Як Microsoft планує переосмислити майбутнє Інтернету за допомогою своєї «Відкритої агентної мережі»

Інтернет зазнав значної трансформації з часів свого заснування. Він починався зі статичних сторінок у Web 1.0, еволюціонував до інтерактивних платформ з Web 2.0, що характеризуються контентом, створеним користувачами, та соціальними мережами, а тепер функціонує як Web 3.0, який зосереджений на децентралізації та контролі користувачів за допомогою таких технологій, як блокчейн. На Build 2025 Microsoft представила своє бачення Web 4.0, яке називають «…відкритий агентський веб«Цей підхід перетворює інтернет з досвіду, заснованого на кліках, на такий, де агенти штучного інтелекту діють автономно від імені користувачів, щоб спростити їхні завдання та підвищити їхню ефективність. У цій статті розглядається стратегія Microsoft та її потенційний вплив на користувачів і бізнес.

Розуміння відкритого агентського вебу

Відкритий агентний веб — це, по суті, інтернет-екосистема, де агенти штучного інтелекту виступають посередниками між людьми та цифровими сервісами. У цьому новому баченні інтернету агенти штучного інтелекту приймають рішення та виконують завдання від імені користувачів або організацій. Можна уявити його як персонального цифрового помічника, який орієнтується в усьому інтернеті, розуміє контекст з кількох джерел та виконує складні робочі процеси на різних платформах.

На відміну від сучасного Інтернету, де користувачі повинні вручну відвідувати веб-сайти, заповнювати форми та працювати через різні інтерфейси, агентний Інтернет дозволяє агентам зі штучним інтелектом автоматично обробляти ці взаємодії. Наприклад, агент може забронювати столик у ресторані, запланувати зустріч, придбати товари онлайн або шукати інформацію з кількох джерел, і все це на основі інструкцій природною мовою.

Ключові принципи цієї екосистеми відображені в словах «відкритий» та «веб». Це означає, що екосистема буде системою співпраці, де різні агенти штучного інтелекту з різних компаній можуть працювати разом, подібно до того, як різні веб-сайти можуть зв’язуватися один з одним сьогодні. Ця відкритість та співпраця гарантують, що жодна окрема компанія не зможе контролювати всю систему. На відміну від існуючих веб-платформ, агентний веб навчається спеціалізуватися та постійно адаптуватися, щоб полегшити людям виконання таких завдань, як їхня повсякденна діяльність, наукові дослідження, аналіз даних та вирішення проблем.

Основні компоненти стратегії Microsoft

Microsoft побудувала свою агентну веб-стратегію на двох основних технічних стовпах, які працюють разом для створення агентів штучного інтелекту, здатних взаємодіяти через Інтернет.

Перший стовп – це Модель контекстного протоколу (MCP), який Microsoft прийняла як універсальний стандарт для комунікації ШІ. MCP – це відкритий протокол, який стандартизує те, як програми надають контекст LLM. Це як порт USB-C для програм ШІ. Цей протокол дозволяє різним системам ШІ обмінюватися інформацією та співпрацювати, незалежно від того, яка компанія їх розробила.

Другий стовп — це NLWeb, відкритий проект Microsoft, розроблений для трансформації взаємодії веб-сайтів з агентами штучного інтелекту. NLWeb – це проект з відкритим кодом, розроблений Microsoft, метою якого є спрощення створення інтерфейсу природної мови для веб-сайтів. Це дозволяє користувачам вибирати модель штучного інтелекту для кращого використання своїх даних. Цей проект дозволяє будь-якому веб-сайту стати зручним для штучного інтелекту, додаючи розмовні інтерфейси, які агенти можуть розуміти та з якими можуть взаємодіяти.

Microsoft вважає, що ці дві технології можуть створити основу для створення агентів штучного інтелекту, які зможуть переміщатися між різними сервісами, веб-сайтами та програмами, зберігаючи контекст і розуміючи наміри користувача. Кожен сайт з підтримкою NLWeb також діятиме як сервер Model Context Protocol (MCP) – універсального стандарту, розробленого Anthropic для підключення систем штучного інтелекту до зовнішніх джерел даних.

Як Microsoft втілює своє бачення в життя

Для реалізації свого бачення Microsoft активно надає розробникам та організаціям інструменти для створення агентів штучного інтелекту, сумісних з відкритим агентним веб-фреймворком. Побудувати 2025Microsoft представила понад 50 нових платформ штучного інтелекту та інструментів для розробників, спеціально розроблених для цієї мети.

Помітним прогресом є Копілот GitHub, яка зараз проактивно допомагає понад 15 мільйонам розробників, автоматизуючи завдання кодування, виправляючи помилки та пропонуючи покращення. Microsoft Windows А. І. Ливарний та оновлений Azure AI Foundry також спрощують розробку моделей штучного інтелекту, дозволяючи розробникам легко створювати інноваційні додатки на основі агентів.

Крім того, Microsoft зосереджується на багатоагентній оркестрації, де кілька агентів штучного інтелекту ефективно співпрацюють для виконання складних завдань. Наприклад, один агент збирає дані, інший складає звіт, а третій виконує перевірки на відповідність. Для підтримки такої командної роботи Microsoft розробляє хмарні інструменти та безпечні системи управління, такі як Ідентифікатор Azure Entra для агентів.

Підтримуючи відкриті протоколи, такі як MCP, та створюючи проекти, подібні до NLWeb, Microsoft гарантує, що розробники можуть створювати гнучкі рішення, не будучи прив'язаними до пропрієтарних систем. Такий підхід заохочує інновації та дозволяє невеликим компаніям ефективно конкурувати з визнаними технологічними гігантами.

Перетворення користувацького досвіду

Концепція відкритого агентного вебу має потенціал трансформувати онлайн-взаємодію, усуваючи тертя між намірами користувачів та їх цифровим виконанням. Користувачі просто викладатимуть свої цілі природною мовою, а агенти зі штучним інтелектом автоматично оброблятимуть деталі. Наприклад, під час планування ділової поїздки, замість того, щоб вручну бронювати авіаквитки, готелі, транспорт та зустрічі окремо, як це робиться на існуючих веб-сайтах, агентний веб дозволяє просто надати одну інструкцію природною мовою, наприклад, «Заплануйте триденну ділову поїздку до Чикаго наступного місяця із зустрічами в компанії X». Агент зі штучним інтелектом потім автоматично оброблятиме всі домовленості.

Агентний ШІ відрізняється від простої автоматизації. Він може розуміти вподобання користувачів, історичну поведінку та поточний контекст, щоб приймати розумні рішення. Якщо стандартний готель недоступний, агент може автоматично вибрати відповідні альтернативи на основі попередніх перебування та вподобань. Цей інтерфейс, керований природною мовою, усуває необхідність вивчати різні технічні системи чи інтерфейси.

Вплив на бізнес та організації

Для бізнесу відкрита агентська мережа — це як велика можливість, так і суттєва зміна у взаємодії з клієнтами. Компанії розроблятимуть спеціалізовані агенти штучного інтелекту для своїх конкретних робочих процесів, даних і процесів. Оскільки споживачі все частіше використовують агенти штучного інтелекту, підприємства повинні коригувати свої стратегії, щоб зосередитися на структурованих даних та оптимізованій взаємодії агентів. Агентська мережа також дозволить створити нові бізнес-моделі, такі як послуги між агентами, галузеві інструменти штучного інтелекту та інтегровані платформи, що з'єднують різні системи штучного інтелекту. Внутрішньо компанії отримають вигоду від підвищення ефективності, оскільки агенти штучного інтелекту оброблятимуть рутинні завдання та керуватимуть складними робочими процесами. Це дозволяє співробітникам зосередитися на стратегічних та творчих ролях.

Виклики та міркування

Незважаючи на переваги, розробники та зацікавлені сторони повинні вирішити кілька проблем у розробці відкритого агентного веб-простору. Проблеми конфіденційності та безпеки будуть ключовим викликом. Агенти ШІ, які отримують доступ до конфіденційних персональних або корпоративних даних, повинні безпечно працювати на кількох платформах. Користувачі повинні довіряти агентам у прийнятті обґрунтованих рішень, що вимагає чіткої підзвітності, надійних протоколів безпеки та прозорого прийняття рішень.

Стандартизація створює ще одну перешкоду. Просування Microsoft відкритих стандартів є важливим, але широке впровадження спільних протоколів і форматів необхідне для запобігання фрагментації екосистеми. Технічна надійність також є критичним викликом. Автономне прийняття рішень агентами штучного інтелекту означає, що помилки можуть мати значні наслідки. Комплексне тестування, постійний моніторинг та ефективні системи відновлення після помилок будуть важливими для підтримки довіри користувачів.

Bottom Line

Бачення Microsoft щодо відкритого агентного вебу може стати трансформаційним зрушенням у тому, як окремі особи та компанії взаємодіють з цифровими сервісами. Цей інноваційний підхід спрямований на спрощення онлайн-взаємодії, забезпечення персоналізованого користувацького досвіду та відкриття нових шляхів для інновацій. Однак досягнення цього потенціалу вимагає подолання критичних перешкод, включаючи проблеми конфіденційності, технічної надійності та стандартизації на всіх платформах. Організації та розробники, які швидко адаптуються до змін у Інтернеті, будуть краще підготовлені до того, щоб скористатися його перевагами. Розвиток відкритого агентного вебу має потенціал створити майбутнє, де онлайн-досвід буде простішим, швидшим, персоналізованим та більше орієнтованим на потреби користувачів.