Stuut Technologies отримує фінансування серії A на суму 29.5 мільйонів доларів для впровадження автономного інтелекту в дебіторську заборгованість

Stuut Technologies закрив а Серія А на 29.5 мільйонів доларів тур під керівництвом Андреессен Горовиц, що є однією з найвагоміших на сьогоднішній день підтримкою нового покоління платформ штучного інтелекту, розроблених для обробки комплексних фінансових операцій. У раунді беруть участь Активний капітал, Хосла Венчурс, 1984.vc, Page One Ventures, Vesey Ventures, Кар'я Венчур Партнерс та Valley VenturesЗавдяки цій інвестиції Сіма Амбл з a16z та Стів Саррачіно з Activant Capital приєднаються до ради директорів Stuut, що надасть компанії як капітал, так і стратегічні можливості, оскільки вона розширює свої можливості в усьому спектрі дебіторської заборгованості.

Чому дебіторська заборгованість дозріла для переосмислення

Незважаючи на десятиліття інновацій у корпоративному програмному забезпеченні, дебіторська заборгованість (AR) залишається переважно пов'язаною з ручними, повторюваними завданнями. Штут зазначає, що компанії втрачають до п'яти відсотків EBITDA, оскільки команди AR витрачають свої дні на переслідування прострочених платежів, вхід на незліченну кількість клієнтських порталів, ручне зіставлення платежів та орієнтування в хащах розрізнених систем і форматів. Галузі зі складними відносинами з клієнтами — виробники, дистриб'ютори, компанії з виробництва споживчих товарів, логістичні фірми, аутсорсингові послуги та організації, що займаються медичним обладнанням — відчувають цей біль найбільш гостро. Традиційне програмне забезпечення AR намагається підвищити ефективність, але неминуче досягає своєї межі, оскільки ці системи фактично не виконують роботу. Вони надають людям кращі панелі інструментів, а не операційне полегшення.

Результатом є дорогий, повільний та схильний до помилок процес, який безпосередньо впливає на оборотний капітал та грошовий потік. Компанії з тисячами клієнтів часто стикаються з непослідовною платіжною поведінкою, високим обсягом транзакцій та постійними винятками. Це робить доповнену реальність (AR) однією з останніх основних фінансових функцій, де технології допомогли на периферії, але не внесли суттєвих змін у щоденну реальність команд, які виконують роботу.

Платформа, створена для виконання роботи, а не лише для її організації

Stuut описує себе як колегу зі штучним інтелектом, а не як традиційний програмний інструмент. Замість того, щоб пришвидшувати натискання кнопок людиною, платформа повністю бере на себе ці завдання. Вона залучає клієнтів через електронну пошту, SMS, голосові повідомлення та взаємодію з порталом, передає контекст на кожному етапі процесу оплати, з часом вивчає моделі поведінки клієнтів та виконує робочі процеси від першого звернення до завершення платежу. Її обіцянка проста: зменшити прострочені залишки та усунути значну частку ручної роботи, яка виснажує команди AR та уповільнює інкасацію.

Архітектура платформи побудована для автономії. Вона обробляє стягнення, платежі, заявки на готівку, відрахування, кредити та суперечки як єдиний безперервний процес, а не як набір ізольованих завдань, запам'ятовуючи деталі минулих взаємодій та застосовуючи їх до майбутніх рішень. Stuut також наголошує на швидкості впровадження як на відмінній особі. Хоча запуск застарілих AR-платформ може зайняти від шести до вісімнадцяти місяців, Stuut інтегрується в існуючі ERP-системи за лічені дні, що дозволяє компаніям легше бачити результати негайно та масштабувати систему за потреби.

Що означає ця серія А для наступного етапу Штута

Завдяки новому фінансуванню, Stuut планує пришвидшити розробку продуктів для всього комплексу своїх можливостей доповненої реальності (AR), зосереджуючись на поглибленні автономних робочих процесів у сфері кредитів та суперечок. Очікується також, що компанія розширить свою інтеграційну систему, що дозволить їй підключатися до більшої кількості середовищ ERP, портальних систем та каналів зв'язку. Оскільки платформа навчається на кожній взаємодії, розширення її операційної присутності збільшує діапазон шаблонів, які вона може абсорбувати. Це, у свою чергу, посилює її інтелект та збільшує її здатність працювати самостійно.

Команда також інвестуватиме в масштабування інфраструктури успішного обслуговування клієнтів, забезпечуючи можливість корпоративних клієнтів швидко впроваджувати систему та покладатися на неї. Оскільки Stuut продовжує виходити в сектори зі все більш складними процесами доповненої реальності (AR), його здатність орієнтуватися в винятках, різноманітності порталів та галузевих робочих процесах стане ключовою конкурентною перевагою.

Як автономна дебіторська заборгованість сигналізує про трансформацію у фінансах

Збір коштів Стутом відбувається в той момент, коли фінансові операції зазнають фундаментальних змін. Протягом десятиліть автоматизація у фінансах підприємств означала структуровані робочі процеси, сповіщення та поступове підвищення продуктивності. Але перехід від автоматизації до автономії є чимось зовсім іншим. У цій новій парадигмі програмне забезпечення не лише допомагає командам, а й саме виконує роботу.

Цей зсув може суттєво змінити підхід компаній до фінансових операцій. Замість того, щоб наймати додатковий персонал з доповненої реальності для вирішення зростаючого обсягу транзакцій, компанії можуть дедалі більше покладатися на системи, які масштабують операційну діяльність без пропорційного збільшення робочого навантаження на людей. Фінансові керівники можуть почати оцінювати технологічні інвестиції не лише на основі ефективності, але й на основі їхнього прямого впливу на швидкість руху грошових коштів та відновлення доходів.

З часом ця еволюція також вплине на характер фінансових ролей. Оскільки рутинні операційні завдання стають сферою автономних систем, фахівці можуть зосередити свою роботу на обробці винятків, стратегії, управлінні взаємовідносинами з клієнтами та постійній оптимізації. Цей зсув може підвищити стратегічний вплив фінансових команд, одночасно зменшуючи вигорання від повторюваних ручних процесів.

Заглядаючи в майбутнє, принципи, що лежать в основі автономної доповненої реальності (AR), — наскрізне виконання, навчання в режимі реального часу, міжсистемна координація та контекстна пам'ять, — ймовірно, поширяться на суміжні сфери, такі як кредиторська заборгованість, казначейські операції, фінансування ланцюга поставок та робочі процеси «від контракту до готівки». Компанії, які впроваджують ці системи на ранній стадії, можуть отримати структурну перевагу не лише в ефективності, але й у ліквідності, стійкості та операційній гнучкості.