Роберт Вайсгребер, технічний директор і керуючий директор AX Semantics – Серія інтерв’ю

Роберт Вайсгребер є керуючим директором і технічним директором компанії Семантика AX, де він очолює розробку продуктів та інженерні розробки. Роберт є затребуваним доповідачем і автором на такі теми, як гнучка розробка програмного забезпечення та технології генерації природної мови (NLG), а також член Технологічної ради Forbes. Раніше він був головним спеціалістом із продуктів у aexea, вивчав хімію в Університеті Йоганна Гутенберга та працював у Корнельському університеті.

Що спочатку привабило вас у просторі Natural Language Generation (NLG)?

Письмо та спосіб його традиційного виконання не зазнавали значних інновацій з часу появи друкарської машинки 200 років тому та текстового процесора наприкінці 1960-х років. Три речі привабили мене в секторі NLG. По-перше, спостерігаючи за проблемами та труднощами, з якими стикаються люди та які постійно терплять через необхідність створювати величезну кількість вмісту та тексту. Наприклад, є буквально люди, які працюють в електронній комерції, яким щомісяця доводиться писати сотні схожих, але унікальних описів футболок і одягу, коли надходять нові продукти. Для цього потрібна астрономічна кількість людей, час- витратний, дорогий і неможливий для масштабування. Я знав, що можливість використовувати штучний інтелект для автоматизації генерації контенту (на відміну від спроб створення контенту вручну) змінить правила гри для багатьох галузей, які повинні регулярно створювати масові обсяги контенту — не лише англійською, але й багатьма іншими мовами.

По-друге, спостерігаючи за типом «низькотехнологічних» рішень, які інші випустили на ринок — як-от обертові інструменти чи погано реалізовані інструменти NLG із «Enterprise UX» — лише посилив моє захоплення потужністю NLG.

Нарешті, я хотів попрацювати над чимось, що було б не версією наступного онлайн-магазину чи наступного «Uber для X», а чимось, що могло б вирішити справді складну технічну проблему, а також створити рішення для реального виклику. Ідеальне рішення NLG із можливістю переосмислення генерації контенту для цифрової ери може зменшити «шум» для всього людства, оскільки воно забезпечує надточне спілкування.

Чи можете ви обговорити деякі рішення NLG, які пропонує AX Semantics?

AX Semantics — це рішення NLG, яке на 100% базується на SaaS, із простим у використанні інтерфейсом користувача (інтерфейс користувача). Клієнти створюють власну машину для генерування вмісту, налаштовуючи свою бізнес-програму за допомогою нашого інструменту NLG, який автоматизує вміст 110 мовами за лічені хвилини, включаючи генерацію перехресних даних, наприклад тексту китайською мовою з даних англійською мовою. У результаті компанії можуть отримувати дані та інформацію та створювати унікальний контент швидко та в масштабах, незважаючи на постійні ділові та культурні зміни.

Існує безліч варіантів використання технології NLG. Різні індустрії використовують його для вирішення проблем із вмістом, унікальних для своїх секторів:

• Електронна комерція: Більшість клієнтів використовують наше програмне забезпечення NLG для створення великих обсягів унікальних описів продуктів (важливих для SEO), вмісту категорій або персоналізованих електронних листів, як-от електронних листів для відновлення з кошика.
• Комунікація з брендом/клієнтом, включаючи соціальні мережі: Бренди та контент-агентства використовують NLG, щоб підтримувати постійний потік свіжого вмісту блогу або створювати та розповсюджувати унікальний соціальний вміст у кількох каналах соціальних мереж — і можуть робити це 110 мовами.
• ЗМІ або «робот-журналістика»: Видавці використовують наше програмне забезпечення NLG для репортажів про вибори або журналістики на основі даних, як-от моніторингу рівня забруднення, прибутків на біржах, результатів спортивних змагань і кримінальних статей, що звільняє журналістів для роботи над більш креативною, цікавою журналістикою або важкими історіями-розслідуваннями. У багатьох відношеннях програмне забезпечення для створення контенту допомагає відродити місцеву журналістику, особливо для невеликих газет, які мають обмежені гроші. З 2000 року журналістика перебуває в скрутному становищі, оскільки газети скорочують репортерів і редакторів або повністю закриваються. NLG насправді є малоймовірним союзником у прагненні врятувати журналістику.
• Фінансові послуги/банківська справа: Фінансові аналітики, брокери та керівники стикаються з вимогою швидко оновлювати вміст, який вимагається державними та федеральними законами та правилами, як-от відомості про інвестиційні плани, оцінку ризиків і фінансову документацію, — усе це має оновлюватися регулярно. Наше рішення NLG усуває проблему, пов’язану з повторюваними фінансовими звітами, нормативними документами, резюме та іншими письмовими повідомленнями, які зазвичай вимагають збору, аналізу та перекладу величезних обсягів фінансових даних із різних джерел у текст, налаштований для широкого діапазону. аудиторій і мов. Співробітники банківського та фінансового відділу можуть без особливих зусиль перетворювати гори даних на дієві письмові розповіді в режимі реального часу, створювати звіти, описи умов і позик, проекти нормативних документів і документи з детальним описом інвестицій — більш ніж 110 мовами — все з мінімальною підготовкою — звільняючи пропускну здатність. для більш цінних видів діяльності та обов’язків.
• Фармацевтична: Фармацевтичні компанії використовують наше програмне забезпечення NLG, сумісне з HIPAA, для створення нормативних звітів про клінічні дослідження (CSR) на ліки на 40% швидше, автоматизувавши 30% написання CSR. Це має вирішальне значення, оскільки найскладнішим етапом виведення препарату на ринок є випробування препарату на людях, або Фаза III, під час якої клініцисти повинні написати CSR, що описує фармакологічний вплив і результати випробувань. Як правило, дані, зібрані під час випробувань ліків на людях, збираються, а групи медичних авторів вручну складають звіти, однак цей застарілий, обтяжливий і трудомісткий процес потенційно може призвести до затримки виходу на ринок життєво важливих ліків і коштувати фармацевтичним компаніям мільйони. Також існує проблема пропускної здатності. Написання звіту про КСВ зазвичай займає кілька місяців, що обмежує кількість КСВ, яку команда медичних авторів може створювати щорічно.

Голос письменника вважається важливим у журналістиці та інших видах письма. Чи можете ви обговорити важливість написання «особистостей» для контенту, створеного NLG?

Завдяки рішенням «дані до тексту», як-от наш конвеєрний підхід NLG (на відміну від тексту до тексту, що базується на корпусі, як-от GPT-2/3), автор є важливою та важливою частиною творчого процесу. Автор налаштовує багато рівнів значення між даними та додає «мікрошаблони» для всіх аспектів тексту, що дозволяє машині вибирати та об’єднувати всі аспекти в підхід «мішка слів».

Чи можете ви обговорити, що таке генерація гібридного контенту і як працівники можуть цим скористатися?

Генерація гібридного контенту – це те, де людина та машина працюють разом. Кожен актор зосереджується на тому аспекті, який йому вдається найкраще. Люди віддають пріоритет творчій частині, стилю написання та вибору конкретного вмісту, включаючи кураторство та визначення. Машина піклується про виробництво, формування граматичної правильності та масштабування вмісту.

Гібридний контент, який народився в результаті партнерства між людиною та машиною, цілодобово задовольняє нагальну потребу в свіжому, важливому контенті. Наше програмне забезпечення генерує вміст, який майже не відрізняється від написаного людиною. Співробітники можуть використовувати генерацію вмісту для створення нового вмісту, який можна змінювати й оновлювати в будь-який момент. Робота з програмним забезпеченням для створення контенту дозволяє їм не тільки задовольнити, але й перевершити свої робочі вимоги та очікування.

Оскільки контент можна створювати на ходу, як кількісно оцінювати його якість?

Зрештою, це буде виміряно та кількісно визначено на основі результатів. Раніше ми обговорювали вимірювання аспектів якості, які були суб’єктивними щодо особистого значення, наприклад «мені подобається ця фраза чи інша» тощо, але тепер це можна виміряти об’єктивно, оскільки тепер можливе масштабне A/B-тестування. Один із наших клієнтів, наприклад, вагався між рішенням використовувати офіційні чи неформальні мови (деякі неанглійські мови мають це кодифіковано) і зміг перевірити це, щоб побачити, що працює найкраще.

Чи можете ви поділитися своєю думкою щодо того, як контент стане децентралізованим?

Жодне джерело чи ринок більше не має монополії на створення контенту чи можливість масштабування контенту. У цьому сила технології та програмного забезпечення NLG — вони забезпечують рівні можливості та рівний доступ для великих і малих компаній.

Маючи доступ до дійсних джерел даних з усього світу, а також NLG і видавничу технологію, компанії будь-якого розміру можуть створювати масштабований вміст і адаптувати його до власних потреб, використовуючи технологію NLG, щоб постійно оновлювати його. Наприклад, відділ обслуговування клієнтів може створювати власні описи продукту, зосереджуючись на специфічному для послуги вмісті, або онлайн-маркетолог може адаптувати свій вміст, щоб він був орієнтований на продажі — і все це без додаткового обслуговування чи витрат.

Які нові «відкриті» бізнес-можливості відкриє цей тип генерації контенту?

По-перше, ми побачимо абсолютно нові типи гіперперсоналізованого контенту, де багато джерел даних поєднуються для створення контенту для конкретної особи, наприклад, прогноз погоди, який враховує чийсь маршрут подорожі, або фінансові послуги з індивідуалізованою звітністю про фонди. По-друге, оскільки компанії все більше впроваджують цифрову епоху, вони зможуть використовувати автоматизовану генерацію контенту для створення більш надійної онлайн-присутності для свого бізнесу.

Чи могли б ви обговорити деякі потенційні аспекти суспільного блага від NLG?

Споживачі завалені безперервним потоком комунікацій — текстовими повідомленнями, електронними листами, незліченними оголошеннями та рекламними акціями — через численні канали, включаючи мобільні пристрої, комп’ютери та навіть пошту, їм потрібно прокручувати та читати, щоб знайти потрібну інформацію.

NLG забезпечує індивідуальне, точне та малошумне спілкування. Уявіть собі, що ви отримуєте лише інформаційні бюлетені чи звіти, які враховують вашу особисту інформацію та адаптують її до ваших потреб. NLG пропонує кращий, більш продуманий спосіб охоплення клієнтів у спосіб, який має для них значення.

Які підприємства зараз використовують AX Semantics?

Приблизно три роки тому після перевірки нашого рішення з вибраними клієнтами ми почали представляти наше рішення NLG на масовому ринку. Сотні клієнтів спробували наше програмне забезпечення та створили своє індивідуальне рішення за допомогою AX Semantics. Потім ми вдосконалили необхідні навчальні матеріали та процес навчання. Багато з тих спочатку невеликих клієнтів тепер збільшили свої потреби в контенті разом з нами, включаючи компанії, як Deloitte, Adidas, Нестле, Ефірне масло та Beiersdorf.

Чи є ще щось, чим ви хотіли б поділитися про AX Semantics?

Ми дуже пишаємося тим фактом, що AX Semantics визнано одним із п’яти найкращих у світі постачальників платформ генерації природної мови Gartner, і що ми були названі найкращою компанією, що розвивається на ринку NLG Forrester.

Нарешті, окрім нашої власної клієнтської бази та продажів, ми шукаємо компанії, які хочуть створювати власні вертикальні варіанти використання на основі нашої технології, і ми активно підтримуємо ці компанії, навчаючи тощо. Тож якщо ви будуєте новий продукт або компанію та хочете використовувати генерацію вмісту, ми хотіли б поговорити з вами.

Дякуємо за чудове інтерв’ю та докладні відповіді щодо NLG, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Семантика AX,