Витрати на штучний інтелект прискорюються — ось як тримати їх під контролем

Використання хмарних технологій продовжує стрімко зростати, як і пов’язані з ним витрати, особливо останнім часом ті, які викликані ШІ. Аналітики Gartner прогнозують, що витрати кінцевих користувачів на загальнодоступні хмарні послуги зростуть до $ 723.4 млрд. 2025, порівняно з менш ніж 600 мільярдами доларів у 2024 році. І 70% керівників опитані у звіті IBM назвали генеративний штучний інтелект ключовим фактором цього зростання.

У той же час китайський DeepSeek викликав хвилю, коли стверджував, що потребує всього лише два місяці та 6 мільйонів доларів щоб навчити свою модель ШІ. Є певні сумніви, чи ці цифри розповідають всю історію, але якщо ціни на акції Microsoft і Nvidia, які все ще струснулися, є ознакою, це оголошення пробудило західний світ до потреби в економічно ефективних системах ШІ.

На сьогоднішній день компанії можуть розглядати зростаючі витрати на штучний інтелект як списання R&D. Але витрати на штучний інтелект — особливо ті, що пов’язані з успішними продуктами та функціями — з часом вдарять по собівартості проданих товарів (COGS) компаній і, як наслідок, по їхній валовій прибутку. Інновації штучного інтелекту завжди були стикатися з холодною перевіркою ділового розуму; Громове оголошення DeepSeek просто скоротило цей термін.

Так само, як і з рештою загальнодоступної хмари, компаніям потрібно буде керувати своїми витратами на штучний інтелект, включаючи витрати на навчання та споживання. Їм потрібно буде пов’язати витрати на штучний інтелект із бізнес-результатами, оптимізувати витрати на інфраструктуру штучного інтелекту, уточнити стратегії ціноутворення та упаковки та максимізувати віддачу від своїх інвестицій у штучний інтелект.

Як вони можуть це зробити? З економікою хмарного блоку (CUE).

Що таке економіка хмарних одиниць (CUE)?

CUE включає вимірювання та максимізацію прибутку, керованого хмарою. Його основний механізм полягає в з’єднанні хмарних даних про витрати з попитом клієнтів і даними про доходи, виявлення найбільш і найменш прибуткових аспектів бізнесу і, таким чином, показуючи компаніям, як і де оптимізувати. CUE поширюється на всі джерела хмарних витрат, включаючи витрати на AI.

Основою CUE є розподіл витрат — організація хмарних витрат відповідно до того, хто та/або що ними керує. Загальні параметри розподілу включають вартість за клієнта, вартість за команду інженерів, вартість за продукт, вартість за функцію та вартість за мікросервіс. Компанії, які використовують сучасну платформу управління витратами, часто розподіляють витрати в структурі, яка відображає структуру їхнього бізнесу (їх інженерну ієрархію, інфраструктуру платформи тощо).

Тоді серцем CUE є метрика вартості одиниці продукції, який порівнює дані про витрати з даними про попит, щоб показати компанії всю вартість обслуговування. Наприклад, маркетингова компанія B2B може захотіти розрахувати свою «вартість за 1,000 повідомлень», надісланих через її платформу. Для цього йому доведеться відстежувати витрати на хмару та кількість надісланих повідомлень, передавати ці дані в єдину систему та наказувати цій системі розділити витрати на хмару на повідомлення та побудувати результат на інформаційній панелі.

Оскільки компанія починала з розподілу витрат, вона могла переглядати свою вартість за 1,000 повідомлень за клієнтом, продуктом, функцією, командою, мікросервісом або будь-яким іншим видом, який, на її думку, відображає структуру її бізнесу.

Результати:

• гнучкий розміри бізнесу за допомогою якого вони можуть фільтрувати показник собівартості одиниці продукції, показуючи їм, які сфери їхнього бізнесу спричиняють витрати на хмару
• Освітлюючий метрика вартості одиниці продукції це показує їм, наскільки ефективно вони задовольняють попит клієнтів
• Можливість цілеспрямованого підвищення ефективності, як-от рефакторинг інфраструктури, налаштування контрактів з клієнтами або вдосконалення моделей ціноутворення та упаковки

CUE в епоху ШІ

У моделі CUE витрати на штучний інтелект є лише ще одним джерелом хмарних витрат, які можна включити в структуру розподілу ресурсів для бізнесу. Спосіб розповсюдження даних про витрати компаніями штучного інтелекту все ще розвивається, але в принципі платформи управління витратами розглядають витрати на штучний інтелект майже так само, як і витрати на AWS, Azure, GCP і SaaS.

Сучасні хмарні платформи управління витратами розподіляють витрати штучного інтелекту та показують їх вплив на ефективність у контексті одиничних показників вартості.

Компанії повинні розподіляти свої витрати на ШІ кількома інтуїтивно зрозумілими способами. Одним із них є вищезгадані витрати на команду, вимір розподілу, спільний для всіх джерел витрат на хмарні технології, який показує витрати, за які відповідає кожна інженерна команда. Це особливо корисно, оскільки керівники точно знають, кого повідомляти та притягувати до відповідальності, коли витрати певної команди різко зростають.

Компанії також можуть захотіти знати їх вартість за тип послуги ШІ — моделі машинного навчання (ML) проти базових моделей проти моделей сторонніх розробників, таких як OpenAI. Або вони можуть розрахувати вартість кожного етапу SDLC, щоб зрозуміти, як змінюються витрати на функцію на базі штучного інтелекту під час переходу від розробки до тестування, до тестування та, нарешті, до виробництва. Компанія може отримати ще більшу деталізацію та розрахувати вартість кожного етапу життєвого циклу розробки ШІ, включаючи очищення даних, зберігання, створення моделі, навчання моделі та висновок.

Трохи зменшити масштаб: CUE означає порівняння даних про вартість організованої хмари з даними про попит клієнтів, а потім з’ясування того, де оптимізувати. Витрати на штучний інтелект — це ще одне джерело хмарних даних про вартість, які за наявності правильної платформи ідеально вписуються в загальну стратегію CUE компанії.

Уникнення цунамі COGS

Лише станом на 2024 рік 61% компаній мали формалізовані системи управління витратами на хмару (за результатами опитування CloudZero). Витрати на некеровану хмару незабаром стають некерованими: 31% компаній — так само, як і та частина, яка формально не керує своїми витратами — зазнають значних падінь COGS, повідомляючи, що витрати на хмару споживають 11% або більше їхніх доходів. Некеровані витрати на ШІ лише посилять цю тенденцію.

Найпрогресивніші сучасні організації ставляться до хмарних витрат як до будь-яких інших великих витрат, розраховуючи рентабельність інвестицій, розбиваючи цю рентабельність інвестицій за найважливішими бізнес-вимірами та надаючи відповідним членам команди дані, необхідні для оптимізації рентабельності інвестицій. Хмарні платформи керування витратами нового покоління пропонують комплексний робочий процес CUE, допомагаючи компаніям уникнути цунамі COGS і підвищити довгострокову життєздатність.