Санкції США мають зворотний ефект: чіпи Huawei AI прискорюють самозабезпечення Китаю

Huawei Technologies готується до масової доставки пари передових чіпів штучного інтелекту – Підйом 910C і майбутній Ascend 920, який знаменує важливий момент на глобальній арені обладнання ШІ. Ці нові чіпи готові заповнити порожнечу, утворену експортними обмеженнями США, які обмежили доступ Китаю до прискорювачів штучного інтелекту найвищого рівня від американських компаній, таких як Nvidia. 

Цей крок Huawei не тільки підкреслює рішучість Китаю розвивати напівпровідникову самостійність, але й передвіщає потенційну зміну порядку глобального ланцюга поставок ШІ. В атмосфері технічної напруженості між США і Китаєм амбіції компанії щодо виробництва чіпів мають відбитися далеко за межами її внутрішнього ринку, натякаючи на нові роздвоєння світових екосистем розробки ШІ.

Чіпи Huawei Ascend мають на меті заповнити порожнечу Nvidia

За оцінкою Джерела, на які посилається Reuters, Huawei почне масові поставки свого чіпа Ascend 910C AI китайським клієнтам вже в травні. Повідомляється, що перші поставки вже відбулися, що свідчить про готовність Huawei втрутитись у порушення, спричинене заборонами США на високоякісні графічні процесори Nvidia. 

910C — це передовий процесор штучного інтелекту, розроблений відповідно до продуктивності Флагман Nvidia H100 прискорювача за допомогою винахідницьких засобів: він об’єднує два чіпи попереднього покоління Huawei 910B в один модуль. Ця інтеграція чіплета фактично подвоює обчислювальну потужність і пам’ять, забезпечуючи продуктивність, порівнянну з Nvidia H100, який заборонено в Китаї з 2022 року.

Ascend 910C — це не зовсім нова архітектура, а скоріше еволюційне оновлення, що використовує власні технології Huawei Архітектура да Вінчі. З приблизно 780–800 TFLOPS продуктивності штучного інтелекту (з точністю BF16/FP16) він досягає приблизно 60% продуктивності Nvidia H100 у певних завданнях – значний результат, враховуючи поточні виробничі обмеження в Китаї. 

Чіп підтримує стандартні фреймворки ШІ (наприклад, TensorFlow і PyTorch) на додаток до власних Huawei. MindSpore, що робить його відносно практичним для прийняття китайськими компаніями. Пропонуючи вітчизняну альтернативу з високою продуктивністю, Huawei ефективно заповнює прогалину, що залишилася через відсутність Nvidia. Час вдалий: лише кілька тижнів тому уряд США посилив правила експорту, блокування чіпів штучного інтелекту Nvidia “H20” лише для Китаю без ліцензії. З передовим кремнієм Nvidia раптово заборонено, Huawei 910C з’являється як порятунок для технологічної індустрії Китаю – розроблений на власних умовах. Цей крок гарантує, що китайські лабораторії штучного інтелекту та центри обробки даних зможуть продовжувати навчання великих моделей штучного інтелекту та розгортати розширену аналітику, хоча й на домашньому обладнанні. Коротше кажучи, нові поставки чіпів Huawei сигналізують про те, що китайські фірми не залишаться на мілині через геополітику; натомість вони орієнтуються на внутрішні рішення, щоб зберегти свої амбіції ШІ.

Ascend 910 (Huawei)

Санкції США стимулюють технологічну самостійність Китаю

Поштовх Huawei до висококласних чіпів ШІ відбувається на тлі посилення технічної «холодної війни» між Сполученими Штатами та Китаєм. Вашингтон запровадив послідовні раунди експортного контролю, щоб обмежити доступ Китаю до передових напівпровідників, посилаючись на занепокоєння національною безпекою. 

Серед них заборона наприкінці 2022 року на графічні процесори Nvidia A100/H100 для Китаю, продовжена у 2023/24 роках, щоб охопити навіть скорочені версії (наприклад, A800, H800 і H20 від Nvidia), а також подібні обмеження на просунуті процесори AMD (серія MI300). Намір полягає в тому, щоб перешкодити прогресу Китаю в області ШІ та суперкомп’ютерів, але непередбачені наслідки стають очевидними: обмеження стимулюють прагнення Китаю до самодостатності напівпровідників. Пекін влив величезні інвестиції у свій сектор чіпів (включаючи державний «Великий фонд» 47.5 мільярдів доларів США для напівпровідників), і такі компанії, як Huawei, є вістрям списа для цих зусиль.

Створення чіпів штучного інтелекту світового класу під санкціями нелегке завдання. Huawei має обійти технологічну блокаду США, яка перекрила їй доступ до найкращого виробництва кремнію та інтелектуальної власності. Ascend 910C є прикладом винахідливості. Повідомляється, що частина чіпа виготовлена ​​провідним ливарним заводом Китаю, SMIC, за 7-нанометровим техпроцесом. Крім того, Huawei довелося підійти творчо до пошуку компонентів: деякі пристрої 910C можуть містити чіпи, спочатку виготовлені TSMC для сторонніх (Sophgo), які були придбані через посередників. Регулятори США є повідомляється, що досліджує такі обхідні шляхи, підкреслюючи, наскільки уважно Вашингтон стежить за будь-яким ухиленням від санкцій. 

Huawei заперечує використання заборонених частин, а TSMC стверджує, що більше не постачає Huawei напряму. Тим часом важливу пам’ять, як-от HBM (пам’ять із високою пропускною здатністю), для цих плат зі штучним інтелектом також можна придбати через посередників, враховуючи, що провідні виробники пам’яті також піддаються тиску США. Все це ілюструє складну динаміку «кота-мишки»: технологічні гіганти Китаю змушені впроваджувати інновації та імпровізувати, щоб подолати бар’єри, і таким чином вони поступово зменшують залежність країни від західних технологій.

Тиск санкцій не тільки не зупиняє розвиток штучного інтелекту в Китаї, але, схоже, прискорює його. За відсутності американських чіпів кадри китайських компаній поспішають заповнити порожнечу. До серії Huawei Ascend додається все більша лінійка вітчизняних мікросхем ШІ від таких гравців, як Baidu (чіпи Kunlun), Alibaba (підрозділ T-Head), стартап Biren Technology та інші. Навіть відносно молоді фірми виходять на ринок, де довгий час домінувала Nvidia. 

Цей сплеск інновацій говорить про те, що Китай має намір контролювати власну долю в епоху ШІ. Китайська влада навіть неофіційно порадив місцевим технологічним компаніям віддавати перевагу вітчизняним мікросхемам перед іноземними альтернативами, забезпечуючи вбудовану базу клієнтів для виготовленого в Китаї кремнію. Безпосереднім результатом цієї стратегії є безперервність – китайські компанії можуть безперервно навчати моделі ШІ. Довгостроковою виплатою може стати надійна, власна екосистема напівпровідників, яка набагато менш вразлива до зовнішніх потрясінь. По суті, американсько-китайське технологічне суперництво вступило в нову фазу: таку, де експортний контроль і заборона на технології зустрічаються з рівною і протилежною силою внутрішніх інновацій. Нові чіпи Huawei є відчутним результатом цієї динаміки.

Домінування Nvidia на ринку стикається з новим викликом

Протягом багатьох років Nvidia має майже безперечне лідерство на світовому ринку чіпів ШІ, а її графічні процесори служать робочими конячками для машинного навчання як у промисловості, так і в дослідженнях. Це домінування перетворилося на процвітаючий бізнес – досі. Оскільки китайський ринок фактично відгороджений політикою США, Nvidia готується до фінансових наслідків.

Після останніх обмежень акції Nvidia отримав помітний удар (зниження майже на 7% на основі новин) на тлі побоювань інвесторів втрати продажів. Компанія навіть попередила, що їй, можливо, доведеться списати до 5.5 мільярдів доларів із запасів, створених для Китаю, які більше не можна продавати вільно. Аналітики підрахували що якщо США продовжуватимуть звужувати експорт мікросхем, Nvidia може врешті-решт втратити десятки мільярдів доларів потенційного доходу від китайського ринку. Для компанії, яка у 2024 році ненадовго досягла ринкової капіталізації в 1 трильйон доларів завдяки ентузіазму штучного інтелекту, втрата доступу до одного з найбільших у світі ринків технологій є серйозною невдачею.

Таким чином, поява Huawei як життєздатного конкурента GPU створює двоякий виклик Nvidia. По-перше, це загрожує скороченням частки Nvidia в Китаї, другій за величиною економіці, яка була ключовим джерелом зростання. Китайські технічні гіганти та постачальники хмарних технологій, які колись купували тисячі чіпів Nvidia, тепер мають сильний стимул – через необхідність і політику – переходити на вітчизняні альтернативи. Ця перевага в ціні в поєднанні з геополітичними попутними вітрами означає, що Nvidia може побачити, що значна частина її китайської клієнтської бази перейде на домашні чіпи. 

По-друге, успішне розгортання мікросхем штучного інтелекту Huawei може врешті-решт викликати довіру (і капітал) на інших ринках для рішень, що не належать до Nvidia. Хоча західні компанії навряд чи найближчим часом замінять апаратне забезпечення Nvidia китайськими чіпами через торговельні обмеження та проблеми безпеки, сама наявність надійної альтернативи підкреслює, що технологічне лідерство Nvidia не є непереборним.

Тим не менш, глобальне домінування Nvidia не втрачається відразу. Графічні процесори компанії все ще встановлюють золотий стандарт продуктивності штучного інтелекту та мають глибоко вкорінену програмну екосистему, з якою Huawei та інші повинні конкурувати. За межами Китаю Nvidia залишається вибором за замовчуванням для інфраструктури штучного інтелекту, і навіть у Китаї попередні покоління Nvidia (наприклад, графічні процесори, еквівалентні A100), все ще використовуються, де вони доступні. 910C від Huawei, хоч і вражаючий, у багатьох сценаріях працює на приблизно 60–70% продуктивності останнього флагмана Nvidia. Крім того, Huawei потрібно буде продемонструвати, що вона може виробляти ці мікросхеми в великих кількостях і підтримувати їх програмним забезпеченням і спільнотами розробників. 

Позиція Nvidia на Заході наразі надійна, зміцнена вибухом попиту на штучний інтелект у всьому світі (від Кремнієвої долини до Європи та Індії), який значно перевищує пропозицію. Справжнім тестом буде те, чи зможе наступне покоління чіпів Huawei ще більше скоротити розрив. Якщо Huawei зможе виконати цю обіцянку, це зміцнить роль компанії як серйозного довгострокового конкурента в кремнієвому процесорі ШІ, принаймні в її сфері впливу.

(Unite AI/Alex McFarland)

До роздвоєної екосистеми ШІ?

Останні кроки Huawei підкреслюють ширшу тенденцію: потенційне роздвоєння глобальної екосистеми штучного інтелекту на дві паралельні лінії. З одного боку, США та їхні союзники продовжують просувати чіпи від таких компаній, як Nvidia, AMD і Intel, а також спеціалізовані прискорювачі ШІ від Google (TPU) та інші. З іншого боку, Китай швидко створює власний набір апаратного та програмного забезпечення штучного інтелекту – від чіпів на зразок серії Ascend до фреймворків на кшталт MindSpore – значною мірою несумісних із західними мережами постачання або ізольованих від них. Якщо ця тенденція збережеться, ми можемо стати свідками світу, де розвиток штучного інтелекту в Китаї будується на китайських процесорах, що працюють у китайських центрах обробки даних, тоді як решта світу працює на західних чіпах.

Заохочення Пекіном компаній до використання вітчизняних технологій і заборона Вашингтона на експорт мікросхем разом ще більше вбивають цей клин. Глобальна гонка штучного інтелекту, по суті, може розділитися на окремі смуги: кожна сторона змагатиметься за власними технологіями, правилами та стандартами.

Такий поділ має глибокі наслідки. У найближчій перспективі перехід Китаю на самостійне апаратне забезпечення штучного інтелекту гарантує, що він зможе проводити передові дослідження штучного інтелекту (від великих мовних моделей до вдосконаленого комп’ютерного бачення), не випрошуючи інструментів у Кремнієвій долині. Це життєво важливо для прагнень Китаю стати лідером у галузі штучного інтелекту до 2030 року – мета, закріплена в його національній стратегії.

Однак у довгостроковій перспективі роз’єднання екосистем штучного інтелекту може призвести до зниження сумісності та обміну знаннями між Сходом і Заходом. Сьогодні модель машинного навчання, розроблена в одній країні, часто може бути спільною та запущеною в іншій країні, припускаючи, що апаратне забезпечення доступне; завтрашній роздвоєний ландшафт може ускладнити цей потік. Наприклад, інженери, які володіють програмним забезпеченням Nvidia, можуть не легко перейти до програмування чіпів Huawei Ascend, і навпаки. Компанії та дослідники можуть спеціалізуватися на одній екосистемі, що потенційно обмежує співпрацю.

З іншого боку, конкуренція між двома супердержавами зі штучним інтелектом може стимулювати інновації: кожна зі сторін намагатиметься перевершити іншу, що, можливо, пришвидшить прогрес у дизайні чіпів і можливостях штучного інтелекту неймовірними темпами. Ми можемо побачити різні підходи до обчислень штучного інтелекту – можливо, нові архітектури чи оптимізації в Китаї, які відрізняються від західних – збагачуючи глобальний інноваційний пул, але також створюючи технічні бар’єри між двома сферами.

Для глобального ланцюга поставок цей поділ означає адаптацію. Виробники, постачальники хмарних послуг і навіть невеликі країни зіткнуться з вибором, з якою екосистемою приєднатися або як поєднати обидві. Це може призвести до дублювання інвестицій у паралельну інфраструктуру – дорого, але вважається необхідним для стратегічної автономії. Країни Європи чи Азіатсько-Тихоокеанського регіону, які не беруть безпосередньої участі в протистоянні між США та Китаєм, можуть намагатися залишатися нейтральними або підтримувати стандарти, які дозволяють певну сумісність, але вони також можуть з часом так чи інакше схилятися до критичних технологій.

По суті, нові чіпи Huawei AI є стратегічною заявою. Вони сигналізують про те, що баланс сил у обчисленнях штучного інтелекту починає змінюватися, хоч і поступово, і що ми вступаємо в еру, коли технологічна потужність більш розподілена. Найближчі роки покажуть, чи стане це початком справді розділеного технологічного світу чи просто стане більш конкурентним. У будь-якому випадку чіпи Ascend від Huawei гарантують, що глобальна гонка штучного інтелекту не буде гонкою одного коня – і що геополітика залишатиметься пов’язаною з тим, хто лідирує в штучному інтелекті. Світ спостерігатиме за розгортанням цих чіпів, оскільки вони значать не лише для технологічної траєкторії Китаю, але й для майбутньої форми інновацій ШІ у всьому світі.