Lightning AI та Voltage Park оголошують про злиття, щоб переосмислити хмарний стек штучного інтелекту

Штучний інтелект Lightning вже зараз доступний зі значним масштабом та охопленням розробників. Платформою користуються понад 400 000 розробників, стартапів та великих підприємств, і компанія також стоїть за цим. Блискавка PyTorch, фреймворку, якому довіряють понад 5 мільйонів розробників та підприємств у всьому світі. Цей вплив має значення: це означає, що програмне забезпечення Lightning вже глибоко вбудоване в дослідницькі, експериментальні та виробничі робочі процеси штучного інтелекту.

Voltage Park доповнює впровадження програмного забезпечення власною та керованою інфраструктурою. Завдяки злиттю користувачі Lightning отримують доступ до понад 35 000 графічних процесорів, включаючи апаратне забезпечення класу H100, B200 та GB300, що дозволяє проводити масштабне навчання, логічний висновок та створювати пакетні обчислення, не покладаючись виключно на сторонні гіперскейлери.

Поєднання програмного забезпечення та обчислень у великому масштабі

До цього злиття більшість команд, що працюють зі штучним інтелектом, зіткнулися з незручним компромісом. Традиційні хмарні системи створювалися для робочих навантажень, орієнтованих на процесор, таких як веб-сайти та корпоративні сервіси, а не для навчання чи логічного висновку, що вимагає ресурсів на графічних процесорах. У відповідь ринок заповнився інструментами з одним призначенням — одна платформа для навчання, інша для логічного висновку, ще одна для спостереження — поряд з окремими постачальниками графічних процесорів та процесами закупівель.

Поєднання Lightning та Voltage Park спеціально розроблене для того, щоб об'єднати ці шари. Програмний стек Lightning вже дозволяє командам навчати моделі, розгортати їх у робочому середовищі та виконувати масштабні висновки з єдиного середовища. Поєднуючи це програмне забезпечення з власною інфраструктурою графічних процесорів, компанія прагне усунути основне джерело тертя: координацію можливостей програмного забезпечення з доступністю обчислень, ціноутворенням та продуктивністю.

Засновник і генеральний директор Lightning Вільям Фалкон охарактеризував поточний стан інструментарію штучного інтелекту як непотрібно фрагментований, порівнюючи його з використанням окремих пристроїв для основних функцій замість використання одного інтегрованого продукту. Злиття позиціонується як спосіб забезпечення такого інтегрованого досвіду для команд, що працюють зі штучним інтелектом, від студентів до підприємств масштабу Fortune.

Що змінюється — і що ні — для клієнтів

Для існуючих клієнтів компанії наголошують на безперервності. Існують жодних змін у контрактах чи розгортаннях, і жодних примусових міграцій. Підтримка кількох хмар залишається основною для платформи Lightning: команди можуть продовжувати запускати Lightning на AWS або в інших хмарних провайдерів і переносити робочі навантаження на власну інфраструктуру графічних процесорів Lightning, коли їм потрібна додаткова потужність.

Що змінюється, так це обсяг. Клієнти Voltage Park отримують додатковий доступ до програмного забезпечення Lightning для штучного інтелекту, яке охоплює обслуговування моделей, управління командами та спостереження, без використання додаткових одноцільових інструментів. Клієнти Lightning, у свою чергу, отримують доступ до великих пулів графічних процесорів на вимогу, розроблених для робочих навантажень штучного інтелекту, замість адаптації загальної хмарної інфраструктури.

Ця гібридна позиція є примітною. Замість того, щоб позиціонувати себе як заміну гіпермасштабованого середовища, Lightning AI представляє себе як власний рівень штучного інтелекту, який може співіснувати з існуючими хмарними інвестиціями, пропонуючи при цьому тіснішу інтеграцію, коли цього вимагають продуктивність або економіка.

Вертикальна інтеграція як конкурентна перевага

Пов’язана з реакцією галузі на злиття тема… Вертикальна інтеграціяОскільки моделі ШІ стають більшими, а витрати на логічний висновок стають більш помітними, продуктивність, економічна ефективність та швидкість ітерацій дедалі більше залежать від того, наскільки тісно пов'язані програмне забезпечення та інфраструктура.

Керівники та лідери галузі, згадані в оголошенні, стверджують, що контроль над більшою частиною стеку стає надзвичайно важливим. Ідея проста: коли програмне забезпечення, експертиза оптимізації та обчислення розробляються разом, команди можуть налаштовувати системи цілісно, ​​а не компенсувати невідповідність рівнів. У середовищі, де невелике підвищення ефективності може перетворитися на мільйонну економію, така інтеграція стає стратегічною, а не косметичною.

Це відображає попередні переходи на хмарні технології. Так само, як гіперскейлери змінили еру Інтернету, тісно інтегруючи обчислення, сховища та мережі, зараз з'являються платформи, що базуються на штучному інтелекті, які розглядають графічні процесори, оркестрацію та інструменти штучного інтелекту як єдину систему.

Ширші наслідки для ринку хмарних технологій штучного інтелекту

Якщо віддалено розглядати злиття Lightning AI та Voltage Park, воно відображає ширшу тенденцію консолідації в інфраструктурі штучного інтелекту. Ранні хвилі впровадження штучного інтелекту призвели до фрагментованої екосистеми інструментів, що вирішують вузькі проблеми. Оскільки штучний інтелект переходить від експериментів до основних бізнес-операцій, підприємства все частіше надають йому пріоритет. простіші стеки, передбачувані витрати та менше точок інтеграції.

Такі злиття передбачають три більші зміни:

• Платформи на основі штучного інтелекту замість зшитих ланцюжків інструментів
  Команди тяжіють до комплексних систем, розроблених для робочих навантажень штучного інтелекту, а не до складання нестабільних комбінацій точкових рішень.

• Новий тиск на гіперскейлерів
  Хоча гіперскейлери залишаються домінуючими, платформи, що базуються на штучному інтелекті, можуть конкурувати за фокусом — доступність графічних процесорів, економіка логічного висновку та робочі процеси, створені спеціально для розробки моделей.

• Консолідація як рів
  Володіння як програмним забезпеченням, так і інфраструктурою дозволяє постачальникам контролювати вузькі місця в продуктивності, ціноутворенні та надійності, перетворюючи вертикальну інтеграцію на довгострокову конкурентну перевагу.

У цьому сенсі це злиття стосується не стільки масштабу заради самого масштабу, скільки напрямку. Воно сигналізує про те, куди рухається ринок хмарних технологій зі штучним інтелектом: до… інтегровані стеки на основі штучного інтелекту розроблений таким чином, щоб створення та запуск моделей не сприймалися як управління інфраструктурою, а радше як швидке розгортання реальних систем.