Зв'язатися з нами

Зростання впровадження штучного інтелекту в бізнесі

Лідери думок

Зростання впровадження штучного інтелекту в бізнесі

mm

Впровадження штучного інтелекту прискорюється в усьому світі

Штучний інтелект (ШІ) більше не є нішевим експериментом – він швидко увійшов у мейнстрім бізнесу. Нещодавні опитування показати, що майже дев'ять з десяти організацій тепер використовують штучний інтелект принаймні в одній бізнес-функції, порівняно з приблизно 78% лише роком раніше[1]Цей сплеск частково зумовлений бурхливим зростанням використання генеративних інструментів штучного інтелекту за останні кілька років. Фактично, до серпня 2025 року приблизно 54.6% дорослих (віком 18–64 років) використовували інструменти генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT, що на 10 відсоткових пунктів більше, ніж роком раніше.[2]Темпи впровадження безпрецедентні – для порівняння, через три роки після їх появи, коефіцієнт використання генеративного штучного інтелекту (закінчено 54%) значно перевищив темпи раннього впровадження персонального комп’ютера чи навіть Інтернету. Бізнеси в різних галузях використовують потенціал штучного інтелекту, прагнучи отримати конкурентну перевагу.

Штучний інтелект як рушійна сила ефективності та зростання

Організації інвестують у штучний інтелект, оскільки він пропонує відчутні переваги для ефективності та зростання бізнесу. Багато компаній повідомляють, що штучний інтелект допомагає заощадити час і скоротити витрати шляхом автоматизації рутинних завдань та оптимізації операцій. Наприклад, один огляд знайдених малих підприємств 58% користувачів штучного інтелекту заощаджують понад 20 годин на місяць, і більшість також побачила значну економію коштів завдяки штучному інтелекту – часто сотні або навіть тисячі доларів щомісяця. Найголовніше, що штучний інтелект – це не лише швидше чи дешевше виконання завдань; він також підвищує прибуток. Глобальний вчитися показало, що 91% малих та середніх підприємств, які використовують штучний інтелект, кажуть, що це збільшило їхній дохідІншими словами, компанії, що впроваджують штучний інтелект, часто спостерігають сильніше зростання продажів та покращення рентабельності, а не лише підвищення продуктивності.

Нещодавнє опитування показало, що переважна більшість малих підприємств вважають штучний інтелект корисним у ключових сферах, таких як маркетинг та обслуговування клієнтів. Зокрема 75% of опитані власники погодилися, що штучний інтелект може покращити їхні зусилля з контент-маркетингу, та 61% бачив, як ШІ покращує стосунки з клієнтами, з аналогічним високим оптимізмом щодо інших випадків використання.

Здатність штучного інтелекту стимулювати зростання полягає як у підвищенні ефективності, так і в нових можливостях, які він відкриває. Розширена аналітика та машинне навчання можуть виявляти закономірності в даних, які люди можуть пропустити, що призводить до кращого прийняття рішень. Автоматизація на базі штучного інтелекту може обробляти запити клієнтів, вводити дані або керувати запасами цілодобово з мінімальними помилками. В результаті люди-працівники мають більше часу, щоб зосередитися на стратегічній, креативній та цінній діяльності. Не дивно, що більшість бізнес-лідерів розглядають штучний інтелект як трансформаційний – насправді, 78% говорять Штучний інтелект стане «революційним кроком» для їхньої компанії. Ранні користувачі подвоюють інвестиції в ШІ, тоді як ті, хто зволікає, ризикують відстати, оскільки конкуренти використовують ШІ для швидшого впровадження інновацій.

Як бізнес використовує штучний інтелект

Штучний інтелект застосовується в широкому спектрі бізнес-функцій та завдань. У багато компаній, маркетинг та продаж були серед перших галузей, які використовували штучний інтелект, застосовуючи його для аналітики клієнтів, персоналізованої реклами та розвитку лідів. Обслуговування клієнтів – ще одна популярна сфера – чат-боти та віртуальні агенти на основі штучного інтелекту можуть надавати миттєві відповіді на поширені запити, покращуючи обслуговування без потреби в додатковому персоналі. З боку операцій, штучний інтелект допомагає оптимізувати ланцюги поставок, керувати запасами та прогнозувати потреби в технічному обслуговуванні у виробництві.

Примітно, що зростання генеративного штучного інтелекту відкрив ще більше можливостей для його використання. Бізнес використовує інструменти, що генерують контент (текст, зображення або навіть код), щоб пришвидшити творчу роботу та розробку продуктів. Згідно з останніми дослідженнями, найкращі варіанти використання штучного інтелекту для малого та середнього бізнесу включають:

  1. Оптимізація маркетингової кампанії – орієнтація на потрібну аудиторію та покращення ефективності реклами.
  2. Генерація контенту – створення маркетингових текстів, дописів у блозі або описів продуктів за допомогою штучного інтелекту.
  3. Індивідуальні рекомендації для клієнтів – наприклад, пропозиції продуктів або контенту на основі штучного інтелекту.
  4. Пошук природної мови – надання клієнтам або співробітникам можливості шукати дані або веб-сайти за допомогою запитів простою мовою.
  5. Автоматизовані чат-боти для обслуговування – обробка запитів служби підтримки клієнтів через інтерфейси чату зі штучним інтелектом.

Ці приклади ілюструють, як штучний інтелект вплітається як у клієнтоорієнтовані програми, так і у внутрішні процеси. У різних галузях компанії виявляють, що штучний інтелект може розширити людські можливості – від допомоги відділам продажів у визначенні пріоритетів потенційних клієнтів до допомоги лікарям у діагностиці захворювань та надання фінансовим відділам можливості виявляти шахрайство. Як результат, спектр застосувань штучного інтелекту постійно розширюється, і навіть менші фірми з обмеженими ресурсами можуть отримати доступ до інструментів на базі штучного інтелекту (часто через хмарні сервіси) для покращення своєї діяльності.

Подолання труднощів для реалізації повної цінності ШІ

Хоча впровадження штучного інтелекту стрімко зростає, повне використання його цінності не відбувається автоматично. Багато організацій все ще намагаються перейти від пілотних проектів до масштабованих, ефективних рішень зі штучним інтелектомНещодавня глобальна вчитися Boston Consulting Group виявила, що лише 26% компаній розробили можливості, необхідні для масштабного розгортання штучного інтелекту та отримання значної цінності, тобто приблизно 74% ще не побачили відчутної віддачі від їхніх ініціатив у сфері штучного інтелекту. Іншими словами, одне діло – створити кілька пробних варіантів використання штучного інтелекту, але глибока інтеграція штучного інтелекту в бізнес-процеси та стратегію залишається перешкодою для більшості. Серед поширених проблем – проблеми з якістю даних, брак кваліфікованих спеціалістів та ізольовані технологічні системи, що ускладнюють впровадження штучного інтелекту в організації.

Компанії, що лідирують у сфері штучного інтелекту, схильні інвестувати не лише в алгоритми, а й в основи, що підтримують успіх ШІ. Наприклад, високопродуктивні фірми приділяють велику увагу своїм даним, забезпечуючи їх чистоту, доступність та інтегрованість. В одному огляд, 74% швидкозростаючих малих підприємств збільшували свої інвестиції в управління даними (порівняно з лише 47% їхніх конкурентів, що скорочуються). Така зосередженість на інтеграції даних і технологій створює середовище, де ШІ може процвітати. Так само успішні компанії, що впроваджують ШІ, часто навчають своїх співробітників працювати разом із інструментами ШІ та оновлюють робочі процеси, щоб максимально використати автоматизацію.

Занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на робочі місця та робочу силу також є частиною проблеми, але поки що найгірші побоювання не виправдалися. Фактично, дані свідчать про те, що впровадження штучного інтелекту може збігатися з зростання робочих місць, оскільки працівників переводять на більш цінні посади. Нещодавня огляд малих підприємств виявили, що 82% тих, хто використовував штучний інтелект, фактично збільшили свою робочу силу протягом минулого року. Найефективніші компанії розглядають ШІ як інструмент підвищення продуктивності праці, а не як її заміну. ​​Перекваліфіковуючи персонал та переосмислюючи ролі, підприємства можуть зменшити страхи працівників та забезпечити взаємодоповнювання людських талантів та систем ШІ.

Шлях для ШІ в бізнесі

Усі ознаки вказують на те, що роль штучного інтелекту в бізнесі продовжуватиме розширюватися в найближчі роки. Великі та малі організації планують збільшити свої інвестиції у штучний інтелект, прагнучи залишатися на передовій інновацій. Аналітики прогнозують величезні економічні вигоди від штучного інтелекту протягом наступного десятиліття. Згідно з одним звітом, Світовий ВВП буде на 14% вищим у 2030 році завдяки штучному інтелекту – еквівалент додаткового $ 15.7 трлн внесок у світову економіку. Це підкреслює величезні можливості для компаній, які успішно використовують технології штучного інтелекту. У міру розвитку можливостей штучного інтелекту (наприклад, розробка більш складних Агенти ІІ які можуть автономно виконувати складні завдання), компанії, які створили міцну цифрову основу, матимуть змогу зробити крок вперед.

Водночас революція штучного інтелекту буде марафоном, а не спринтом. Компанії повинні враховувати етичні та регуляторні міркування, забезпечувати конфіденційність та безпеку даних, а також продовжувати завойовувати довіру клієнтів до своїх послуг на базі штучного інтелекту. Адаптивність та навчання будуть ключовими факторами – процвітатимуть ті організації, які ставляться до штучного інтелекту як до стратегічної можливості, постійно експериментуючи та масштабуючи те, що працює.

Зрозуміло, що вплив штучного інтелекту на бізнес є трансформаційним і продовжує зростати. один галузевий експерт Іншими словами, нинішня хвиля штучного інтелекту «демонструє, наскільки великим переломним моментом може стати штучний інтелект, який трансформуватиме наше життя як окремих осіб, підприємств і суспільства». У найближчі роки обдумане та проактивне впровадження штучного інтелекту матиме вирішальне значення для будь-якого бізнесу, який прагне впроваджувати інновації, конкурувати та розвиватися. Шлях може бути непростим, але потенційні винагороди величезні для тих, хто готовий осідлати хвилю штучного інтелекту.

Срікрішнан Ганесан — співзасновник і генеральний директор платформи автоматизації адаптації та професійних послуг (PSA). RocketlaneРаніше він був співзасновником Konotor (придбаної Freshworks) та спеціалізується на створенні SaaS-продуктів, взаємодії з клієнтами та наданні послуг на основі штучного інтелекту.