Рішення штучного інтелекту переходять до внутрішніх операцій, йдеться у щорічному звіті Appen щодо штучного інтелекту

Appen Limited випустила свій сьомий щорічний звіт про стан штучного інтелекту, який демонструє кілька нових висновків щодо використання штучного інтелекту. Appen є провідним постачальником високоякісних навчальних даних для компаній, які прагнуть розробляти системи штучного інтелекту в масштабах. 

У звіті за 2021 рік було виявлено значне збільшення бюджетів штучного інтелекту в порівнянні з минулим роком: на 55% більше, ніж у минулому році. Бюджет становить від 500,000 5 до XNUMX мільйонів доларів на рік.

Інший важливий висновок зі звіту полягає в тому, що штучний інтелект рухається більше у напрямку внутрішніх процесів, оскільки компанії прагнуть отримати глибше розуміння своїх даних.

Марк Браян є генеральним директором Appen.

«Інформація цьогорічного звіту про стан штучного інтелекту чітко вказує на те, що компанії йдуть ва-банк на штучний інтелект», — сказав Браян. «Коли сім років тому ми вперше вирішили зрозуміти стан штучного інтелекту та машинного навчання, організації в усьому світі були готові розпочати проекти штучного інтелекту, але не досягли значного прогресу. Сьогодні, у перехідний час під час пандемії, штучний інтелект вважається основою виживання, і ми бачимо це в результатах опитування – збільшені бюджети, більше відповідальних технологів і більша залежність від зовнішніх постачальників навчальних даних».

Зрушення також відбуваються для проектів штучного інтелекту, оскільки відповідальність за такі проекти переходить від тих, хто приймає бізнес-рішення, до технічних практиків або технологів. Це зрушення призводить до посилення уваги до реалізації проектів штучного інтелекту, і це демонструє, що штучний інтелект переходить у відділи управління організаціями.

Вілсон Панг є технічним директором Appen. 

«Цьогорічний звіт про стан штучного інтелекту є прикладом того, як розвиток проектів штучного інтелекту, прагнення до швидшої та більшої рентабельності інвестицій і збільшення залежності від сторонніх постачальників навчальних даних, таких як Appen, йдуть рука об руку», — сказав Панг. «Високоякісні дані є основою успіху для кожного проекту штучного інтелекту, і жодне налаштування алгоритмів не зможе звести нанівець наслідки поганих даних. Компанії, які хочуть швидше досягти кращих результатів, розуміють, що сторонні навчальні дані є обов’язковими».

Ключові висновки 

Давайте розглянемо основні висновки звіту Appen про стан штучного інтелекту за 2021 рік:

• COVID 19: У звіті встановлено, що компанії будь-якого розміру прискорили свої стратегії штучного інтелекту минулого року через COVID-19, і ця тенденція збережеться до 2021 року. Компанії із зовнішнім постачальником даних мають удвічі більше шансів прискорити ініціативи штучного інтелекту.
  
• Бюджети AI: Лише 26% компаній повідомили про бюджет менше 500 тисяч доларів. Аргумент проти нижчих бюджетів полягає в тому, що компанія не сприймається як лідер ринку. З бюджетом у 1 мільйон доларів або більше ймовірність розгортання вище.

• Прийняття рішень: Порівняно з минулим роком, цього року спостерігається більший відсоток технологів, відповідальних за процеси прийняття рішень ШІ.

• дата: Більшість організацій співпрацюють із зовнішніми постачальниками навчальних даних для проектів ШІ. Компанії, які покладаються на зовнішніх постачальників даних, у 1.5 рази частіше вірять, що їхня компанія є лідером інших у розгортанні ШІ.

• Розбіжності: У звіті також виявлено, що бізнес-лідери та технологи ще не на одній хвилі, коли справа доходить до таких сфер, як етика та інтерпретація. Технологи більше стурбовані етикою, тоді як бізнес-лідери зосереджуються на можливості інтерпретації. 

Ви можете прочитати повний звіт про стан штучного інтелекту тут.