Темні фабрики та майбутнє роботи: як автоматизація на основі ШІ змінює виробництво

У сучасному індустріальному світі, що швидко змінюється, Автоматизація на основі ШІ більше не є лише частиною майбутнього; це відбувається прямо зараз. Одним із найпомітніших прикладів цієї трансформації є підйом темні фабрики в Китаї. Ці передові фабрики працюють без працівників і навіть без традиційного освітлення. Натомість вони покладаються на роботизацію та штучний інтелект працювати 24/7.

Компанії люблять Xiaomi знаходяться в авангарді цієї трансформації, виводячи ефективність і точність виробництва на новий рівень. Однак, оскільки ця технологія продовжує розвиватися, вона піднімає ключові питання про майбутнє праці, потенціал для витіснення робочих місць і те, як суспільства адаптуються до цього нового підходу до виробництва.

Що таке темні фабрики?

Темна фабрика — це повністю автоматизоване виробниче приміщення без людей. Термін темна фабрика походить від того факту, що ці приміщення не потребують традиційного освітлення, оскільки на виробництві немає людей. Натомість передові машини, системи штучного інтелекту та робототехніка керують усіма аспектами виробництва, включаючи складання, перевірку та логістику. Таке налаштування виключає людські помилки, зменшує витрати на оплату праці та забезпечує безперервну роботу без перерв і втоми.

Розумна фабрика Xiaomi в Чанпіну є прикладом цієї нової виробничої парадигми в Китаї. Фабрика виробляє один смартфон за секунду, використовуючи штучний інтелект та робототехніку для досягнення виняткової ефективності та точності. Xiaomi інвестувала приблизно $ 330 мільйонів на цьому об’єкті, який охоплює 81,000 10 квадратних метрів і має річну виробничу потужність XNUMX мільйонів пристроїв. Фабрика інтегрує власно розроблені системи штучного інтелекту для моніторингу в реальному часі та автоматизованого обслуговування, наприклад видалення пилу.

Ширший прогрес Китаю в напрямку автоматизації узгоджується з його Зроблено в Китаї 2025 стратегія, яка спрямована на утвердження країни як світового лідера у високотехнологічному виробництві. Тільки в 2022 році Китай встановив 290,367 промислових роботів, що становить 52% від загальносвітового обсягу, згідно з даними Міжнародної федерації робототехніки (IFR). Це відображає прагнення Китаю використовувати штучний інтелект та робототехніку для трансформації свого виробничого сектору.

У Китаї зростання кількості темних фабрик, що працюють на базі автоматизації та штучного інтелекту, революціонізує виробничі процеси та підтримує ширші екологічні цілі Китаю. Очікується, що інтеграція штучного інтелекту та робототехніки на цих фабриках значно підвищить енергоефективність. Автоматизація допомагає оптимізувати операції, зменшуючи потребу в орієнтованій на людину інфраструктурі, такій як освітлення, опалення та зони відпочинку, що зрештою призводить до зниження споживання енергії. Це узгоджується з Цілі Китаю щодо вуглецевої нейтральності на 2060 рік, оскільки автоматизація в промислових умовах є ключовим фактором у покращенні загальної енергоефективності в усіх секторах.

Розвиток автоматизації на основі ШІ в Китаї

Китай став світовим лідером у галузі промислової автоматизації завдяки своїм зусиллям щодо впровадження передових технологій, таких як штучний інтелект, робототехніка та розумне виробництво. Уряд значно інвестує в ці сфери, щоб підвищити виробничу потужність країни та залишатися конкурентоспроможною на швидкозмінному світовому ринку.

Станом на 2023 рік щільність роботів у Китаї досягла 470 роботів на 10,000 XNUMX працівників виробництва, що значно вище середньосвітового показника (162 роботи на 10,000 XNUMX працівників). Такі компанії, як Foxconn і BYD, очолюють цю трансформацію. Наприклад, Foxconn змінив 60,000 XNUMX працівників з роботами на своєму заводі в Куньшані у 2016 році та вже автоматизувала 30% своїх операцій. Аналогічно, BYD, великий виробник електромобілів, використовує роботів для складання акумуляторів та шасі для електромобілів на своїх заводах у Шеньчжені та Сіані.

Ця зміна підтримується значними державними інвестиціями. Тільки в 2023 році Китай витратив 1.4 млрд доларів на дослідження та розробки робототехніки, прискорюючи її рух до автоматизації.

Однак швидке впровадження автоматизації викликає занепокоєння, особливо щодо втрати робочих місць. Зараз у промисловості Китаю зайнято понад 100 мільйонів людей, і багато з цих робочих місць можуть замінити роботи. Звіт від Оксфордська економіка у 2017 році передбачили, що до 12 року 2030 мільйонів робочих місць на виробництві в Китаї можуть бути втрачені роботами. Це створює серйозну проблему, оскільки багато працівників можуть не мати навичок для переходу на нові ролі в економіці, що розвивається.

Адаптація до майбутнього роботи: вплив автоматизації на основі ШІ на робочі місця

Темні фабрики швидко стають одним із найпомітніших ознак автоматизації, керованої штучним інтелектом, де людських працівників повністю замінюють машини та системи ШІ. Ці повністю автоматизовані фабрики працюють цілодобово без освітлення та людського втручання та трансформують галузі в усьому світі. Хоча Китай взяв на себе лідерство у впровадженні темних фабрик, ця трансформація відбувається в усьому світі в електроніці, автомобільному виробництві та обслуговуванні клієнтів. Такі компанії, як Xiaomi та Foxconn, використовують штучний інтелект і робототехніку, щоб підвищити ефективність, зменшити витрати на оплату праці та безперервно виконувати операції без людських працівників.

Одним із найважливіших наслідків цієї автоматизації є переміщення робочих місць. Багато працівників у сфері виробництва, логістики та обслуговування клієнтів ризикують втратити роботу, оскільки машини беруть на себе завдання, які колись виконували люди. The Всесвітнього Економічного Форуму (World Economic Forum) прогнозує, що до 2027 року через автоматизацію може бути втрачено до 83 мільйонів робочих місць, особливо на складальних лініях і складах.

Хоча автоматизація ліквідує деякі робочі місця, вона також створює нові можливості. Очікується, що роль у програмуванні ШІ, обслуговуванні робототехніки та аналізі даних зростатиме. Всесвітній економічний форум прогнозує, що до 2027 року буде створено 69 мільйонів нових робочих місць у таких сферах, як зелена енергетика та технології. Однак головним завданням є забезпечення переходу працівників на ці нові ролі. Це вимагатиме значних інвестицій у програми освіти та перепідготовки, щоб допомогти працівникам отримати навички, необхідні для економіки, керованої ШІ.

Однією з найбільших проблем у цьому переході є нестача навичок. З розвитком автоматизації багато працівників повинні пройти перенавчання для нових ролей. Наприклад, роботи, які потребують фізичної праці, будуть замінені машинами, тоді як роботи, які потребують креативності, вирішення проблем і технічних знань, стануть більш критичними. Щоб працівники могли досягти успіху, компанії та уряди повинні інвестувати в програми навчання, які допоможуть їм отримати ці нові навички.

Заглядаючи вперед, майбутня робота, ймовірно, включатиме співпрацю людей і машин. Роботи та штучний інтелект виконуватимуть повторювані завдання, але люди все одно будуть потрібні для робіт, які вимагають креативності, емоційного інтелекту та здатності приймати рішення. Уряди та підприємства повинні зосередитися на освітніх і навчальних програмах, які допомагають працівникам навчитися співпрацювати з ШІ, щоб забезпечити плавний перехід до цього нового способу роботи. Інвестиції в ці програми гарантують, що працівники готові до змін і можуть процвітати в економіці, керованій ШІ.

Bottom Line

Автоматизація на основі штучного інтелекту трансформує виробничу галузь, особливо на темних фабриках Китаю. Хоча ці досягнення пропонують значне підвищення ефективності та зниження витрат, вони викликають серйозні занепокоєння щодо скорочення робочих місць, дефіциту кваліфікованої робочої сили та соціальної нерівності. Оскільки автоматизація продовжує зростати, підприємствам, урядам та працівникам буде важливо співпрацювати, щоб знайти рішення, які забезпечать справедливий розподіл вигод.

Майбутнє праці вимагатиме балансу між технологічним прогресом і людським потенціалом. Зосереджуючись на перекваліфікації працівників, просуванні етики штучного інтелекту та заохоченні співпраці між людьми та машинами, ми можемо гарантувати, що автоматизація покращить людську працю, а не замінить її.