Шей Леві, генеральний директор і співзасновник Unframe – Interview Series

Шей Леві є співзасновником і генеральним директором Unframe, компанії, яка переосмислює корпоративний штучний інтелект за допомогою масштабованих безпечних рішень. Раніше він був співзасновником Noname Security і привів компанію до придбання Akamai за 500 мільйонів доларів лише за чотири роки. Перевірений новатор у сфері кібербезпеки та технологій, він спеціалізується на розробці трансформаційних рішень.

Зняти рамку – це корпоративна платформа штучного інтелекту «все-в-одному» зі штаб-квартирою в Купертіно, штат Каліфорнія, яка дозволяє компаніям реалізувати будь-який унікальний приклад використання ШІ за години, а не за місяці. Завдяки своєму підходу Blueprint Unframe співпрацює з великими підприємствами в усьому світі, щоб впроваджувати рішення щодо спостережуваності, абстракції даних, інтелектуальних агентів і модернізації. Unframe використовує ціноутворення на основі результатів, що дозволяє клієнтам випробувати та розвивати будь-яке рішення, яке вони хочуть, без ризику. Unframe не залежить від LLM і не потребує тонкого налаштування чи навчання – докорінно змінюючи те, що можливо для великих підприємств, яким потрібні масштабовані, готові рішення ШІ.

3 квітня 2025 р. Unframe вийшла зі Stealth із 50 мільйонами доларів для трансформації розгортання корпоративного штучного інтелекту.

Після успішного переходу Noname Security на Akamai, що спонукало вас запустити Unframe і яку прогалину в корпоративному просторі штучного інтелекту ви виявили, що зробило це слушним часом і можливістю?

Я фактично залишив Noname ще до того, як почалися дискусії про придбання. Те, що я бачив, це величезна хвиля, яка наближалася, ІТ-директори були під тиском швидкого впровадження штучного інтелекту, але інструменти, доступні їм, просто не були готові до корпоративних потреб. Вони або складали воєдино точкові рішення без керування, або чекали, щоб внутрішні команди створювали з нуля. Жоден шлях не масштабувався, і обидва створювали ризик.

Це був сигнал. Я зрозумів, що підприємствам потрібен не просто доступ до штучного інтелекту – їм потрібна платформа, яка водночас забезпечує контроль, швидкість і гнучкість. Ось що призвело до Unframe.

Noname Security була піонером у сфері кібербезпеки API. Як ваш досвід створення компанії, орієнтованої на безпеку, сформував ваш підхід до Unframe?

Безпека закладена в нашій ДНК. У Noname ми дізналися, що інновації без управління швидко призводять до ризику. Цей урок безпосередньо переноситься на ШІ. З першого дня роботи в Unframe ми працювали над правильними захисними засадами – безпечною обробкою даних, прозорістю моделі, рольовим доступом – щоб підприємства могли впроваджувати інновації, не створюючи нових вразливостей.

Ми також добре знаємо, як все ламається в масштабі. Тож незважаючи на те, що Unframe дозволяє командам рухатися швидше, ми розробили платформу з урахуванням корпоративної складності – чи то керування потоками даних, забезпечення відповідності чи інтеграція із застарілими системами.

Чи були якісь загальні проблемні точки на підприємствах у сфері безпеки API, які допомогли сформулювати ваше бачення впровадження ШІ?

Однозначно. У Noname ми побачили, наскільки складно для підприємств отримати видимість і контроль у своєму середовищі. Тіньові API, неузгоджені інструменти та відокремлені команди створювали реальний операційний ризик – і це сповільнювало все.

За допомогою штучного інтелекту ми спостерігаємо повторення тієї самої моделі. Кожна команда хоче рухатися швидко, але без правильної структури ви отримаєте фрагментацію, дублювання та сліпі плями. Цей досвід сформував наше мислення з Unframe. Ми хотіли дати підприємствам можливість застосовувати штучний інтелект таким чином, щоб він був уніфікованим, безпечним і фактично працював між командами та системами, а не лише в ізольованих кишенях.

Unframe набирає популярності серед великих компаній і протягом року досягла мільйонів ARR. Як вам вдалося так швидко досягти такого рівня впровадження?

Ми не пішли традиційним шляхом повільних експериментів чи обмежених пілотів. З першого дня ми вийшли на ринок, співпрацюючи з глобальними компаніями в реальних проектах, які мають велике значення. Це не були окремі випадки використання – це були стратегічні ініціативи, пов’язані з основними частинами бізнесу. Саме це заслужило нашу довіру та допомогло Unframe стати стратегічним партнером у багатьох сферах, а не просто постачальником. Коли ви швидко досягаєте реальних результатів, слід усиновлення.

Ви говорили про скорочення розгортання ШІ з місяців до годин. Чи можете ви розповісти нам, як Unframe робить це можливим?

Ми вбудували сотні глибоких технічних будівельних блоків у платформу Unframe. Коли розгортається нове рішення, воно не починається з нуля – воно адаптується за допомогою плану, який відображає ці компоненти відповідно до конкретних потреб користувача. Таким чином ми скорочуємо розгортання з місяців до годин.

Розкажіть нам більше про підхід Blueprint – що робить його унікальним і чому він настільки потужний для корпоративних випадків використання ШІ?

Підхід Blueprint — це те, як ми пропонуємо індивідуальні рішення штучного інтелекту в масштабі, не починаючи з нуля. Кожен проект відображає логіку, компоненти, робочі процеси та огорожі для конкретного випадку використання, налаштовуючи бібліотеку технічних будівельних блоків нашої платформи. Саме так ми поєднуємо швидкість і точність у масштабі.

Unframe позиціонує себе як LLM-agnostic і не потребує тонкого налаштування моделі. Чому для вас було важливо уникнути необхідності навчання власних моделей?

Оскільки більшості підприємств не потрібні спеціальні моделі – їм потрібні спеціальні результати. У той момент, коли ви починаєте тонке налаштування, ви замикаєтеся на певному постачальнику, збільшуєте витрати та створюєте накладні витрати на обслуговування, які більшість організацій не налаштовані витримувати.

Ми розробили Unframe для роботи з існуючими сучасними моделями таким чином, щоб усе ще забезпечувати індивідуальні високоякісні результати – без ускладнень. Залишаючись незалежно від LLM, ми надаємо підприємствам гнучкість, швидший час для оцінки та здатність розвиватися в міру зміни модельного ландшафту. Мета полягає не в навчанні моделей, а у вирішенні проблем. І ви можете зробити це неймовірно добре, не торкаючись тонкого налаштування.

Яку роль відіграє взаємодія природної мови на платформі Unframe – і як далеко вона може зайти в заміні традиційних програмних інтерфейсів користувача?

Природна мова є потужною точкою входу: вона робить штучний інтелект миттєво доступним для бізнес-користувачів без навчання чи технічного нарощування. Це особливо важливо, коли ви працюєте з глобальними компаніями та розподіляєте робочу силу в різних країнах, ролях і мовах. Інтерфейс у стилі чату допомагає вирівняти умови гри.

Але кожен варіант використання Unframe відрізняється, і інтерфейс має відповідати завданню. Іноді це означає чат природною мовою. В інших випадках це динамічна таблиця, інтерактивна інформаційна панель або інтерфейс генерації вмісту – все, що найкраще відповідає робочому процесу та результату, який ми прагнемо досягти.

Ми не розглядаємо природну мову як заміну традиційним інтерфейсам користувача, а як рівень, який усуває тертя там, де це важливо. Мета полягає в тому, щоб зробити програмне забезпечення інтуїтивно зрозумілим, гнучким і адаптованим не лише до користувача, а й до проблеми, яку він намагається вирішити.

Які уроки з масштабування Noname Security до оцінки в $1 млрд і придбання $450 млн ви застосовуєте в Unframe?

Зосередьтеся на вирішенні реальних, термінових проблем – і робіть це з виконанням корпоративного рівня з першого дня. У Noname ми зрозуміли, що масштаб залежить від довіри, а довіра — завдяки швидкій доставці без обмежень. У Unframe ми застосовуємо той самий спосіб мислення: рухайтеся швидко, будуйте безпечно та невпинно орієнтуйтеся на клієнта.

Як неодноразовий засновник, який ваш підхід до побудови лідерських команд і корпоративної культури в середовищах швидкого зростання?

Під час гіперзростання ви не маєте розкоші з’ясовувати речі повільно – отже, вам потрібні люди навколо вас, які не лише чудово вміють робити те, що вони роблять, але й процвітають у неоднозначності та квапливо рухаються. Для мене створення команди лідерів починається з довіри, ясності та спільних цінностей. Кожен має бути узгодженим з тим, куди ми йдемо, і однаково зобов’язаний володіти своєю частиною подорожі.

Культура та сама. Це не столи для пінг-понгу – це те, як ви приймаєте рішення, коли все стає важко. У Unframe ми прагнули створити культуру власності, темпу та чесності. Ми рухаємось швидко, ми уважно слухаємось і щодня підштовхуємо одне одного ставати кращими. Така культура не просто витримує гіперзростання – вона його стимулює.

Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Зняти рамку.