Arabanız Sizi İzliyor: Yapay Zekayı Modern Araçlara Etik Olarak Nasıl Entegre Ediyoruz

Arabanızın hüküm ve koşullarını okudunuz mu? Kulağa saçma bir soru gibi gelebilir ancak modern akıllı arabalar tıpkı diğer teknoloji ürünleri veya hizmetleri gibidir. Bu, sayfalarca veri kılavuzu anlamına gelir ve otomobil üreticilerinin toplayabileceği ve topladığı şeyler sizi şaşırtabilir. Bir araç gizlilik raporu ortaya çıktı modern arabalar, sürücülerin istihdam geçmişi ve tıbbi bilgileri gibi kişisel bilgileri ve yüz tanıma ve senkronize telefonlardan gelen tüketici verileri gibi biyometrik bilgileri kaydediyor. Bunu kabul ettiğinizi hatırlamıyor musunuz? Önemli değil – Subaru'nun gizlilik politikası, yolcuların yalnızca arabanın içinde bulunarak veri toplanmasına onay verdiğini savunuyor.

Günümüzün akıllı arabaları tekerlekli veri toplama vakumları haline geldi. Ve ne yazık ki birçok otomobil üreticisi gizlilik ve güvenliğe olan bağlılıklarını ciddiye almıyor. Mozilla, akıllı arabaları tüketici gizliliği açısından en kötü ürün kategorisi olarak derecelendiriyor ve flört uygulamalarının ve bağlantılı seks oyuncaklarının modern araçlardan daha ayrıntılı güvenlik bilgileri yayınladığını tespit ediyor. Vakıf değerlendirildi 25 otomobil üreticisinin gizlilik politikaları ve uygulamaları ve hepsi tüketici gizlilik testlerinde başarısız oldu. Bunlar büyük kırmızı bayraklardır, özellikle modern otomobiller kameralar ve sensörlerle donatıldığında ve yapay zekanın yaygın entegrasyonunun eşiğinde olduğunda.

Otomobil üreticilerine temel sürücü verileri konusunda güvenilemiyorsa, sürücü davranışlarından, ses kalıplarından ve duygusal durumlardan öğrenen daha da karmaşık sistemlerin dağıtımı dikkatli bir değerlendirme gerektirir. O halde, bugünün akıllı otomobiline ve yarın nasıl görünebileceğine ve görünmesi gerektiğine daha derinlemesine bir bakış atalım ve davranışsal veri toplama yoluyla sürücü yardımını iyileştirmek ile yapay zeka çağında gizliliği korumak arasındaki etik gerilimi inceleyelim.

Akıllı otomobil üreticilerine güvenmek zor

Modern arabalara bir göz atın ve gösterge panelinin ve iç mekanın dünden bu yana ne kadar değiştiğini hemen fark edeceksiniz. Sensörlerin, mikrofonların ve kameraların geniş ağını fark etmemek zor ve ayrıca bilgilerin nereye gittiğini söylemek de zor. Mozilla'nın bu sektöre derinlemesine yaptığı araştırma, otomobil üreticilerinin biyometrik verilerden ayrıntılı psikolojik profillere kadar çeşitli bilgiler topladığını ve 21'in 25'inin müşteri bilgilerini servis sağlayıcılar ve veri brokerleriyle paylaştığını gösteriyor. 19'u ise kişisel verileri satabildiklerini kabul ediyor.

Bunun bu yılın başlarında gerçekleştiğini gördük. Nisan ayında federal bir dava Toyota'nın konum, hız ve frenleme kalıpları dahil olmak üzere ayrıntılı sürüş verilerini gizlice toplayıp Progressive Insurance'a sattığını ortaya çıkardı. Sürücüler bu gözetimi ancak sigorta başvurusunda bulunduklarında ve şirketin sürüş kayıtlarına zaten sahip olduğunu fark ettiklerinde keşfettiler. Toyota'nın müşteri gizliliğine yönelik kamusal taahhütlerine rağmen, otomobil üreticisi gizlice mahrem davranış verilerini paraya çeviriyor ve sürücü hareketlerini ticari olarak sömürüyordu. Benzer şekilde, Tesla başını derde soktu kaza görüntüleri ve özel garaj içerikleri de dahil olmak üzere, dahili sohbet odaları aracılığıyla müdahil müşteri kayıtlarını paylaşmak için.

Bu tür ihlaller buzdağının sadece görünen kısmı. Örneğin Nissan akıllı araç verilerini kullanıyor sürücü tercihlerini, özelliklerini, psikolojik eğilimlerini, yatkınlıklarını, davranışlarını, tutumlarını, zekasını, yeteneklerini ve kabiliyetlerini tanımlayan derinlemesine profiller geliştirmek. Evet, doğru okudunuz, Nissan ne kadar zeki olduğunuzu çıkarabileceğine ve bu değerlendirmeyi üçüncü taraflara satabileceğine inanıyor. Bu tür veri kötüye kullanımı yaygın ve endişe vericidir - ve bu, yapay zeka ile daha sezgisel sistemler tanıtılmadan öncedir.

Akıllı araba yapay zekası o kadar da kötü değil

Yapay zekanın eklenmesi akıllı arabaları yeni bir duyarlılık ve sezgisellik düzeyine taşıyacaktır. Yüz ifadelerini, göz hareketlerini ve duygusal durumları analiz ederek uyuşukluk ve dikkat dağınıklığını tespit eden bilgisayar görüşünden çok da uzakta değiliz. Bu teknoloji türü ayrıca yol koşullarını daha yakından inceleyebilir ve daha iyi (ya da hiç) araba kullanmamıza yardımcı olabilir - ana akım otonom arabalar çok da uzakta değil ve bu teknoloji son bir hamle sunabilir).

Benzer şekilde, araç içi sohbet robotları doğal dil komutlarını ve konuşma kalıplarını işleyebilecek ve farklı senaryolar sırasında stres tepkilerinden kişisel konuşma konularına kadar her şeyi bilgilendirebilecek. Çeşitli girdiler ve akıllı anlayışla desteklenen bu sistemlerin direksiyon başındayken bizim hakkımızda öğrenebilecekleri şeylerin sınırı gökyüzüdür.

Sorun şu ki, otomobil üreticileri kendilerini bu gelecek evrimin güvenilir koruyucuları olarak göstermediler. Güvenlik önlemleri olmayan yapay zeka gözetim sistemleri gizlilik risklerini katlanarak artıracaktır. Toyota'nın gizlice temel sürüş modellerini sattığı yerde, yapay zeka destekli araçlar gerçek zamanlı stres seviyelerini, sağlık göstergelerini ve samimi sohbetleri ticarileştirebilir ve gördüğümüz her şeyden çok daha değerli ve istilacı psikolojik profiller yaratabilir.

Anahtar nokta yapay zekayı tanıtmak ve güveni sağlamaktır

Açıkça, akıllı otomobillerin bir sonraki bölümünde teknolojik yenilik ile sürücü gizliliği arasında doğru dengeyi sağlamak çok önemlidir. Bunun gerçekleşmesini sağlamak, araç içindeki tüm verileri işleyerek başlar. Örneğin, Edge AI hassas biyometrik ve davranışsal verileri yerel olarak işler ve böylece bulut iletimi ve aracı sunuculara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Bu yaklaşım, gerçek zamanlı uyuşukluk algılama ve çarpışma önleme gibi güvenlik avantajları sağlarken, otomobil üreticilerinin bu sistemleri çalıştıran ham kişisel verilere erişmesini önler.

Ayrıca katı düzenleyici çerçeveler ve veri koruma bariyerleri için lobi yaparak güven inşa edebiliriz. Bir araba AI yetenekleri taşıyacaksa, yalnızca güvenlik açısından önemli bilgileri toplayan veri en aza indirme ilkelerine ihtiyacımız var. Dahası, algoritmik denetim sistemlerin istismar edilebilir psikolojik profiller oluşturmadığından emin olmaya yardımcı olabilir.

Güvenliği artırmak için diğer temel teknolojiler dikkate alınmalıdır. Bunlar arasında, AI sistemlerinin verileri matematiksel olarak analiz sırasında bile korurken işleyebilmesi için homomorfik şifreleme bulunur. Benzer şekilde, sıfır bilgi protokolleri, temeldeki kişisel verileri ifşa etmeden güvenlik uyumluluğu doğrulamasını etkinleştirir ve eşler arası bağlantı, araçların diğer aracılar üzerinden yönlendirme yapmadan kritik güvenliği doğrudan paylaşmasına olanak tanır. Tekrar, bu gizliliği koruyan teknolojiler, kişisel özerkliği kurumsal gözetim ağlarına teslim etmeden akıllı araçlara sahip olabileceğimizi kanıtlıyor.

Yapay zekalı akıllı arabalar geliyor ancak önce bu sorunları kökünden çözmeliyiz. Bu yeni seviye platformları entegre ederek etkileyici ve önemli işlevsellik, güvenlik ve verimlilik kazanımları elde ediliyor ancak -ve bu büyük bir "ama"- mevcut veri ihmali durumu yeterli olmayacak. Tüketicilerin gizliliklerine saygı duyulduğunu bilmek için arabalarının hüküm ve koşullarını okumaları gerekmemeli.

Bunun yerine, otomobil üreticilerinin oyunlarını geliştirmeleri ve platform üreticilerinin güvenliğin çözümün ayrılmaz bir parçası olduğu daha güçlü veri temelleri oluşturmaları gerekiyor.