Зв'язатися з нами

5 способів, як оркестратори ШІ можуть зменшити тертя між співробітниками

Лідери думок

5 способів, як оркестратори ШІ можуть зменшити тертя між співробітниками

mm

Співробітники є джерелом життя кожної організації, і їхнє задоволення має вирішальне значення для постійного успіху. Подібним чином, зростання штучного інтелекту на робочому місці стосується не лише передових технологій; це про людей. Потенціал штучного інтелекту для оптимізації завдань і підвищення ефективності незаперечний 78% працівників очікують, що деякі або більшість їхніх поточних завдань будуть автоматизовані протягом наступних двох років.

Однак шлях до повної інтеграції може викликати тертя серед співробітників, якщо не керувати ним продумано. Зменшення цього тертя вимагає переосмислення впровадження ШІ як проекту управління змінами. Замість того, щоб покладати відповідальність за впровадження штучного інтелекту виключно на ІТ-директорів, організації отримають вигоду від створення нової ролі координатора штучного інтелекту в 2025 році для управління відносинами між штучним інтелектом і персоналом.

Що таке «AI Orchestrator»?

Оркестратор штучного інтелекту є посередником між технологією та людьми, який гуманізує впровадження ШІ. Вони узгоджують системи ШІ з цілями організації, одночасно вирішуючи проблеми та потреби працівників. Ця роль не лише технічна; він включає в себе управління змінами, побудову довіри та розвиток робочої сили.

Керівники штучного інтелекту розробляють стратегії інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси, гарантуючи, що технологія підтримує працівників, а не перевантажує їх. До їхніх обов’язків входить керування впровадженням інструментів штучного інтелекту, навчання співробітників ефективній роботі разом із штучним інтелектом і створення прозорих політик, які зміцнюють довіру.

Ця роль оркестратора долає розрив між інноваціями та досвідом співробітників п’ятьма основними способами, щоб створити більш плавне робоче середовище з більшою спільністю.

#1. Пом’якшення впливу штучного інтелекту на працівників і моральний дух

Запровадження штучного інтелекту в організації більше стосується управління культурними змінами, ніж впровадження нових інструментів. Співробітники часто хвилюються про те, що ШІ означає для їхніх посад — чи це загроза їхній безпеці роботи, чи можливість для зростання. Пряме вирішення цих проблем потребує не лише заспокоєння, але й критично важливо для успішного впровадження, але 28% компаній намагаються ефективно подолати побоювання звільнень, пов’язаних зі штучним інтелектом. Але довіра є основою успішного впровадження ШІ 43% опитаних працівників у США та Європі бракує впевненості у здатності їхніх роботодавців відповідально ставитися до ШІ. Оркестратори штучного інтелекту відіграють основну роль у зміцненні віри, вирішуючи проблеми безпеки роботи та прозорості даних.

«Я чую два найбільших занепокоєння: «Чи загрожує це моїй роботі? Як можна
ця технологія підтримує мене в моїй ролі?»

Оркестратори штучного інтелекту можуть зменшити ці занепокоєння, переробивши штучний інтелект як інструмент для покращення, а не заміни роботи людини. Культивуючи культуру цікавості та розширення можливостей, вони можуть переконатися, що співробітники бачать ШІ як партнера в своїй роботі, а не як загрозу.

№2: Розвиток довіри через спілкування

Щоб культивувати довіру, керівники ШІ повинні чітко продемонструвати, як ШІ підтримує, а не замінює, ролі людини. Проактивна комунікація про нові можливості зростання та переосмислення ролей допомагає пом’якшити страхи та зміцнити впевненість. Прозорість даних також є критично важливим фактором, оскільки співробітники повинні розуміти, як системи ШІ приймають рішення та чи відповідають ці рішення етичним принципам.

Оркестратори штучного інтелекту повинні впроваджувати чітку політику щодо управління даними, гарантуючи, що інструменти використовують надійні, неупереджені дані. Вони також повинні встановити цикли зворотного зв’язку, які дозволять співробітникам надавати інформацію про системи ШІ, сприяючи почуттю власності та впевненості. Завдяки прозорій комунікації та надійному управлінню змінами оркестратори можуть прояснити, як штучний інтелект скорочує повсякденні завдання, дозволяючи співробітникам зосередитися на більш цінних видах діяльності та залишити повторювану роботу автоматизації.

Відкрито обговорюючи, як штучний інтелект підтримує, а не замінює робочі місця, організації також можуть зменшити побоювання морального старіння. Наприклад, замість того, щоб зосереджуватися виключно на підвищенні ефективності, оркестранти можуть підкреслити можливості, які створює ШІ для кар’єрного зростання та розвитку навичок. Ця зміна покращує задоволеність роботою та зменшує виснаження шляхом перерозподілу робочого навантаження. Персоналізація відіграє тут важливу роль, оскільки адаптація робочих процесів і завдань до індивідуальних сильних сторін і цілей розширює можливості співробітників і підвищує моральний дух.

#3. Стимулювання безперервного навчання та грамотності ШІ

Для успіху ШІ співробітникам потрібні навички та впевненість у роботі в тандемі з інтелектуальними системами. Керівники штучного інтелекту можуть створити структуру розвитку навичок, щоб підвищити кваліфікацію співробітників і впровадити безперервне навчання в повсякденні робочі процеси. Адаптивні плани навчання, налаштовані відповідно до індивідуальних ролей, рівня здібностей і кар’єрних прагнень, гарантують, що навчання є актуальним і ефективним.

Мікронавчання є ефективною стратегією з використанням коротких контекстних навчальних сеансів, які проводяться в режимі реального часу. Наприклад, якщо працівник стикається з новим інструментом ШІ, система може надати миттєві вказівки, перетворюючи момент невизначеності на можливість для зростання. Керівники штучного інтелекту також повинні сприяти розвитку грамотності ШІ на всіх організаційних рівнях, демістифікуючи складні технології та роблячи їх доступними.

Крім того, вирішальним є мислення, орієнтоване на співробітників. Компенсуючи автоматизацію результатами, орієнтованими на людину, оркестратори штучного інтелекту оптимізують роботу співробітників, підвищуючи ефективність роботи. Таке узгодження створює взаємовигідний сценарій, коли і організація, і її робоча сила можуть процвітати.

#4. Поєднання інтеграції ШІ з ширшими бізнес-цілями

Щоб максимізувати переваги штучного інтелекту, організація повинна узгодити його впровадження зі своїми головними цілями. Керівники штучного інтелекту відіграють стратегічну роль у цьому процесі, гарантуючи, що ініціативи штучного інтелекту сприятимуть як добробуту співробітників, так і результатам бізнесу.

Одним із ключових принципів є дизайн, орієнтований на результат. Оркестратори штучного інтелекту повинні зосередитися на тому, як штучний інтелект може безпосередньо підтримувати ключові показники ефективності (KPI) і цілі, такі як підвищення ефективності, підвищення задоволеності клієнтів або стимулювання інновацій. Це вимагає гнучкого підходу, який дозволяє проводити ітераційні експерименти та вдосконалювати системи ШІ. Залучаючи користувачів до розробки та реалізації стратегії ШІ, організації зберігають довіру та залишають людей у ​​центрі процесу.

#5. Покращення співпраці та прийняття рішень

Оркестратори штучного інтелекту можуть сприяти співпраці, залучаючи співробітників до розробки та реалізації стратегій штучного інтелекту. Таке включення гарантує, що робоча сила відчуває себе почутою та цінною, що важливо для підтримки морального духу в періоди змін. Вони допомагають співробітникам позбутися шуму повторюваних завдань і зосередитися на значущій, результативній роботі. Замість того, щоб перевантажувати працівників даними, штучний інтелект може надавати проактивні сповіщення про можливості чи ризики. Це дозволяє співробітникам зберігати контроль і зосереджуватися на складних рішеннях, які вимагають людського контакту.

Роль штучного інтелекту полягає не в тому, щоб замінити людське судження, а в тому, щоб покращити його, надаючи інформацію, яка дає змогу приймати розумніші та швидші рішення. Співпраця покращується, коли співробітники залучаються до процесів оцінювання, гарантуючи, що їх почують і беруть участь, а інструменти ШІ відповідають їхнім потребам.

Вимірювання впливу AI Orchestrators

Оцінка ефективності оркестратора ШІ вимагає відстеження як кількісних, так і якісних показників. Кількісні показники включають рівень впровадження інструментів ШІ, підвищення ефективності та зменшення помилок. Ці показники дають чітке уявлення про операційні переваги, досягнуті завдяки інтеграції ШІ.

Однак якісні показники не менш важливі. Наприклад, показники залученості співробітників можуть вказувати на те, наскільки добре робоча сила адаптується до ШІ. Опитування, що вимірюють сприйняття систем штучного інтелекту та віру в їх справедливість, дають цінну інформацію про культурний вплив впровадження штучного інтелекту. Завдяки інтеграції AI-аналізу в робочі процеси співробітники можуть приймати швидші й обґрунтованіші рішення.

Інші ключові показники включають результати підвищення кваліфікації, такі як відсоток завершених тренінгів і використання ролей, доповнених ШІ. Баланс робочого навантаження є ще однією важливою сферою, яку слід контролювати, оскільки він безпосередньо впливає на моральний стан співробітників і рівень вигорання. Підтримуючи надійні цикли зворотного зв’язку, оркестратори ШІ забезпечують постійне вдосконалення та узгодження з цілями організації.

Змусити ШІ працювати на людей

ШІ — це більше, ніж інструмент підвищення ефективності — це можливість створювати адаптовані, орієнтовані на людину та інноваційні робочі місця. Йдеться не про заміну людей; мова йде про надання їм можливості зосередитися на змістовній, стратегічній роботі. Оркестратори штучного інтелекту можуть перетворювати робочі місця на простори, де технології та люди процвітають разом, усуваючи страхи, інвестуючи в безперервне навчання та сприяючи співпраці.

Завдяки продуманій інтеграції штучний інтелект стає джерелом довіри, розширення можливостей та інновацій для вашої організації, прокладаючи шлях до робочого місця, яке працює краще для всіх.

Скотт Макінтайр є віце-президентом із глобальних продажів і підтримки в Unit4, лідер корпоративних хмарних програм для орієнтованих на людей організацій. Маючи понад 14 років досвіду роботи в сфері корпоративного програмного забезпечення, включаючи посади в Oracle і SAP, він глибоко розуміє ринкову динаміку, потреби клієнтів, а також застосування та вплив штучного інтелекту в різних регіонах і секторах.