Як штучний інтелект, Інтернет речей і хмара сьогодні забезпечують безпеку водіїв транспортних засобів

Оскільки компанії прагнуть модернізувати свої транспортні засоби, переваги підключених транспортних засобів можуть зробити ці технології новим стандартом для управління автопарком. Фактично, 86% підключених операторів автопарків, опитаних, вже зробили це повідомляє солідну віддачу від своїх інвестицій у технологію підключеного автопарку протягом одного року завдяки зниженню експлуатаційних витрат.

Крім того, підключені автопарки з передовою телематичною технологією сьогодні пропонують додаткові переваги з точки зору керування та обслуговування транспортних засобів. Кожна організація має величезні переваги для бізнесу, але головною з них є забезпечення безпеки водіїв автопарків.

Великі обсяги даних важко обробити

Це означає, що автопарки та страхові компанії прагнуть використовувати більше цих інтелектуальних телематичних даних. Однак кількість даних, що виробляються щодня, продовжує зростати. У результаті ці підприємства мають у своєму розпорядженні більше даних, ніж будь-коли, щоб допомогти приймати обґрунтовані бізнес-рішення. Але ця величезна кількість даних створює багато нових проблем, пов’язаних зі збором, переварюванням і аналізом усіх даних економічно ефективним способом.

Щоб дані були справді ефективними та корисними, їх потрібно відстежувати, керувати, очищати, захищати та збагачувати протягом усього шляху, щоб отримати правильну інформацію. Компанії, які мають парки, використовують нові можливості обробки, щоб керувати цими даними та осмислювати їх.

Традиційні телематичні системи покладалися на вбудовані системи, які є пристроями, призначеними для доступу, збору, аналізу (в транспортному засобі) та керування даними в електронному обладнанні для вирішення низки проблем. Ці вбудовані системи широко використовуються, особливо в побутових приладах, і сьогодні ця технологія все більше використовує аналіз даних транспортних засобів.

Перехід від транспортних засобів до хмарних комунікацій

Щоб підвищити ефективність пропускної здатності та пом’якшити будь-які застарілі проблеми із затримкою, краще проводити важливу обробку даних на межі транспортного засобу та передавати в хмару лише інформацію, пов’язану з подіями. Граничні обчислення в автомобілях стали критично важливими для того, щоб підключені транспортні засоби могли працювати в масштабі, оскільки програми та дані знаходяться ближче до джерела, забезпечуючи швидшу роботу та значно покращуючи продуктивність системи.

Технологічний прогрес зробив можливим ефективний і дієвий зв’язок автомобільних вбудованих систем із датчиками в транспортному засобі, а також із хмарним сервером. Використовуючи розподілене обчислювальне середовище, яке оптимізує обмін даними, а також зберігання даних, автомобільний IoT покращує час відгуку та зберігає пропускну здатність для швидкої передачі даних. Інтеграція цієї архітектури з хмарною платформою додатково допомагає створити надійну наскрізну систему зв’язку для економічно ефективних бізнес-рішень і ефективних операцій. У сукупності дует edge cloud і вбудованого інтелекту підключає периферійні пристрої (датчики, вбудовані в автомобіль) до ІТ-інфраструктури, щоб звільнити місце для нового ряду програм, орієнтованих на користувача, заснованих на реальних середовищах.

Страхування та розширені гарантії можуть отримати переваги, забезпечуючи активний аналіз поведінки водія, щоб можна було скласти навчальні модулі відповідно до індивідуальних потреб водія на основі фактичної історії та аналізу поведінки водія. Для автопарків активний моніторинг оцінок як транспортного засобу, так і водія може знизити TCO (загальну вартість володіння) для операторів автопарків, щоб зменшити втрати через крадіжки, крадіжки та недбалість, знову ж таки забезпечуючи активне навчання водіїв.

Значні переваги в підвищенні безпеки

Однією з головних переваг штучного інтелекту в підключених автомобілях є його здатність покращувати безпеку. Аналізуючи дані з різних джерел, включаючи схему дорожнього руху, погодні умови та поведінку інших водіїв, ШІ може допомогти водіям приймати кращі рішення на дорозі, зменшуючи ризик аварій. AI також можна використовувати для моніторингу поведінки водіїв і попередження їх про потенційні ризики, такі як сонливість або відволікання від водіння. Дивовижні речі, які відбуваються всередині сучасних транспортних засобів, можуть призвести до аварій. Водії можуть побачити щось тривожне — автомобільну аварію чи тварину, поранену автомобілем — або зробити щось, що відволікає увагу, наприклад розлити каву чи впустити мобільний телефон. Виявлення емоцій і активності може виявити, коли це станеться, і вжити заходів, пов’язаних з безпекою, наприклад короткочасно перейти в автономний режим і сповільнити швидкість, доки водій не відновиться. Якщо виникне надзвичайна ситуація, навіть коли водій непритомний або недієздатний, автомобілі повинні мати можливість зателефонувати в службу екстреної допомоги або навіть самостійно відвезти їх до лікарні. Неуважність водія є критичною, оскільки переважна більшість автомобільних аварій відбувається через помилку людини. Розуміння когнітивного стану водія має вирішальне значення.

AI також можна використовувати для покращення здоров’я та самопочуття в підключених транспортних засобах. Наприклад, системи на основі штучного інтелекту можуть контролювати життєво важливі показники водіїв, такі як частота серцевих скорочень і артеріальний тиск, і попереджати їх про можливі проблеми зі здоров’ям. AI також можна використовувати, щоб надавати водіям персоналізовані рекомендації щодо фізичних вправ і харчування, допомагаючи їм вести здоровий спосіб життя в дорозі.

Загальні поліпшення в оздоровчих цілях

Ще одна сфера, де штучний інтелект впливає на здоров’я, безпеку та благополуччя в під’єднаних автомобілях, – це область доступності. Системи на основі штучного інтелекту можна використовувати для допомоги водіям з обмеженими можливостями, надаючи їм інформацію про доступні маршрути та місця для паркування, а також допомагаючи їм керувати транспортним засобом.

Загалом використання штучного інтелекту та даних у підключених автомобілях змінює враження від водіння, покращує безпеку та сприяє здоров’ю та гарному самопочуттю на дорозі. Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, цілком імовірно, що ми побачимо ще більше інновацій у цій сфері, що зробить підключений автомобіль безпечнішим і приємнішим місцем.

Майбутнє управління автопарком

Аналітика на основі штучного інтелекту, що використовує IoT, периферійні обчислення та хмару, швидко змінює спосіб керування парком, роблячи його ефективнішим та ефективнішим, ніж будь-коли. Здатність штучного інтелекту аналізувати великі обсяги інформації з телематичних пристроїв надає менеджерам цінну інформацію для підвищення ефективності парку, зниження витрат і оптимізації продуктивності. Від аналітики в реальному часі до управління безпекою водіїв, ШІ вже змінює спосіб управління автопарками.

Чим більше наборів даних AI збирає за допомогою OEM-обробки через хмару, тим кращі прогнози він може робити. Це означає більш безпечні, інтуїтивно зрозумілі автоматизовані транспортні засоби в майбутньому з точнішими маршрутами та кращою діагностикою транспортних засобів у реальному часі.