Як оператори мережевих операторів використовують ШІ для революції в телекомунікаційній галузі

Протягом понад трьох десятиліть оператори мобільних мереж (MNO) спрямовували свої дослідницькі та розробницькі зусилля на п'ять ключових напрямків: обмін повідомленнями, роумінг, політика, сигналізація та кліринг. Враховуючи величезні обсяги даних, що обробляються цими системами, цілком природно, що Оперативні оператори все більше зосереджуються на використанні штучного інтелекту (AI) для вдосконалення функцій, максимально ефективного використання ресурсів і захисту даних клієнтів, одночасно виконуючи свої зобов’язання щодо обслуговування.

Подумайте про MNO, зокрема, як про величезну шину даних — вона обслуговує, транспортує, аналізує та захищає дані всередині своїх стін і між операторами, підприємствами та кінцевими користувачами по всьому світу. Ось деякі з найбільш переконливих прикладів того, як оператори мобільних операторів використовують ШІ в цих п’яти сферах — і як вони готові це робити — для оптимізації своїх процесів і максимізації цінності.

Запобігання шахрайству в обміні повідомленнями

ШІ займає центральне місце припинення спроб злочинців зв'язатися з кінцевими користувачами. Моделі штучного інтелекту можуть класифікувати 99% повідомлень, а рештою 1% можна керувати за допомогою політик регулярних виразів і статичних блоків, що вручну. Крім того, штучний інтелект може аналізувати наміри відправника, що має вирішальне значення для оцінки розповсюдження та інших витрат, пов’язаних із доставкою законного контенту.

Хоча генеративний ШІ має дозволив злочинцям розробляти більш витончені шахрайські схеми, зокрема мовами, які для них не є рідними, оператори зв’язку використовують штучний інтелект для відсічі. Ця технологія «захисного штучного інтелекту» зараз розвивається, щоб виявляти нюанси шахрайства, як-от фішинг і різання свиней, де шахрайські наміри поступово розкриваються в кількох обмінах.

Глобальне політичне управління

Коли оператори мобільних мереж (ОМС) сприяють міжнародному роумінгу, вони повинні дотримуватися місцевих нормативних актів щодо повідомлень та контенту. Штучний інтелект все частіше використовується для аналізу, моніторингу та забезпечення дотримання цих правил у режимі реального часу — не лише для захисту операторів від міжнародних правових проблем, але й для потенційного захисту користувачів від юридичних наслідків. Наприклад, участь у маркетинговій діяльності, такій як азартні ігри онлайн, може бути дозволеною в одній країні, але забороненою в іншій, наприклад, у США. Аналогічно, такі теми, як продаж марихуани, можуть бути законними в деяких штатах США, але залишатися забороненими на федеральному рівні. Оператори мобільних мереж несуть відповідальність за захист роумерів від отримання таких повідомлень там, де вони заборонені.

Однак, з прийняття RCS (Rich Communication Services) обміну повідомленнями, який значною мірою передає контроль над протоколом обміну повідомленнями таким технологічним гігантам, як Google і Apple, оператори мобільних операторів стикаються з дилемою. Ця зміна може поставити під загрозу їхню здатність ефективно запроваджувати політику щодо вмісту, створюючи нові ризики. Залишається невизначеним, як оператори мобільних операторів будуть підтримувати відповідність і захищати своїх клієнтів і власні інтереси, оскільки RCS стає все більш поширеним.

Сигналізація 5G, IoT і роумінг

Технологія 5G відкриває значні можливості для інтеграції штучного інтелекту, особливо для операторів мобільних мереж, які хочуть надавати унікальні корпоративні рішення, окрім традиційних послуг. Візьмемо, наприклад, сферу логістики ланцюга поставок, де пристрої та датчики Інтернету речей все частіше використовуються для відстеження та видимості. Завдяки 5G, що забезпечує точне геолокування на основі стільникового зв’язку, оператори мобільних операторів можуть розробляти системи, які відстежуватимуть транспортні контейнери протягом усього шляху — від виробничих потужностей до складів, через різні контрольно-пропускні пункти та до пунктів призначення, використовуючи свої мережі та мережі міжнародних роумінг-партнерів.

Роль штучного інтелекту в цьому сценарії є ключовою. Він може постійно аналізувати потоки даних від цих датчиків і оперативно попереджати про будь-які аномалії, які можуть свідчити про крадіжку, несприятливі погодні умови або громадянські заворушення. Така прогнозна аналітика допомагає знизити витрати на доставку, виявляти потенційну злочинну діяльність і покращувати обслуговування клієнтів, надаючи оновлення та аналітику в режимі реального часу. Ця інтеграція штучного інтелекту та 5G операторами мобільних мереж демонструє їхній потенціал стати ключовими гравцями на ринку корпоративних рішень, пропонуючи послуги, що виходять далеко за рамки традиційних телекомунікаційних пропозицій.

Загальні стеки AI/ML

Хоча мобільні оператори мобільних мереж (ОМС) отримають пряму вигоду від впровадження процесів штучного інтелекту, їхні інвестиції в технології наступного покоління також допоможуть організаціям максимально використати потенціал ШІ.

У міру впровадження 5G мобільні оператори готові... надавати хмарні послуги безпосередньо з веж стільникового зв’язку та дозволяють компаніям виконувати свої моделі AI/ML і стандартні контейнерні програми в безпосередній близькості від мобільних користувачів. Цей підхід використовує переваги низької затримки та високої продуктивності, притаманні 5G, розширюючи обчислювальні можливості від централізованих регіональних хмар до периферії.

Цей підхід дозволяє операторам створити новий сегмент ринку шляхом інтеграції їх існуючої інфраструктури — стільникових веж — з мережею мікророзподілених обчислювальних ресурсів. Крім того, оператори можуть ризикнути пропонуючи послуги з розвантаження графічного процесора (GPU). на ці локальні вежі з підтримкою обчислень, тим самим зменшуючи потужність обробки, необхідну окремим пристроям. Ця стратегія може значно знизити витрати на пристрої, зробити високопродуктивні смартфони доступними для більшої аудиторії та вивільнити ресурси для прискорення глобального впровадження 5G та інновацій на основі ШІ.

Оперативні оператори перебувають на вирішальному етапі, коли вони можуть розвиватися, розширюючи свою роль комунального підприємства до важливих гравців на ринку корпоративного програмного забезпечення та послуг. Історично склалося так, що їхня сила була в «мережі», але завдяки інтеграції штучного інтелекту зі своїми мережевими можливостями оператори мобільних операторів можуть забезпечити свою актуальність і успіх у майбутньому. Таке поєднання мережі та штучного інтелекту розширить пропозицію їхніх послуг, позиціонуючи їх як незамінних партнерів для компаній, яким потрібні передові технологічні рішення.