Вен Раджу, генеральний директор Innovation Works – серія інтерв'ю

Вен Раджу, генеральний директор Innovation Works, є досвідченим венчурним інвестором та розробником екосистем з глибоким досвідом інвестування в акції на ранніх стадіях та в зростаючі компанії. Він очолює Innovation Works з жовтня 2022 року, одночасно обіймаючи посаду головного інвестиційного директора та голови інвестиційного комітету, контролюючи стратегію та розподіл капіталу для одного з найактивніших інвесторів на ранніх стадіях у Сполучених Штатах. Він також є керуючим директором Riverfront Ventures, інвестуючи в SaaS, робототехніку, Інтернет речей, медичні технології, штучний інтелект та науки про життя, а раніше обіймав посаду керуючого директора та віце-президента Northwell Ventures, де розробляв тези щодо інвестицій у технології та керував ділідженс-аналізом, що призвело до численних успішних інвестицій та придбань. Він також має партнерський досвід у Chestnut Street Ventures, де керував інвестиціями в акції зростання, що призвели до кількох IPO та придбань, а також багаторічний досвід роботи запрошеним лектором в Університеті Пенсільванії.

Інноваційні роботи – це венчурна компанія та організація підтримки стартапів, що базується в Піттсбурзі, що зосереджена на прискоренні зростання високоперспективних технологічних компаній. Вона надає фінансування на ранніх стадіях, практичне наставництво та структуровані програми акселерації, розроблені, щоб допомогти засновникам перейти від ідеї до масштабованого бізнесу. Завдяки таким ініціативам, як AlphaLab, AlphaLab Gear, та галузевим програмам, що охоплюють програмне забезпечення, робототехніку, науки про життя та передове виробництво, Innovation Works відіграє центральну роль у розбудові та підтримці регіональної інноваційної економіки, допомагаючи стартапам отримувати доступ до капіталу, клієнтів та довгострокових можливостей зростання.

Ви працювали у сфері венчурного капіталу, приватного капіталу та стратегічного інвестування. Як ваш досвід вплинув на ваш підхід до фінансування компаній, що займаються штучним інтелектом та робототехнікою, сьогодні?

Мій досвід роботи з різними типами інвестицій підтвердив важливість дисципліни під час оцінки нових технологій. На таких ринках, як штучний інтелект та робототехніка, початкове захоплення може створювати завищені очікування. Важливо залишатися впевненим у тому, чи рішення відповідає чіткій потребі, чи забезпечує цінність для кінцевого клієнта та чи може підтримувати стійку бізнес-модель. Ключовим є уникнення надмірного ентузіазму та зосередження на фундаментальних показниках. Такий підхід став ще важливішим, оскільки інтерес до цих секторів продовжує зростати.

Які найбільші переваги Піттсбурга для стартапів порівняно з іншими технологічними центрами, такими як Кремнієва долина чи Нью-Йорк, і як приплив підприємців та інвесторів вплинув на місцеву економіку?

Піттсбург пропонує сильні технічні таланти, близькість до дослідницьких установ світового класу та капіталоефективне середовище для створення та масштабування компаній. Карнегі-Меллон залишається провідним університетом штучного інтелекту у світі, значною мірою сприяючи збільшенню кількості талантів у регіоні. У 2024 році компанії Піттсбурга уклали рекордні 182 венчурні угоди. Зростання активності відображає зміну в економіці регіону — перехід від традиційних галузей до галузей, що все більше орієнтовані на технології та створення стартапів.

З огляду на сильний досвід Піттсбурга в галузі промислової автоматизації, які майбутні тенденції ви очікуєте в інтеграції штучного інтелекту та робототехніки, особливо в таких галузях, як виробництво та автономні системи?

Хоча довгостроковий потенціал залишається значним, ширше впровадження потребуватиме часу. Постійна нестабільність створила вагання щодо масштабних інвестицій в автоматизацію. Водночас, нестача робочої сили та вартість робочої сили стимулюють інтерес до цільових технологій, які підвищують продуктивність і можуть бути ефективно впроваджені. Піттсбург має хороші позиції як завдяки своїй промисловій базі, так і завдяки своїй дослідницькій екосистемі. Протягом наступних кількох років ми можемо побачити більший імпульс, особливо якщо стимули, капітал та прикладні дослідження продовжуватимуть рухатися в тому ж напрямку.

Які найбільші перешкоди для комерціалізації робототехнічних стартапів, і наскільки важливі фізичні простори для прототипування, такі як ті, що надаються Robotics Factory, для пришвидшення розробки продукту?

Для стартапів у сфері робототехніки доступ до інфраструктури для створення прототипів часто є обмеженням. Обладнання є капіталомістким і нелегкодоступним за межами університетських умов. «Фабрика робототехніки» допомагає подолати цей розрив, надаючи доступ до обладнання для створення прототипів та зв’язків із понад 600 місцевими постачальниками та виробниками. Вона надає компаніям на ранніх стадіях можливість створювати, тестувати та вдосконалювати продукти економічно ефективним та своєчасним способом. Хоча можуть існувати інші подібні програми, такі типи ресурсів все ще рідкісні. Їх наявність у Піттсбурзі зміцнює здатність регіону підтримувати розробку та комерціалізацію продуктів на найраніших стадіях.

З огляду на рекордно високі інвестиції у штучний інтелект, чи передбачаєте ви перехід до інших нових технологій, таких як квантові обчислення або біотехнологічний штучний інтелект, у найближчому майбутньому?

Штучний інтелект вже застосовується в біотехнологіях, зокрема в таких галузях, як розробка та відкриття ліків. Існують певні очікування, що ШІ може допомогти скоротити терміни, необхідні для переходу від молекули до ринку, хоча ще належить з'ясувати, чи це проявиться у великих масштабах. Протягом наступних одного-трьох років ми можемо почати бачити перші ознаки того, чи ШІ суттєво просуває цей процес. Що стосується квантових обчислень, то вони все ще перебувають на стадії дослідження, і на даний момент ми не бачимо чітких комерційних застосувань, які б свідчили про негайне зміщення фокусу інвестицій.

Оцінюючи стартапи у сфері штучного інтелекту та робототехніки на ранніх стадіях, які ключові якості ви шукаєте у засновників, і як ці риси корелюють з довгостроковим успіхом?

Основні атрибути, які ми шукаємо, залишаються незмінними в усіх секторах програмного забезпечення, апаратного забезпечення, робототехніки та наук про життя. Ми оцінюємо, чи має команда засновників відповідний досвід, чітке розуміння продукту та його варіанту використання, а також здатність переходити від ідеї до реалізації. У сфері штучного інтелекту та робототехніки ми також шукаємо ознаки того, що технологія відповідає реальній потребі, і чи реагує ринок. Ранні показники, такі як пілотні проекти або початковий дохід, можуть допомогти це підтвердити. Адаптивність також є критично важливою, особливо коли компанії оцінюють, як штучний інтелект можна інтегрувати у свої робочі процеси та пропозиції на практиці.

Окрім технічних інновацій, яким бізнес-основам ви надаєте пріоритет під час оцінки інвестиційних можливостей у компанії, що займаються штучним інтелектом та робототехнікою?

Наша увага зосереджена на тому, чи відповідає продукт підтвердженій потребі та чи є ранній ринковий поштовх. Це може проявитися у формі пілотних програм, раннього впровадження або доходу. Ми також розглядаємо масштаб можливості та здатність команди розвиватися в цьому напрямку. Використання штучного інтелекту може сприяти розробці та реалізації, але саме по собі воно не визначає ринкову життєздатність. Компанія повинна бути в змозі продемонструвати, що її пропозиція додає цінності для її цільових клієнтів, і що існує чіткий шлях до зростання.

Яку роль відіграє Innovation Works у підтримці стартапів у сфері штучного інтелекту та робототехніки, і як організація розвивалася, щоб задовольнити потреби сучасних підприємців?

Innovation Works застосувала більш ретельний підхід до оцінки того, як штучний інтелект використовується компаніями на ранніх стадіях розвитку. Ми приділяємо більше уваги розумінню досвіду клієнтів із продуктом та тому, чи дає технологія відчутні результати. Наша команда включає операторів з досвідом роботи в певній галузі, що дозволяє нам підтримувати засновників не лише залучення капіталу, а й консультацій щодо розробки продукту, стратегії виходу на ринок та масштабування. У 2024 році в Піттсбурзі фінансування отримали 182 компанії, причому компанії, що займаються штучним інтелектом та науками про життя, становлять дедалі більшу частку цієї діяльності. Наша мета — продовжувати підтримувати цей імпульс за допомогою залучення капіталу на ранніх стадіях та консультаційної підтримки.

Яку пораду ви б дали засновникам компаній зі штучного інтелекту та робототехніки, які прагнуть забезпечити інвестиції, а також створити компанії з довгостроковим впливом?

Засновники повинні починати з чітко визначеної проблеми та продукту, який змістовно відповідає на цю потребу. Далі слід зосередитися на перевірці рішення на ринку та демонстрації того, що можливості достатньо великі для підтримки зростання. Використання штучного інтелекту або робототехніки має підтримувати ці зусилля, а не стимулювати їх. Основи побудови компанії залишаються актуальними, від розуміння клієнта, визначення ринку до дисциплінованого виконання. Це залишається вірним незалежно від сектора.

Як ви бачите розвиток екосистеми штучного інтелекту та робототехніки Піттсбурга протягом наступних п'яти років, і яку роль вона відіграватиме в ширшій революції штучного інтелекту?

Піттсбурзький кластер робототехніки добре розвинений, він створювався протягом кількох десятиліть з Карнегі-Меллонським університетом як центральним якорем. CMU є найкращою програмою зі штучного інтелекту в країні та випускає більше інженерів зі штучного інтелекту, ніж майже будь-який інший заклад. Екосистема включає не лише таланти, а й інфраструктуру та інституційні знання. У 2024 році Піттсбург зафіксував рекордний обсяг венчурних угод, частково зумовлений компаніями, що займаються штучним інтелектом. Фундамент міцний, і протягом наступних кількох років ми очікуємо подальшого зростання як створення компаній, так і інвестиційної активності.