aiOla отримує контракт на серію A25 на суму 2 мільйонів доларів для підтримки голосового штучного інтелекту в корпоративному та авіаційному секторах

Лідер голосових технологій aiOla підняв $ 25 мільйонів у раунді серії A2, з United Airlines Ventures (БПЛА) приєднуючись як стратегічний інвестор. Цей раунд приносить повне фінансування aiOla $ 58 мільйонів, і сигналізує про зростаючий попит на рішення для перетворення мовлення на структуровані дані в критично важливих галузях.

Ці інвестиції також закладають основу для ширшої співпраці з United Airlines, яка активно вивчає, як голосова платформа штучного інтелекту aiOla може підвищити операційну ефективність в авіаційному середовищі — від перевірок літаків до журналів технічного обслуговування та наземної звітності в режимі реального часу.

«United Airlines Ventures була створена для інвестування в компанії, які визначають майбутнє туристичних технологій». сказав Ендрю Чанг, керуючий директор БПЛА. «aiOla створила щось трансформаційне — технологію, яка фіксує голосові дані та миттєво перетворює їх на структурований інтелект. Це змінює правила гри для авіації та далеко за її межами».

Від природного мовлення до практичних даних

aiOla розробила одну з найсучасніших у світі корпоративних систем мовлення, здатну працювати в умовах, типових для ASR (Автоматичне розпізнавання мовлення) інструменти ламаються. Гучні, багатомовні середовища з надмірною кількістю жаргону, як-от в авіації, логістиці, виробництві та фармацевтиці, – це те, де aiOla досягає успіху.

Його власна базова модель, Jargonic, пропонує точність транскрипції понад 95%, навіть за наявності кількох спікерів, технічної термінології, фонового шуму або сильних акцентів. Унікальність Jargonic полягає в його здатності розпізнавати галузеву мову без необхідності спеціального навчання, що є важливою функцією для галузей зі складним або динамічним словниковим запасом.

Замість простого транскрибування аудіо, система aiOla автоматично структурує дані, заповнює робочі процеси та передає їх до внутрішніх корпоративних систем. Це створює видимість операцій у режимі реального часу, усуває ручне введення даних та гарантує, що працівники першої лінії можуть говорити природно, не змінюючи своєї поведінки чи команд.

Вплив на реальний світ в авіації та за її межами

Хоча партнерство aiOla з United Airlines привертає особливу увагу до авіаційного сектору, платформа вже активно працює в кількох галузях. На заводських цехах працівники використовують aiOla для запису журналів перевірок лише за допомогою голосу. У фармацевтичній галузі це допомагає автоматизувати нормативну документацію та зміну партій. У логістиці команди реєструють затримки та оновлення доставки під час руху — і все це без жодного слова.

Такий безперебійний збір даних став можливим завдяки потужному набору інструментів штучного інтелекту, які працюють разом для створення природних голосових інтерфейсів у корпоративних системах. Ключові компоненти включають механізми перетворення мовлення в текст та тексту в мовлення від aiOla, додаток розмовного штучного інтелекту для команд першої лінії та рівень інтелектуального аналізу серверної частини, який інтерпретує та структурує мовлення в режимі реального часу.

Платформа підтримує понад 120 мов та діалектів і розроблена для обробки шуму, складності та потреб відповідності вимогам глобальних підприємств. Вона також безпечно інтегрується з внутрішніми системами, пропонуючи конфіденційність корпоративного рівня, доступ на основі ролей та маскування ідентифікаційних даних у режимі реального часу за потреби.

Чому aiOla виділяється

У тестах бенчмаркінгу рушій Jargonic від aiOla постійно перевершував лідерів галузі, таких як Whisper, ElevenLabs та AssemblyAI, не лише за точністю транскрипції, але й за розпізнаванням ключових слів, специфічних для предметної області, та захопленням розмовних даних у реальних умовах із зашумленістю.

Можливість навчання з нульовим показником цієї технології означає, що організаціям не потрібно перенавчати моделі для кожного нового випадку використання. Голосовий штучний інтелект aiOla просто працює — одразу після встановлення — незалежно від того, чи це обробка команд технічного обслуговування в авіації, звіти з контролю якості у виробництві чи багатомовна взаємодія з клієнтами.

Ця адаптивність робить aiOla особливо привабливою. Платформа не просто забезпечує розпізнавання мовлення; вона пропонує шлях до автоматизації корпоративного управління, орієнтованої на голос. Її інструменти дозволяють організаціям реагувати на голосові дані в режимі реального часу, запускаючи робочі процеси, заповнюючи інформаційні панелі та навіть спрямовуючи агентів штучного інтелекту до наступних найкращих дій.

Голос як інфраструктура: ширший зсув галузі

Останній раунд фінансування aiOla відображає зростаюче визнання в різних галузях того, що голосові комунікації стають серйозним інтерфейсом для корпоративних систем. Оскільки організації стикаються зі все більш складними робочими процесами, розподіленими командами та нормативними вимогами, захоплення та структурування розмовної інформації в режимі реального часу може запропонувати операційні переваги, особливо в умовах, коли ручне введення даних є повільним, схильним до помилок або просто непрактичним.

Замість заміни існуючих процесів, такі платформи, як aiOla досліджуються як додаткові шари, що допомагають подолати розрив між людським спілкуванням та системами структурованих даних. Інтегруючись з існуючими інструментами та робочими процесами, голосовий ШІ може допомогти зменшити тертя під час введення даних, покращити документацію відповідності та пришвидшити цикли звітності.

Інвестиції United Airlines Ventures сигналізують про те, що голосові інструменти корпоративного рівня переходять від пілотних проектів до ширшого стратегічного розгляду. Хоча проблеми залишаються, такі як забезпечення точності моделі для різних мов та збереження конфіденційності даних, постійне вдосконалення ASR для конкретних предметних областей, ведення щоденника мовця та багатомовної підтримки свідчить про швидке дозрівання цієї галузі.

Зі зростанням впровадження штучного інтелекту голосові інтерфейси, ймовірно, відіграватимуть більш помітну роль — не як заміна людей, а як засоби для забезпечення більш ефективних, адаптивних та доступних операцій підприємства.