پروگرام عمیق سیکھنے کی پیشکش کرتا ہے اور درج ذیل خصوصیات رکھتا ہے:

• انٹرایکٹو مشقیں
• مختصر ویڈیوز
• لائیو کوڈنگ سیشن
• مختلف کیریئر ٹریکس کے لیے سرٹیفیکیشن
• تمام مہارت کی سطحیں۔
• ڈیٹا اینالسٹ (R یا Python کے ساتھ) کیریئر ٹریک کو مکمل ہونے میں تقریباً 60 گھنٹے لگتے ہیں۔
• ڈیٹا سائنٹسٹ (R یا Python کے ساتھ) کیریئر ٹریک کو مکمل ہونے میں تقریباً 90-100 گھنٹے لگتے ہیں۔

2. IBM ڈیٹا سائنس پروفیشنل سرٹیفکیٹ 

IBM کی طرف سے اس پروفیشنل سرٹیفکیٹ کا مقصد ڈیٹا سائنس یا مشین لرننگ میں کیریئر میں دلچسپی رکھنے والوں کے لیے ہے، کیونکہ اس سے ضروری مہارتوں اور تجربے کو فروغ دینے میں مدد ملے گی۔ یہ ہر کسی کے لیے کھلا ہے، کمپیوٹر سائنس یا لینگویج پروگرامنگ میں کسی سابقہ ​​تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ کل 9 آن لائن کورسز ہیں، جن میں اوپن سورس ٹولز اور لائبریریز، ازگر، ڈیٹا بیس، SQL، ڈیٹا ویژولائزیشن، ڈیٹا تجزیہ، شماریاتی تجزیہ، پیشن گوئی ماڈلنگ، اور مشین لرننگ الگورتھم جیسی چیزوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔

اس سرٹیفیکیشن کے کچھ اہم پہلو یہ ہیں:

• IBM کلاؤڈ میں ہینڈ آن پریکٹس
• حقیقی ڈیٹا سائنس ٹولز اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹ
• IBM سے ڈیجیٹل بیج
• ابتدائی سطح
• دورانیہ: 10 ماہ، 5 گھنٹے/ہفتہ

3. ڈیٹا سائنس سرٹیفیکیشن کورس کا استعمال کرتے ہوئے R

یہ خود سے چلنے والا پروفیشنل سرٹیفکیٹ آپ کو حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے تجزیہ کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے درکار مہارتوں کو تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کورس میں K-Means کلسٹرنگ، Decision Trees، Random Forest، اور Nive کی تصوراتی تفہیم شامل ہے۔

اس سرٹیفیکیشن کے کچھ اہم پہلو یہ ہیں:

• کیس اسٹڈیز: غیر زیر نگرانی سیکھنے، تجویز کنندہ انجن، گہری تعلیم، اور بہت کچھ۔
• R سافٹ ویئر ماحول
• لائیو آن لائن کلاسز
• ماہر کی ہدایت
• دورانیہ: 5 ہفتے

ڈسکاؤنٹ کوڈ 35% تک کی چھوٹ: EDUUNITEAI 

4. ڈیٹا سائنس کے لیے ازگر سرٹیفیکیشن کی تربیت

اس اعلیٰ سرٹیفیکیشن کا مقصد ان لوگوں کے لیے ہے جو مشین لرننگ اور جدید تجزیات کے ساتھ اینڈ ٹو اینڈ حل تیار کرنا چاہتے ہیں۔ اس میں شروع سے ڈیٹا سائنس کے تصورات کو سیکھنا شامل ہے، اور یہ مزید جدید موضوعات پر جانے سے پہلے بنیادی باتوں کا احاطہ کرتا ہے۔ کچھ اہم موضوعات میں ڈیٹا کا تجزیہ، گہری بصیرت، ڈیٹا کی تیاری، بصری تجزیات، اور مشین لرننگ شامل ہیں۔

یہاں اس سرٹیفیکیشن کے کچھ اہم پہلوؤں پر ایک نظر ہے:

• مختلف ایپلی کیشنز جہاں ازگر کا استعمال کیا جاتا ہے۔
• UNIX/Windows پر Python اسکرپٹس پر بحث کریں۔
• اقدار، اقسام، متغیرات
• کام اور اظہار
• ماہر کی ہدایت
• لائیو آن لائن کلاسز
• دورانیہ: 7 ہفتے

ڈسکاؤنٹ کوڈ 35% تک کی چھوٹ: EDUUNITEAI 

5. کاروباری تجزیات کی تخصص 

پنسلوانیا یونیورسٹی کے وارٹن اسکول کے ساتھ تیار کردہ یہ سرٹیفیکیشن بڑے ڈیٹا اینالیٹکس کا بنیادی تعارف ہے۔ یہ خاص طور پر مارکیٹنگ، انسانی وسائل، آپریشنز، اور فنانس جیسے کاروباری پیشوں کو نشانہ بنایا جاتا ہے۔ یہ ایک ابتدائی کورس ہے جس کے لیے تجزیات میں پیشگی تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔

اس سرٹیفیکیشن کے اہم پہلو یہ ہیں:

• 5 حصہ کا کورس: کسٹمر تجزیات، لوگوں کے تجزیات، اکاؤنٹنگ تجزیات، آپریشنز تجزیات، اور کاروباری تجزیات کیپ اسٹون
• اعداد و شمار کی بنیاد پر اسٹریٹجک فیصلے
• کاروباری حکمت عملی کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹ کا استعمال
• ابتدائی سطح
• لچکدار نظام الاوقات
• دورانیہ: 6 ماہ، 3 گھنٹے/ہفتہ 

6. اعلی درجے کی کاروباری تجزیات کی مہارت

یونیورسٹی آف کولوراڈو بولڈر کی طرف سے پیش کردہ یہ سرٹیفیکیشن تعلیمی پیشہ ور افراد اور تجربہ کار پریکٹیشنرز کو اکٹھا کرتا ہے۔ یہ حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے تجزیات پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو کاروبار کو بڑھانے، منافع بڑھانے اور حصص یافتگان کے لیے زیادہ سے زیادہ قدر پیدا کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ آپ ایس کیو ایل کوڈ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو نکالنے اور اس میں ہیرا پھیری کرنے، وضاحتی، پیشین گوئی، اور نسخے کے تجزیہ کے لیے شماریاتی طریقوں پر عمل درآمد، اور تجزیاتی نتائج کی تشریح اور پیش کرنے میں مہارت حاصل کریں گے۔

اس سرٹیفیکیشن کے اہم پہلو یہ ہیں:

• کاروبار کے تصوراتی ماڈل اور سادہ ڈیٹا بیس ماڈل
• فیصلہ سازی کے لیے ماڈل تیار کریں۔
• بنیادی ایکسل اور سافٹ ویئر ٹول اینالیٹک سولور پلیٹ فارم (ASP)
• انٹرمیڈیٹ کی سطح
• دورانیہ: 5 ماہ، 3 گھنٹے/ہفتہ

چونکہ ہماری دنیا میں ہر چیز تیزی سے ڈیٹا پر انحصار کرتی ہے، اور جیسا کہ مصنوعی ذہانت بہت سے شعبوں میں اہم ہو جاتی ہے، ڈیٹا سائنس کی مہارتیں بہت ضروری ہیں۔ یہ تسلیم کرنا بھی ضروری ہے کہ یہ مہارتیں صرف ان لوگوں تک محدود نہیں ہیں جو ڈیٹا سائنٹسٹ کیرئیر کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ وہ کسی تنظیم میں دوسرے ملازمین کے لیے اتنے ہی اہم ہیں، جیسا کہ بدلتے ہوئے کام کا ماحول ہر ایک کو کم از کم ڈیٹا سائنسدان کی طرح سوچنے کا تقاضا کرتا ہے۔ ان میں سے ایک یا زیادہ سرٹیفیکیشنز کو مکمل کرنے سے، آپ کی قدر ان افراد میں سے ایک کے طور پر کی جائے گی۔

7. R پروگرامنگ: ڈیٹا سائنس کے لیے R میں جدید تجزیات

یہ سرٹیفیکیشن کی طرف سے پیش کی جاتی ہے Udemy اور اس پلیٹ فارم پر مسلسل سب سے زیادہ درجہ بندی والے کورسز میں سے ایک ہے۔ اپنی R&R سٹوڈیو کی مہارت کو اگلے درجے تک لے جائیں۔ ڈیٹا تجزیات، ڈیٹا سائنس، کاروبار میں شماریاتی تجزیہ، GGPlot2۔ یہ کورس آپ کو حقیقی دنیا کے لیے تیار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور درج ذیل پیش کرتا ہے:

• R میں تجزیہ کے لیے ڈیٹا کیسے تیار کیا جائے۔
• R میں میڈین امپیوٹیشن کا طریقہ کیسے انجام دیا جائے۔
• R میں تاریخ کے اوقات کے ساتھ کیسے کام کریں۔
• فہرستیں کیا ہیں اور ان کا استعمال کیسے کریں۔
• اپلائی فیملی آف فنکشنز کیا ہے۔
• لوپس کے بجائے apply(), lapply() اور saply() کا استعمال کیسے کریں۔
• اپلائی ٹائپ فنکشنز کے اندر اپنے فنکشن کو کیسے نیسٹ کریں۔
• اپلائی()، لیپپلی() اور سیپلی() فنکشنز کو ایک دوسرے کے اندر کیسے نیسٹ کریں۔
• ابتدائی یا انٹرمیڈیٹ لیول
• دورانیہ: 6 گھنٹے