Sparkli залучає 5 мільйонів доларів попереднього фінансування для створення навчальної системи на основі штучного інтелекту для дітей

Іскристі залучила передпочаткове фінансування у розмірі 5 мільйонів доларів для розробки нової навчальної платформи, розробленої спеціально для дітей віком від п'яти до дванадцяти років. Заснована колишнім Зона Google 120, YouTube та інженери пошукової системи, де Area 120 є внутрішнім інкубатором Google, де співробітники створюють та тестують експериментальні продукти у стилі стартапів, стартап виходить з прихованого стану з амбіціями, що виходять за рамки оцифрування підручників чи автоматизації робочих аркушів. Sparkli позиціонує себе навколо більшого питання: як штучний інтелект може допомогти дітям навчатися через дію, а не просто через споживання.

Фінансування буде використано для масштабування мультимодального навчального механізму Sparkli та підготовки до закритого бета-тестування, запланованого на початок 2026 року. Компанія вже проводить пілотне тестування своєї платформи з великою групою приватних шкіл, надаючи їй реальне середовище для перевірки того, як навчання на основі штучного інтелекту працює в класах, а не лише в демонстраціях.

Від пасивного екранного часу до активного дослідження

Значна частина сучасного освітнього екранного часу або пасивна — відео, ігри чи короткий контент — або жорстка, із заздалегідь визначеними уроками, які залишають мало місця для допитливості. Sparkli намагається зайняти інше місце. Замість того, щоб просити дітей опрацювати лінійний матеріал, платформа дозволяє їм почати із запитання, а потім навколо нього будує інтерактивну «навчальну експедицію».

Наприклад, якщо дитина хоче спроектувати місто на Марсі, Sparkli не відповідає абзацами тексту. Він генерує багатоетапний досвід, який поєднує візуальні ефекти, голос, симуляції та прийняття рішень. Діти експериментують з ідеями, перевіряють обмеження, обговорюють компроміси та розмірковують над результатами. Мета полягає в тому, щоб перетворити цікавість на структуроване дослідження, а не зводити її до відповідей.

Цей підхід відображає ширший зсув, що відбувається в освітніх технологіях, де штучний інтелект все частіше використовується для адаптації навчання до учня, а не для того, щоб змушувати учнів адаптуватися до фіксованого контенту.

Що показують дослідження щодо штучного інтелекту та навчання

Протягом останніх кількох років дослідження штучного інтелекту в освіті вказали на кілька послідовних переваг, коли системи використовуються продумано. Персоналізоване навчання є одним з найбільш цитованихСистеми штучного інтелекту можуть коригувати складність, темп та презентацію залежно від реакції учня, допомагаючи підтримувати зацікавленість та зменшувати розчарування. Це особливо актуально для дітей, чиї етапи розвитку та інтереси дуже різняться навіть в межах однієї вікової групи.

Також є докази того, що інтерактивне та дослідницьке навчання, особливо коли воно включає моделювання та вирішення проблем, може призвести до міцнішого концептуального розуміння, ніж підходи, засновані на запам'ятовуванні. Коли учнів просять приймати рішення, пояснювати міркування або захищати результати, вони, як правило, довше запам'ятовують знання та розвивають навички, які можна переносити далі.

Водночас, освітяни та дослідники наголошують, що ШІ найкраще працює як інструмент для збільшення. Найуспішніші впровадження підтримують вчителів, батьків та навчальні програми, а не замінюють їх. Платформи, які розглядають ШІ як творчого співробітника, а не як автовідповідач, як правило, більше відповідають цим висновкам.

Усунення ризиків штучного інтелекту для дітей

Використання штучного інтелекту молодшими користувачами викликає реальні побоювання. Відкриті системи штучного інтелекту можуть перевантажувати дітей, виводити назовні неприйнятний контент або заохочувати надмірну залежність від автоматичних відповідей. Конфіденційність, використання даних та емоційна прив’язаність також є активними темами дискусій у сфері технологій, орієнтованих на дітей.

Дизайн Sparkli, схоже, формується цими ризиками. Замість того, щоб надавати дітям доступ до універсального чат-бота, платформа обмежує взаємодію в керованих, відповідних віку середовищах. Навчальний досвід структурований, цілі чітко визначені, а прогрес розроблений для заохочення до рефлексії та активності, а не до миттєвого задоволення.

Такий обережний підхід відображає зростаючий консенсус в освіті: питання не в тому, чи належить штучному інтелекту до навчання, а в тому, наскільки вузько та відповідально його слід застосовувати, особливо в роки становлення дитини.

Перші сигнали з пілотних проектів у класах

У ранніх пілотних проектах Sparkli тестували як у структурованих класних кімнатах, так і на більш відкритих заняттях. Вчителі спостерігали, як учні брали участь у дискусіях щодо бюджетування, сталого розвитку та вибору дизайну під час проведення симуляцій, таких як малий бізнес або інфраструктурні проекти. У менш структурованих періодах «вільного дослідження» діти самі обирали навчальні шляхи, переходячи між такими темами, як дизайн ігор, космологія та екологічне планування.

Батьки, які брали участь у ранньому тестуванні, помітили зміну в тому, як діти говорять про те, що вони дізналися, часто повертаючись із занять з бажанням пояснити ідеї або запропонувати рішення, а не просто описати те, що вони побачили.

Хоча ці сигнали й є анекдотичними, вони узгоджуються з тим, що дослідження в галузі освіти показують щодо активного навчання: коли діти відчувають відповідальність за процес, мотивація, як правило, зростає.

Довгострокове бачення ШІ в навчанні дітей

Довгострокова мета Sparkli — перейти від дослідження до творчості, надаючи дітям інструменти для створення прототипів ідей безпосередньо на платформі. З часом система створює граф інтересів та знань для кожної дитини, що дозволяє адаптувати навчальний досвід у міру розвитку інтересів.

Ширший підтекст полягає в русі до систем штучного інтелекту, які розвиваються разом з учнями, пам’ятаючи, що привернуло їхню увагу роками раніше, і допомагаючи їм розвивати ці інтереси в навички. У разі успіху ця модель може вплинути на те, як освітні платформи сприймають безперервність, персоналізацію та роль штучного інтелекту як довгострокового супутника в навчанні.

Попередній раунд фінансування на суму 5 мільйонів доларів дає Іскристі злітно-посадкову смугу, щоб перевірити, чи може це бачення працювати в масштабах. Оскільки штучний інтелект все більше впроваджується в освіту, такі експерименти допоможуть визначити, чи технологія поглиблює допитливість, чи просто оцифровує старі звички новими способами.