Тенденції штучного інтелекту 2025 року, які змінять світ маркетингу та PR

На порозі 2025 року штучний інтелект зазнає сейсмічних змін, які виходять за межі звичного шуму навколо генеративний ШІ. Центр уваги звертається до когнітивного штучного інтелекту — більш складної, контекстно-залежної еволюції штучного інтелекту. Ця зміна парадигми позиціонує дані не як пасивний ресурс, а як активну, динамічну силу — резервуар кінетичної енергії, що спонукає до прийняття стратегічних рішень у різних галузях. Від маркетингових кампаній до управління ризиками, когнітивний штучний інтелект переосмислить те, як організації працюють, впроваджують інновації та конкурують.

Давайте глибше зануримося в тенденції та прогнози, які сформують траєкторію штучного інтелекту у 2025 році, змінивши майбутнє бізнесу, творчості тощо.

1. Дані стають кінетичним каталізатором прийняття рішень

У 2025 році дані більше не будуть бездіяльним активом, який сидить у базах даних, очікуючи на вилучення й аналіз. Натомість когнітивний штучний інтелект буде активувати дані як безперервну рушійну силу, забезпечуючи проактивне прийняття рішень у реальному часі. Ця еволюція знаменує собою значний відхід від традиційних моделей штучного інтелекту, які спираються на історичний аналіз, пропонуючи підприємствам динамічну, перспективну перевагу.

Наприклад, маркетингові команди, які використовують когнітивний штучний інтелект, більше не покладатимуться виключно на минулу ефективність або ручне прогнозування для створення кампаній. Натомість ці системи аналізуватимуть настрої аудиторії, активність конкурентів і ринкову динаміку в режимі реального часу, забезпечуючи своєчасність і високу ефективність кампаній. Цей кінетичний підхід перетворює дані зі статичного резервуару на стратегічного партнера, здатного передбачати потреби, пом’якшувати ризики та визначати можливості з безпрецедентною швидкістю.

Так само в управлінні ризиками когнітивні системи штучного інтелекту постійно відстежуватимуть глобальні тенденції, економічні показники та внутрішні операції, щоб передбачити та усунути вразливості. Незалежно від того, чи йдеться про потенційні збої в ланцюзі постачання чи виявленні моделей шахрайства, здатність розглядати дані як кінетичну силу дозволить підприємствам швидше рухатися вперед і приймати точніші обґрунтовані рішення.

2. Закупівлі штучного інтелекту під мікроскопом: субстанція над рекламою

ШІ-золота лихоманка початку 2020-х часто надавав перевагу ажіотажу над змістом, а організації поспішають запровадити інструменти, засновані на завищених обіцянках і нечітких показниках ROI. Однак у 2025 році відділи закупівель будуть використовувати більш інформований і дисциплінований підхід до оцінки рішень ШІ.

Ця зміна передбачає оснащення груп закупівель кваліфікованими технологами, здатними проводити стрес-тестування претензій постачальників. Інструментам штучного інтелекту потрібно буде довести свою функціональність, масштабованість і безпеку в суворих умовах. Більше не буде достатньо яскравих демонстрацій чи галузевих модних слів — постачальники нестимуть відповідальність за демонстрацію реального впливу та вимірної цінності.

Ця еволюція практики закупівель створить чіткий розрив на ринку. Постачальники зі справжніми ефективними рішеннями зростатимуть, тоді як тим, хто покладається на рекламу, буде важко залишатися актуальними. Зрештою, ця тенденція сприяє більш здоровій екосистемі штучного інтелекту, яка базується на довірі, підзвітності та відчутних результатах.

3. Навчання та інвестиції в ШІ

Оскільки ШІ стає невід’ємною частиною майже кожного аспекту бізнесу, організації більше не можуть розглядати навчання та інвестиції в інструменти ШІ як необов’язкові. Створення приватних середовищ штучного інтелекту стане ключовим напрямком, що дозволить компаніям зберігати контроль над своїми даними, одночасно забезпечуючи відповідність новим нормам.

Не менш важливим є навчання співробітників ефективній роботі зі ШІ. Багато організацій все ще стикаються з пробілами в навичках, а співробітники не знають, як взаємодіяти з інструментами штучного інтелекту або максимально використовувати їх. Комплексні навчальні програми дозволять командам повністю використовувати можливості штучного інтелекту, одночасно сприяючи співпраці між людьми та машинами.

Ключові сфери для інвестицій включають:

• Дозвіл: Впровадження точного контролю доступу для забезпечення взаємодії систем штучного інтелекту лише з авторизованими джерелами даних, зниження ризиків і підвищення безпеки.
• Гігієна даних: Встановлення суворих стандартів для підтримки точності та цілісності навчальних даних, мінімізації упереджень і помилок.
• Дотримання: узгодження практик штучного інтелекту з такими законодавчими рамками, як GDPR і галузевими правилами, забезпечення етичних і прозорих операцій.

Ці інвестиції позиціонуватимуть компанії як надійних лідерів у своїх галузях, створюючи міцну основу для довгострокового успіху у світі, що дедалі більше керується ШІ.

4. Введіть Agentic AI і The Rise of Personalized AI Assistants

Агентський ШІ представляє наступну еволюцію ШІ, трансформуючи робочі процеси та переосмислюючи продуктивність. Ці інтелектуальні системи діятимуть як персоналізовані розширення своїх людських аналогів, здатні адаптуватися до індивідуальних стилів роботи та потреб.

Для професіоналів у сфері комунікацій, маркетингу та зв’язків з громадськістю агентський ШІ справлятиметься з трудомісткими завданнями з неперевершеною ефективністю. Уявіть помічника зі штучним інтелектом, який може створювати докладні звіти про кампанію за лічені секунди, аналізувати ефективність кампанії для отримання корисної інформації та адаптувати результати відповідно до унікального голосу людини.

Ці «mini-yous» не тільки оптимізують робочі процеси, але й підвищать креативність і здатність приймати рішення, звільнивши професіоналів зосередитися на важливих стратегічних видах діяльності. З часом ці агенти стануть більш інтуїтивно зрозумілими, навчатимуться у своїх користувачів і нададуть все більш персоналізовану підтримку.

Agentic AI сигналізує про майбутнє, де професіонали зможуть досягти більшого з меншими зусиллями, розсуваючи межі продуктивності та інновацій.

5. Демократизація Advanced AI

Історично висока вартість передових технологій штучного інтелекту, таких як великі мовні моделі (LLM), була значною перешкодою для невеликих організацій. Однак 2025 рік стане переломним моментом у демократизації штучного інтелекту, зумовленим двома ключовими факторами:

• Зниження вартості LLM: інновації в інфраструктурі штучного інтелекту та зростання конкуренції зроблять розгортання LLM більш доступним, дозволяючи середнім і меншим організаціям отримати доступ до найсучасніших інструментів, які раніше були зарезервовані для компаній корпоративного рівня.
• Зростання доменно-орієнтованих малих мовних моделей (SLM): Хоча LLM домінують у розмові, SLM — моделі, адаптовані до конкретних галузей чи програм — набудуть популярності. Ці менші та ефективніші моделі запропонують підприємствам економічно ефективні рішення без шкоди для актуальності чи точності.

Демократизація передових інструментів штучного інтелекту дасть поштовх інноваціям у різних галузях, вирівнюючи умови гри та дозволяючи меншим гравцям і брендам конкурувати з їхніми більшими, більш відомими компаніями.

Підготовка до когнітивної ери ШІ

Перехід від генеративного штучного інтелекту до когнітивного штучного інтелекту — це більше, ніж технологічний зрушення, це заклик до дії. Успіх у цю нову еру вимагатиме від компаній прийняти проактивний підхід, зосереджуючись на трьох найважливіших сферах:

• ШІ Грамотність: надайте командам знання та навички для ефективної та впевненої взаємодії з інструментами ШІ.
• Етичні практики: віддавайте пріоритет прозорості, підзвітності та справедливості, щоб зміцнити довіру та забезпечити відповідальне використання ШІ.
• Співпраця: ставтеся до штучного інтелекту як до партнера, а не як до інструменту, поєднуючи людський досвід і машинний інтелект, щоб досягти більшого.

Когнітивний штучний інтелект — це не просто еволюція технологій — це трансформаційна сила, яка змінює те, як ми працюємо з інформацією, приймаємо рішення та стимулюємо креативність. Використовуючи його потенціал, організації можуть вийти за межі адаптації до змін і позиціонувати себе як лідера. Питання: чи готові ви?