AutoGPT: усе, що вам потрібно знати про автономний агент ШІ на основі NLP

Виникнення AutoGPT – новаторська програма з відкритим кодом, розроблена з використанням найсучасніших технологій GPT-3.5 & GPT-4 великих мовних моделей (LLM), викликало значне хвилювання всередині Штучний інтелект (AI) співтовариство.

AutoGPT — це передовий автономний агент ШІ, розроблений Торан Брюс Річардс, призначений для створення підказок базової мовної моделі для автоматичного виконання завдань без втручання людини на основі попередньо визначеної цілі. Він може розбивати складні цілі та генерувати відповідні контексту відповіді.

Давайте надамо вичерпний огляд AutoGPT і обговоримо його основні особливості.

Як працює AutoGPT?

AutoGPT може збирати пов’язану з завданням інформацію з Інтернету, використовуючи комбінацію вдосконалених методів обробки природної мови (NLP) і автономних агентів ШІ. На відміну від звичайних LLM, яким потрібні чітко визначені підказки від людей, AutoGPT генерує підказки для виконання всіх підзавдань визначеної цілі. Отже, користувачам не потрібно створювати подальші відповіді на результат моделі.

AutoGPT залежить від чотирьох ключових аспектів:

• Архітектура моделі: AutoGPT створено на основі robust на основі трансформатора GPT-4 і GPT-3.5 LLM розроблені OpenAI. Ці моделі допомагають думати та міркувати для виконання завдань.
• Автономні ітерації: Агенти штучного інтелекту AutoGPT оцінюють виконання завдання, спираються на попередні результати та використовують історію для досягнення мети.
• Управління пам'яттю: AutoGPT може підтримувати контекст і приймати розумніші рішення завдяки ефективному управлінню довгостроковою та короткочасною пам’яттю за допомогою сховище даних у пам’яті, наприклад Redis.
• Багатофункціональність: AutoGPT відрізняється від попередніх розробок штучного інтелекту завдяки своїм багатофункціональним можливостям, зокрема перегляду Інтернету, пошуку даних, генерації тексту, зберігання та узагальнення файлів, генерації зображень і розширюваності за допомогою plugins.

3 основні переваги AutoGPT і як він посилює НЛП?

AutoGPT надає своїм користувачам такі переваги, підвищуючи ефективність завдань, пов’язаних із мовою:

1. Статистика в реальному часі

Традиційні моделі НЛП тренуються на великих, але обмежених даних, оскільки вони не можуть отримати доступ до Інтернету, щоб отримати останні дані. Використовуючи AutoGPT, користувачі можуть отримувати статистику в реальному часі для будь-якого завдання, оскільки він може збирати актуальну інформацію з популярних веб-сайтів і платформ. Це може допомогти компаніям дивитися на останні тенденції та швидко приймати обґрунтовані рішення на основі даних.

2. Управління пам'яттю

Однією з проблем, з якою стикаються LLM, є їхня здатність зберігати попередні послідовності інформації через обмеження пам’яті. AutoGPT може зберігати та отримувати дані з попередніх обмінів за допомогою кешу пам’яті. Він може або використовувати локальний кеш, який зберігає інформацію у форматі JSON, або використовувати зовнішні сховища даних, такі як Redis. Таким чином, надійне керування пам’яттю покращує контекстну обізнаність моделі та дозволяє їй надавати більш адаптовані відповіді.

3. Підвищена продуктивність

AutoGPT звільняє значний час і ресурси завдяки автоматизації повторюваних процедур, дозволяючи людям і організаціям зосередитися на більш складних і стратегічних проектах. Без допомоги людини він може генерувати текст, відповідати на запити, проводити обширні дослідження та грати рольові спеціалізовані позначення, як-от менеджер з маркетингу чи копірайтер, на основі мети, визначеної користувачем.

Топ-5 випадків використання AutoGPT

AutoGPT демонструє потенціал автономних систем штучного інтелекту, які можуть революціонізувати численні сектори, забезпечуючи безперебійну взаємодію людини та штучного інтелекту. Він має широкий спектр використання, наприклад:

1. Творче оповідання та написання змісту

Можливості автономного генерування тексту AutoGPT можна використовувати для оповідання історій креативне письмо. Він може допомогти авторам, сценаристам, копірайтерам і маркетологам у створенні сюжетів, написанні діалогів персонажів, свіжих копій оголошень і блогів.

2. Аналіз даних, візуалізація та розробка

AutoGPT може отримати важливу інформацію з величезних наборів даних. Він може автоматично переглядати веб-сторінки, щоб налаштувати середовище розробки, установити відповідні бібліотеки програмування та написати код (або принаймні шаблонний код) для аналізу наборів даних на основі визначених користувачем цілей. Він може розуміти складні зв’язки даних і закономірності, щоб виявляти тенденції, робити прогнози та автономно створювати інтуїтивно зрозумілі візуальні ефекти. Завдяки цьому компанії, розробники та дослідники можуть приймати обґрунтовані рішення.

3. Перетворення тексту в мовлення

AutoGPT може автономно перетворювати будь-який текст у реалістичну мову. Він може інтегруватися з ElevanLabs для використання голосових технологій, таких як синтез мовлення, дизайн голосу та готові реалістичні голоси. У результаті компанії можуть створювати різні інструменти, як-от голосові помічники, програмне забезпечення для оповідання аудіокниг та інструменти доступності мови.

4. Управління соціальними медіа

AutoGPT може бути корисним інструментом для керування соціальними медіа шляхом автоматизації робочих процесів вмісту. Він може автономно створювати цікавий та оптимізований контент, планувати публікації в соціальних мережах, обробляти відгуки клієнтів і використовувати чат-боти для взаємодії з клієнтами.

5. Пошук інформації та побудова бази знань

AutoGPT може автономно створювати величезні бази знань і пропонувати користувачам швидкий доступ до інформації. Наприклад, він може переглядати веб-сторінки, читати біомедичні дослідницькі статті з різних публікацій і аналізувати їхній вміст, щоб автономно ідентифікувати різні сутності та їхні зв’язки. Крім того, коли буде запропоновано, AutoGPT може швидко шукати та отримувати цю інформацію для користувачів. У результаті це може допомогти дослідникам просувати біомедичні дослідження.

Обмеження AutoGPT, етичні міркування та пом’якшення

Експерти вважають, що штучний інтелект може спричинити хаос, який можна порівняти з ядерною катастрофою. Наприклад, дослідники змогли використовуйте ШІ, щоб винайти 40,000 XNUMX токсичних і потенційно смертельних молекул протягом шести годин – які можуть бути використані для озброєння біохімічної зброї.

Будучи експериментальним проектом, AutoGPT все ще розробляється, і його продуктивність може відрізнятися для різних завдань. Окрім потенціалу спричинення глобальної катастрофи, він також має кілька інших недоліків, наприклад.

• Висока вартість: Наразі AutoGPT є відкритим кодом, оскільки це експериментальний проект. Однак широке впровадження автономних агентів може збільшити попит на інфраструктуру та обчислювальні ресурси. Наразі AutoGPT вимагає інтеграції з OpenAI API для використання моделі GPT-4 і GPT-3.5. Інтеграція з більшою кількістю плагінів і інструментів сторонніх розробників призведе до збільшення загальних операційних витрат. Таким чином, вартість навчання та розгортання AutoGPT-подібних агентів штучного інтелекту може вибухнути, обмежуючи його доступність і широке впровадження. Майбутні дослідження та розробки потенційно можуть створити уніфіковану наскрізну економічно ефективну систему.

• Упереджені результати та дискримінація: AutoGPT представляє схожі проблеми з упередженням і дискримінацією, які присутні в GPT-4 або GPT-3.5. Він також може виробляти ШІ галюцинації або упереджених результатів на основі якості даних, на яких він навчався. Щоб досягти справедливих результатів, базові LLMs повинні бути точно налаштовані, а результати повинні бути перевірені. Однак наразі точна настройка моделі GPT-4 недоступна.
• Застряг у петлях: Іншим недоліком є ​​те, що AutoGPT може потрапити в цикли або повторювати поведінку, де він створює безглузді або повторювані відповіді. Це може знизити його ефективність і корисність у певних завданнях. Агенти штучного інтелекту повинні бути запрограмовані розуміти (і зупинятися), коли вони не можуть точно обробити інформацію.

Потрібні безперервні дослідження та розробки для оптимізації використання ресурсів і скорочення витрат, усунення обмежень AutoGPT і етичних проблем. Автономні інструменти ШІ повинні бути регулюється забезпечити підзвітність і прозорість, особливо у випадку негативних наслідків.

AutoGPT – крок до AGI

Завдяки потужності автономних агентів штучного інтелекту AutoGPT є важливою віхою на шляху розвитку Штучний загальний інтелект (AGI). Це одна з перших програм, яка успішно автоматизувала GPT-4, але її можливості все ще експериментальні та примітивні порівняно з потенціалом повнофункціональної системи AGI.

В останні кілька місяців схожі технології самовдосконалення та самопідказки, як BabyAGI, Верблюд, Режим бога та Microsoft Jarvis які сприяють створенню автономних агентів ШІ. Ці розробки знаменують захоплюючий період технічного розвитку та розширюють межі того, на що здатний ШІ.

Щоб бути в курсі останніх новин AI, інтерв’ю та інформації про найкращі інструменти AI, відвідайте Unite.ai.