Удосконалення ШІ в охороні здоров’я – у центрі уваги Натан Ван

Штучний інтелект швидко стає одним із ключових факторів прогресу в галузі охорони здоров’я. Попереду RE•WORK – AI in Healthcare Summit Boston, ми запитали Натана Ванга, дослідника глибокого навчання/медичної візуалізації Університет Джонса Хопкінса його думки з цього приводу. Ось що він сказав:

Що, на вашу думку, є найважливішим досягненням ШІ в охороні здоров’я?

За останні роки ця сфера досягла значних успіхів у інтерпретації моделей. Будучи дослідником, здатність інтуїтивно зрозуміти «обґрунтування» нашого ШІ допомагає нам створювати надійніші та точніші моделі. Сподіваємося, клініцисти та пацієнти з часом зможуть більше довіряти цим системам ШІ.

Що, на вашу думку, стане головним досягненням ШІ для охорони здоров’я та результатів для пацієнтів?

Я вважаю, що головне досягнення ШІ ще попереду. Я відчуваю, що коли глибинна геноміка та радіоніка стануть більш важливими, штучний інтелект відіграватиме ще більшу роль, ніж сьогодні.

Які нещодавні успіхи проекту AI, над яким ви працюєте? З якими викликами ви зіткнулися під час нього? Як ви їх подолали?

Моя робота в університеті Джона Гопкінса передбачає глибокий інтраопераційний аналіз зображень на основі навчання, зокрема розрізнення ракових і неракових тканин у корі головного мозку людини на зображеннях оптичної когерентної томографії (ОКТ). Значна проблема, з якою я зіткнувся, полягала в тому, щоб розробити модель штучного інтелекту, яка добре узагальнює дані пацієнтів за межами навчального набору. Хоча глибокі мережі чудово справляються з вилученням прихованих шаблонів, шаблони, які найлегше вивчати, не завжди є правильними. Отже, важливо використовувати різні методи нормалізації та перетворення даних. У моєму проекті я виявив, що текстура зображення дуже корисна в схемі ансамблевого навчання, так що ми маємо спільну роботу як глибокого навчання, так і класичних методів розпізнавання образів.

Наскільки штучний інтелект буде вкорінений у клінічному робочому процесі через 5-10 років? Якими будуть майбутні тенденції?

Я бачу, що штучний інтелект буде все тісніше допомагати експертам у клінічному робочому процесі від діагностики до лікування. ШІ довів свою майстерність не тільки в ранній діагностиці та скринінгу, але й у передбаченні довгострокового прогнозу. Залучаючись до своєчасного лікування, яке можна зробити більш точним і ефективним за допомогою ШІ, люди можуть розраховувати на довше і здоровіше життя.

Чого ви найбільше чекаєте, виступаючи на саміті AI Healthcare Summit?

Актуальність і вплив штучного інтелекту в охороні здоров’я чітко відображено у вражаючій групі експертів-доповідачів із різних галузей промисловості та наукових досліджень. Я з нетерпінням чекаю з перших вуст дізнатися про передові краї штучного інтелекту в сферах, суміжних із моїми, і взяти участь у надихаючих бесідах, які позитивно вплинуть на мій напрямок досліджень.

Хочете дізнатися більше?

Найближчим часом виступатиме Натан AI in Healthcare Summit 13-14 жовтня 2022 року в Бостоні, Массачусетс. Приєднуйтесь до нього та багатьох інших експертів зі штучного інтелекту/ML і глибокого навчання, щоб дізнатися більше про останні тенденції та можливості в охороні здоров’я.

Квиток Early Bird закінчується в п’ятницю, 2 вересня, so забронюйте своє місце сьогодні.

Використовуйте код знижки: UNITEAI для знижки 20%.

Для отримання додаткової інформації зв'яжіться [захищено електронною поштою].