Штучний Інтелект
Битва за ШІ з відкритим вихідним кодом на хвилі генеративного ШІ
AI з відкритим кодом швидко змінює програмне забезпечення екосистема зробивши моделі та інструменти ШІ доступними для організацій. Це призводить до ряду Переваги, включаючи прискорені інновації, покращену якість і нижчі витрати.
За даними 2023 OpenLogic У звіті 80% організацій використовують більше програмного забезпечення з відкритим кодом порівняно з 77% минулого року, щоб отримати доступ до останніх інновацій, покращити швидкість розробки, зменшити прив’язаність до постачальника та мінімізувати вартість ліцензій.
Поточний ландшафт ШІ з відкритим кодом все ще розвивається. Такі технічні гіганти, як Google (Міна, Бард і Палм), Microsoft (Turing NLG), і Amazon Web Services (Amazon Lex) були більш обережними у випуску своїх інновацій ШІ. Однак деякі організації, такі як Meta та інші дослідницькі компанії, що базуються на штучному інтелекті, активно розкривають свої моделі штучного інтелекту.
Крім того, триває гостра дискусія ШІ з відкритим кодом що обертається навколо його потенціалу кинути виклик великим технологіям. Ця стаття має на меті забезпечити поглиблений аналіз потенційних переваг штучного інтелекту з відкритим кодом і висвітлити майбутні виклики.
Піонерські досягнення – потенціал штучного інтелекту з відкритим кодом
Багато практиків вважають зростання ШІ з відкритим вихідним кодом є позитивною подією тому що він робить ШІ більш прозорим, гнучким, підзвітним, доступним і доступним. Але такі технологічні гіганти, як OpenAI і Google, дуже обережні, розкриваючи свої моделі з відкритим кодом через комерційні міркування, конфіденційність і безпеку. Завдяки відкритому коду вони можуть втратити свою конкурентну перевагу або їм доведеться надавати конфіденційну інформацію щодо своїх даних і архітектури моделей, а зловмисники можуть використовувати моделі для шкідливих цілей.
Однак головною перлиною моделей ШІ з відкритим кодом є швидші інновації. Кілька помітних Удосконалення ШІ стали доступними для громадськості завдяки співпраці з відкритим кодом. Наприклад, Meta зробила революційний крок, відкривши свою модель магістра права LlaMA.
Оскільки дослідницька спільнота отримала доступ до LlaMA, це стало каталізатором подальших проривів ШІ, що призвело до розробки похідних моделей, як-от Альпака та Вікуна. У липні Stability AI побудував два LLM під назвами Beluga 1 і Beluga 2 за допомогою LLaMA та LLaMA 2 відповідно. Вони продемонстрували кращі результати в багатьох мовних завданнях, як-от міркування, відповіді на предметні питання та розуміння мовних тонкощів, порівняно з найсучаснішими на той час моделями. Нещодавно компанія Meta представила Код LLaMA– інструмент штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом для кодування, який перевершує найсучасніші моделі в задачах кодування – також створений на основі LLaMA 2.
Дослідники та практики також розширюють можливості LLaMA, щоб конкурувати з запатентованими моделями. Наприклад, моделі з відкритим кодом, такі як Giraffe від Абакус А.І та Лама-2-7Б-32К-Інструкт від Разом А.І тепер здатні обробляти довжину вхідного контексту довжиною 32 Кб – функція, яка була доступна лише у пропрієтарних LLM, таких як GPT-4. Крім того, галузеві ініціативи, як-от MosaicML з відкритим вихідним кодом MPT 7B та 30B моделі, дають дослідникам можливість навчати свої генеративні моделі ШІ з нуля.
Загалом ці колективні зусилля змінили ландшафт штучного інтелекту, сприяючи співпраці та обміну знаннями, які й надалі сприяють новаторським відкриттям.
Переваги ШІ з відкритим вихідним кодом для компаній
Штучний інтелект з відкритим кодом пропонує численні переваги, що робить його переконливим підходом до штучного інтелекту. Завдяки прозорості та співпраці, керованій спільнотою, штучний інтелект з відкритим кодом має потенціал кардинально змінити спосіб розробки та впровадження рішень ШІ.
Ось деякі переваги ШІ з відкритим кодом:
- Швидкий розвиток: Моделі штучного інтелекту з відкритим кодом дозволяють розробникам створювати існуючі фреймворки та архітектури, забезпечуючи швидку розробку та ітерацію нових моделей. Маючи міцну основу, розробники можуть створювати нові програми, не винаходячи колеса.
- Підвищена прозорість: прозорість є ключовою особливістю відкритого коду, що забезпечує чітке уявлення про базові алгоритми та дані. Така видимість зменшує упередженість і сприяє справедливості, створюючи більш справедливе середовище ШІ.
- Розширення співпраці: Штучний інтелект з відкритим кодом демократизував розробку штучного інтелекту, що сприяє співпраці та створенню різноманітної спільноти учасників із різним досвідом.
Навігація викликів – Ризики штучного інтелекту з відкритим кодом
Хоча відкритий вихідний код пропонує численні переваги, важливо знати про потенційні ризики, які він може спричинити. Ось деякі з ключових проблем, пов’язаних із ШІ з відкритим кодом:
- Регуляторні виклики: Зростання моделей штучного інтелекту з відкритим кодом призвело до нестримного розвитку з притаманними ризиками, які вимагають ретельного регулювання. Сама доступність і демократизація штучного інтелекту викликають занепокоєння щодо його можливого зловмисного використання. Згідно з нещодавнім звітом SiliconAngle, деякі проекти штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом використовують генеративний штучний інтелект і LLM із низьким рівнем безпеки, що піддає організації та споживачів ризику.
- Зниження якості: Хоча моделі штучного інтелекту з відкритим кодом забезпечують прозорість і співпрацю спільноти, з часом їхня якість може погіршуватися. На відміну від моделей із закритим кодом, які обслуговуються спеціальними командами, тягар обслуговування часто лягає на спільноту. Це часто призводить до потенційного нехтування та застарілих версій моделей. Це погіршення може перешкоджати критичним програмам, ставлячи під загрозу довіру користувачів і загальний прогрес ШІ.
- Складність регулювання ШІ: Моделі ШІ з відкритим кодом створюють новий рівень складності для регуляторів ШІ. Необхідно враховувати низку факторів, наприклад, як захистити конфіденційні дані, як запобігти використанню моделей у зловмисних цілях і як забезпечити належне обслуговування моделей. Таким чином, регуляторам штучного інтелекту досить складно забезпечити використання моделей з відкритим кодом на благо, а не на шкоду.
Еволюція дебатів щодо ШІ з відкритим вихідним кодом
«Відкритий вихідний код стимулює інновації, оскільки він дає змогу набагато більшій кількості розробників створювати нові технології. Це також покращує безпеку та безпеку, оскільки коли програмне забезпечення відкрито, більше людей можуть уважно його перевірити, щоб виявити та виправити потенційні проблеми»., сказав Марк Цукерберг коли він оголосив про LlaMA 2 велика мовна модель у липні цього року.
З іншого боку, великі гравці, такі як OpenAI, що підтримується Microsoft, і Google тримають свої системи ШІ закритими. Вони прагнуть отримати конкурентну перевагу та мінімізувати ризик неправильного використання ШІ.
Співзасновник і головний науковий співробітник OpenAI, Ілля Суцкевер, розповів The Verge, «Ці моделі дуже потужні, і вони стають дедалі потужнішими. У якийсь момент цими моделями буде досить легко, якщо захотіти, завдати великої шкоди. І оскільки можливості стають вищими, є сенс, що ви не хочете їх розголошувати». Отже, існують потенційні ризики, пов’язані з моделями ШІ з відкритим кодом, які люди не можуть ігнорувати.
Хоча штучний інтелект, здатний спричинити знищення людей, може залишитися ще через десятиліття, інструменти штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом уже були використані зловживаннями. Наприклад, перша модель LLaMA була випущена лише для просування досліджень ШІ. Але зловмисники цим скористалися для створення чат-ботів, які поширюють ненависницький контент як расові образи та стереотипи.
Підтримання балансу між відкритою співпрацею зі штучним інтелектом і відповідальним управлінням має вирішальне значення. Це гарантує, що досягнення ШІ залишаються корисними для суспільства, водночас захищаючи від потенційної шкоди. Технологічне співтовариство має співпрацювати, щоб створити керівні принципи та механізми, які сприятимуть етичній розробці ШІ. Що ще важливіше, вони повинні вжити заходів для запобігання зловживанням, дозволяючи технологіям штучного інтелекту стати силою позитивних змін.
Хочете покращити свій AI IQ? Навігація Unite.aiвеликий каталог проникливих ресурсів штучного інтелекту для розширення ваших знань.
