DeepSeek проти OpenAI: Битва відкритих моделей міркування

Штучний інтелект (AI) змінює те, як ми вирішуємо проблеми та приймаємо рішення. З появою моделей міркування системи штучного інтелекту вийшли за рамки простого виконання інструкцій і стали критично мислити, адаптуватися до нових сценаріїв і виконувати складні завдання. Ці досягнення значно впливають на такі галузі, як охорона здоров’я, фінанси та освіта. Від підвищення точності діагностики до виявлення шахрайства та вдосконалення персоналізованого навчання, моделі аргументації стають важливими інструментами для вирішення реальних проблем.

DeepSeek та OpenAI стали двома провідними новаторами в галузі. DeepSeek відзначився своїми модульними та прозорими рішеннями штучного інтелекту, розробленими для задоволення конкретних потреб галузей, які вимагають точності та підзвітності. Його орієнтація на адаптивність зробила його кращим вибором для компаній у сфері охорони здоров’я та фінансів. Тим часом OpenAI продовжує лідирувати з такими універсальними моделями, як GPT-4, які широко визнані своєю здатністю виконувати різні завдання, включаючи генерацію тексту, узагальнення та кодування.

У міру того як ці дві організації розвивають можливості міркування ШІ, їхня конкуренція призводить до значного прогресу в цій галузі. Як DeepSeek, так і OpenAI відіграють ключову роль у розробці більш інноваційних та ефективніших технологій, які мають потенціал для трансформації галузей і способів використання ШІ в повсякденному житті.

Розвиток моделей відкритого міркування в ШІ

AI трансформував галузі, автоматизувавши завдання та аналізуючи дані. Однак поява моделей відкритого міркування є новою та захоплюючою подією. Ці моделі виходять за рамки простої автоматизації. Вони логічно мислять, розуміють контекст і динамічно вирішують проблеми. На відміну від традиційних систем штучного інтелекту, які покладаються на розпізнавання образів, моделі аргументації аналізують зв’язки та приймають рішення на основі контексту, що робить їх важливими для вирішення складних завдань.

Моделі міркування вже довели свою ефективність у різних галузях. У сфері охорони здоров’я вони аналізують дані пацієнтів, щоб діагностувати захворювання та рекомендувати лікування. В автономних транспортних засобах вони обробляють дані датчиків у реальному часі для забезпечення безпеки. У сфері фінансів вони виявляють шахрайство та прогнозують тенденції, досліджуючи великі масиви даних. Їх гнучкість і точність дозволяють їм адаптуватися до різноманітних потреб і надавати надійні рішення.

Ця зміна посилила конкуренцію серед великих компаній штучного інтелекту, включаючи DeepSeek, OpenAI, Google DeepMind та Антропний. Кожен з них приносить унікальні переваги для сфери ШІ. DeepSeek фокусується на модульному та зрозумілому штучному інтелекті, що робить його ідеальним для сфери охорони здоров’я та фінансів, де точність і прозорість є життєво важливими. OpenAI, відомий своїми моделями загального призначення, такими як GPT-4 і Codex, перевершує обробка природного мови і вирішення проблем у багатьох програмах.

Модель DeepSeek, R1, використовує модульну структуру, що дозволяє компаніям пристосовувати його до конкретних завдань. Він чудовий у сферах, що вимагають глибокого обґрунтування, наприклад, аналіз медичних даних і виявлення фінансових моделей. Модель o1 OpenAI, заснована на її архітектурі GPT, має високу адаптивність і працює виключно добре в обробці природної мови та генерації тексту.

Ціноутворення також відображає їхні стратегічні пріоритети. DeepSeek пропонує гнучкі та економічно ефективні рішення для підприємств будь-якого розміру, тоді як OpenAI надає потужні API та документацію, хоча його преміальні функції можуть бути дорожчими для невеликих організацій. Обидві компанії стрімко розвиваються. DeepSeek зосереджується на мультимодальних міркуваннях і пояснюваний ШІ, тоді як OpenAI покращує контекстне навчання та досліджує інтеграцію квантових обчислень.

DeepSeek і OpenAI: детальне порівняння

 Нижче наведено вичерпне порівняння DeepSeek R1 і OpenAI o1, зосереджено на їхніх функціях, продуктивності, ціні, програмах і майбутніх розробках. Обидві моделі представляють прогрес ШІ, але задовольняють різні потреби та галузі.

Особливості та продуктивність

DeepSeek R1: точність і ефективність

DeepSeek R1 — це модель міркування з відкритим вихідним кодом для завдань, які потребують розширеного вирішення проблем, логічного висновку та розуміння контексту. Розроблено з бюджетом всього $ 5.58 мільйонів, він досяг надзвичайної ефективності, показавши, як менші інвестиції можуть давати високоефективні моделі.

Однією з його визначних особливостей є модульна структура, яка допомагає компаніям налаштовувати модель для конкретних галузевих потреб. Цю гнучкість посилює доступність дистильованих версій, таких як варіанти Qwen і Llama, які оптимізують продуктивність для цільових програм, одночасно зменшуючи обчислювальні вимоги.

DeepSeek R1 спирається на гібридний підхід до навчання, поєднуючи Навчання з підкріпленням (RL) з контрольованим налаштуванням. Компонент RL дозволяє моделі вдосконалюватися автономно, тоді як точне налаштування забезпечує точність і узгодженість. Цей підхід допоміг DeepSeek R1 досягти суттєвих результатів у складних тестах:

• Під час порівняльного аналізу в AIME 2024, поглибленому математичному тесті, DeepSeek R1 набрав 79.8%, трохи вище, ніж OpenAI o1.
• У тесті MATH-500, тесті на вирішення математичних задач на рівні старшої школи, він досяг 97.3%, перевершивши 1% у OpenAI o96.4. У SWE-bench, який оцінює завдання з розробки програмного забезпечення, DeepSeek R1 набрав 49.2% порівняно з 1% у OpenAI o48.9.
• Однак у тестах загального призначення, таких як GPQA Diamond і багатозадачне розуміння мови (MMLU), DeepSeek R1 отримав 71.5% і 90.8% відповідно, трохи нижче, ніж OpenAI o1.

OpenAI o1: універсальність і масштаб

OpenAI o1 — це модель загального призначення, побудована на архітектурі GPT. Він створений для досягнення успіху в обробці природної мови, кодуванні, підсумовуванні тощо. Завдяки ширшому фокусу OpenAI o1 обслуговує різноманітні сценарії використання за підтримки надійної екосистеми розробників та масштабованої інфраструктури.

Модель чудово справляється із завданнями кодування, набравши 96.6% на Codeforces, популярній платформі для алгоритмічного мислення. Він також лідирує в загальних тестах рівня знань, таких як MMLU, досягаючи 91.8%, трохи випереджаючи DeepSeek R1.

Хоча OpenAI o1 трохи відстає в математичних і логічних завданнях, компенсує це своєю швидкістю та можливістю адаптації в програмах NLP. Наприклад, він чудово підходить для узагальнення тексту, відповідей на запитання та творчого написання, що робить його придатним для компаній із різними вимогами до ШІ.

Ціни та доступність

DeepSeek R1: доступний і відкритий

Найважливішими перевагами DeepSeek R1 є його доступність та відкритий вихідний код. Модель вільно доступна на платформі DeepSeek, пропонуючи до 50 щоденних повідомлень безкоштовно. Ця доступність поширюється на ціну API, яка на 96% дешевша, ніж у OpenAI. Ціна становить 2.19 долара за мільйон токенів порівняно з 60 доларами OpenAI за той самий обсяг. Така модель ціноутворення робить DeepSeek R1 особливо привабливим для стартапів та малого бізнесу.

Крім того, ліцензування з відкритим вихідним кодом згідно з умовами MIT дозволяє розробникам налаштовувати, модифікувати та розгортати модель без обмежувальних ліцензійних зборів. Це робить його привабливим варіантом для підприємств, які прагнуть інтегрувати можливості ШІ, мінімізуючи витрати.

OpenAI o1: преміум-функції

OpenAI o1 пропонує першокласний досвід ШІ, зосереджений на надійності та масштабованості. Однак ціна на нього значно вища. API коштує 60 доларів за мільйон токенів для виведення, а розширені функції доступні лише за планами підписки. Хоча це робить OpenAI дорожчим варіантом, його обширна документація та підтримка розробників виправдовують витрати для великих організацій зі складними потребами.

додатків

Програми DeepSeek R1

DeepSeek R1 ідеально підходить для галузей, які потребують точності, прозорості та економічно ефективних рішень ШІ. Його зосередженість на важких для міркування завданнях робить його особливо корисним у сценаріях, де зрозумілий штучний інтелект має вирішальне значення. Потенційні програми включають:

• Охорона здоров'я: DeepSeek R1 може аналізувати складні медичні дані, визначати закономірності в історіях пацієнтів і допомагати в діагностиці станів, таких як виявлення ранніх ознак захворювань з високою точністю. Ці можливості можуть бути цінними в дослідницьких лікарнях, діагностичних лабораторіях і телемедичних платформах.
• Фінанси: Здатність моделі виявляти складні закономірності робить її придатною для виявлення шахрайства та оцінки ризиків. Вона може допомогти фінансовим установам у моніторингу транзакцій та виявленні порушень для зниження рівня фінансових злочинів.
• Освіта: DeepSeek R1 може використовувати адаптивні системи навчання, адаптуючи навчальний контент до прогресу та потреб окремих учнів. Це може покращити залучення та результати навчання на онлайн-освітніх платформах.
• Юридичні та відповідність: Завдяки модульній конструкції DeepSeek R1 може допомогти в аналізі юридичних контрактів і моніторингу відповідності, що робить його цінним для юридичних фірм і регуляторних галузей.
• Наукове дослідження: Його здатність міркувати дозволяє йому допомагати у перевірці гіпотез та інтерпретації даних, підтримуючи дослідницькі установи, які працюють над складними проблемами, такими як геноміка чи матеріалознавство.

Програми OpenAI o1

OpenAI o1 з його універсальним дизайном вже продемонстрував свою корисність у багатьох галузях промисловості. Його універсальність і адаптивність роблять його добре придатним для завдань, що включають обробку природної мови, творчі результати та взаємодію з клієнтами. Загальні програми включають:

• Обслуговування Клієнтів: OpenAI o1 широко використовується для створення чат-ботів, які забезпечують людську взаємодію. Ці чат-боти використовуються платформами електронної комерції, банківськими установами та системами технічної підтримки для обробки запитів клієнтів і підвищення рівня задоволеності.
• Створення вмісту: Підприємства часто використовують OpenAI o1 для створення високоякісного тексту, включаючи маркетингові матеріали, описи продуктів і докладні звіти. Його здатність створювати послідовний і творчий контент економить час і зусилля маркетингових команд.
• Кодування та розробка: Завдяки потужним можливостям допомоги при кодуванні OpenAI o1 допомагає розробникам налагоджувати код, генерувати фрагменти та підвищувати ефективність розробки програмного забезпечення.
• Творчі індустрії: OpenAI o1 застосовувався для створення сюжетних ліній, сценаріїв і навіть текстів пісень для творчих проектів, що робить його улюбленим у медіа та індустрії розваг.

Майбутні перспективи та тенденції

Дорожня карта DeepSeek

DeepSeek інвестує в мультимодальне мислення, прагнучи інтегрувати візуальні та текстові міркування для більш комплексних програм ШІ. Його акцент на зрозумілому штучному інтелекті забезпечує прозорість і довіру, що робить його кращим вибором у етичних і регульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінанси. Крім того, DeepSeek планує розширити модельний ряд, пропонуючи ще більш ефективні та спеціалізовані рішення.

Бачення OpenAI

OpenAI продовжує впроваджувати інновації, плануючи покращити контекстне навчання та інтегрувати свої моделі з новими технологіями, такими як квантові обчислення. Генеральний директор Сем Альтман нещодавно підкреслив важливість масштабування обчислювальних ресурсів для досягнення прориву в ШІ. OpenAI також прискорює свій графік випуску, щоб залишатися конкурентоспроможним, зосереджуючись на розвитку Штучний загальний інтелект (AGI). Ці досягнення спрямовані на розширення можливостей застосування моделей OpenAI, зберігаючи при цьому їх надійність і масштабованість.

Громадське сприйняття та проблеми довіри

Що стосується впровадження штучного інтелекту, то довіра та сприйняття громадськістю мають таке ж значення, як і продуктивність. DeepSeek викликає певні занепокоєння щодо упередженості, особливо щодо чутливих або суперечливих тем. Користувачі помітили, що його відповіді іноді уникають сильних думок або критичних точок зору, викликаючи запитання про те, як навчальні дані та середовище розробки можуть вплинути на результати. Це може стати перешкодою для галузей або програм, де нейтралітет має вирішальне значення.

З іншого боку, OpenAI здобув солідну репутацію надійної та послідовної системи, але вона також має свої проблеми. Як власницька платформа, моделі OpenAI іноді виглядають як чорна скринька, що ускладнює розуміння того, як приймаються рішення. Це може дратувати користувачів у галузях, де прозорість не підлягає обговоренню, таких як охорона здоров'я чи комплаєнс.

Обидві компанії мають можливості для посилення довіри. Модель DeepSeek з відкритим кодом має потенціал для підвищення прозорості та співпраці, що може допомогти їй вирішити ці проблеми. Тим часом сильна екосистема розробників OpenAI та її досвід роблять його надійним вибором для багатьох. Те, як кожна компанія вирішить ці питання довіри, буде ключовим для того, наскільки широко вони будуть впроваджені в довгостроковій перспективі.

Bottom Line

Конкуренція між DeepSeek і OpenAI є ключовим моментом у розробці штучного інтелекту, коли моделі міркування переосмислюють вирішення проблем і прийняття рішень. DeepSeek представляє свої модульні, економічно ефективні рішення, розроблені для галузей, які вимагають точності, тоді як OpenAI вирізняється універсальністю та адаптивністю завдяки надійним моделям загального призначення.

Обидві компанії розвивають свої технології, щоб сформувати майбутнє штучного інтелекту, вносячи трансформаційні зміни в охорону здоров’я, фінанси, освіту тощо. Їхні інновації представляють потенціал моделей міркування та підкреслюють важливість прозорості, довіри та доступності під час впровадження ШІ.