Майбутнє штучного інтелекту в нерухомості та оренді

Нерухомість — це світова найстаріший і найбільший клас активівОднак цей сектор має значний технологічний борг. Агенти досі обробляють документи вручну, планують перегляди за допомогою дзвінків або текстових повідомлень та покладаються на електронні таблиці або застарілі CRM для управління критично важливими операціями. У той час як інші галузі повністю руйнуються через штучний інтелект, багато компаній у сфері нерухомості досі латають неефективність за допомогою неповних рішень.

Частина проблеми має структурний характер. Галузь значною мірою працює з фрагментованими застарілими системами, і ця складність ускладнює впровадження змін без ризику. Уявний тягар впровадження автоматизації є достатнім, щоб відлякати багатьох власників бізнесу від бажання мати щось спільне з технологіями. Не дивно, що багато фірм дотримуються того, що «спрацювало», навіть якщо це неефективно.

Але є глибша проблема. Навіть у тих випадках, коли технології інтегровані, для більшості компаній «цифрова трансформація» означає додавання інструментів для покращення існуючих процесів, а не переробку самих процесів. Такий спосіб мислення обмежує можливості штучного інтелекту. Ви не можете використовувати штучний інтелект для зменшення кількості помилок у контрактах, якщо сам робочий процес за контрактом порушений. Ви не можете оптимізувати прийняття рішень, якщо критичні дані зберігаються у PDF-файлах або електронних листах.

Впровадження штучного інтелекту в нерухомості не прискориться, доки галузь не змінить свою мету: від автоматизації для швидкості до автоматизації для структурної надійності та зниження ризиків. Нам потрібна не система, яка адаптується до існуючих операційних процесів, а система, яка повністю змінює та оптимізує їх.

Поточний стан штучного інтелекту в нерухомості

Штучний інтелект впроваджується, але його використання все ще вузьке та тактичне. Більшість рішень на ринку стосуються одного аспекту процесу: чат-боти для обслуговування клієнтів, інструменти розумного ціноутворення, сканери документів або інструменти перегляду на базі штучного інтелекту.

Ці інновації мають цінність, але їхня сфера застосування обмежена. Наприклад, в агентствах з оренди штучний інтелект може допомогти автоматизувати нагадування про перегляд, але перевірка орендарів, перевірка особи та дотримання вимог все ще обробляються вручну або через сторонніх постачальників з обмеженою інтеграцією. Такий підхід уповільнює загальний досвід і збільшує ймовірність людської помилки.

Існує значна можливість зменшити цей ризик, якщо ми дозволимо штучному інтелекту виконувати більше, ніж просто поверхневі завдання. McKinsey виявила, що лише 8% компаній використовують ШІ для зниження ризиків, хоча це одна з сфер, де технології постійно перевершують людей. У сфері нерухомості це призводить до пропущених перевірок, недійсних документів про відповідність або контрактів, надісланих з неправильними даними — все це може призвести до втрати угод, клієнтів або ліцензій.

Натомість, такі сектори, як фінанси та логістика, вже використовують штучний інтелект для прогнозування та запобігання помилкам у великих масштабах. MasterCard використовує Штучний інтелект для виявлення шахрайських транзакцій у режимі реального часу. Тесла прогнозує потреби в технічному обслуговуванні перед поломкою. Walmart використовує Штучний інтелект для прогнозування потреб у запасах аж до рівня полиці. Ці випадки показують, що штучний інтелект можна використовувати як для максимізації продуктивності, підвищення якості, так і для мінімізації помилок.

Немає жодної причини, чому сектор нерухомості не може бути на тому ж технологічному рівні. Однак це вимагає інтеграції технологій у весь свій робочий процес.

Нерухомість та штучний інтелект: як виглядають інновації

Деякі компанії починають відходити від поетапного мислення.

Давайте розглянемо відповідність нерухомості вимогам. Традиційно це ручний процес, що включає електронні листи, планування, PDF-сертифікати та використання кількох платформ. Однак новіші системи автоматизують перевірки відповідності за допомогою комбінації оптичного розпізнавання символів (OCR), структурованих робочих процесів та голосових інтерфейсів.

Наприклад, штучний інтелект може зчитати сертифікат безпеки газу, отримати дату його поновлення, ініціювати подальше завдання, повідомити зацікавлені сторони та оновити записи про власність – і все це без участі людини. Це зменшує як робоче навантаження, так і юридичні ризики.

Перевірка документів, наприклад Чеки на право оренди у Великій Британії — це ще одна сфера трансформації. Замість того, щоб агенти вручну перевіряли посвідчення особи або завантажували їх на сторонній портал, системи на базі штучного інтелекту тепер обробляють їх у режимі реального часу за допомогою механізмів перевірки, що відповідають урядовим вимогам. Це усуває затримки, помилки та повторні запити від орендарів.

Інші аспекти перевірки орендарів також перебудовуються. Замість того, щоб покладатися на статичні кредитні звіти чи рекомендаційні дзвінки, прогнозні моделі оцінюють ймовірність дефолту орендаря на основі кількох точок даних – стабільності доходу, стабільності роботи, попередньої орендної плати тощо. Ці оцінки призводять до кращих результатів, таких як вища якість орендарів, менша заборгованість та швидший термін оренди.

Також є цінність у внутрішніх операціях. Штучний інтелект може позначати невідповідні дані про орендну плату, відсутні поля в чернетках договорів або неправильно позначені об'єкти нерухомості в CRM-системах. Він діє як сітка безпеки для зайнятих команд і забезпечує дотримання процесів незалежно від того, хто працює в цей день.

Дуже важливо, що ці інновації не вимагають створення власних моделей штучного інтелекту. Важливо те, як існуючі інструменти — OCR, LLM, механізми робочих процесів, аналітичні платформи — нашаровуються та послідовно об'єднуються в узгоджені системи. Справжня цінність виникає не з окремих інструментів, а з оркестрації та повного використання вже доступних інструментів.

Заключні думки

Найбільшою перешкодою для ШІ в нерухомості вже не є вартість чи доступність. Щоб повною мірою використати його потенціал, сектору потрібно вийти за рамки сприйняття ШІ як засобу заощадження часу чи підвищення продуктивності та зрозуміти, що його справжня сила полягає у зниженні ризиків, контролі якості та повній автоматизації процесів.

Якщо все зробити правильно, ШІ переосмислює роботу агента. Замість ручної перевірки документів, пошуку сертифікатів чи перехресної перевірки даних, агенти можуть зосередитися на тому, що важливо: консультуванні клієнтів, укладанні угод та вирішенні проблем. Тим часом система займається рештою — послідовно та без вигорання.

Щоб досягти цього рівня, компаніям з нерухомості потрібно переосмислити свій підхід до інтеграції. Потрібно не вбудовувати штучний інтелект у непрацюючі системи, а перебудовувати ключові частини свого робочого процесу з автоматизацією як основою, яка їх живить.

Існує дедалі більше доказів — у різних галузях — того, що Штучний інтелект чудово працює в середовищах з повторюваними процесами і структуровані дані. Нерухомість відповідає цьому профілю. Настав час галузі повною мірою скористатися тим, що вже можливо, та раз і назавжди подолати свій технологічний борг.